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ANS-6637-量化 - 微生物风险评估...
课程描述食品链和环境中微生物风险评估模型的原理。参数估计，模型实现和统计软件中的随机模拟。食物，水，空气和富米特人可能会受到传染病药物（例如微生物，病毒，原生动物）的污染。这些可能是在不同位置引入的，起源于不同的储层，这些试剂的种群大小和特性可能会在整个传输链中发生变化。当消耗污染的食物或水时，或与受污染的物体接触时，这些药物会感染人类。在定量微生物风险评估（QMRA）中，有关传播链不同步骤中传染剂的患病率和浓度的知识与人类行为的量化和剂量反应关系相结合，以计算人类感染和病的风险。QMRA建模的基本原理将通过讲座，案例研究和编码实践的结合来教授。
通过遥感技术增强风侵蚀风险评估
防止风暴和沙尘暴一直是干旱和半干旱地区的主要问题，因为它们对环境产生了负面影响。这项研究旨在进行遥控感和机器学习技术，以建模，监视和预测伊朗东北部风侵蚀的风险。通过对相关研究的检查进行了全面的综述，从而鉴定了八个与现场数据相关性最高的遥感指标。随后使用这些指标来模拟研究区域中风侵蚀的风险。采用了各种方法，包括随机森林（RF），支持向量机（SVM），梯度提升机（GBM）和广义线性模型（GLM）来执行建模过程。最终方法利用了模型的加权平均值，SDM统计软件包用于结合不同的方法，以减少对该区域的模拟和监测风侵蚀时的不确定性。建模结果表明，在2008年，RF模型执行了最佳（AUC = 0.92，TSS = 0.82和Kappa = 0.96），而在2023年，GBM模型显示出较高的性能（AUC = 0.95，TSS = 0.79，和Kappa = 0.95）。因此，出现了合奏模型的利用是一种有效的方法，可以减少建模过程中的不确定性。通过采用整体模型，获得的结果准确地描绘了研究区域东北地区的风侵蚀强度升高，到2023年。此外，考虑到气候场景和占据的土地利用变化，预计到2038年，研究区的中部和南部地区的风侵蚀强度将增加23％。考虑了合奏模型的可靠结果，该模型提供了降低的不确定性，可以实施有效的计划，最佳管理和适当的措施来减轻风侵蚀的进展。
制造凶手如何产生风险评估工具
摘要算法风险评估工具（例如Compas）越来越多地用于刑事司法系统中，以预测被告将来重新犯下的风险。本文认为，这些工具不仅可以预测累犯，而且可以通过自我实现的预测来诱导累犯。我们认为，这种“表现”效应会对个人和整个社会造成严重的危害，这增加了风险评估工具的开发商和使用者的认知义务责任。为了履行这些责任，我们提出了一种关于算法工具的新颖的避税，称为解释性，该工具需要澄清这些工具如何与它们嵌入的社会，技术和机构环境有因果关系。风险评估实践受到高认知标准的约束，迄今为止尚未得到足够的理解。解释性在解决风险评估工具围绕风险评估工具的道德挑战时是一个关键目标。
《人工智能武器问责与风险评估法案》（AWARE）
背景：虽然美国国防部 (DoD) 在制定有关使用自主武器的负责任政策方面一直处于领先地位（如国防部第 3000.09 号指令所强调的那样），但新兴的人工智能 (AI) 能力需要更广阔的视角、明确的风险治理和迅速的行动。随着人工智能的快速发展，国会有必要清楚了解这项技术是如何嵌入我们的国防系统的，以及它可能如何影响我们的国家安全态势。立法：AWARE 法案将确保所有涉及的人工智能武器、目标瞄准和相关决策支持系统都得到说明，并将结果提供给国会，从而加强国防部的道德技术领导地位。该立法优先考虑透明度，要求进行全面的风险评估、记录关键系统中的人工智能部署以及信息共享途径，以便国会进行监督。值得注意的是，该立法并不禁止或限制国防部当前的任何行动或对人工智能技术的依赖。
健康风险评估的社会决定因素
例如，患者可以通过在线门户网站在周一通过在线门户提供SDOH风险评估的意见，并且卫生专业人员可以解释患者的SDOH风险评估输入，并将这些信息应用于周二其余AWV的一部分的个性化预防计划的建立或更新。在这种情况下，当您完成全部AWV时，SDOH风险评估和AWV的DOS都是DOS。在这种情况下，病历文件应表明该服务在一天开始，并于另一天完成（DOS报告了索赔）。如果我们要求文档，则必须提交两天的病历。此外，根据CPT代码所述和DOS所涉及的时间向服务收费，您可以完成整个AWV。
国家气候变化风险评估方法
表2.1：NCCRA方法的关键阶段的概述。 ............. 10表2.2：来自政府间气候变化（IPCC）风险框架的风险决定因素的定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 2021）。 15表2.4：在NCCRA内使用的系统，子系统和有风险的要素，以及对爱尔兰（IE）和欧盟（EU）（EU）政策部门的相关性的指示性评估，以适应适应和风险。 m =最相关，s =某些相关性，l =低相关性。 1添加到将欧盟CCRA系统和子系统与爱尔兰环境相结合。 2个处于危险的要素并不详尽，将在NCCRA的第1阶段（风险识别）进行完善和扩展。 3爱尔兰部门基于NAF2024草案。 4没有相应的爱尔兰适应部门。 5没有相应的欧盟政策部门进行适应。 6个建筑物，规划和城市部门已合并为NAF2024草案中的一个计划部门。 ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. ................................................................................... 30表2.7：NCCRA内将使用的代表性河流洪水量，用于RCP4.5和RCP8.5场景下的每个年度超出概率和未来降水变化。 1 NIFM和CFRAM数据都用于AEP/方案。表2.1：NCCRA方法的关键阶段的概述。............. 10表2.2：来自政府间气候变化（IPCC）风险框架的风险决定因素的定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2021）。15表2.4：在NCCRA内使用的系统，子系统和有风险的要素，以及对爱尔兰（IE）和欧盟（EU）（EU）政策部门的相关性的指示性评估，以适应适应和风险。m =最相关，s =某些相关性，l =低相关性。1添加到将欧盟CCRA系统和子系统与爱尔兰环境相结合。2个处于危险的要素并不详尽，将在NCCRA的第1阶段（风险识别）进行完善和扩展。3爱尔兰部门基于NAF2024草案。4没有相应的爱尔兰适应部门。5没有相应的欧盟政策部门进行适应。6个建筑物，规划和城市部门已合并为NAF2024草案中的一个计划部门。................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................ 30表2.7：NCCRA内将使用的代表性河流洪水量，用于RCP4.5和RCP8.5场景下的每个年度超出概率和未来降水变化。1 NIFM和CFRAM数据都用于AEP/方案。............................................ 31 Table 2.8: The representative coastal flood extents that will be used within the NCCRA for each Annual Exceedance Probabilities and future sea level under RCP4.5 and RCP8.5 scenarios........................................................ 32 Table 2.9: The NUTS Regions Hierarchy and the corresponding Local Authorities areas........................................................................................ 37 Table 2.10: Magnitude of consequence criteria based on the EU CRA (2024).38表2.11：不同类型影响的风险后果 - 基于年化影响的基准。基于欧盟CRA（2024），对2023年爱尔兰GNI*，人口或面积（2024）进行了调整的绝对阈值。..... 39表2.12：基于Mastrandrea等，2011。............................................................................ 40 Table 2.13: Criteria that can be used inform allocation of confidence.基于Berrang-Ford等。（2021）。......................................................................... 41 Table 2.14: Likelihood scale from Mastrandrea et al.2011。.............................. 42 Table 2.15: The logic for describing risks.提供的示例是指示性的。基于NZ CCRA（环境部，2020年）。...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................基于NZ CCRA（环境部，2020年）。......................................................... 48 Table 3.1: Method engagement plan ................................................................ 56 Table 3.2: Awareness building stakeholder engagement plan .......................... 58 Table 3.3: Identification and prioritisation of climate risks and opportunities stakeholder engagement plan .................................................................... 59
产品安全风险评估方法（PRISM）
4例如，请参见：https：//joint-research-centre.ec.europa.eu/jrc-news/new-guidance-using-computation-computation-models-models-mander-pethemical-phemical-risk-sessessment-2021-04-13_en和https://ec.europa.eu/health/sites/health/health/files/scientific_committees/consumer_safety/docs/sccs_o_056.pdf 5 https://ec.europa.eu/health/sites/default/default/files/scientific_committees/consumer_safety/docs/docs/sccs_o_224.pdf 6有关风险与风险相关的条款和定义的更多信息Solomon，M。（2009）。消费者行为：购买，拥有和存在。新泽西州上萨德尔河：皮尔逊教育国际。8 Jacoby，J。和Kaplan，L。B.（1972）。感知风险的组成部分。ACR特殊卷。9 Kozup，J。（2017）。消费产品的风险。在消费者对产品风险和福利的看法（pp。23-38）。Springer，Cham。Springer，Cham。
气候变化下的沿海城市的新型多危险风险评估框架
沿海城市作为人类居住，经济活动和生物多样性的中心，正在面临气候变化所带来的不断升级的挑战。在这项工作中，介绍了一个新型的多危险风险评估框架，重点是沿海城市生活实验室。该方法对气候相关的危害进行了全面评估，包括海平面上升，沿海洪水，沿海侵蚀，陆地洪水，繁重的预皮，极端温度，高温，热浪，冷咒，冰冷的咒语，滑坡和强风。它的应用是通过一个案例研究幻想的：西班牙贝尼尼多姆的沿海城市生活实验室。该方法结合了来自各种卫星来源的遥感数据，例如ERA5，Urban Atlas和Mearit Dem，以通过系统和标准化的指标方法评估多种危害，从而提供了整体风险，可以与其他欧洲沿海城市进行比较。遥感数据的集成增强了危险指标的准确性和分辨率，从而对气候风险的时空动态提供了详细的见解。通过沿海城市生活实验室概念纳入本地专业知识可丰富数据收集，并确保特定于上下文的充分性。当地研究和历史极端气候事件的整合增强了风险指标的有效性和背景。发现与区域趋势保持一致，并揭示了特定的漏洞，特别是与热浪，大雨和沿海洪水有关的漏洞。连续更新和自适应管理策略对于尽管具有优势，MHRA方法论仍面临局限性，包括依赖过时的数据集以及整合多重危害的复杂性。