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课程和教学大纲
学期 - 三ii课程代码课程l t p信用1 CS3BS04离散数学3 0 3 2 CS3CO28数据通信3 0 3 3 3 3 CS3CO30面向对象的编程3 0 2 4 4 4 4 CS3CO31数据结构3 0 2 4 5 4 5 CS3CO32 CS3CO32 JAVA编程2 0 2 3 6 CS3CO 3 6 CS3CO 3 0 0 0 0 0 0 4 7 4 7 3 0 3 0 4 7 CCS 3 0 3 0 3 0 3 0 4. 3 0. 3 0. 3 0. 3 0. 3 0. 3 0 4 7 CCS 3 0 3 0 3 0 3 0 4 7 CCS 3 0 3 0 4 7 C. 8 EN3NG03软技能-I 2 0 0 2总计22 0 8 26总触点时间30学期 - IV Sr.号Course Code Courses L T P Credit 1 CS3CO35 Microprocessor and Interfacing 3 0 2 4 2 CS3CO37 Advanced Java Programming 2 0 2 3 3 CS3CO39 Database Management Systems 3 0 2 4 4 CS3CO46 Theory of Computation 3 0 0 3 5 CS3CO47 Operating Systems 4 0 2 5 6 CS3ELXX Elective-1 3 0 2 4 7 EN3NG10 Soft技能-II 2 0 0 2总计20 0 10 25总触点小时30
AITCS Android电池节省系统
摘要：Android电池节省系统是一种有助于保护设备电池寿命的应用程序。如今，大多数智能手机都包含了内置的电池设备功能，该功能有助于限制电池的消耗。不幸的是，它不包含在旧智能手机或旧版本的Android中。当今世界上拥有智能手机的83.32％以上的人口中，大多数人都很难维持智能手机的电池寿命。因此，提出了一种Android电池节省系统的应用程序。系统是使用面向对象的方法设计的，使用的模型是敏捷模型，因为此模型是应用程序开发的最佳模型。此外，该应用程序是使用Android Studio和Firebase开发的，以将数据存储在数据库中。最后，预计Android电池节省系统可以最佳使用并受益于Android智能手机用户。
电气，计算机和系统工程（ECSE）
ECSE 275。 机器人技术的基础。 4个单位。 机器人课程的基本原理将使学生了解机器人技术的基本原则。 学生将探索从Braitenberg车辆开始的机器人技术的高级概念基础，并将这些知识应用于实验室体验和最终项目中的模拟和物理机器人硬件。 实验室经验将指导学生在面向项目的小组工作环境中应用理论练习日益复杂的任务。 该课程最终在学期结束时在机器人挑战项目中达到顶峰。 涵盖的主题是：传感器，执行器，运动学，控制，计划和编程。 将与现代机器人编程工具箱和框架一起介绍和使用编程语言和概念（例如C ++，面向对象的编程）。 这些语言的事先经验是不需要的。 本课程不需要以前的机器人技术经验。 提供为CSD 275和ECSE 275。 PREREQ ：（ Engr 130或Engr 131或Ecse 132）和Phys 121和Math 121。ECSE 275。机器人技术的基础。4个单位。机器人课程的基本原理将使学生了解机器人技术的基本原则。学生将探索从Braitenberg车辆开始的机器人技术的高级概念基础，并将这些知识应用于实验室体验和最终项目中的模拟和物理机器人硬件。实验室经验将指导学生在面向项目的小组工作环境中应用理论练习日益复杂的任务。该课程最终在学期结束时在机器人挑战项目中达到顶峰。涵盖的主题是：传感器，执行器，运动学，控制，计划和编程。将与现代机器人编程工具箱和框架一起介绍和使用编程语言和概念（例如C ++，面向对象的编程）。这些语言的事先经验是不需要的。本课程不需要以前的机器人技术经验。提供为CSD 275和ECSE 275。PREREQ ：（ Engr 130或Engr 131或Ecse 132）和Phys 121和Math 121。
软件工程师实习生 - 麻烦aluaa
教育南达科他州立大学，布鲁金斯SD计算机科学科学学士学位预期毕业：2026年5月：数据结构，数据库管理系统，面向对象的编程，软件工程，软件工程，软件项目管理计算机架构，操作系统，操作系统，离散数学技能编程和抄写： Scripting AI & Machine Learning: TensorFlow (Basics), Scikit-learn (Basics), Stable Diffusion, Ollama, Google AI Studio, OpenCV, Pandas, NumPy Software & Development Tools: Visual Studio, VS Code, Linux, Docker, Git, GitHub, Jupiter Notebooks, PowerShell, Quartus Prime, PgAdmin Web & Application Development: .NET, Django, RESTful APIs, UI/UX Design, Figma, Cloudflare, HTML, CSS, Chrome DevTools Databases & Data Management: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Data Analytics, Data Visualization Additional Skills: Agile/Scrum, Cybersecurity Basics, Microsoft Office, Slack, Teams, Customer Service PROJECTS Diabetes Prediction System [ GitHub Repository ] January 2025教育南达科他州立大学，布鲁金斯SD计算机科学科学学士学位预期毕业：2026年5月：数据结构，数据库管理系统，面向对象的编程，软件工程，软件工程，软件项目管理计算机架构，操作系统，操作系统，离散数学技能编程和抄写： Scripting AI & Machine Learning: TensorFlow (Basics), Scikit-learn (Basics), Stable Diffusion, Ollama, Google AI Studio, OpenCV, Pandas, NumPy Software & Development Tools: Visual Studio, VS Code, Linux, Docker, Git, GitHub, Jupiter Notebooks, PowerShell, Quartus Prime, PgAdmin Web & Application Development: .NET, Django, RESTful APIs, UI/UX Design, Figma, Cloudflare, HTML, CSS, Chrome DevTools Databases & Data Management: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Data Analytics, Data Visualization Additional Skills: Agile/Scrum, Cybersecurity Basics, Microsoft Office, Slack, Teams, Customer Service PROJECTS Diabetes Prediction System [ GitHub Repository ] January 2025
5. 选修课-I 3 1 - 4 60 40 - 100 3 3.5 6. MTEC-110 通信实验室 - - 3 3 - 60 40 100 3 1.5 7. MTEC-111 编程实验室 - - 3 3 - 60 40 100 3 1.5
1. MTEC-301 安全工程 3 1 - 4 60 40 - 100 3 3.5 2. 选修课-III 3 1 - 4 60 40 - 100 3 3.5 3. 选修课-IV 3 1 - 4 60 40 - 100 3 3.5 4. MTEC-304 研讨会和学期论文 2 - 2 - 100 - 100 - 1.0 5. MTEC-311 数据网络实验室- - 3 3 - 60 40 100 3 1.5 6. MTEC-312 硬件项目 - - 6 6 - 60 40 100 3 9.0 - - - 23 180 340 80 600 - 22.0 选修课 III 1. MTEC-305 新兴网络技术 2. MTEC-306 CDMA 系统 3. MTEC-307 先进数字通信技术 选修课 IV 1. MTEC-308 面向对象编程 2. MTEC-309 雷达系统 1. MTEC-310 图像处理 技术硕士 (电子与通信工程) 课程/考试计划 (第 4 学期) 序号 课程编号 科目 教学安排 考试安排 (分数) 考试时长 (小时)
Scott R. Franklin，博士
计算机科学：编程原理 I/II、面向对象编程、数据结构、Web 编程、数据库系统概念、编程语言概述、软件工程 I、算法设计与分析、数据科学工具 数学：发展数学、中级代数（面授和在线）、大学代数（面授和在线）、三角学（面授和在线）初等统计学、微积分、线性代数、矢量力学、微分方程、数学建模与科学计算、中级分析、数值分析、密码学。其他：信仰与科学研讨会、三维打印、计算机能力 奖项与资助 Xcel STEM 教育资助 (2018 - 2024) - 33,500 美元 资助主任。该拨款为先锋创客学院提供支持，为初中和高中学生提供学习 3D 建模和打印的讲习班，以激发对 STEM 职业的兴趣 NOYCE 教师奖学金计划 - NSF（2022-2026） - 136 万美元
doubleml：r
r软件包doubleml实现了Chernozhukov，Chetverikov，Demirer，Duflo，Duflo，Hansen，Newey，Newey和Robins（2018）的双重/辩护机器学习框架。它提供了基于机器学习方法的因果模型中参数的功能。双机器学习框架由三个关键成分组成：Neyman正交性，高质量的机器学习估计和样品分裂。可以通过MLR3生态系统中可用的各种最先进的机器学习方法来执行滋扰组件的估计。doubleml使得在各种因果模型中进行推断，包括部分线性和交互式回归模型及其扩展到仪器变量估计。doubleml的面向对象的实现为模型规范具有很高的灵活性，并使其易于扩展。本文是对双机器学习框架和R软件包DOUBLEML的介绍。在具有模拟和真实数据集的可再现代码示例中，我们演示了Doubleml用户如何根据机器学习方法执行有效的推理。
OpenIPSL Modelica 库中的可再生能源建模和验证
摘要 —本文介绍了西部电力协调委员会 (WECC) 可再生能源建模工作组 (REMTF) 利用 OpenIPSL Modelica 库实现的工业级可再生能源源相量时域模型。本文描述的模块是通用的，因此能够用于表示暂态稳定场景中的光伏 (PV)、电池 (BESS) 和风能源，并且考虑到 Modelica 模型面向对象的特性，增加了模块化。简要描述了建模组件，重点介绍了如何在 Modelica 中对它们进行建模以及如何将它们耦合到 OpenIPSL 库。最后，本文描述的模型通过商业软件工具 Siemens PTI PSS®E 进行了验证，并显示能够准确复制其结果，从而为基于 Modelica 的实现带来有效性。索引术语 —建模、仿真、电力系统动态、电力系统仿真、Modelica、OpenIPSL、太阳能光伏、电池储能。
课程结构和教学大纲（从 2018-19 学年起）
模块 2：关系查询语言 关系代数、元组和域关系演算、SQL3、DDL 和 DML 构造、开源和商业 DBMS -MYSQL、ORACLE、DB2、SQL 服务器 关系数据库设计 域和数据依赖性、阿姆斯特朗公理、范式、依赖保存、无损设计 查询处理和优化 关系代数表达式的评估、查询等价性、连接策略、查询优化算法 模块 3：存储策略 索引、B 树、散列 模块 4：事务处理 并发控制、ACID 属性、调度的可序列化性、基于锁定和时间戳的调度程序、多版本和乐观并发控制方案、数据库恢复 模块 5：数据库安全 身份验证、授权和访问控制、DAC、MAC 和 RBAC 模型、入侵检测、SQL 注入 模块 6：高级主题 面向对象和对象关系数据库、逻辑数据库、Web 数据库、分布式数据库、数据仓库和数据挖掘