XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System需求预测
人工智能和机器学习在优化美国医疗供应链管理中的作用
本文旨在回顾人工智能和机器学习在管理美国医疗保健供应链中的作用。医疗保健供应链面临着诸多挑战，例如碎片化、缺乏实时可见性和库存管理问题。然而，借助人工智能和机器学习，可以找到解决方案，包括利用预测分析来改善需求预测、优化库存和物流算法以及自动化质量控制。应用领域包括需求预测、供应商选择、物流优化、质量控制和实时跟踪。人工智能在医疗保健供应链中的应用有可能改善医疗保健供应链，从而降低成本、提高效率、优化决策并改善患者治疗效果。然而，实施经验表明，存在诸多挑战，例如数据质量、隐私问题、法规遵从性和组织内的劳动力适应性。美国各医疗机构的成功实施为如何更好地实施人工智能提供了宝贵的见解。随着区块链和物联网 (IoT) 集成的兴起，未来将为供应链优化带来诸多机会。为了使医疗保健供应链采用人工智能，组织应该制定具体的人工智能计划，从高影响领域的试点项目开始，投资数据基础设施，并确保强有力的领导支持。随着人工智能对竞争优势越来越重要，它有可能在美国医疗保健系统中创建更具弹性、更高效、以患者为中心的供应链。
大数据分析对有效库存的影响...
4，Dhanajay Bhavsar教授5和Nilambari Moholkar教授6 MBA系，D.Y Patil Technology，Pimpri，印度Pune，D.Y Patil Technology。摘要 - 。在现代数字化转型时代，大数据分析已成为优化库存管理流程的强大工具。通过利用跨供应链产生的大量数据，组织可以获得对需求预测，库存水平和补给策略的可行见解。本研究探讨了大数据分析对提高库存管理效率的影响，重点是降低成本，提高订单的准确性以及最小化的库存和推销量等关键指标。该研究深入研究了预测分析，实时监测和机器学习算法的应用，以识别模式，预测需求波动并自动化决策过程。此外，它研究了将大数据分析纳入传统库存系统的挑战，包括数据质量，基础架构要求以及对熟练人员的需求。这些发现强调了大数据分析在启用数据驱动的库存策略，促进弹性并在动态市场中获得竞争优势的变革潜力。本文通过提供有关大数据分析如何彻底改变可持续业务运营库存管理的信息，从而有助于不断增长的文献。关键字 - 大数据分析，库存管理，供应链优化，数据驱动的决策，预测分析，需求预测，需求计划，供应链效率
西伦敦地区能源计划 – 第一阶段
这一阶段的重点是探索当地能源系统未来可能如何变化。考虑了两种节能改造方案，以减少现有建筑存量的需求。根据行政区规划数据，对住宅、非住宅和数据中心开发的未来能源需求进行了建模。交通需求预测考虑了模式转变和电动汽车的采用。这一阶段还研究了过渡到净零能源系统的选项，包括捕捉网络限制以及计划中的能源基础设施开发、潜在的废热源和太阳能光伏发电。
Hazen and Sawyer PC - 布劳沃德县
精确分析需要更新我们为该县进行的建模练习数据库，该数据库可追溯到 1993 年制定的第一个区域输电系统总体规划。在总体规划的该迭代中进行的模型运行特别涉及规划当时预计的大量人口增长。建议包括增加泵容量、转换为直列增压器、电气升级和并行压力管道安装。对模型的后续更新涉及对人口预测/大量用户需求预测调整的修订。
欧洲点源和直接源二氧化碳的可用性...
执行摘要 4 1. 介绍 9 2. 现有的二氧化碳市场 11 2.1 现有需求 12 2.1.1 现有的二氧化碳需求预测 13 2.2 现有的供应 13 2.2.1 现有的二氧化碳供应预测 14 3. 潜在的未来二氧化碳市场 15 3.1 潜在的未来二氧化碳需求 15 3.1.1 电子燃料、化学品和塑料 15 3.1.2 建筑材料 18 3.1.3 园艺（温室） 18 3.1.4 新兴需求预测 19 3.2 潜在的未来二氧化碳来源 22 3.2.1 点源：化石燃料和工业过程 22 3.2.2 生物源 24 3.2.3 直接空气捕获（DAC） 26 4. 二氧化碳平衡 29 4.1 DAC 二氧化碳需求量与电子煤油需求量 30 5. 直接空气捕获规模扩大 32 5.1 短期：2025 年和 2030 年 32 5.2 长期：2035 年至 2050 年 33 5.2.1 专家观点 34 5.2.2 增长率 34 5.2.3 二氧化碳捕获的平准化成本 38 5.2.4 能源需求 41 6. 二氧化碳利用率（按来源） 44 6.1 基于捕获成本的最佳二氧化碳来源 44 6.2 基于温室气体排放的最佳二氧化碳来源45 6.3 二氧化碳利用的地理、经济和监管考虑因素
温莎埃塞克斯 - 预测方法
作为温莎的主要电力分销商，ENWIN 从温莎市为本 IRRP 周期完成的需求预测调查中得出了许多预测方法和假设。在住宅方面，研究了几个变量，包括现有和市政及省政府承诺的住房的未来节能、现有家庭供暖电气化、电动汽车采用和里程估计以及公共交通电气化。还考虑了电动交通隔夜充电的影响。其他研究变量包括商业供暖、市政建筑和企业车队的电气化、市政服务扩展以支持人口增长，以及 30 摄氏度以上天数的增加以及伴随的冷却负荷。
优化新冠疫苗供应链的五种方法
这些供应商必须实施严格的库存管理，以优化供应商和批发商的产品流动，并在整个产品运输过程中严格控制温度和处理。卫生系统供应链经理可以创建并与制造商和物流供应商共享 13 至 26 周的滚动需求预测，以确保在疫苗过期之前到达外展地点。签约供应商还应接受绩效和合规性管理，包括关键绩效指标 (KPI)，并通过物流跟踪仪表板进行仔细监控。控制塔/CDC 功能也可用于进行事件管理，例如延迟交付、不合规格交付等，阈值根据商定的政策设置。
物料需求计划中的先进技术 - ...
精益调度技术是另一个关键方面。这些技术强调通过拉动系统（例如看板）、节拍时间和均衡生产等方法将生产与客户需求同步。通过将生产与实际客户需求信号保持一致，精益调度可以最大限度地减少生产过剩，并提高资源利用效率。此外，与高级分析和数字工具的集成正在改变精益制造中的 MRP。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等技术为需求预测和主动库存管理提供了预测能力。这些工具有助于识别需求模式、优化补货周期并提高决策准确性 [1-5]。