社会与政策科学系(C Hickman MSC)和心理学系(E Marks Clinpsyd),英国巴斯巴斯大学;芬兰赫尔辛基大学赫尔辛基大学神学学院和赫尔辛基可持续发展科学研究所(P Pihkala PhD);美国俄亥俄州伍斯特市伍斯特学院心理学系(S Clayton Phd教授);美国纽约州纽约州纽约州纽约市儿童和青少年精神病学系(R e Lewandowski PhD);英国诺里奇东安格利亚大学环境科学学院(E Mayall BSC);斯坦福大学全球卫生和斯坦福大学的创新中心和伍兹环境学院,斯坦福大学,美国加利福尼亚州斯坦福大学(B Wray PhD);伦敦卫生与热带医学学院气候变化与行星健康中心,英国伦敦(B Wray);牛津健康NHS基金会信托基金会,英国牛津(C Mellor MBCHB);美国华盛顿特区气候精神病学联盟(L Van Susteren MD);气候心理学联盟,华盛顿特区,美国(L Van Susteren)
18以色列重股东卡普兰医学中心的微生物学部,19号特拉维夫大学公共卫生,以色列特拉维夫
广州大学的实验中心,中国广州B,上海上海上海大学生物医学工程学院。 Zhangjiang Lab,上海,中国,201204电话。 :+86 21 38176043电子邮件:hanzhang.bit@gmail.com(H。Zhang),上海上海上海大学生物医学工程学院,中国,2011年。 :+86 21 20685265传真:+86 21 20685265电子邮件:dinggang.shen@gmail.com(D。Shen)摘要。 大脑中淀粉样蛋白-β(Aβ)沉积的检测为阿尔茨海默氏病临床诊断(AD)提供了关键证据。 然而,当前基于宠物的大脑Aβ检查的效率遭受了粗糙的,基于视觉检查的双级分层以及高扫描成本和风险。 在这项工作中,我们探讨了使用非侵入性功能磁共振成像(fMRI)在AD连续体中使用脑网络上的图形学习来预测Aβ-PET表型的可行性。 首先,通过聚类来鉴定三个全脑Aβ-PET表型,并研究了它们与临床表型的关联。 第二,使用静止状态fMRI构建常规功能连通性(FC)网络,并通过图形卷积网络(GCN)学习了网络拓扑结构,以预测此类Aβ-PET表型。 这可能是一种有前途的技术,用于对AD的高通量筛查,成本和限制更少。广州大学的实验中心,中国广州B,上海上海上海大学生物医学工程学院。 Zhangjiang Lab,上海,中国,201204电话。:+86 21 38176043电子邮件:hanzhang.bit@gmail.com(H。Zhang),上海上海上海大学生物医学工程学院,中国,2011年。:+86 21 20685265传真:+86 21 20685265电子邮件:dinggang.shen@gmail.com(D。Shen)摘要。大脑中淀粉样蛋白-β(Aβ)沉积的检测为阿尔茨海默氏病临床诊断(AD)提供了关键证据。然而,当前基于宠物的大脑Aβ检查的效率遭受了粗糙的,基于视觉检查的双级分层以及高扫描成本和风险。在这项工作中,我们探讨了使用非侵入性功能磁共振成像(fMRI)在AD连续体中使用脑网络上的图形学习来预测Aβ-PET表型的可行性。首先,通过聚类来鉴定三个全脑Aβ-PET表型,并研究了它们与临床表型的关联。第二,使用静止状态fMRI构建常规功能连通性(FC)网络,并通过图形卷积网络(GCN)学习了网络拓扑结构,以预测此类Aβ-PET表型。这可能是一种有前途的技术,用于对AD的高通量筛查,成本和限制更少。对来自AD连续的258个样品的Aβ-PET表型预测的实验表明,我们的算法达到了较高的fMRI-to-to-pet预测准确性(78.8%)。结果表明,AD连续体中存在可区分的脑Aβ沉积表型,以及使用人工智能和非侵入性脑成像技术来近似基于PET的评估的可行性。关键字:功能连通性,大脑网络,淀粉样蛋白β,PET,图形卷积网络。
1胃肠道医学肿瘤学系,德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心,1515 Holcombe Blvd,426单元,美国德克萨斯州休斯敦市77030,美国2 Ospedale Policlinico San Martino - IRCCS - IRCCS,Largo R. Benzi N.10 16132,意大利热那亚3胃肠病学和胃肠道肿瘤学系,东部国家癌症中心医院,6-5-1,喀什瓦诺哈,喀什瓦尼瓦,喀什,千叶270-8577,日本4临床开发,临床开发Hutchison Medipharma International Incorpated,Vreeland Road 25a,Suite 304,Florham Park,NJ 07932,USA 6临床药理学,Hutchison Medipharma International International International Informentate,Vreeland Road 25a,Vreeland Road,Suite 304,Florham Park,Florham Park,Florham Park,NJ 07932,NJ 0793 2 (VHIO), IOB-Quiron, UVic-UCC, Passeig Vall d'Hebron 119-129, Barcelona, 08035, Spain 8 Division of Hematology & Oncology, Vanderbilt-Ingram Cancer Center, 2220 Pierce Ave, 777 PRB, Nashville, TN 37232, USA *Author for correspondence: Tel.:+1 973 786 2788; williams@hmplglobal.com
•中性粒细胞,单核细胞,T细胞,NKT,NK和B细胞亚型的门控策略; (a)在LD粒细胞,LD中性粒细胞(CD14+ CD16-)(B)CXCR3和HLA-DR测量上的CD14和CD16表达在LD中性粒细胞(C)CD19+ B细胞上,CD19+ B细胞在CD27和CD38和CD38,NAIME B细胞(CD27-CD38+)中(CD27-CD38+)(CD27-CD38+)(CD27-CD38+)(CD27-CD38+)细胞( (CD27+CD38+)测量。(d)在CD24和CD38上输送的记忆B细胞,显示了概述的过渡B细胞门。(e)在CD24和CD38上门控的幼稚的B细胞,其中CD24+CD38 ++过渡B细胞门控。(f)使用CD14和CD16:CD14+CD16-经典,CD14+CD16+中间体和CD14-CD16-非古典的单核细胞亚型。(G)CD14+单核细胞CXCR3和HLA-DR状态。(H)CD3和CD19用于定义; B细胞(CD19+),T细胞(CD3+)和NBNT(CD19- CD3-)淋巴细胞。(I)定义CD4 T细胞,CD8 T细胞,CD4+CD8+双阳性和CD4-CD8-双阴性T细胞(J)CD56和CD16表达的T细胞的CD4和CD8染色,CD56+NKT和CD16+NKT的T细胞上的CD56和CD16表达。(k)非-B和非T细胞(NBNT)群体显示CD56和CD16的表达,以识别CD56Bright(CD56 ++),NK细胞(CD56+CD16+)和CD56-CD16+NK细胞。(l-r)cxcr3和hla-dr表达; (L)CD4 T细胞(M)CD8 T细胞(N)CD56+ T细胞(O)CD16+ T细胞(P)CD56 ++ NK细胞(Q)CD56+ CD16+ CD16+ NK细胞(R)CD56-CD16+ NK细胞。(S-W)CD27和CD38的表达; (S)CD4-CD8-DN T细胞(T)CD4 T细胞(U)CD8 T细胞(V)CD56+ T细胞(W)CD16+ T细胞。CD4和CD8在(x)CD56+ T细胞(y)CD16+ T细胞上的表达。CD4和CD8在(x)CD56+ T细胞(y)CD16+ T细胞上的表达。
N % N % N % N % N % Number of individuals 47509 - 62587 - 99108 - 440748 - 235335 - SARS-Cov-2 before 27 December 2020 1408 - 782 - 575 - 14949 - 3477 - Number of individuals included in the analyses 46101 - 61805 - 98533 - 425799 - 231858 - Median age at first dose (IQR) 84 (76; 90) - 83 (76; 88) - 86 (85; 88) - 49 (37; 59) - 66 (54; 74) - Median age at second dose (IQR) 84 (77; 90) - 83 (76; 89) - 86 (85; 88) - 49 (37; 58) - 68 (56; 75) - 性
风险管理和医疗保健政策 2021:14 1803 1803 © 2021 AlAwadhi 等人。本作品由 Dove Medical Press Limited 出版和授权。本许可的完整条款可在 https://www.dovepress.com/terms.php 上找到,并包含知识共享署名 - 非商业(未移植,v3.0)许可(http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/)。访问作品即表示您接受条款。允许将作品用于非商业用途,无需 Dove Medical Press Limited 进一步许可,前提是作品得到适当署名。有关本作品商业用途的许可,请参阅我们的条款第 4.2 和 5 段(https://www.dovepress.com/terms.php)。
背景 截至本次调查开展时,即 9 月 1 日,美国约有 600 万例 COVID-19 病例和 176,771 例死亡,且尚无联邦政府批准的疫苗。本研究的目的是探索美国民众接受 COVID-19 疫苗的意愿,并描述不同种族、族裔和社会人口统计特征对这种接受度的影响。方法 这是一项横断面数字调查,从第三方 Dynata 维护的具有全国代表性的小组中抽样参与者。Dynata 随机抽样其数据库,并通过电子邮件向美国居民发送基于网络的调查问卷,确保样本与美国人口普查的年龄、种族、性别、收入和人口普查地区估计值相匹配。参与者被问及他们是否愿意:1) 在 COVID-19 疫苗公开上市后立即接种,以及 2) 在即将到来的流感季节接种流感疫苗。参与者可以回答非常愿意、愿意、不愿意或非常不愿意。对于那些表示不愿意接种 COVID-19 疫苗的人,我们收集了他们犹豫的原因。所有参与者都被询问他们从哪里获得与疫苗相关的信息,以及他们最信任哪些来源。我们进行了单变量和多变量逻辑回归,以检验所有人口统计特征与接种 COVID-19 疫苗意愿之间的关联。结果从 2020 年 9 月 1 日到 9 月 7 日,1592 名受访者完成了在线调查。总体而言,加权分析发现,只有 58.9% 的样本人群愿意或非常愿意在 COVID-19 疫苗公开上市后立即接种。相比之下,67.7% 的受访者愿意或非常愿意接种流感疫苗。按性别划分,66.1% 的男性和 51.5% 的女性愿意接种 COVID-19 疫苗。男性明显比女性更愿意接种 COVID-19 疫苗(调整后的优势比 (OR) = 1.98,95% CI:1.56,2.53;p < 0.001)。黑人是接种意愿最差的种族/族裔群体(48.8%)黑人(aOR = 0.59,95%CI:0.43,0.80;p < 0.001)明显比白人更不愿意接种 COVID-19 疫苗。不愿意接种 COVID-19 疫苗的原因有很多。最常见的原因是担心疫苗的安全性(36.9%),其次是担心其有效性(19.1%)。解释总之,我们发现相当一部分(41%)的美国居民不愿意在 COVID-19 疫苗公开上市后立即接种。我们发现不同人群对疫苗的接受程度不同。除了接种疫苗意愿的亚群体差异外,受访者还提供了不愿意接种疫苗的各种原因,这是由各种疫苗信息来源(和错误信息)所驱动的。这使得向人群提供安全有效的 COVID-19 疫苗以实现群体免疫的挑战更加严峻。可能需要多管齐下、有针对性的沟通和宣传工作,才能实现高水平的免疫覆盖率。
1 英国哮喘应用研究中心,爱丁堡大学 Usher 研究所,英国爱丁堡,2 牛津大学 Nuffield 初级保健健康科学系,新拉德克利夫楼,拉德克利夫天文台区,牛津,英国和卡迪夫大学,初级保健和公共卫生研究所,卡迪夫,英国,3 思克莱德大学数学与统计学系,格拉斯哥,英国和苏格兰健康保护局,格拉斯哥,英国,4 思克莱德大学数学与统计学系,格拉斯哥,英国,5 苏格兰健康保护局,国家医疗服务体系 (NHS) 苏格兰国家服务局,格拉斯哥,英国,6 阿伯丁大学学术初级保健中心,阿伯丁,英国,7 爱丁堡大学儿童生活与健康女王医学研究所炎症研究中心,爱丁堡,英国,8 苏格兰西部专业病毒学英国格拉斯哥中心、新西兰惠灵顿维多利亚大学健康学院、英国爱丁堡爱丁堡大学 Usher 研究所、英国哮喘应用研究中心
摘要“精确”公共卫生的概念一直是辩论的主题,在发表了几篇论文质疑其价值的文章后,最近的文章辩护。精确公共卫生的批评者提出了以下问题和可疑的假设:个人预测的固有局限;依靠个人代理的预防方法的局限性,特别是这些方法扩大不平等的潜力;不当强调个人分子及其“大数据”中所包含的新信息,而牺牲了他们对特定干预策略的偏好,以及从健康的社会决定因素中转移资源和关注。为了将这些精确公共卫生的一些批评重新调整为科学问题,本文概述了定义个人风险的一些挑战;当前理论和研究设计对精确公共卫生的局限性;以及意外危害的潜力。