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人工智能驱动的智慧城市
人工智能驱动的智慧城市 1 智慧城市 智慧城市 (SC) 是一个城市区域，它使用信息和通信技术框架来创建互联的可持续环境，旨在满足不同类别的城市需求并提高公民的生活质量 [1 ]。其中包括用于提供更好市政服务的不同类别的技术，例如医疗保健、人口老龄化、交通管理、公共安全、供水、警务等。在智慧城市中，传统网络和服务通过使用数字解决方案变得更加高效，从而造福其居民和企业 [1]。智慧城市的一个特殊特点是提供不同类别的服务，为此，它使用物联网 (IoT) 框架，最近还使用人工智能 (AI)。如今，智慧城市有几种类别的定义，即学术、工业和机构 [2, 3]。这些定义本质上不同，可以根据可持续性进行分类，同时考虑环境、经济和社会维度中的一个或多个组合。此外，可持续导向和非可持续导向的定义有三类。这些类别是学术、工业和机构定义。这些定义与具体实施相结合，取决于特定地理区域以及特定地点的政治局势等。联合国环境规划署 2018 年的调查表明，到 2050 年，全球 66% 的人口将居住在城市 [2]。其结果是城市环境显著扩张，同时也需要创造新的环境。这意味着城市迫切需要应对增长和居民生计方面的挑战。这进一步意味着迫切需要开发 SC 服务。为了实现这一目标，欧洲智慧城市和社区创新伙伴关系 (EIP-SCC) 发布了一份文件，建议采取适当步骤来开发和实施智慧城市 [4]。欧洲多个部门参与了该文件的撰写，这些部门在不同领域拥有专业知识，例如研究机构、企业、非政府组织。建议实施的七个步骤是设想、决定和承诺、计划、执行、检查、行动、复制和扩大 [4]。另一个重要因素是考虑企业和地方政府之间的开放合作以及上下游行业的数据共享合作。为了更好地理解这些问题，有人提出了一个通用框架，例如基于企业架构 (EA) 的智慧城市参考架构 (SCRA) [6]。许多 SCRA 模型都可以在日本提出的 ArchiMate 分析工具中统一建模 [6]。在这种情况下，最重要的目标之一是实现 SCRA 之间的全球合作。基本上，创建特定的基础设施来执行和提供多个领域的预期 SC 服务，例如更好的环境、更好的经济、流动性、人员、更好的生活质量和更好的治理。为此考虑了各种组件，例如人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 设备、通信网络、大都市基础设施、公共服务、数据分析组件、更好的经济等。目标是监控城市中不同类别的现有资源，并在此基础上调整和提供预期的服务，以及提高服务性能和生活质量，同时降低成本和资源消耗 [2, 3, 4]。这背后的共同点是提供正确的功能和预期的客户体验。
nn学习驱动的自动控制＆...
在当代工程和科学研究中，自动控制与机器学习之间的相互作用变得越来越重要。本报告探讨了这种关系的两个关键方面：机器学习技术以增强自动控制系统的应用以及使用自动控制原理以改善机器学习算法。首先，我们讨论如何利用机器学习来优化复杂系统中的控制策略，从而对动态环境产生适应性和智能的反应。的技术（例如增强学习和神经网络）是否有能力从数据中学习，从而产生更有效的控制机制，这些机制可以处理不确定性和非线性。其次，我们研究了如何将自动控制原理应用于完善机器学习过程。可以利用诸如反馈控制之类的概念来稳定学习算法，减少过度拟合并确保各种机器学习应用中的收敛性。这种双重视角强调了整合这两个领域而产生的相互利益和协同作用。通过案例研究和示例，我们证明了将机器学习和自动控制相结合，为机器人技术，自主系统和智能技术的进步铺平道路的变革潜力。最终，本报告旨在提供有关研究的未来方向以及合并这两个领域的实际含义的见解。
数据驱动的机器学习科学家...
挪威气象研究所（MET NORWAY）在天气预报开发中心的机器学习（ML）科学家开设了永久性地位。成功的候选人将在建立，部署和应用世界领先的，基于ML的天气预报系统中发挥重要作用。这项工作是与欧洲中等天气预报（ECMWF）以及欧洲其他组织合作进行的。这项工作将涉及解决地球系统建模的机器学习中令人兴奋的研究问题，重点是北欧天气条件。优化大型ML模型和探索合奏方法将是开发和实施最佳模型配置以进行准确可靠的天气预测的关键。另一个主题是构建和扩展可用于培训的ML就绪数据集。结果将支持ML在天气科学和先锋数据驱动的预测模型中的快速发展及其在改善天气服务（例如YR）的天气预测价值链中的作用。
AI驱动的无人机应用
1个酒店管理，1 L.A.D. ＆SMT。 R。P.妇女学院，纳格布尔神学院丘陵摘要：酒店业越来越多地采用环保实践来促进可持续性，同时增强客人的自尊心。 酒店中的环保计划包括电力效率，废物折扣，节水，可持续的材料采购以及使用可再生能源。 通过整合绿色实践，酒店并不能最好地最大程度地减少其环境效果，而是吸引着环保游客的吸引力，从而促进了奇妙的品牌知名度和购买者的忠诚度。 客人越来越多地拥有可持续性，他们的选择正在推动呼吁环保住宿的呼吁。 本摘要探讨了在住宿中进行的多种可持续实践，在环境影响和价值折扣方面的好处以及这些努力如何为客人的喜悦和普遍的商业成就做出贡献。 生态意识待办事项的发展趋势为旅馆提供了指导可持续旅游业并获得一定长期盈利能力的机会。1个酒店管理，1 L.A.D.＆SMT。R。P.妇女学院，纳格布尔神学院丘陵摘要：酒店业越来越多地采用环保实践来促进可持续性，同时增强客人的自尊心。 酒店中的环保计划包括电力效率，废物折扣，节水，可持续的材料采购以及使用可再生能源。 通过整合绿色实践，酒店并不能最好地最大程度地减少其环境效果，而是吸引着环保游客的吸引力，从而促进了奇妙的品牌知名度和购买者的忠诚度。 客人越来越多地拥有可持续性，他们的选择正在推动呼吁环保住宿的呼吁。 本摘要探讨了在住宿中进行的多种可持续实践，在环境影响和价值折扣方面的好处以及这些努力如何为客人的喜悦和普遍的商业成就做出贡献。 生态意识待办事项的发展趋势为旅馆提供了指导可持续旅游业并获得一定长期盈利能力的机会。R。P.妇女学院，纳格布尔神学院丘陵摘要：酒店业越来越多地采用环保实践来促进可持续性，同时增强客人的自尊心。酒店中的环保计划包括电力效率，废物折扣，节水，可持续的材料采购以及使用可再生能源。通过整合绿色实践，酒店并不能最好地最大程度地减少其环境效果，而是吸引着环保游客的吸引力，从而促进了奇妙的品牌知名度和购买者的忠诚度。客人越来越多地拥有可持续性，他们的选择正在推动呼吁环保住宿的呼吁。本摘要探讨了在住宿中进行的多种可持续实践，在环境影响和价值折扣方面的好处以及这些努力如何为客人的喜悦和普遍的商业成就做出贡献。生态意识待办事项的发展趋势为旅馆提供了指导可持续旅游业并获得一定长期盈利能力的机会。
数据驱动的锂离子电池盖板
准确的电池模型对于电池管理系统（BMS）应用至关重要。但是，现有模型要么不描述电池物理学，要么在实用应用上太密集了。本文提出了一个非线性等效电路模型，具有不同的使用动力学（NLECM-DI Q），该模型在现象学上描述了主要的电化学行为，例如欧姆，电荷转移动力学和固相动力学和固相。采用多键方法来确定高频动力学的元素，以及优化的分布式SOC依赖性分散分歧模型模型块被优化以说明长时间的动态。模型识别程序是在三电极实验细胞上进行的，因此为每个电极开发了NLECM-DI效率，以获取完整的电池电压。结果表明，与常规的ECM相比，NLECM-DI将电压均方根误差（RMSE）降低了49.6％，并且在长时间放电中具有与NEDC驾驶周期中参数化的SPME相当的精度。此外，在不同电流下，负电极在不同的电极下的不同特性的变化被确定为电池模型的大型低范围误差的主要原因。此外，分散过程被确定为长时间放电中的主要电压损耗，并且欧姆电压损耗被确定为NEDC驱动器下的主要动态。
AI驱动的网络安全系统
Inderprastha工程学院摘要：网络安全仍然是当今数字景观中最紧迫的挑战之一。本文探讨了AI如何通过各种应用程序来增强网络安全性，例如监视恶意代码，检测智能手机入侵，确保HTTP安全性以及监督公共网络上的语音活动。的技术，例如使用人工神经网络（ANN）来识别和减轻TCP，UDP和ICMP协议的DDOS攻击，这特别有效。我们还讨论了通过恶意使用AI构成的威胁，并提出了解决这些威胁的策略。例如，在保护HTTP服务时，要考虑更广泛的攻击表面，而不仅仅是协议本身。此外，我们重点介绍了未来研究的有希望的方向，例如将云计算与深度学习相结合以创建更强大的安全解决方案。关键字：网络安全，人工智能，机器学习。
基于时间驱动的活动在集成...
F IGURE 1-1: T HE SCM TERM GROWTH IN E NGLISH BOOKS SINCE THE 1800 S ........................................................................... 3 F IGURE 2-1:K EY ATTRIBUTES OF LOGISTICS OUTSOURCING PROVIDERS (P AVLIĆ S KENDER , M IRKOVIĆ & P RUDKY 2017, P .99）........ 27 f Igure 2-2：根据（R Ajesh等，2012）的物流公司的BSC系统。..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 3-3: T HE TD-ABC MODEL DESIGN BASED ON :(E VERAERT ET AL ., 2008) ....................................................................54 F IGURE 4-1: C ASE - STUDY RESEARCH DEVELOPMENT STAGES .
稳定驱动的McKean-Vlasov Sdes
摘要。我们考虑了一般的McKean-Vlasov随机分化方程，该方程是由旋转变体α-稳定过程驱动的，α∈（1，2）。我们假设分支系数是身份矩阵，并且漂移是有界的，并且在某种意义上，相对于空间和测量变量，Hölder是连续的。这项工作的主要目标是证明相关均值相互作用粒子系统的混乱估计值的新弱传播。我们还对一个粒子的密度与限制麦基恩 - 维拉索夫SDE的密度之间的差异建立了一个重点控制。我们的研究依赖于与麦凯恩·维拉索夫（McKean-Vlasov）随机差异方程相关的正规化支持和半群的动力学，该方程的作用于在pβ（r d）上定义的函数，概率的空间在r d上具有r d的概率测量空间。更准确地说，半群的动力学是由在条[0，t]×pβ（r d）上定义的向后的kolmogorov偏差方程来描述的。
