Page Contents i Annexes vii List of Tables viii List of Figures xi Acronyms xiv EXECUTIVE SUMMARY E-1 1 INTRODUCTION 1-1 1.1 Background 1-1 1.2 Economy of Sri Lanka 1-2 1.2.1 Electricity and Economy 1-3 1.2.2 Economic Projections 1-4 1.3 Energy Sector of Sri Lanka 1-4 1.3.1 Energy Supply in Sri Lanka 1-5 1.3.2 Energy Demand in Sri Lanka 1-6 1.4 Electricity Sector 1-8 1.4.1 Global Electricity Sector 1-8 1.4.2 Sri Lankan Electricity Sector 1-11 1.4.3 Access to Electricity 1-11 1.5 Emissions 1-19 1.6 Implementation of the Expansion Plan 1-22 1.7 Structure of the Report 1-23 2 THE EXISTING AND COMMITTED GENERATING PLANTS 2-1 2.1 Background 2-1 2.2 Hydro and Other Renewable Generation 2-2 2.2.1 Hydro and CEB 2-3 2.2.2独立电力生产商拥有的其他可再生电厂2-5 2.2.3可再生发电2-8 2.3 2.3 2.3.3热电厂由CEB 2-8 2.3.3 2.3.2热电厂汇总政策和准则3-4 3.4需求预测方法3-4 3.4.1中期需求预测(2025-2029)3-5 3.4.2长期需求预测(2030-2049)3-6 3.4.3未来的主要开发项目3-8 3.4.4 3.4.4累积电力需求需求需求预测3-9 3.4.5网3-9 3.4.5 net ecerec 3-9
圆桌会议的第二天全天专注于与需求预测、收入管理和运输相关的机器学习具体供应链应用。每个应用的讨论都以一位行业参与者介绍的启动案例研究开始。随后,参与者深入讨论了该应用的机器学习经验和问题。一家饮料经销商介绍了如何使用机器学习进行需求预测,以便根据销售趋势、节假日、天气和促销活动对销售量的影响做出更准确的规划。一家全渠道服装零售商介绍了如何使用机器学习优化时尚商品的降价。一家海运数据公司和一家第三方物流公司介绍了机器学习在运输中的六种用途,以预测运输资产活动、运输风险、现货市场价格和其他应用。关于自动驾驶汽车的演示说明了机器学习的力量和弱点。这导致建议为车辆操作创建人机协作。
1. 美国环保署温室气体清单,2019 年 2. 改编自国际民航组织,2016 年:与需求预测相关的不确定性范围,2005 年至 2050 年 3. 国际可再生能源署,2017 年可再生能源发电成本
– 电力、能效和光伏容量及能源预测 – 有需求地区现有和未来的资源开发 – 燃料相关风险对系统可靠性的影响 – 现有和待定的环境法规 – 容量和运营储备需求预测 – 联邦、州和地区举措 – 输电系统需求、解决方案和成本考虑 – 跨区域规划
运营报告的目的包括:1. 允许运营商免费访问 Tech Pubs 2. 为劳斯莱斯提供有关 RR300 发动机机组的宝贵数据(例如累计 FH 和循环),以便进行零件需求预测和可靠性分析。这些数据有助于劳斯莱斯为所有 Robinson R66 运营商提供更好的服务。
ㅒ ㄡ ㄕ 评估 ㅆ ㅓ ㄩ ㅑ ㅁ ㅓ 准备会议纪要 ㄯ ︱ ㄧ 分析 发现违规行为 分析因素 发现异常 需求预测 分类 交通量 ㄑ ㄋ ㅛ 预测危险 ㅆ ㅓ ㄋ ỽ ㄇ 检测 估计损失金额 天气预报 制作地图 拥堵预测 未确定 / 未知
概述 ................................................................................................................................................ 5B-26 监管框架 ...................................................................................................................................... 5B-27 废水收集和传输系统 ................................................................................................................ 5B-27 处理设施 ...................................................................................................................................... 5B-28 污水处理系统 ............................................................................................................................. 5B-28 生物固体处理系统 ............................................................................................................................. 5B-29 容量和需求 ............................................................................................................................. 5B-29 运营和维护 ............................................................................................................................. 5B-32 卫生下水道需求预测 ................................................................................................................ 5B-32 设施需求 ................................................................................................................................ 5B-33 固体废物 ................................................................................................................................ 5B-35
摘要:目的:本文旨在开发支持供应链风险管理的工具。设计/方法/方法:使用图理论进行数据分析。该研究介绍了一种使用时间序列方法在特定时间范围内预测销售风险价值行为的方法。从学位中心性开始,使用了几个指标,假设关键图节点具有许多连接。中间性。此外,应用了由Google开发的Pagerank算法。发现:该研究对使用Monte Carlo方法进行了对供应链需求预测的分析。准备这样的预测使您可以检查决策过程的许多可能结果。它可用于评估风险的影响,这反过来允许在不确定性条件下更好地决策。实际含义:在特定时间范围内预测销售价值的建议方法可以考虑供应链中的需求预测,包括相关风险。独创性/价值:新的是使用图理论来审查支持供应链管理的应用程序的供应链风险和算法。关键字:供应链管理,预测,图形理论,财务风险。JEL代码:C44,C61,D81,E27,L14。纸质类型:研究文章。
商业经济学的范围包括以下内容:•1。需求预测:需求预测是商业经济学中研究的重要主题。每个商业公司都会根据对未来对商品的更多需求的预期进行生产过程。它进行了研究和进行市场调查,以了解消费者的口味和时尚。它汇集了资源并开始生产以满足未来需求。商业经济学分析了需求行为,并预测了消费者所需的数量。•2。成本分析:商业经济学涉及对商业公司产生的不同成本的分析。每家公司都希望通过确保多个规模经济来最大程度地降低其成本并增加产出。,但它不提前知道生产过程中涉及的确切成本。商业经济学处理成本估算,并熟悉企业家的公司成本分析。•3。利润分析:每个商业公司都旨在确保最大利润。,但与此同时,它面临不确定性和获取利润的风险。它必须在其商品的生产和营销方面进行创新。商业经济学涉及与利润分析(如利润技术,政策和收支平衡分析)有关的事项。