可再生能源 (RES) 已成为电网不可或缺的组成部分,但它们的整合带来了系统惯性损失以及负载需求与发电能力不匹配等挑战。这些问题危及电网稳定性。为了解决这个问题,提出了一种有效的方法,将增强型负载频率控制 (LFC)(即模糊 PID-TID µ)与受控储能系统(特别是受控氧化还原液流电池 (CRFB))相结合,以减轻 RES 整合带来的不确定性。该策略的参数优化是使用小龙虾优化算法 (COA) 实现的,该算法以其全局优化能力以及探索与利用之间的平衡而闻名。与传统控制器(PID、FO-PID、FO-(PD-PI))的性能评估证实了所提出的方法在 LFC 中的优越性。在各种负载扰动、高可再生能源渗透率和通信延迟下进行的广泛测试确保了其在最大限度地减少中断方面的有效性。使用标准化 IEEE 39 总线系统进行验证进一步证明了其在应对大量可再生能源渗透的电网中的效率。总之,该综合战略为适应日益增加的可再生能源利用的现代电力系统提供了强有力的解决方案。
本文提出了一种基于加强学习的方法,可在具有稳定性和安全保证的功率系统中进行最佳的瞬态频率控制。在Lyapunov稳定性理论和安全关键控制上构建,我们在分布式控制器设计上得出了足够的条件,以确保闭环系统的稳定性和瞬态频率安全性。我们的分布式动态预算分配的想法使这些条件不如最近的文献保守,因此它们可以对控制政策的搜索空间施加严格的限制。我们构建了神经网络控制器,该神经网络控制器可以参数化此类控制策略并使用强化学习来培训最佳策略。IEEE 39-BUS网络上的模拟说明了控制器的保证稳定性和安全性,并显着改善了最佳性。IEEE 39-BUS网络上的模拟说明了控制器的保证稳定性和安全性,并显着改善了最佳性。
针对当前电力系统中冗余信息传输对网络资源利用的影响,提出了基于粒子群优化的事件触发方案,并提出了具有可再生能源的功率系统负载频率控制(LFC)的人工群群。首先,为了保持具有可再生能源的动力系统的稳定性和安全性,本文研究了负载频率控制方案。,为了减轻通信负担并增加网络利用,探索了基于粒子群算法和人工群群的改进的事件触发的方案,以进行功率系统负载频率控制。然后,通过利用改进的Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法,建立了负载频率控制系统H∞稳定性的足够条件。最后,构建了两个面积负载频率控制系统和IEEE-39节点仿真模型,以验证所提出方法的有效性和适用性。
摘要:为了增加自用电量 (SC),德国超过一半的住宅光伏 (PV) 系统都安装了电池存储系统 (BSS)。然而,这些 BSS 的使用情况在一年中各不相同,因此它们可以用于其他服务以进一步提高盈利能力。频率控制储备 (FCR) 监管的最新变化促进了多用途概念,第一批聚合器已经通过了德国市场的预审。在此背景下,我们分析了住宅 BSS 联合提供 FCR 和 SC 增加的潜力,并将线性优化模型应用于 162 个德国家庭。研究了不同的场景,包括为 FCR 保留的 BSS 固定份额、SC 优先或 SC 和 FCR 的联合优化。我们发现 FCR 的固定份额只能带来最小的额外财务收益。FCR 和 SC 的联合优化以及优先考虑 SC 都会导致更高的额外收益,而 SC 的损失在两种情况下都很低。此外,即使优先考虑 SC,仍然可以将 BSS 的高份额用于 FCR。只有 FCR 价格大幅上涨才会导致牺牲 SC 来换取更高的 FCR 份额。
摘要:在海港,由于环境和气候变化挑战的发展,低碳能源系统和能量效率变得越来越重要。为了确保海港的持续成功,必须将技术进步引入许多系统,例如海港车辆,港口起重机和吊船的电源。港口区域可能需要微电网来处理这些方面。通常,用可再生能源(RES)代替常规发电机单元的微电网遭受系统惯性问题的影响,这会对微电网频率稳定性产生不利影响。在本文中介绍了基于与过滤器(MPIDF)的新型修饰成分积分衍生物(LFC)的负载频率控制器(LFC),以增强海洋微网络(MMS)的性能。Serval优化算法(SOA)是一种最新的生物启发的优化算法,用于优化MPIDF控制器系数。该控制器在包含许多RES的海洋微电网上进行测试,例如风力涡轮机发电机,海浪能和太阳能产生。相对于其他控制器(例如PIDF和PI),对所提出的MPIDF控制器的效率进行了验证。同样,与其他算法相比,提出的元元素算法得到了验证,包括粒子群优化(PSO),蚂蚁菌落优化(ACO)和果冻纤维群优化(JSO)。这项研究还评估了所提出的控制器对阶跃负载,系统参数变化和其他参数变化中不同扰动的鲁棒性。
摘要:由于可再生能源 (RES) 大量集成为分布式发电机,电力系统发生了范式转变。主要是太阳能光伏 (PV) 板和风力发电机与现代电力系统广泛集成,以促进电力能源领域的绿色发展。然而,集成这些 RES 会破坏现代电力系统的频率。迄今为止,由于与可再生能源转换系统相关的电力电子转换器的惯性减小和控制复杂,频率控制尚未引起足够的重视。因此,本文对太阳能光伏和风能集成系统的频率控制进行了重要的总结。总结了惯性模拟、卸载和电网形成等先进技术的频率控制问题。此外,还概述了频率控制中的几种尖端设备。控制高级 RES 集成系统频率的不同方法的优缺点已得到充分证明。概述了现有方法的可能改进。指出了重点研究领域,并指出了未来的研究方向,以便采用前沿技术,使得该综述文章与现有的综述相比独树一帜。该文章可以为行业人员、研究人员和学者提供良好的基础和指导。
在过去的几十年中,可再生能源在电力系统中的发电份额大幅增加。因此,就频率偏差而言,电网可靠性和稳定性都引起了人们的关注。考虑到缺乏一套针对不同发电机组(传统和可再生能源)和电力系统本身的频率控制分析的统一模型,本文提供了大量重要的信息,重点介绍了频率控制和电网稳定性研究的模型和参数。本文介绍并回顾了过去十年中用于频率稳定性研究的供应侧和电力系统建模的广泛分析。本文还给出并比较了特定文献中用于此类模拟的常用和假设的参数。本文还描述了发电机组的建模,包括传统和可再生能源发电厂。
摘要 本文讨论了分数阶 PDF-(1+PI) 控制器在孤立微电网中频率调节的应用,该控制器由 coot 优化算法调整。微电网由生物柴油发电机、生物质热电联产、ORC 太阳能热电厂、微型水力涡轮发电机和风力涡轮发电机组成。此外,还考虑了电池存储和燃料电池。这项工作致力于提出一种有效的方案,该方案可以作为社区或农场的模型,通过生物能源最大限度地减少浪费,并有效地在发电和需求之间实现同步,同时最大限度地减少频率偏差。针对各种实际场景测试了所提出的控制器。结果表明,分数阶 PDF-(1+PI) 表现出比 PIDF 和整数阶 PDF-(1+PI) 控制器更好的瞬态响应。关键词 1 分数阶 PDF-(1+PI) 控制器、基于生物能源的发电机、负载频率控制、微电网、coot 优化算法
在体育界,Covid-19大大削减了正常活动,并导致了许多国家和国际活动的推迟和取消。 在过去的一年中,在运动中发生的几项研究Covid-19的传播是在运动中发生的,而严格的感染控制程序在防止SARS-COV2传播方面是核心,但精英和竞争性的COVID-19疫苗接种问题,但休闲运动员正在迅速成为个人运动员,体育团队和组织的紧迫问题。 运动临床医生现在面临着几个重要的考虑因素,包括运动对疫苗功效的影响,潜在的副作用,给定运动员或一群运动员的最佳疫苗类型(如果选择变得相关),有关疫苗时间的建议,以及疫苗接种的时间,以及疫苗接种是否可以阻止SARS-COV-2传输。在体育界,Covid-19大大削减了正常活动,并导致了许多国家和国际活动的推迟和取消。在过去的一年中,在运动中发生的几项研究Covid-19的传播是在运动中发生的,而严格的感染控制程序在防止SARS-COV2传播方面是核心,但精英和竞争性的COVID-19疫苗接种问题,但休闲运动员正在迅速成为个人运动员,体育团队和组织的紧迫问题。运动临床医生现在面临着几个重要的考虑因素,包括运动对疫苗功效的影响,潜在的副作用,给定运动员或一群运动员的最佳疫苗类型(如果选择变得相关),有关疫苗时间的建议,以及疫苗接种的时间,以及疫苗接种是否可以阻止SARS-COV-2传输。
摘要:可再生能源快速融入电网,对全球惯性减小的动态响应提出了新的挑战。在这方面,最近有人研究了这种减小对频率稳定性的影响以及风力发电的潜在支持。然而,众所周知,风力发电的变化及其减小的惯性可能不足以处理电力不平衡。储能系统(例如电池)可以提供所需的额外灵活性,以确保正确响应。本文分析了用于支持风力发电和电池频率的不同控制回路如何相互作用和运行。为了深入了解不同的影响,对通过(i)变速风力涡轮机的惯性和下垂控制和(ii)电池进行频率调节进行了灵敏度分析比较。分析是通过使用著名的 4 发电机 2 区域模型进行模拟进行的,该模型经过调整以包括风电场。从电池的角度来看,其斜坡能力会发生变化以提供频率调节。本文展示了频率响应如何因控制参数和电池尺寸的不同而变得不稳定,这取决于各种技术的相互作用。因此,它表明,电网中不同参与者(如电池和风能)之间的协调行动、控制优化和电网状态是稳定运行所必需的。