摘要 — 多通道校准对于检测移动目标并准确估计其位置和速度至关重要。本文介绍了一种快速有效的沿轨多通道系统校准算法,特别是针对时空自适应处理 (STAP) 技术。所提出的算法校正了接收通道的相位和幅度偏移,还考虑了沿斜距和方位角时间的多普勒质心变化(例如由大气湍流引起)。多普勒质心变化的知识对于准确的杂波协方差矩阵估计尤其重要,这是 STAP 有效抑制杂波所必需的。重要的校准参数和偏移量直接从距离压缩训练数据中估计。基于使用 DLR 机载系统 F-SAR 获取的真实多通道 X 波段雷达数据对所提出的算法进行了评估,并与最先进的数字通道平衡技术进行了比较。实验结果表明,所提出的校准算法在实时应用中具有潜力。
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AC-RASG-AFI-01 日期:2018 年 8 月 主题:失控预防和恢复训练 本咨询通告 (AC) 描述了飞机失控预防和恢复训练 (UPRT) 的推荐训练。本咨询通告的目标是为飞行员提供学术和飞行模拟训练设备 (FSTD) 训练的推荐做法和指导,以防止出现失控情况并确保对失控做出正确的恢复反应。本咨询通告是根据主要飞机制造商、航空运营商、培训组织、行业代表组织和 RASG-AFI 冠军为 LOC-I 制定的推荐做法创建的。虽然本咨询通告旨在指导航空运营商实施国际航空运营的要求,但鼓励所有飞机运营商、飞行员学校和培训中心实施 UPRT 并使用本指导,适用于进行培训的飞机类型。本咨询通告的核心原则包括: • 加强对模拟局限性的教练培训。 • 全面的飞行员空气动力学学术培训。 • 及早识别偏离预定飞行路径的情况。 • 通过提高手动操作技能预防失控。 • 整合机组资源管理的培训,包括针对飞行员监控的渐进式干预策略。
条件下,因此缺乏身体准备或对某些症状的清晰感知会导致身体衰竭,甚至死亡。7,8 尽管技术发展为人体工程学设计、软件、硬件和空中交通管制技术带来了进步,对飞行安全产生了积极影响,但人为因素的存在仍然是航空事故的主要原因。9–11 空间定向障碍是很大比例军事航空事故的重要因素。虽然先前的研究分析了事故统计数据,但它们往往存在方法上的缺陷,导致对民用和军用飞机事故的真正原因得出的结论值得怀疑。12,13 特技飞行可以显著改变飞行员的空间定向能力。通过这种方式,应该研究与空中活动相关的人体生理固有因素;颅内压 (ICP) 是一个重要的临床变量,医生和航空航天专业人员仍然无法获得。ICP 是颅腔内的压力。三种成分填充该空间:血液、脑脊液和脑组织,其中一种或多种成分的改变会导致颅内压的变化,14 例如动脉血压的波动。
飞行中的不良事件通常与多种因素的组合有关,这些因素会使情况成倍复杂化。最终导致事故的因素与机组人员活动(人为因素 - HF)、飞机的功能效率(技术因素 - TF)和环境条件(环境因素 - EF)有关。因此,不良事件在大多数情况下是一个复杂事件,是具有因果关系的连续事件链中的最后一个元素。追踪不良事件发展的顺序,我们可以区分以下几类原因:主要原因、直接原因和伴随原因。主要原因为在特定情况下出现不良事件创造了潜在机会。直接原因和伴随原因为将这种机会变成现实创造了实际条件。因此,直接原因是导致不良事件的原因。通常它是主要原因的结果 [4],[5]。
航空航天燃气涡轮发动机 (GTE) 是复杂的机器,必须对其进行监控和维护,以确保长期可靠运行 [1]。最大限度提高可靠性的一个关键概念是基于条件而不是基于计划的维护 [2]。这需要对发动机状况进行准确评估,但这可能很难获得。发动机状况通常相对于机队中的类似资产以及功能性能阈值进行评估,并且需要维护决策者具备专业的工程知识。传统上,评估发动机性能的有限人力资源由小型数据快照和故障模式特定功能工程支持。较大的数据包是临时从在役状态收集的,但这在后勤上成本高昂,并且通常仅限于观察到运行中断的情况。需要新的方法来支持更高效的在役操作。从发动机上放置的各种不同传感器获得的数据是评估发动机状况的主要资源。然而,由于传感器数量众多、飞行中带宽限制和机载存储限制,大多数当前系统无法将所有数据返回地面进行分析 [3]。因此,有必要
主编 – Charles Alcock 编辑 – AIN 月刊 – Nigel Moll 编辑 – 美国展会版 – Matt Thurber 编辑 – 国际展会版 – Ian Sheppard 新闻编辑 – AIN 月刊、AINonline – Chad Trautvetter 总编辑 – AIN 月刊 – Annmarie Yannaco 总编辑 – Mark Phelps 高级编辑 – Bill Carey、Curt Epstein、Kerry Lynch Gregory Polek – 航空运输编辑 撰稿人 Bryan A. Comstock – 专栏作家 Thierry Dubois – 旋翼机 Gordon Gilbert John Goglia – 专栏作家 Mark Huber – 旋翼机 David A. Lombardo – 维护 Paul Lowe Robert P. Mark – 安全 Harry Weisberger James Wynbrandt 集团制作经理 – Tom Hurley制作编辑 – Jane Campbell 创意总监 – John A. Manfredo 平面设计师 – Mona L. Brown、Greg Rzekos 数字媒体设计师 – Colleen Redmond 首席网络开发者 – Michael Giaimo 网络开发者 – Evan Williams 视频制作人 – Ian Whelan 集团出版商 – David M. Leach 出版商 – Anthony T. Romano 联合出版商 – Nancy O’Brien 广告销售 - 北美 Melissa Murphy – 中西部 +1 (830) 608-9888 Nancy O’Brien – 西部 +1 (530) 241-3534 Anthony T. Romano – 东部/国际 Joe Rosone – 东部/国际/中东 +1 (301) 834-5251 Victoria Tod – 大Lakes/英国广告销售 - 国际 – Daniel Solnica - 巴黎营销经理 – Zach O’Brien 观众开发经理 – Jeff Hartford 现场物流经理 – Philip Scarano III 集团品牌经理 – Jennifer Leach English SA
摘要:本文介绍了配备两个升降副翼和一个电动机的小型无人机的飞行故障检测和基本重构。考虑的故障场景是直线平飞期间一个控制面卡在给定位置。故障检测采用多模型自适应估计解决,考虑无故障和故障(左或右表面卡住)系统模型。基本重构是为了稳定飞行免受大气干扰,在横向通道中应用剩余表面,并采用总能量控制概念将空速和高度保持在纵向通道中可接受的限度之间。在软件在环仿真中,故障检测和重构取得了令人满意的结果。
因其形状而消耗更少的能量(https://www.tudelft.nl/lr/flying-v/)。目前,航空运输约占人类活动每年产生的 360 亿吨二氧化碳的 2%(https://www.cleansky.eu/benefits),这表明需要开发一种更省油的飞机。这款 Flying V 最初是柏林工业大学学生 Justus Benad 在汉堡空客的毕业论文项目中提出的构想(https://www.tudelft.nl/lr/flying-v/)。在 Flying V 中,客舱、货舱和油箱都集成在机翼结构中。Flying V 搭载的乘客数量与空客 A350 大致相同,这是这款新飞机的基准。Flying V 比 A350 小,与可用体积相比,湿润表面积更小。结果阻力更小,从而导致相同距离所需的燃料更少。目前,Flying V 正在开发中使用传统煤油发动机,但也会研究其他推进方式,如氢或电子煤油,但这不是本研究的目的。
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