在已发表的文献中,据我们所知,浮标放置问题(Tx、Rx、TxRx)从未得到直接解决。事实上,人们经常会进行简化,只考虑源和接收器。同样,也没有人研究过不同类型的传感器的异构情况,这会带来一系列问题,特别是由于不同声纳系统的性能差异以及传感器间可能存在的不兼容性(例如高频传感器和低频传感器之间)。最后但并非最不重要的是,海岸线的情况也从未得到明确解决。有关此主题的最新研究,请参阅 [3]、[4]、[5]、[6]。
催化加工仍然是世界上最能源密集型制造部门,它消耗了为材料,化学物质和燃料生产化学转化的能力。[1]单独使用化石燃料衍生的氢的氨的合成消耗了1-2%的全球能源,使其成为CO 2排放的主要来源,尤其是在此过程中消耗的碳氢化合物衍生的H 2。[2]其他主要化学物质,包括乙烯,丙烯,甲醇以及由苯,甲苯和二甲苯(BTX)组成的芳香剂的混合物,每年在其制造中消耗多个能量。[1]这些大规模的过程除了具有巨大的能源需求外,还发出了伴随二氧化碳的含量,使其成为提高效率的关键目标,以实现全球可持续性目标。
436 AW 多佛空军基地 A-26C C-60A B-17G C-7B B-50J(KB) C-97(KC) C-10A(KC) C-9A C-119C C-9C C-119F F-101B C-123K F-106A(QF) C-124A G-4A(CG) C-130E G-4A(TG) C-131D H-43B(HH) C-133B L-1049(E) C-135E(KC) L-2M C-141A T-13(BT) C-141B T-17(PT) C-47A T-33A C-5A T-37B C-54M U-3A
摘要:本文全面综述了飞机静态气动弹性效应预测与修正方法的研究进展,包括气动弹性的损伤与防护等。相似条件的确定和静态气动弹性缩放建模对于获得准确的气动特性具有重要的风洞试验意义。同时,相似的刚度分布、制造材料和加工工艺与飞机结构动力学模拟密切相关。详细描述了静态气动弹性模型的结构布局,包括板式、梁式、轴承蒙皮式和全结构相似式。此外,风洞和试验技术在静态气动弹性试验中也起着重要作用。值得注意的是,计算流体动力学(CFD)和计算结构动力学(CSD)在流场气动弹性分析中的应用越来越受到研究者的重视。详细介绍了飞机气动弹性数值模拟的研究现状和关键技术。另外,本文还简要介绍了静态气动弹性预测与修正方法,特别是目前应用广泛的K值法。
摘要:静态随机存取存储器(SRAM)器件作为重要的星载电子设备,在其执行空间任务过程中不可避免地受到空间高能粒子辐照的影响。为揭示高能粒子对28nm工艺SRAM造成单粒子效应(SEE)的机理,基于针孔重离子微束装置,对单粒子翻转(SEU)敏感区定位和多单元翻转(MCU)分布特性进行了研究。结果表明:微束辐照引起的SEU实际范围为4.8μm×7.8μm。通过小步长(每步1μm)移动设备台,建立了SEU敏感区的一维定位方法,可以降低定位精度对束斑尺寸的依赖,定位精度可提高到1μm。 MCU测试表明,翻转模式与相邻SRAM单元内敏感区域的间距密切相关,并且通过阱接触和位交错可以降低MCU的概率。
利用电磁 (EM) 场进行的无线通信是人体周围可穿戴设备之间信息交换的支柱。然而,对于植入式设备,电磁场会在组织中被大量吸收,而其他传输模式(包括超声波、光学和磁电方法)会由于一种能量形式转换为另一种能量形式而导致大量的转导损耗,从而增加了整体的端到端能量损耗。为了解决脑植入物中无线供电和通信的挑战以及低端端通道损耗,我们提出了双相准静态脑通信 (BP-QBC),通过使用电准静态 (EQS) 信号,避免了因没有场模态转换而导致的转导损耗,在通道长度约为 55 毫米的情况下实现 < 60dB 的最坏情况端到端通道损耗。 BP-QBC 利用基于偶极耦合的信号在脑组织内传输,在发射器 (TX) 中使用差分激励,在接收器 (RX) 中使用差分信号拾取,同时通过阻断流经脑组织的任何直流电流路径,在 1MHz 载波频率下提供比传统人体电流通信 (G-HBC) 低 ~41 倍的低功耗。由于通过人体组织的电信号传输是电准静态的,频率高达几十 MHz,因此 BP-QBC 可实现从植入物到外部可穿戴设备的可扩展 (bps-10Mbps) 占空比上行链路 (UL)。BP-QBC TX 的功耗在 1Mbps 时仅为 0.52 μW(占空比为 1%),这在从可穿戴设备中枢通过 EQS 脑通道到植入物的下行链路 (DL) 中收集的功率范围内,外部施加的电流小于 ICNIRP 安全限值的 1/5。此外,BP-QBC 消除了对颅下询问器/中继器的需求,因为它由于没有场传导而提供了更好的信号强度。这种低端到端通道损耗和高数据速率是由一种全新的大脑通信和供电方式实现的,在神经生物学研究、脑机接口、电疗和联网医疗领域具有深远的社会和科学影响。
摘要在这项研究中,通过实验研究了固定长度为60 cm的固定杆的静态挠度和固有频率,并具有不同长度的零件。Six rods were used, each divided into the following parts: (60 cm copper), (12cm aluminium– 48cm copper), (24cm aluminium–36cm copper), (36cm aluminium–24cm copper), (48cm aluminium–12cm copper), (60cm aluminium).杆在每一端的简单支撑中固定。静态挠度是通过移动数字拨号量表与杆划分一起测量的,同时每次固定载荷值。通过振荡器装置测量每个杆的固有频率。结果表明,铝制成分的静态偏转大于铜制成的部分,而杆的固有频率随着铝比例的增加而增加,而铝的固有频率与每个杆的铜相比。关键词:静态挠度,铜,铝,固有频率
我们可以使用一种称为“变分量子特征求解器”(VQE)的量子算法来测试变分原理的实验有效性。该算法分为 4 部分:状态准备、量子门操作、能量测量和经典优化。在 VQE 实验中,我们得到一个哈密顿量 H ,其基态能量未知。我们准备一个猜测函数(一个假设)并将其编码到量子位集合上。一旦准备好这个状态,我们就将这些量子位输入一组量子模块,这些量子模块对这些量子位执行一系列量子门操作 - 这些门操作由哈密顿量 H 决定。然后,我们测量每个量子位的能量并将它们相加以获得总状态能量。最后,我们通过经典改变初始量子态的变分参数来优化这个能量。我们用新参数重复这个过程,直到找到最小能量。
不同的储能技术具有具有优势技术经济特征的特殊应用。因此,在当前文献中已经分析了商业成熟储能技术的当前和未来储存成本(LCO)。新兴的储能技术(例如长期飞轮)也正在争夺储能市场,但由于有限且可靠的公开可用数据,它们可以捕获哪些应用程序。在这项工作中,我们确定了典型的1 MW安装固定电化学能源存储(铅酸,钠硫酸盐和锂离子电池)和机械能量存储技术(短期持续时间飞行式飞行和长途飞行型飞行)在2020年到2050年的不同应用中使用更新的相关技术参数,该LCO的未来LCO。基于目前的储能成本,锂离子电池在不同的储能应用中产生最低的LCOE,从而证实了不同学术工作的先前前景。与其他存储技术相比,锂离子电池的成本优势由于成本迅速下降而持续上升。在没有锂离子电池的情况下,长时间的飞轮最初为广泛的应用提供了最低的成本,但它们与钠硫硫磺电池面临激烈的竞争。到2040年,硫磺电池的LCO含量低于长期飞轮的LCO。新兴储能技术的促进者和制造商必须找到迅速降低存储成本以确保其在储能市场中的利基市场的方法。
我们提出了一种用于量子计算的 IR,它直接公开量子和经典数据依赖关系,以便进行优化。量子优化中间表示 (QIRO) 由两种方言组成,一种是输入方言,另一种是专门为实现量子-经典共同优化而定制的方言。虽然前者采用了可能更直观的内存语义(量子操作通过副作用作用于量子位),但后者使用值语义(操作消耗和产生状态)将量子数据流集成到 IR 的静态单一分配 (SSA) 图中。至关重要的是,这允许进行大量利用数据流分析的优化。我们讨论了如何将现有的量子编程语言映射到输入方言以及如何将生成的 IR 降低到优化方言。我们提出了一个基于 MLIR 的原型实现,其中包括几个量子特定的优化过程。我们的基准测试表明,即使通过静态优化,也可以显着改善资源需求。与运行时的电路优化相比,这是在编译时仅产生很小的恒定开销的情况下实现的,这使其成为应用规模上量子程序优化的一种引人注目的方法。