可再生能源生产者因与风能和太阳能呈现的间歇性附加性而暴露于收入的显着波动。此外，电网中可变的可再生能源的较高渗透大大增加了与采购储量相关的成本，从而导致消费者的电力成本更高。因此，一个可以适当分配采购储量成本的市场，同时确保可再生能源生产商的收入稳定性至关重要。在这项工作中，作者提出了一种新型的基于对冲的能源市场模型，该模型允许可再生生成器从灵活的生成技术中确保对冲合同作为保险，以防止天气驱动的能源不足。拟议的模型补充了代表性的日间市场模型，并最大程度地提高了市场参与者的收入，同时降低了采购储备金和为绿色项目产生投资信号的成本。制定了数学模型，以根据Karush Kuhn Tucker（KKT）最佳条件来确定市场均衡。进行了仿真研究，以证明使用MATLAB在测试网络上提出的模型的功效。 理论结果通过模拟结果验证，并提供了一个可行的区域，在该区域中，相互可接受的对冲合同导致总体收入更高。 结果表明，可以部署基于对冲的能源市场模型，以在日常的能源市场模型中管理可再生的间歇性，以满足可再生能源生产商的风险管理需求。进行了仿真研究，以证明使用MATLAB在测试网络上提出的模型的功效。理论结果通过模拟结果验证，并提供了一个可行的区域，在该区域中，相互可接受的对冲合同导致总体收入更高。结果表明，可以部署基于对冲的能源市场模型，以在日常的能源市场模型中管理可再生的间歇性，以满足可再生能源生产商的风险管理需求。