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时间结构的记忆既可以规划未来事件,也可以回顾过去事件。我们研究了大脑在预期过程中如何灵活地表示过去和未来的扩展时间序列。参与者在沉浸式虚拟现实中学习环境序列。序列对具有相同的环境,但顺序不同,从而实现特定于上下文的学习。在 fMRI 期间,参与者以给定的顺序预测未来多个步骤的即将到来的环境。时间结构在海马体和高阶视觉区域中以 (1) 双向表示,具有对过去和未来的分级表示和 (2) 分层表示,过去和未来的进一步事件在连续更靠前的大脑区域中表示。在海马体中,这些双向表示是特定于上下文的,而对遥远环境的抑制可以预测预期中的响应时间成本。总之,这项工作揭示了我们如何灵活地表示顺序结构以实现跨多个时间尺度的规划。

大脑在多步预期过程中以层次化的方式呈现过去和未来

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