● 为一般和联邦机构的人工智能使用制定协调的指导方针和最佳实践(第 4.1(a)(i)、10.1、12(a)节)● 执法权:跨机构协调评估解决算法歧视的权力(第 7.1(a)(ii)节)● 关键基础设施:提供风险评估,开发相关工具,并将人工智能风险管理框架纳入相关安全指南(第 4.1(b)、4.3(a)节)● 安全:评估网络和生物安全工具,并为国家安全和人工智能治理提供指导(第 4.1-4.4、4.6-4.8 节)● 身份验证:为检测人工智能生成的内容和验证数字内容制定指南(第 4.5 节)● 创新与竞争:为外国人工智能专家提供签证/工作机会,实施国家人工智能研究资源,并优先考虑人工智能人才库和资金(第 5.1-5.3 10.2)● 劳工:提交有关人工智能市场影响的报告,发布雇主的最佳实践,并为承包商提供有关使用人工智能招聘的非歧视指导(第 6 条、7.3(a))● 公民权利:评估人工智能在刑事司法系统、公共福利系统、住房市场和招聘过程中的使用和潜在偏见;并发布关于承包商在招聘中不歧视的指导(第 7.1 至 7.3 节)● 签订合同:确保人工智能系统和服务的机构合同符合本行政令和适用法律(第 10.1(d)(ii) 节)● 医疗保健和教育:制定在医疗保健和教育领域部署人工智能的战略计划(第 8(b)、8(d) 节)● 隐私:审查使用相关隐私工具的机会(第 9 节)● 国际发展:与利益相关者协调人工智能标准(第 11 节)● 人工智能专家:每个机构必须指定一名个人担任首席人工智能官(第 10.1(b)(i) 节)
本文论文讨论了这种新的DNABERT模型,并解决了它对生物学和健康产生影响的程度。在这里,与当前现有模型相比,DNABERT是否是革命性的。通过比较先前研究中预测模型的准确性与DNABERT的准确性,我得出的结论是,DNABERT可以在剪接位点预测上获得出色的性能,并且可以获得最高的准确性,但无法获得启动子预测的出色性能。因此,我的目的是确定DNABERT的工作原理,以便可以获得可能可以用于进一步优化和自定义的理解。因此,分析了DNABERT的K-MER令牌化方法和字节对编码。这是通过采用Ji等人的DNABERT的所述方法来进行的。(2021)和Zhou等人的DNABERT-2。(2023)。从此分析中可以得出结论,两种方法都比现有的DNA/RNA预测方法更好,但是BPE是最有前途的。之后,使用DNABERT(DNABERT-PROM)重点介绍了启动子预测,以清楚地了解其过程以及如何进行预培训。为了获得此信息,Ji等人的DNABERT-PROM方法的描述。(2021)进行了调整。在这里,可以确定的是,使用具有TATA-Box存在或不存在的远端启动子,对DNABERT-PROM进行了培训,以预测Homo Sapiens。此外,使用EPDNEW数据库获取启动子的数据。为此,Ji等人的DNABERT的描述特性。在分析了DNABERT-PROM之后,我得出的结论是,它是一个高效的模型,可以预测Homo Sapiens中的启动子。最后,我选择提供更广泛的DNABERT观点,以研究如何在生物学和健康领域中应用。(2021)进行了调整,并将其与生物学和健康中的当前限制进行了比较。在这里,我得出的结论是,DNABERT是生物学和健康中转录调节预测的最有前途的模型,因为它可以解决上下文所需的信息。我得出的结论是,DNABERT也应该是执行其他类型的DNA/RNA预测的“第一选择”方法,尽管它们的用法绝不能替代研究和诊断中的决策。尽管DNABERT已经是一个非常充分的预测模型,但仍需要进一步的优化和自定义来扩大其对生物学和健康中顺序预测的贡献。
人类语言最引人注目的特征之一是它们的极端变化。更加惊人的是,在统治其形式和功能的强烈代表性和认知规律的明显变化背后的存在:语言普遍性。我们在这里讨论我们小组的一些最新工作,其中大规模,数据密集型计算建模技术用于解决有关语言规律性的基本语言问题。在单词顺序区域中,我们在此处报告工作,这些工作利用大量单语和平行语料库数据来开发名词短语(通用20)和一般结构最小化原则的内部结构的计算模型。在事件持续时间的领域,我们报告的工作利用了深厚的相似性和表面差异来开发真正的跨语言自然语言处理工具。
SYRACUSE IV计划将使法国主权军事卫星电信能力得到更新。它将逐步取代SYRACUSE III框架内部署的资源。这一新一代系统将大大提高军队的安全通信能力,满足部队长距离、移动、与北约互操作和完全自主通信的需求。
结果:登记处包括 1366 名患者;其中 1063 名在主要诊断后有记录的治疗并被纳入分析。中位随访时间为 1.86 年。最常见的原发部位是小肠(291 名患者,27%),其次是胰腺(254 名患者,24%)、肺(172 名患者,16%)和阑尾(163 名患者,15%)。共观察到 167 种不同的治疗顺序。在 708 名(67%)患者中,手术是唯一的治疗方法。手术后化疗的顺序在低分化(G3)(24 名患者,60%)和胰腺(15 名患者,34%)NET 中记录最频繁。接受手术、生物疗法或肽受体放射性核素疗法 (PRRT) 治疗的肿瘤主要为小肠高分化 G1 NET。在接受 PRRT 或全身疗法(化疗或分子疗法)或两者兼有治疗的患者中,小肠 NET 患者使用 PRRT 的频率高于全身疗法(35 名患者,62% vs 30 名,54%),而胰腺 NET(44 名患者,59% vs 56 名,70%)和肺 NET(6 名患者,14% vs 40 名,97%)的频率则相反。如果同时使用化疗和分子疗法,则在 19 名(68%)胰腺 NET 患者中,13 名(1
1。-721/1,720/3 2。-721/3,722/1 3。-723,723/3 4。-724/1,720/1 5。-724/3,724/5 6。-1328,1329 7。-1327 8。-1574
4。HEXA气候解决方案私人有限公司,塔楼2,Vatika商业园,Sonha Road,Sonha Road,49,Gurugram,Haryana-122018 5。Serentica Renewables India 11 Private Limited [成功投标者] DLF网络公园,B街区,第9楼,Udyog Vihar,第三阶段,第20阶段,Haryana Gurugram,Haryana -122008 6。BSE Rajdhani Power Limited 2楼,B -Block,BSEB Bhawan,Nehru Place,新德里-110019 7。BSES Yamuna Power Limited Shakti Kiran Building Karkardooma,新德里 - 110032 8。礼品城(国际金融服务中心)EPS - 建筑物号49a,第49区,区-04区,Gyan Marg,Gift City,Gandhi Nagar,382355,Gujarat
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摘要最近,提出了一种基于对问题的持续重新重新制定的新方法来解决基数受限的优化问题。遵循这种方法,我们得出了一个问题的顺序最佳条件,该条件在每个局部最小化器中都可以满足,而无需任何约束资格。我们通过基于圆锥体性属性引入弱的顺序约束资格,将此条件与现有的M型固定概念联系起来。最后,我们提出了两种算法应用程序:我们通过证明它会产生满足上述最佳条件的限制点来改善已知正则化方法的现有结果,即使子问题仅是不固定的。我们表明,在合适的库迪卡 - 豪斯维奇型假设下,直接应用于重新配置的问题的标准(保障)乘数罚款方法的任何限制点也可以满足最佳条件。这些结果比对具有互补性约束的数学研究类别已知的相应结果更强。
fi g u r e 2 Hovon102子集中患者白血病特异性特异性与Cll-1双峰性的关联。在MDS-相关的AML(先验MDS和/或RAEB),NPM1野生型,FLT3野生型和ELN不利风险率中观察到较高比例的Cll-1双峰性(浅蓝色条)。cll-1表达模式的比例条形图(a)AML患者和/或分类为RAEB(MDS-相关AML)。(b)NPM1和(C)FLT3突变状态,(d)细胞遗传学,(e)ELN分类状态。MDS-相关AML,NPM1,FLT3突变状态和ELN分类状态在Chi-Square检验或Fisher的精确测试p <.05上具有统计学意义。ca休息,细胞遗传学异常休息组; CN – XY,细胞遗传学正常; Inv(16),反转16; MK,单色核型; t(8,21),易位8,21