摘要:目前已出现两种将纳米粒子靶向特定器官和细胞类型的方法:亲和部分靶向和物理化学趋向性。在这里,我们直接比较和结合使用旨在靶向肺部的静脉 (IV) 脂质纳米粒子 (LNP)。我们利用 PECAM 抗体作为亲和部分,利用阳离子脂质作为物理化学趋向性。这些方法产生的肺摄取量几乎相同,但 aPECAM LNP 显示出更高的内皮特异性。结合这些靶向方法的 LNP 的肺摄取量比单独使用任何一种方法高 2 倍以上,并且显著增强了上皮摄取量。为了确定肺部吸收是否是因为肺部是静脉注射下游的第一个器官,我们比较了静脉注射和颈动脉内 (IA) 注射,发现 IA 联合靶向 LNP 在首过器官大脑中达到每克注射剂量的 35% (%ID/g),是报道中最高的。因此,结合亲和部分和物理化学策略可提供单独任何一种靶向方法都无法实现的好处。关键词:肝外递送、物理化学、抗体介导、肺靶向、细胞类型表达
缩写:α,alpha; AF,房颤;年龄,晚期糖基化最终产物; ang-ii,血管紧张素-II; ASCVD,动脉粥样硬化心血管疾病; CAC,冠状动脉钙化; CIMT,颈动脉内膜膜厚度; CVD,心血管疾病; FFA,游离脂肪酸; FLI,脂肪肝指数; GLP-1 RA,胰高血糖素像肽-1受体激动剂; HIF,低氧诱导因子; IR,胰岛素抵抗; MASH,代谢功能障碍 - 相关的脂肪性肝炎; MASLD,代谢功能障碍 - 相关的脂肪变性肝病;不,一氧化氮; OSA,阻塞性睡眠呼吸暂停综合征; PNPLA3,含patatin样磷脂酶结构域的蛋白3; PPAR,过氧化物酶体增殖物激活的受体; RAA,肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统; T2DM,2型糖尿病;我们,超声波。- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons归因于非商业-NO衍生工具许可4.0(CCBY-NC-ND),可以在其中下载和共享工作,只要被正确引用。未经日记许可,无法以任何方式更改工作或商业使用。版权所有©2023作者。由Wolters Kluwer Health,Inc。出版
的人,在动脉高血压或2型糖尿病患者中培养了MSNA,但是当两种疾病合并时,更多的是(Huggett等人,2003年; Kobayashi等。,2010年)。与没有2型糖尿病的人体质量指数匹配的对照组相比,2型糖尿病患者的MSNA也增加了(Huggett等人,2005年)。此外,与葡萄糖耐受性受损的人相比,2型糖尿病患者的交感神经神经术和去甲肾上腺素的溢出都增加了,2012年)。最近的一项荟萃分析得出的结论是,2型糖尿病患者的MSNA增加,但在1型糖尿病患者中没有增加(Grassi等人,2020)。开发介入诸如肾神经消融或颈动脉窦刺激之类的介入疗法(Heusser等人。,2010年)对心脏代谢疾病患者的交感神经系统的靶向重新兴趣。然而,健康人的交感神经活动有很大的间隔(Keir等人,2020)。因此,我们在较大的2型糖尿病患者中使用微功能学评估了交感神经活动,以检验以下假设:相当一部分患者的交感神经活动增加。此外,我们试图确定该人群中交感活动的决定因素。
先天性颈内动脉 (ICA) 缺失极为罕见,发病率估计为 <0.01% [1] 。颈内动脉 (ICA) 发育不全是由于 ICA 胚胎发育过程中受到损伤而发生的。颅内侧支通路的形成是为了弥补 ICA 发育不全。侧支通路的发育取决于胚胎损伤的时间。如果胚胎损伤发生在 Willis 环发育之前,则海绵窦间吻合等原始侧支通路占主导地位;如果损伤发生在 Willis 环发育之后,则 Willis 侧支环占主导地位。如果计算机断层扫描 (CT) 头部图像上没有颈动脉管,并且数字减影血管造影 (DSA) 图像上没有 ICA,则可以确诊为颈内动脉 (ICA) 发育不全。由于 ICA 发育不全是一种极为罕见的疾病,因此区分 ICA 发育不全与动脉粥样硬化狭窄闭塞和夹层非常困难,尤其是当患者出现类似中风的症状时。文献中 ICA 发育不全的病例非常少。通过本文,我们报告了两例 ICA 发育不全病例以及对文献的广泛回顾。
摘要:正确识别缺血性中风 (IS) 的病因使我们能够在治疗中采取积极的干预措施,以治疗病因并预防新的脑缺血事件。然而,病因的识别通常具有挑战性,并且基于临床特征以及通过成像技术和其他诊断检查获得的数据。TOAST 分类系统描述了缺血性中风的不同病因,包括五种亚型:LAAS(大动脉粥样硬化)、CEI(心脏栓塞)、SVD(小血管疾病)、ODE(其他已确定病因的中风)和 UDE(病因不明的中风)。人工智能模型提供了定量和客观评估的计算方法,似乎提高了主要 IS 病因的灵敏度,例如颈动脉狭窄的断层扫描诊断、心房颤动的心电图识别以及磁共振图像中小血管疾病的识别。本综述旨在提供关于根据 TOAST 分类鉴别诊断缺血性卒中病因的最有效 AI 模型的全面知识。根据我们的研究结果,AI 已被证明是一种有用的工具,可用于识别预测因素,能够在大量异质性人群中对急性卒中患者进行亚型分类,特别是阐明 UDE IS 的病因,尤其是检测心脏栓塞源。
依靠手术,放射和全身化疗的脑肿瘤的常规治疗通常与高复发和预后不良有关。在近几十年中,抗癌药物的动脉内给药被认为是静脉内和口服给药的合适替代药物递送途径。动脉内给药可提供原发性和转移性脑肿瘤的药物反应,并与中位总生存期更好。通过将治疗剂直接注射到颈动脉或椎动脉中,动脉内给药会迅速增加肿瘤内药物浓度,但降低了全身性暴露。然而,意外的血管或神经毒性质疑了动脉内药物的治疗安全性,并限制了其广泛的临床应用。因此,提高动脉内给药的靶向和准确性已成为主要的研究重点。这项系统的审查将优化动脉内给药的策略分类为5个类别:(1)瞬时血脑屏障(BBB)/血肿瘤屏障(BTB)破坏,(2)区域脑部脑部缺血性脑部缺血性次肿瘤周围血液动力学变化,((3)5)高室内介入,(3)5)(3)5)(3)超级层次介入 - (4)(4)(4)(4)其他细胞和基因疗法等其他人。我们总结并讨论了临床前和临床研究,重点是各种脑肿瘤类型的不同治疗策略的优势和缺点。
摘要 - 有效的手段,可以实现单铅,非侵入性和干性心电图(ECG)测量值,为在非临床环境中对移动用户进行长时间心律监测提供了潜力。但是,现有的ECG调查方法需要精确的电极放置,暨塞接线,并要求用户保持固定。另外,当前基于心脏的基于心脏的方法(例如Phonocartiogrons)缺乏检测至关重要的心律特征的灵敏度和精度,并且容易受到环境噪声的影响。这项工作利用脖子上的宽带宽表面声波麦克风通过颈动脉捕获心脏声音。提议将心形信号转换为相应的ECG波形的跨模式自动编码器,一种用于信号模态转换的最新算法。由9个参与者研究结果证明了通过声音声音构建PQRST波形的有效性,并准确地确定了关键的PQRST指标。最后,展示了用户步行的移动声学ECG波构建,为不引人注目的,长期的低成本每日心律监测奠定了基础。临床相关性 - 转换心脏声音信号,以实现突出的心电图指标,可以使用单节点干可穿戴设备进行低成本的每日心律监测。
•用于肌肉骨骼适应症和软组织伤口的消融和体外冲击疗法•膝盖的同种异体移植移植•Amtagvi(Lifileucel)•静脉椎间盘椎间盘置换术•自闭症•自闭症•自闭症•临时诊断•心脏疾病•胸骨升高•削减•割草机•削减,削减,割草机•割草机,割草机•胸骨,割草机•胸罩电生理学研究和心脏导管消融•心脏过剩•颈动脉血运重建•腕管综合征手术治疗•嵌合抗原受体(CAR)T细胞治疗•结肠镜检查•结肠镜检查和结肠直肠癌筛查•冠状CT血管造影,与CT的分数疗程,辅助性•诊断•诊断•诊断的成像成像•内脏的成像成像•内脏的成像成像•内脏的成像成像,勃起功能障碍和皮罗尼病的治疗•癌症适应症的融合成像•癌症适应症的基因表达分析•遗传性结肠直肠癌和子宫癌的遗传检测•遗传测试•遗传测试•造血干细胞的造血干细胞移植•髋关节和肩部关节疗法治疗•长期治疗,医院治疗•术语,术语•术语•术语,概率•综述•综述,•诊断•诊断•综述•综述•综述•
哲学博士萨曼莎·艾布拉姆斯(Samantha Abrams),心理学,宽恕了一颗善良的心:动机和思想感知在对神宽恕的理解中的作用。库尔特·格雷教授。安德鲁·阿黛尔(Andrew Adair),数学,辫子组表示分类。大卫·罗斯教授。苏珊·阿戈斯汀(Susan Agostine),职业科学,建立关系和意义的建立:一项探索性研究。教授南希·巴格泰尔(Nancy Bagatell)和卡伦·埃里克森(Karen Erickson)。Nikki Aitcheson-Huehn,人类运动科学,评估了冰曲棍球对凝视行为和性能的物理和视觉负载的效果。教授亚当·基弗(Adam Kiefer)和杰森·米哈利克(Jason Mihalik)。Ernesto Aldana,工商管理,商业房地产财务论文。雅各布·萨吉教授。Turk al-Sabah,工商管理,公司财务论文。 教授Paige Ouimet和Elena Simintzi。 梅根·阿马森(Megan Amason),微生物学和免疫学,先天免疫的机制:细胞死亡作为一种无私的策略。 爱德华·米奥教授。 Keerthi SureJ Anand,生物医学工程,高帧,GPU加速ARFI原木(VOA)基于基于颈动脉斑块的表征,并并发矢量多普勒多普勒衍生的壁剪应力估计中风风险评估。 教授Caterina Gallippi和Gianmarco Pinton。 David AponteDíaz,肠病毒感染期间的微生物和免疫学,膜和脂肪组动力学。 Craig Cameron教授。 Stefani Nicole Baca-atlas,社会工作,探索结构性种族主义,是暴力侵害妇女的决定因素。 Trenette Goings教授。 埃里克·汉森教授。Turk al-Sabah,工商管理,公司财务论文。教授Paige Ouimet和Elena Simintzi。梅根·阿马森(Megan Amason),微生物学和免疫学,先天免疫的机制:细胞死亡作为一种无私的策略。爱德华·米奥教授。Keerthi SureJ Anand,生物医学工程,高帧,GPU加速ARFI原木(VOA)基于基于颈动脉斑块的表征,并并发矢量多普勒多普勒衍生的壁剪应力估计中风风险评估。教授Caterina Gallippi和Gianmarco Pinton。David AponteDíaz,肠病毒感染期间的微生物和免疫学,膜和脂肪组动力学。Craig Cameron教授。Stefani Nicole Baca-atlas,社会工作,探索结构性种族主义,是暴力侵害妇女的决定因素。Trenette Goings教授。埃里克·汉森教授。Lauren Carol Bates-Fraser,《人类运动科学》,一种混合方法,是理解子宫内膜癌幸存者久坐行为的上下文和行为决定因素的混合方法。Wolfgang Beckabir,微生物学和免疫学,理解,预测和改善膀胱癌的免疫检查点封锁免疫疗法反应。教授威廉·金(William Kim)和本杰明·文森特(Benjamin Vincent)。
•圣徒。J.,假设。P.,十字架。L.,Távora。 L.,fonseca pinto。 R.,Faria。 S.,“基于最小速率预测指标的光场图像的无损编码”,《视觉通信和图像表示杂志》,54,21-30,2018; https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2018.03.003•Gonzalez,M.,M.,Blue,Guzman,Guzman。,Nicolas,M.,Fonseca-Pinto,R.,Trivi,R.,Trivi,M.,Rabal,H. Bioengenieria,22(1),2018年; •Bento,路易斯; fonseca pinto rui; Povoa,Pedro,“在重症监护环境中对自主神经系统的监测”,Rev. 胸罩。 ter。 密集; 29(4),pp。 481-489,2017; http://dx.doi.org/10.5935/0103-507x.20170072。 •圣礼,Joana F。; Ribeiro,Maria J。;罗德里格斯(Rodrigues),瓜里诺(Guarino),玛丽亚(Maria),p。; Fonseca-Pinto,Rui; Conde,S。“颈动脉体育活性的功能废除胰岛素作用和大鼠葡萄糖稳态:内脏脂肪组织和肝脏的关键作用”。 糖尿病学,V。60,n。 1,pp。 158-168,2017; http://dx.doi.org/10.1007/s00125-016-4133-y•JoãoM。Santos; Pedro A. A.假设;路易斯·席尔瓦·克鲁兹(Luis A. Silva Cruz); Fonseca-Pinto,Rui;路易斯·塔沃拉(Távora); Faria,Sergio,“无损标准编码的光场预处理方法的绩效评估”。 ieee comsoc mmtc Communications,v。12,n。 4,pp。 44-49,2017。http://mmc.committees.com.soc.org/files/2015/08/mmmtc_communication_frontier_frontier_july_july_2017 _singlecolumn_v1.pdfL.,Távora。L.,fonseca pinto。R.,Faria。 S.,“基于最小速率预测指标的光场图像的无损编码”,《视觉通信和图像表示杂志》,54,21-30,2018; https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2018.03.003•Gonzalez,M.,M.,Blue,Guzman,Guzman。,Nicolas,M.,Fonseca-Pinto,R.,Trivi,R.,Trivi,M.,Rabal,H. Bioengenieria,22(1),2018年; •Bento,路易斯; fonseca pinto rui; Povoa,Pedro,“在重症监护环境中对自主神经系统的监测”,Rev. 胸罩。 ter。 密集; 29(4),pp。 481-489,2017; http://dx.doi.org/10.5935/0103-507x.20170072。 •圣礼,Joana F。; Ribeiro,Maria J。;罗德里格斯(Rodrigues),瓜里诺(Guarino),玛丽亚(Maria),p。; Fonseca-Pinto,Rui; Conde,S。“颈动脉体育活性的功能废除胰岛素作用和大鼠葡萄糖稳态:内脏脂肪组织和肝脏的关键作用”。 糖尿病学,V。60,n。 1,pp。 158-168,2017; http://dx.doi.org/10.1007/s00125-016-4133-y•JoãoM。Santos; Pedro A. A.假设;路易斯·席尔瓦·克鲁兹(Luis A. Silva Cruz); Fonseca-Pinto,Rui;路易斯·塔沃拉(Távora); Faria,Sergio,“无损标准编码的光场预处理方法的绩效评估”。 ieee comsoc mmtc Communications,v。12,n。 4,pp。 44-49,2017。http://mmc.committees.com.soc.org/files/2015/08/mmmtc_communication_frontier_frontier_july_july_2017 _singlecolumn_v1.pdfR.,Faria。S.,“基于最小速率预测指标的光场图像的无损编码”,《视觉通信和图像表示杂志》,54,21-30,2018; https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2018.03.003•Gonzalez,M.,M.,Blue,Guzman,Guzman。,Nicolas,M.,Fonseca-Pinto,R.,Trivi,R.,Trivi,M.,Rabal,H. Bioengenieria,22(1),2018年; •Bento,路易斯; fonseca pinto rui; Povoa,Pedro,“在重症监护环境中对自主神经系统的监测”,Rev.胸罩。ter。密集; 29(4),pp。481-489,2017; http://dx.doi.org/10.5935/0103-507x.20170072。•圣礼,Joana F。; Ribeiro,Maria J。;罗德里格斯(Rodrigues),瓜里诺(Guarino),玛丽亚(Maria),p。; Fonseca-Pinto,Rui; Conde,S。“颈动脉体育活性的功能废除胰岛素作用和大鼠葡萄糖稳态:内脏脂肪组织和肝脏的关键作用”。糖尿病学,V。60,n。 1,pp。158-168,2017; http://dx.doi.org/10.1007/s00125-016-4133-y•JoãoM。Santos; Pedro A.A.假设;路易斯·席尔瓦·克鲁兹(Luis A. Silva Cruz); Fonseca-Pinto,Rui;路易斯·塔沃拉(Távora); Faria,Sergio,“无损标准编码的光场预处理方法的绩效评估”。ieee comsoc mmtc Communications,v。12,n。 4,pp。44-49,2017。http://mmc.committees.com.soc.org/files/2015/08/mmmtc_communication_frontier_frontier_july_july_2017 _singlecolumn_v1.pdf