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World File Search System预期
Synopsys，Inc。的预期收购ANSYS，Inc。
（a）与RTL功耗分析有关，ANSYS通过资产转移剥离的整个全球业务包括研究，开发，分发，许可，销售，销售，销售，营销，商业化和以其他方式提供ANSYS的RTL功耗分析（PCA）产品（PCA Diventist Business Business Business to the PCA Divistment Business）（PCA Divistment Business），或者是PCA Divisters to to to keysigh to keysigh to keysight to keysight to keysight（keysight）。PCA撤资业务将包括与PowerArtist相关的所有必要资产，包括商业合同，知识产权（IP），软件和业务记录，以及至少在产品管理，研发和应用程序工程职能的范围内[]人员。2024年12月21日，Keysight和Ansys签订了有约束力的协议，以将PCA撤资业务出售给Keysight，但要获得CMA的批准。
调查生成式人工智能的经济预期
Muth (1961) 的理性预期假说仍然是宏观经济学和金融学中占主导地位的信念模型。它的主导地位并不难理解：理性预期为建模经济行为提供了一种可行的方法（Lucas (1972)），同时限制了计量经济学家的自由度（Lucas (1976)）。然而，理性预期从来就不乏证据和其他理论来质疑其主导地位。这些模型将我们置于 Sims (1980) 提出的替代预期的“荒野”中。2 成功探索这片荒野的尝试主要依靠调查数据来寻找信念的代理（Coibion 和 Gorodnichenko (2015)、Bordalo 等人（2020）、Angeletos 等人（2021）、Nagel 和 Xu (2022a)、Lochstoer 和 Muir (2022)）。在本文中，我提出了一种使用大型语言模型 (LLM) 的新信念代理来源。LLM 是一类旨在学习人类语言结构的统计模型。这些模型通过估计给定文档中所有先前观察到的标记的标记 si 的概率来实现此目标，
预期意外：经济增长面临压力
我们构建了美国在压力因素情景下的条件增长密度，并提出了一个脆弱性指数——压力下增长（GiS），以评估经济在小概率但潜在灾难性事件中的暴露水平。严重但合理的压力情景的选择基于增长驱动因素的联合概率分布。这些因素是使用多层次动态因子模型（DFM）从广泛的本地和全球宏观经济和金融变量中提取的。总之，我们提供了一种风险管理工具，可以完全可视化平均和概率压力情景下的增长动态，其中警告信号来自平均和压力增长密度左尾的分位数。我们表明，对于希望进行多维情景分析的政策制定者来说，GiS 是风险下增长（GaR）的一个有用且补充的工具，并说明了它们在 COVID19 大流行背景下的实施。
关税上调预期推动贸易扩张
2024 年下半年，全球商品贸易回暖。2023 年 7 月至 11 月，贸易额增长 2.5%，超过 2024 年前 11 个月的同比增长 1.7%（图 1a）。以当前美元价值衡量，贸易也加速增长，7 月至 11 月增长 3.8%，而 2024 年前 11 个月增长 1.6%。根据 21 个主要发展中经济体（包括中国和印度）的初步数据估计，12 月价值继续上涨，占全球贸易的 27%。这些趋势与最新的 2024 年 12 月 WTO 商品贸易晴雨表中基于领先指标的评估以及世界银行 2025 年 1 月发布的《全球经济展望》报告中的估计相一致。
预期信贷损失（ECL）-KPMG LLP
纸张的组织如下。本节提供了论文的介绍。后续部分概述了ECL框架和强大框架实现的关键要求。第三节提供了ECL框架的关键组成部分。第四节根据监管指南和行业最佳实践概述了验证不同模型和框架的关键注意事项。第五节概述了任何FI在实施ECL框架时面临的关键挑战以及如何克服这些挑战。第六节概述了由于ECL框架的实施以及FIS如何更好地为此类影响做准备而受到影响的关键领域。第七节就印度FI如何实施强大的ECL框架提供了结论。
共谋、串谋和预期犯罪的范围
刑法一年级课程的主要案例之一以 Regina v. Cunningham 案开始了对犯罪意图的讨论。1 Cunningham 急需钱，决定拆掉他即将成为地下室的住宅煤气管道上的煤气表，偷走里面的先令。2 Cunningham 犯有盗窃罪，这是毫无争议的。3 问题是 Cunningham 没有关掉煤气，煤气渗入隔壁的房屋，导致邻居 Sarah Wade 部分窒息。4 虽然这个案例从技术上讲是关于《人身罪法》中“恶意”一词的解释，但学生们从中得到的教训更为广泛：每项罪行都应有其自身的罪责。小偷的犯罪性与毒害邻居的犯罪性不同。相反，Cunningham 需要对毒害邻居的可能性承担罪责。具体而言，坎宁安必须不顾及危及生命的风险。5 陪审团没有得到这样的指示——可逆转的错误。6 虽然这种犯罪意图的观点是基础性的，但有时会被抛弃。罪魁祸首包括阴谋和共谋的两个教义附属物。首先，根据平克顿原则，密谋实施一项罪行可能会使被告承担另一项罪行的责任，即使被告不同意。7 第二，根据自然和可能原则，
工作论文系列 - 企业预期和经济活动
3 例如，如果一家公司的财务年度在 9 月结束，我们将在接下来的所有月份使用此数据，直到下一个资产负债表可用。因此，我们的规范是保守的，因为我们忽略了公司在接近但早于资产负债表截止日期的几个月中已知的潜在信息。在附录 D.1 和 D.2 中，我们寻求使用资产负债表数据的两种替代策略，但发现基线规范获得的结果很稳健。
事件所揭示的婴儿的社会奖励预期 -
Ishikawa，Mitsuhiko和Itakura，S。（2022）与事件相关的潜力所揭示的婴儿的社会奖励预期。社会神经科学，ISSN 1747-0919。
早期预期驾驶演习-CVIT，IIIT
摘要。先前的工作已经通过识别动作发作后解决了驾驶员意图预测（DIP）的问题。另一方面，在需要在动作开始之前要求先发制人的情况下，早期的预期同样重要。但是，没有先前的工作旨在解决机动发作之前驾驶员行动预期问题的问题，从而限制了高级驾驶员援助系统（ADAS）的能力进行早期的机动预期。在这项工作中，我们介绍了预期的驾驶演习（ADM），这是一项新任务，可以在机动发作开始之前进行驾驶员的预期。为了启动ADM的研究，我们策划了DAAD的范围，即多视图：以密集和异构的场景和多模式为单位的观点和外部观点：Egocentric View and Caze信息。数据集在启动之前和执行操作之前都会捕获序列。在数据集收集过程中，我们还确保在交通情况，天气和照明以及车道条件下捕获广泛的多样性。接下来，我们提出了一个基于变压器体系结构的强基线，以在更长的视频长度上有效地对多个视图和方式建模。我们基于DAAD和相关数据集上的现有DIP方法。最后，我们进行了一项消融研究，显示了多种观点和方式在操纵预期中的有效性。项目页面：https：//cvit.iiit.ac.in/ research/projects/cvit-projects/daad。
