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用计算机视觉和人工智能革新医学成像
Revolutionising Medical Imaging with Computer Vision and Artificial Intelligence Edited by Seema Bhatnagar, Priyanka Narad, Rajashree Das and Debarati Paul This book first published 2024 Cambridge Scholars Publishing Lady Stephenson Library, Newcastle upon Tyne, NE6 2PA, UK British Library Cataloguing in Publication Data A catalogue record for this book is available from the British Library Copyright © 2024年，Seema Bhatnagar，Priyanka Narad，Rajashree Das，Debarati Paul和本书保留的所有权利。未经版权所有者事先许可，以任何形式或以任何形式或以任何形式（任何形式），以任何形式或以任何形式的方式，以任何形式或以任何形式）复制了本书的一部分，以任何形式或以任何形式或以任何方式传输。ISBN：978-1-0364-1061-2 ISBN（电子书）：978-1-0364-1062-9ISBN：978-1-0364-1061-2 ISBN（电子书）：978-1-0364-1062-9
具有高级功能的革新商业模型
总而言之，LMCHING对其具有高级功能的业务模型的转变将品牌定位为不断发展的数字市场的领导者。通过利用AI，自动化，机器学习和增强现实，LMCHING不仅优化了其运营，而且还为客户创造了更具个性化，引人入胜且高效的购物体验。随着像Penhaligon和Shiseido这样的品牌继续在各自的行业中进行创新，LMCHING的整体技术整合方法为企业如何保持竞争力并在快速变化的零售环境中蓬勃发展提供了模型。通过不断改善其内部流程和面向客户的功能，LMCHING为现代零售的未来铺平了道路。
提升交易：互联网银行在革新电子商务体验中的作用
[1] A. Molla和P. S. Licker，“电子商务系统的成功：试图扩展和重新定位DeLone和Maclean Model的成功，” J。Electron。commer。res。，卷。2，不。4，pp。131-141，2001。[2] L. T. Khrais，“智能城市发展中的物联网和区块链”，《国际高级计算机科学与应用杂志》，第1卷。11，否。2，2020。[3] A. S. Sikder，“区块链授权的电子商务：在孟加拉国的数字市场中重新定义信任，安全性和效率。：授权区块链的电子商务，”《国际科学技术杂志》，第1卷1，否。1，pp。216-235，2023。[4] K. L. Kraemer，J。Dedrick，N。P。Melville和K. Zhu，全球电子商务：国家环境与政策的影响。剑桥大学出版社，2006年。[5] L. T. Khrais和O. S. Shidwan，“面对破坏性技术，移动商务及其在相关适用领域的不断变化”，《国际应用工程研究杂志》，第1卷。15，否。1，pp。12-23，2020。
令牌碳信用额：区块链如何革新碳市场
资产令牌化涉及将资产的所有权转换为区块链上的数字令牌。这些代表特定资产值的代币可以在没有中介的情况下以数字方式进行交易或传输。令牌化适用于各种资产，包括房地产，艺术，商品和金融工具。区块链技术通过提供安全的，分散的分类帐来支持这一过程，该分类帐会不成熟。智能合约是编写代码的自我执行合同，在满足预定义条件时将这些交易自动化。这减少了对中间人的需求，降低了交易成本并加快了结算过程。令牌通常通过在线平台或移动应用程序提供给买家，并进一步简化交易。
革新现代供应链管理
国际计算机应用和信息技术研究杂志（IJRCAIT）第8卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。2453-2466，文章ID：IJRCAIT_08_01_178在线可在https://iaeme.com/home/home/issue/issue/ijrcait?volume=8&issue=1 ISSN印刷：2348-0009和ISSN在线：2347-5099 Impact因素（2347-5099 Impact因素（2025）（基于Google of Google）：1477 77; doi：https：//doi.org/10.34218/ijrcait_08_01_178©iaeme出版物
Seil Energy和IIT-Madras合作革新碳捕获技术
根据Sangwai教授的说法，脱碳化工业集群对于实现净零过渡至关重要，如果没有大型，以行业为导向的碳捕获和隔离技术，这将是无法完成的。Yogendra Kumar补充说，试点研究旨在根据实际工业运营条件下的既定标准来优化Chemogel技术的性能。突破对开发更有效和有效的碳捕获技术具有重要意义，这对于减少温室气体排放并减轻气候变化至关重要。Seil Energy和IIT Madras致力于进一步开发和部署这项技术，以支持可持续的未来。
革新汽车零售：AI驱动...
汽车零售业正在通过人工智能和对话分析的整合经历变革性的转变。这篇全面的文章探讨了AI技术如何彻底改变传统的经销商运营，从传统的面对面互动转变为复杂的数字通信系统。它检查了核心技术组件，包括自然语言处理，Google Dialogflow集成，云基础架构和机器学习管道，这些渠道构成了现代汽车零售AI Systems文章的基础，研究了诸如广告系列管理，客户意图检测，自动化车交易评估以及智能服务的关键应用程序。本文还深入研究了实时分析功能，包括情感分析，主题建模和绩效指标，同时通过召回管理和线索质量评估中的案例研究介绍实际应用。它通过探索AI集成在汽车零售中的未来含义而结束，突出了预测性维护，自动驾驶汽车系统和个性化客户体验的新兴趋势。
革新电子医疗：人工智能混合聊天机器人在医疗保健解决方案中的变革作用
引言：人工智能 (AI) 与医疗保健的融合，尤其是通过混合聊天机器人，正在重塑行业，提升服务交付、患者参与度和临床疗效。这些聊天机器人将人工智能与人工输入相结合，在诊断、慢性病管理和心理健康支持等领域提供智能、个性化的互动。然而，在信任、数据安全、系统集成和用户体验方面仍然存在差距，阻碍了其广泛应用。关键挑战包括患者出于对数据隐私和医疗建议准确性的担忧而不愿信任人工智能，以及将聊天机器人融入现有医疗保健基础设施的困难。本综述旨在评估混合人工智能聊天机器人在改善医疗保健疗效、降低成本和增强患者参与度方面的有效性，同时识别其应用障碍，例如文化适应性和信任问题。本综述的创新之处在于它全面探讨了技术进步以及影响聊天机器人接受度的社会情感因素。
机器学习如何革新建筑舒适
全球通风控制系统构成建筑行业最重要的能源需求之一。优化此类系统的能源使用对于建造可持续建筑至关重要，对于实现环境可持续性至关重要。这些建筑物的占用因素，尤其是加热，通风和空调（HVAC）优化，对于能量优化至关重要。在这项工作中，我们采用机器学习方法来提高Prairie View A＆M University在Prairie View A＆M University的工程课堂和研究大楼（ENCARB）的HVAC系统的效率。我们专注于通过基于占用模式对HVAC温度进行准确估计来支持实时自动化的HVAC控制。因此，我们介绍了Airflo，这是一个具有功率的强大框架，用于学习优化HVAC能源消耗。我们的框架整合了从班级时间表获得的几个占用因素，以估算理想的HVAC温度。具体来说，我们在Encarb建筑物内相对于Energy HVAC服务期提供了用户非特异性行为，以收集有用的矩阵作为模型设计的基础。为了学习数据中的复杂模式，我们使用监督的机器学习培训了我们的框架。具体来说，我们最初使用多层神经网络的集合使用我们的培训数据训练了我们的框架，并观察到独立验证集中的估计性能。要学习更深的表示并执行系统的比较模型分析，我们提出了我们的计划，以合并卷积神经网络（CNN）和图神经网络（GNNS）。总的来说，我们提出的方法将为优化HVAC能源优化提供一个全面，可扩展的框架，从而改善可持续性。