本文首先简要概述了人工智能的发展历史,然后介绍了人工智能对各行业的变革性影响,重点介绍了人工智能在制造业、教育、零售、医疗保健和金融领域的应用。人工智能已开始在这些关键垂直领域产生重大影响。我们重点介绍了人工智能的多种采用模式,并将高科技(“高科技”)公司与制造业和服务业中的其他非“高科技”参与者进行了比较。它显示了采用率的不同以及政府举措在推动人工智能整合方面的影响。本文展示了人工智能如何增强数据分析、决策和资源管理,同时扩大影响、提高可访问性并促进协作。我们通过量化全球和各个行业的人工智能使用情况来实现这一点,并提出适当的统计见解,强调人工智能在重塑行业方面的关键作用。
1. 泌尿科,克雷加文地区医院,克雷加文,英国 2. 内科,阿拉马伊克巴尔医学院,拉合尔,巴基斯坦 3. 普通外科、心脏病学和内科,第比利斯国立医科大学,第比利斯,GEO 4. 外科,贝勒医学院,休斯顿,美国 5. 内科,圣家红新月医学院暨医院,达卡,BGD 6. 医学和外科,梅奥医院,拉合尔,巴基斯坦 7. 外科,国立科技大学,拉瓦尔品第,巴基斯坦 8. 内科,女子医学和牙科学院,阿伯塔巴德,巴基斯坦 9. 内科,陆军医学院,拉瓦尔品第,巴基斯坦 10. 内科,萨马医院及研究中心私人有限公司有限公司,贾纳克布尔,NPL 11. 内科,孟加拉国社区医学院,迈门辛,BGD 12. 内科,喀土穆大学,喀土穆,SDN 13. 重症监护室,易卜拉欣马利克教学医院,喀土穆,SDN 14. 心脏重症监护,阿卜杜勒阿齐兹国王医疗城,利雅得,SAU 15. 神经肿瘤学,纽约理工学院,骨科医学院,纽约,美国 16. 骨科,圣詹姆斯医院,都柏林,IRL 17. 普通外科,卡文综合医院,卡文,IRL 18. 内科,梅奥医院,拉合尔,PAK
List of Figures Figure 1: Schematic of an FPV system 8 Figure 2: Schematic of a Floating Platform 9 Figure 3: Schematic of an Anchoring and Mooring System 10 Figure 4: UP Solar Energy Target 13 Figure 5: Year-on-Year solar installed capacity in UP 14 Figure 6: Approvals necessary to set up an FPV project 17 Figure 7: GIS image representations for water boundary extraction in Lalitpur and Sonbhadra districts 20 Figure 8: GIS image representations for depth estimation in Lalitpur and Sonbhadra districts 21 Figure 9: District-wise distribution of water bodies in UP 22 Figure 10: FPV potential varying by water body coverage 23 Figure 11: District-wise FPV deployment potential (in MW) by varying percentages of water body coverage (20%, 25% and 30%, clockwise) 24 Figure 12: GIS image representations for proximity analysis to road networks in Lalitpur and Sonbhadra districts 25 Figure 13: Number of water bodies connected to a road network (< 2.5 km distance) 25 Figure 14: GIS image representation of water bodies located in protected areas 26 Figure 15: FPV potential of water bodies inside protected areas 27 Figure 16: Annual expected energy generation of FPV systems by varying probability of realisation and water body coverage 29 Figure 17: Monthly generation of FPV system varying by tilt angle and水体覆盖率29
2025 年 1 月 22 日 随着印度加快向可持续未来转型,其可再生能源 (RE) 行业经历了前所未有的增长。2024 年,该国在太阳能和风能设施、政策进步和基础设施改善方面取得了重大进展,为 2025 年的雄心勃勃的目标奠定了基础。印度承诺到 2030 年实现 500 吉瓦的非化石燃料能源容量,正在成为清洁能源领域的全球领导者。截至 2025 年 1 月 20 日,印度的非化石燃料能源总容量已达到 217.62 吉瓦。 2024 年,太阳能发电量和风电发电量分别创纪录地增加 24.5 吉瓦和 3.4 吉瓦,与 2023 年相比,太阳能装机量增长一倍以上,风电装机量增长 21%。这一增长是由政府激励措施、政策改革以及国内太阳能和风力涡轮机制造业投资增加推动的。太阳能仍然是印度可再生能源增长的主要贡献者,占可再生能源总装机量的 47%。去年,公用事业规模太阳能发电量为 18.5 吉瓦,与 2023 年相比增长了近 2.8 倍。拉贾斯坦邦、古吉拉特邦和泰米尔纳德邦成为表现最好的邦,占印度公用事业规模太阳能总装机量的 71%。屋顶太阳能行业在 2024 年也经历了显着增长,新安装容量为 4.59 吉瓦,比 2023 年增长 53%。2024 年启动的 PM Surya Ghar:Muft Bijli Yojana 在这一扩张中发挥了关键作用,在十个月内推动了 70 万个屋顶太阳能装置的安装。此外,离网太阳能部分增长了 182%,在 2024 年增加了 1.48 吉瓦,进一步实现了印度在农村地区的能源普及目标。印度在 2024 年增加了 3.4 吉瓦的新增风电容量,其中古吉拉特邦(1,250 兆瓦)、卡纳塔克邦(1,135 兆瓦)和泰米尔纳德邦(980 兆瓦)领先。这些邦占新增风电容量的 98%,凸显其在风力发电领域的持续主导地位。新再生能源部 (MNRE) 通过政策干预和财政支持在促进可再生能源增长方面发挥了关键作用。主要亮点包括:
根据皮尤(Pew Research)的认可,对医学科学家充满信心的美国成年人的数量符合公众的最大利益,从2020年的40%下降到2022年的29%。美国内科委员会的2021年调查同样发现,包括医生,不再信任医生在内的六分之一,三分之一的人不信任医疗保健系统。几乎一半的人口不信任我们的公共卫生机构以我们的利益行事。医生正陷入困境,这引起了医生短缺的担忧。根据美国医学协会的说法,五分之一的医生计划在未来两年内留下医学,而三分之一的计划则计划在明年减少工作时间。为什么今天的医学会使许多最聪明的学生失败,并将大量经验丰富的从业人员推入早期退休?答案是复杂而多因素的,但主要的因素是医学的管理革命。医学与第二次世界大战以来的许多当代机构一样,也屈服于管理主义,这是毫无根据的信念,即一切都可以并且应该在自上而下地进行设计和管理。