机构名称：
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摘要：在海港，由于环境和气候变化挑战的发展，低碳能源系统和能量效率变得越来越重要。为了确保海港的持续成功，必须将技术进步引入许多系统，例如海港车辆，港口起重机和吊船的电源。港口区域可能需要微电网来处理这些方面。通常，用可再生能源（RES）代替常规发电机单元的微电网遭受系统惯性问题的影响，这会对微电网频率稳定性产生不利影响。在本文中介绍了基于与过滤器（MPIDF）的新型修饰成分积分衍生物（LFC）的负载频率控制器（LFC），以增强海洋微网络（MMS）的性能。Serval优化算法（SOA）是一种最新的生物启发的优化算法，用于优化MPIDF控制器系数。该控制器在包含许多RES的海洋微电网上进行测试，例如风力涡轮机发电机，海浪能和太阳能产生。相对于其他控制器（例如PIDF和PI），对所提出的MPIDF控制器的效率进行了验证。同样，与其他算法相比，提出的元元素算法得到了验证，包括粒子群优化（PSO），蚂蚁菌落优化（ACO）和果冻纤维群优化（JSO）。这项研究还评估了所提出的控制器对阶跃负载，系统参数变化和其他参数变化中不同扰动的鲁棒性。
与可再生能源集成的海洋微电网系统的负载频率控制
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