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学生以不同的学术背景到达。为了填补其数学,统计和编程技能的空白,第一年的前两个月专门研究了一个完整的复习计划。这种非常密集的教育方法的另一个新颖功能是使学生迅速一起工作并以独立的方式互相帮助(没有老师)。他们还学习(希望感激)在开放空间中工作。这对于实现我们的目标之一非常重要:在硕士课程结束时,背景非常不同的参与者互相互动并共同努力。在这8周内,他们将有不同的老师,并专注于不同的主题:线性和双线性代数,复数,傅立叶分析,基本概率,基本统计,基本统计和编程R,微分方程,PDE,PDE,仿真,建模,模拟,模拟,基本系统以及面向对象的计划编程,实验协议设置的基础……

神经元和...

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