此外,研究分析了与AI的合规风险,尤其是关于巴塞尔三世和GDPR等重要法规的合规风险,这对于维护财务稳定和客户信心至关重要。研究表明,应用AI方法在很高的程度上提高了预测效率,以及机构面临的紧迫和主要法律问题。此外,研究揭示了将机器学习应用于操作风险管理的有益部门,并提供了使用AI的指南。为了改善和加强风险管理方法并确保严格遵守当前和未来的实施法规,本研究提供了与当前有关财务未来的论述在技术进步的上下文中的信息。
虽然董事会负有最终责任,但董事会通常会将执行和维护有效的模型风险管理框架的责任委托给高级管理层。高级管理层的职责包括制定适当的政策和程序并确保合规、指派有能力的员工、监督模型的开发和实施、评估模型结果、确保模型输入、假设和输出的适当性、审查验证和内部审计结果以及在必要时及时采取补救措施。与其他主要风险领域一样,高级管理层直接或通过相关委员会负责定期向董事会报告单个模型和总体上的重大模型风险以及政策合规情况。董事会成员应确保模型风险水平在其可容忍的范围内,并在适当的情况下指导更改。这些行动将为整个银行定下基调,表明模型风险的重要性和积极的模型风险管理的必要性。
1. 关于我们 USAC 代表联邦通信委员会 (FCC) 管理通用服务基金 (USF) 计划,致力于以公平、合理和可负担的价格提供优质电信服务,并增加全国范围内先进电信服务的使用率。具体而言,USF 计划提供资金,用于扩大农村社区和医疗机构、学校和图书馆以及低收入家庭的电信和宽带接入。通过计划管理、审计和推广,USAC 与捐助者、服务提供商和计划受益人合作,实现 FCC 为高成本计划、生命线计划、农村医疗保健计划以及学校和图书馆计划所阐明的计划目标。USAC 致力于高效、负责任地管理这些计划,每个计划都是一项重要的国家资产,有助于向全美消费者、医疗保健提供商、学校和图书馆提供重要的电信和互联网服务。该计划各部门由其他部门的 USAC 人员提供支持,包括财务、总法律顾问办公室(“OGC”)、信息系统、审计和鉴证、企业流程改进(“EPI”)和人力资源(“HR”)。根据 FCC 规则,USAC 不制定政策,也不解释法规或 FCC 规则中不明确的条款。USF 的资金来自电信运营商(包括有线和无线公司)的捐款,以及互联互联网协议语音(“VoIP”)提供商(包括提供语音服务的有线电视公司)的捐款,这些捐款基于对其州际和国际最终用户收入的评估。这些捐款通常通过电话账单上的通用服务费项目转嫁给消费者。高成本计划高成本计划旨在确保农村、偏远地区和高成本地区的消费者能够以与城市地区相当的费率使用能够提供语音和宽带服务的现代通信网络(“高成本”)。 High Cost 实现了这一普遍服务目标,允许为这些地区提供服务的合格运营商从 USF 中收回部分成本。与所有 USF 计划一样,High Cost 的管理在过去几年中经历了重大的现代化,以增加创新并确保受益人能够获得更新的技术。USAC 开发并利用了 High Cost 通用宽带门户网站(“HUBB”),它允许参与的运营商提交部署数据,显示他们正在通过精确位置构建大众市场高速互联网服务的位置。此信息包括每个可用服务的地点的纬度和经度坐标,USAC 在面向公众的地图上显示了这些信息,以显示高成本融资对美国各地宽带扩展的影响。
随着金融服务的数字化转型,现代银行业中的金融犯罪已经显着发展,对传统预防方法提出了前所未有的挑战。这项全面的综述研究了人工智能(AI),网络安全框架和数据科学方法的整合,以打击银行业内的金融犯罪。我们分析了AI驱动的解决方案的当前状态,包括机器学习模型,实时检测系统以及已改变金融犯罪预防的高级分析框架。审查综合了最近的研究和行业实施的发现,突出了AI技术与网络安全措施之间在创建强大的防御机制方面的协同关系。我们的分析表明,尽管与传统方法相比,AI驱动的解决方案表明了较高的检测率和误报降低,但在数据隐私,法规合规性和系统集成领域仍存在重大挑战。本文结束了结论,确定关键的研究差距并提出未来的方向,以增强基于AI的金融犯罪系统的有效性。本综述为研究人员,银行专业人员和政策制定者提供了宝贵的见解,该公司在人工智能,网络安全和预防金融犯罪的交汇处。
4. 2023 年,IOSCO 和 FSB 开展了后续政策工作,以提高 2017 年 FSB 关于解决资产管理活动结构性脆弱性的政策建议(“FSB 2017 年建议”)的有效性。FSB 与 IOSCO 协商,对 FSB 关于解决开放式基金流动性错配结构性脆弱性的建议(“修订后的 FSB 建议”)进行了有针对性的修订。与此同时,IOSCO 与 FSB 协商制定了反稀释流动性管理工具 - 有效实施集合投资计划流动性风险管理建议的指南(“ADT 指南”)。
“有效利用AI和数据分析的潜力,最重要的是创新,协作和跨部门思维。平原是所有联邦部门和下游当局都可以使用的第一个生产数据分析平台,使AI能够在任何领域使用。采用这种方法,我们主要是为联邦政府的测试AI应用程序提供访问权限,而无论涉及哪个领域,都要迅速启动解决方案。”
对于其他企业风险管理框架(例如金融犯罪合规性)中其他各种风险类型的敏感性提高的部门,该集团定义了我们评估客户的特定标准。例如,我们有关于赌博和防御部门的陈述 - 有关详细信息,请参考我们的可持续发展库。我们对赌博行业的方法受到行业标准的指导,例如与赌博行业,国际游戏监管机构Egambling指南,英国赌博法和英国赌博委员会立法有关的金融行动工作组建议。我们对辩护部门的方法涉及严格的批准要求,并在客户一级和交易级别进行评估。这包括许多禁令,例如与致命的商品或禁运商品有关,或者根据英国洗钱法规有泛滥的担忧和英国国家风险评估增殖融资。
1.15. 2023 年,一些非综合零售商分别致函商务委员会,要求根据《商业法》第 36 条对这些问题进行调查。委员会在 2023 年对这些投诉进行了调查,包括就投诉中提出的问题与管理局进行接触。2023 年 12 月,委员会宣布决定当时不展开调查,并指出管理局打算在 2024 年对零售商的风险管理进行审查。它认为,最有效地利用委员会的竞争资源是为管理局的审查提供人员支持。委员会高级工作人员随后为该审查项目提供了积极支持。