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引用本文：杨勇，张勇，李勇。人工智能在儿科肿瘤诊断中的应用。探索靶向抗肿瘤治疗。2023；4：1
人工智能 (AI) 算法已应用于大量医疗任务，具有很高的准确性和效率。医生可以借助 AI 技术提高诊断效率，从而改善后续的个性化治疗和监测。AI 算法从根本上捕获数据、识别潜在模式、实现预设终点，并利用机器学习和深度学习的工作原理对现实世界事件做出决策和预测。具有足够图形处理单元能力的 AI 算法已被证明能够基于对大量临床和影像数据的初步训练提供及时的诊断参考。考虑到儿科肿瘤的发病率低和个体异质性，样本量问题是儿科肿瘤学不可避免的挑战。然而，考虑到 AI 算法在技术上的飞速进步，AI 操作对数据集数量和计算能力效率的依赖性降低，这个问题可能在不久的将来得到解决。例如，通过将卷积神经网络 (CNN) 从成人转移并在多个机构之间共享 CNN 算法（除了原始数据）可能是一个可行的解决方案。本综述通过系统地概述最新文献，为儿科肿瘤诊断的新兴人工智能应用提供了重要见解。
金融发展、城镇化、经济增长……
人类活动产生的碳排放被视为环境污染的主要原因。《巴黎条约》的生效有助于将全球生态污染的飞速增长降至最低。全球排放量的激增促使其他国家改变其环境法规，以帮助它们实现减排议程。例如，中国、美国和印度改进了它们作为《巴黎协定》签署国承诺的国家自主贡献，以帮助他们实现可持续发展目标。但是，尽管各国承诺遵守该协定的指导方针，但全球的生态污染仍在继续增加。为了帮助遏制上述威胁，对 1990 年至 2019 年期间北非、南非和东非 27 个国家的金融发展、城市化、经济增长、可再生能源消费和环境质量之间的联系进行了研究。在实现这一目标时，对异质性和残余横截面依赖性具有鲁棒性的计量经济学技术被认为是合适的。从初步分析来看，该小组是异质的和横截面依赖的。此外，所有序列在一阶差分后都是平稳的，并且在长期内是协整的。在通过共同相关效应均值组技术进行的回归估计中，金融发展分别使北部、南部和东部地区的环境质量提高了 0.56%、0.42% 和 0.44%。此外，
无透镜 X 射线纳米成像：革命与机遇
简介我们正处于 3D 纳米成像方法飞速发展的时代。电子断层扫描可用于以原子分辨率对纳米粒子进行成像，但当样品厚度接近 1 µ m 时，多重散射效应开始降低可实现的空间分辨率。在可见光显微镜中，稀疏纳米粒子或可切换荧光团可以定位到厚度约为 1 µ m 的样品层中的几纳米范围内，而共聚焦和多光子显微镜可用于对厚度高达几百微米的样品实现大约 200 纳米的分辨率。然而，X 射线的独特之处在于它能够穿透毫米级样品，再加上相对缺乏多重散射和纳米级波长，从而实现高空间分辨率 [1]。随着同步加速器光源设施的不断改进，可用的准时间连续相干 X 射线通量几十年来一直以与电子学中的摩尔定律类似的速度增长，如图 1 所示。高相干通量通过提供足够的光子来对精细、低对比度的特征进行成像，使空间分辨率可以推至 10 纳米以下 [2]。进一步的增加将允许更快的成像、更大的视野，以及从对单个样本进行成像到从多个样本中获得具有统计意义的见解的能力。
《大气科学与技术公报》简介
过去几十年来，技术的飞速发展为我们提供了前所未有的大量关于我们自己和地球的数据。太空平台成本的降低、微电子革命和计算机能力的近乎指数级的增长，为我们探索和了解周围的世界创造了新的机会。工具和理论方法仍在开发中，这些工具和理论方法能够将我们从所有这些新数据流中获得的所有见解整合到一个多学科框架中。因此，我们面临着一个独特的挑战，同时也是一个在许多科学领域取得重大进展的机会，首先是大气和气候科学。我们很高兴在此宣布推出《大气科学与技术公报》（BAST），这是一本新的同行评审期刊，旨在弥补大气科学领域这一空白。该期刊鼓励采用跨学科方法，重点关注新的传感器技术和系统、综合观测和建模技术、创新的数值方法、数据分析和检索技术。 BAST 提供了一个分享新想法和新发展的平台，以促进针对城市、沿海、海洋、农村和山区环境的研究活动。将特别关注跨学科研究，特别是那些涉及公民收集众包数据的研究，以及那些致力于表征不确定性和方法同质化的研究。BAST 旨在使用观察和建模方法连接天气和气候社区，创建一个举办讨论和头脑风暴活动的论坛。该期刊还希望吸引报告其他科学领域的方法或技术的投稿，这些方法或技术可以应用于大气科学，以及讨论技术发展及其科学和社会影响的投稿。从这个意义上说，BAST 将提供一个新平台来支持技术革命，以实现
博士乔治的建议
在 Yrjö Neuvo 的职业生涯中，理论与实践交织在一起。他一生都是数字革命的传播者。他于 1974 年获得康奈尔大学博士学位，在坦佩雷理工大学担任信号处理教授，担任国家研究教授，并担任加州大学圣巴巴拉分校客座教授，学术生涯长达 19 年。他被引用次数最多的论文：“矢量中值滤波器”已获得 1577 次引用。1993 年至 2005 年，在手机市场飞速增长的时期，他担任诺基亚集团执行委员会的首席技术官和成员。从诺基亚退休后，Yrjö 在阿尔托大学的成立中发挥了关键作用，是芬兰政府成立的筹备委员会成员。作为阿尔托大学的教授和研究主任，他领导了阿尔托大学范围内的主要研究项目。他曾担任众多国际和芬兰研究和技术政策工作组和委员会的主席和成员。他曾担任过多个重要国际科学会议的主席，一直在推动基础研究和应用研究、研究生教育以及产学合作的条件。一直以来，他都表现出对普及科学技术的浓厚兴趣和奉献精神。他曾多次应邀为芬兰国内外不同领域的听众发表演讲。他是 IEEE 终身院士、欧洲科学院院士、瑞典技术科学院院士、两所芬兰科学院院士，并拥有四项荣誉博士学位。1938 DN 小行星以 Neuvo 命名。他在工业界和学术界工作的经历激发了他寻找新方法以增加工业界医生就业的兴趣。这促使他为博士生开设了为期一学年的 Bit Bang 课程，并创建了国家 PoDoCo 计划，这是一个年轻医生和公司之间的配对计划。
埃隆马斯克的推文对比特币价格的影响......
加密货币的受欢迎程度呈天文数字上升，并催生了一种革命性的新支付和投资方式。这些由区块链支持的证券不仅成功吸引了华尔街的鲨鱼，也吸引了散户投资者。这种飞速增长导致加密货币和区块链的市值飙升。比特币是有史以来第一个领先的加密货币，其市值已超过 7830 亿美元。到 2023 年，所有加密货币的总市值预计将超过 10877 亿美元。尽管这些数字惊人，但加密货币市场一直在努力解决的一个问题是高波动性。与传统市场一样，加密市场容易因新闻发展和投机而波动，从而加剧价格波动。然而，由于加密市场的流动性短缺，这种影响被夸大了，任何小新闻或猜测都可能导致价格波动。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 位列全球最富有的人和最富有的人之列。加密货币市场波动性的最大推动者是埃隆·马斯克，因为他在 Twitter 上有 5800 万粉丝，并且他发布了关于比特币和狗狗币等加密货币的令人费解的推文。在他的几条推文之后，交易量明显高于平常。研究人员认为，社交媒体活动会影响这些动向；因此，像埃隆·马斯克这样的有影响力的人可以显著影响加密货币。该项目旨在研究埃隆·马斯克在 Twitter 上的相关活动及其对加密货币市场的影响。该项目的目标是研究埃隆·马斯克的推文对比特币和狗狗币以及价格预测的影响。为了实现这一目标，该项目提出了各种模型，例如自回归模型、移动平均模型和自回归综合移动平均模型。基于对数似然、修正赤池信息准则和贝叶斯信息准则等各种指标，选择最佳模型来预测未来。
CIPL 对巴西人工智能监管的十大建议
人工智能 (AI) 在解决各种社会挑战和改善我们生活方式方面的好处是不可否认的。通过启用一系列新兴技术（包括机器学习、计算机视觉和自然语言处理），AI 使公共和私营部门组织能够在医疗保健、汽车、农业、军事、金融服务、执法、教育和营销等众多行业提供更好的服务。巴西 25% 的大型企业已经在使用 AI 1，巴西工业研究和创新组织 Embrapii 在 2021 年的一项研究发现，76% 的公司认为使用 AI 工具将对其竞争力产生重大影响。2 根据巴西软件公司协会 (ABES) 和国际数据公司 (IDC) 的一份报告，预计 2022 年巴西在 AI 上的支出将增长 28%，达到 5.04 亿美元。3 此外，人工智能技术的使用为中小企业带来了许多机会。虽然人工智能技术的飞速进步为社会带来了诸多好处并推动了业务增长，但也引发了对各种潜在法律、道德和社会风险和挑战的担忧。组织面临的潜在挑战之一是如何确保负责任和可信赖地使用人工智能技术，并在这种使用与数据保护问题和个人隐私权之间取得平衡。信息政策领导力中心 (CIPL) 4 多年来一直致力于负责任的人工智能问题，并与法律和政策制定者以及政府部门和数据保护机构合作，制定一个合理且面向未来的框架，以实现负责任的人工智能。CIPL 赞扬巴西联邦参议院成立一个由法律专家组成的特别委员会（“参议院委员会”），以考虑在巴西制定适当的人工智能监管框架。为了协助参议院委员会开展这项工作，CIPL 提出了这份简短的论文，概述了对巴西人工智能监管的关键建议。这些建议基于 CIPL 在人工智能政策和监管领域的国际经验 5 以及其在巴西人工智能问题上的先前工作。6 II.主要建议
利用人工智能和多模式数据来增强元认知发展：
先进学习技术开启自我调节学习的新时代 在信息丰富、技术飞速进步的时代，自我调节学习已成为学业成功和终身学习的关键技能。本次主题演讲探讨了先进学习技术、人工智能 (AI) 和多模态多通道跟踪数据在塑造学习者的元认知和自我调节学习 (SRL) 过程方面的变革潜力。我首先研究元认知（对一个人的认知过程的认识和理解）与 SRL 之间的复杂关系，后者涉及学习的战略规划、监控和评估。借鉴认知、学习和教育科学以及教育人工智能的最新研究，我展示了这些高阶思维技能如何增强知识获取并促进不同学习环境中的转移、解决问题和适应性。接下来，我将深入探讨先进学习技术的新兴领域，例如智能辅导系统、基于游戏的学习环境、沉浸式虚拟环境和人类数字孪生。我展示了这些工具如何创造沉浸式、个性化的学习体验，挑战学习者反思他们的策略、跟踪他们的进度并根据多模态跟踪数据实时调整他们的方法。演讲的大部分内容将集中在多模态多通道跟踪数据（包括眼动追踪、面部表情识别、生理测量和日志数据）在理解和支持元认知和 SRL 方面的尚未开发的潜力。我综合了最近关于多模态学习分析的研究来解码丰富的数据流，揭示了学习者的认知负荷、元认知监控技能、情绪状态、策略使用和动机信念的微妙模式。从这一综合中，我将强调使用这些数据来支持自我调节学习的实时挑战。这些见解使基于人工智能的“元认知意识”系统的设计成为可能，该系统可以检测僵局、支撑反思，并激发跨任务、领域、学习者和情境使用和转移元认知技能。最后，我的演讲将以号召跨学科研究人员、教育工作者和技术人员开展跨学科合作作为结束，以充分发挥人工智能和多模态数据的潜力，培养具有自我意识、自我调节能力的学习者，使他们能够应对 21 世纪的复杂性。罗杰·阿泽维多教授 美国中佛罗里达大学
个体的药物治疗...
肥胖是一种慢性复发性疾病，可导致或加重两百多种其他疾病，并与更高的发病率、致残率和死亡率相关。根据国际流行病学趋势，巴西地理统计研究所（IBGE）的数据显示，它已经影响到巴西四分之一的成年人口；据预测，随着肥胖率的飞速增长，到 2035 年，巴西人口的肥胖率可能会达到 40% 1 。在这种情况下，毫无疑问，每个医疗保健专业人员都必须了解肥胖症，因为即使他们不直接治疗肥胖症，他们也会评估和治疗患有肥胖症的人。在每次就诊中，以适当的方式接待患者并解决肥胖及其合并症的后果和治疗替代方案至关重要。尽管肥胖症的药物治疗仍然备受诟病，但其正经历转型期。造成这种耻辱的原因有很多，这些原因已经成为一篇社论 2 的主题，但其中肥胖本身的耻辱最为突出，仍然被视为完全取决于“生活方式”。数据显示，只有 1% 具有临床指征的人会接受药物治疗，而许多没有指征的人最终只是出于美容目的使用药物 3,4 。最近，巴西肥胖和代谢综合征研究协会（Abeso）与巴西内分泌和代谢学会（SBEM）发布了一份联合文件，强调了语言在减少耻辱感方面的重要性 5 。始终建议使用“肥胖药物”一词，并且我们应尽可能避免使用“减肥药物”一词。治疗肥胖症不仅仅是“减肥”（包括维持减肥效果和增加体重），而且“减肥”可以是任何人的愿望，而不仅仅是那些患有慢性疾病的人。从这个意义上讲，提出的观点之一是，按照循证医学标准开发、获得监管机构批准和进行良好临床研究的药物治疗经常与没有任何科学依据且具有潜在危险的治疗方法相混淆和互换，从操纵的配方到在互联网上销售的草药，再到没有任何卫生或健康问题就生产的精华液和注射剂。围绕治疗的许多污名化也是由较老的药物引起的，这些药物已被证明具有较差的风险收益比，并且近几十年来许多药物由于不可接受的副作用而被停用。另一个原因是一些药物的疗效较低，达不到医生和患者的期望效果。幸运的是，药物治疗已经取得了进展并打破了已经描述的障碍 6 。市场上已经上市的新药和正在研究的其他药物可以达到临床相关的减肥效果。不仅仅是减肥，结果研究表明，治疗目标比减肥更广泛，其明确目标是改善健康指标和生活质量。本文件旨在汇编国家卫生监督局（Anvisa）已批准药物的现有证据以及主要功效和安全性数据。尽管取得了许多进展，但我们仍然远远没有让所有肥胖患者都能充分获得药物。一些药物的高成本仍然是一个主要障碍。显示出明显益处和良好药物经济学概况的研究方案的制定可能有助于未来统一健康系统 (SUS) 纳入其中一些药物。通过所有这些曝光，很明显，Abeso 和 SBEM 有责任制作一份文件，解释 Anvisa 批准的治疗肥胖症的治疗方案，指导专家和非专家进行严肃和合乎道德的治疗，使患者远离在我国仍然很常见的危险、无效和昂贵的治疗方法。需要强调的是，肥胖症的治疗远不止药物治疗，生活方式的改变仍然是基石。然而，本文件重点介绍药物治疗，目的是让读者熟悉治疗方案、其对体重的影响、代谢影响和副作用。肥胖症的治疗很复杂，有许多细微差别和临床问题无法在这里解答。两个协会将在未来致力于制定更广泛、更全面的文件，尝试根据现有文献回答可能有助于治疗管理的实际问题。然而，对于我们正处的转变时刻，该领域的专家通过深入审查文献以获得最完整和最新的证据而编写的数据汇编，将成为改善肥胖患者护理的指南。很明显，Abeso 和 SBEM 有责任制作一份文件，解释 Anvisa 批准的治疗肥胖症的治疗方案，指导专家和非专家进行严肃和合乎道德的治疗，使患者远离在我国仍然很常见的危险、无效和昂贵的治疗方法。需要强调的是，肥胖症的治疗远不止药物治疗，生活方式的改变仍然是基石。然而，本文件重点介绍药物治疗，目的是让读者熟悉治疗方案、其对体重的影响、代谢影响和副作用。肥胖症的治疗很复杂，有许多细微差别和临床问题无法在这里解答。两个协会将在未来致力于制定更广泛、更全面的文件，尝试根据现有文献回答可能有助于治疗管理的实际问题。然而，对于我们正处的转变时刻，该领域的专家通过深入审查文献以获得最完整和最新的证据而编写的数据汇编，将成为改善肥胖患者护理的指南。很明显，Abeso 和 SBEM 有责任制作一份文件，解释 Anvisa 批准的治疗肥胖症的治疗方案，指导专家和非专家进行严肃和合乎道德的治疗，使患者远离在我国仍然很常见的危险、无效和昂贵的治疗方法。需要强调的是，肥胖症的治疗远不止药物治疗，生活方式的改变仍然是基石。然而，本文件重点介绍药物治疗，目的是让读者熟悉治疗方案、其对体重的影响、代谢影响和副作用。肥胖症的治疗很复杂，有许多细微差别和临床问题无法在这里解答。两个协会将在未来致力于制定更广泛、更全面的文件，尝试根据现有文献回答可能有助于治疗管理的实际问题。然而，对于我们正处于的变革时刻，该领域的专家通过深入审查文献以获得最完整和最新的证据而编写的数据汇编，将成为改善肥胖患者护理的指南。