摘要 与通过强配位或共价键组装的金属有机骨架(MOF)和共价有机骨架(COF)不同,基于非共价相互作用的新型多孔有机分子材料由于其结构单元简单、超分子组装的灵活性而备受关注。非共价π-堆叠有机骨架(πOF)是多孔材料的一个子类,由有机构件通过π-π相互作用自组装形成的晶体网络组成。π-π相互作用和π-离域超分子骨架的柔性、可逆和导电特性赋予πOF有利的属性,包括溶液可加工性、自修复能力、显著的载流子迁移率和优异的稳定性。这些特性使πOF成为气体分离、分子结构测定和电催化等应用的理想选择。自2020年该概念提出以来,πOF的化学和应用都取得了重大进展。未来的研究应侧重于扩大其结构多样性和探索新的应用,特别是在传统多孔材料遇到局限性的领域。[1, 2]。
基于骨架的动作识别引起了很多研究的关注。最近,为了构建基于骨架的动作识别器,已经提出了各种作品。其中,有些作品使用大型模型架构作为其识别剂的骨干来提高骨架数据表示能力,而其他一些作品则预先培训其识别器对外部数据的认可,以丰富知识。在这项工作中,我们观察到在各种自然语言处理任务中已广泛使用的大型语言模型通常具有大型模型构成和丰富的隐性知识。以此为动机,我们提出了一个新型的LLM-AR框架,其中我们将其视为将L ange l Anguage M Odel视为一种ction r ecognizer。在我们的框架中,我们提出了一个语言的进程过程,将每个输入动作信号(即每个骨架序列)投射到其“句子格式”(即“ Action句子”)中。此外,我们还将框架与几种设计结合起来,以进一步促进这种语言投影过程。广泛的实验证明了我们提出的框架的功效。
电化学 (EC) 和光电化学 (PEC) 水分解代表了可再生能源转换和燃料生产的有前途的策略,并且需要设计用于氧析出反应 (OER) 的高效催化剂。在此,我们报告了二维 (2D) 钴基金属有机骨架 (Co-MOF) 纳米片的合成及其对 EC 和 PEC OER 的双功能催化性能。得益于大的表面积和丰富的孤立金属活性位点,Co-MOF 纳米片表现出优异的 OER 活性和稳定性。由于尺寸限制,纳米片高效的电子-空穴产生和分离有助于改善 PEC OER 中的可见光响应。这项研究提出了一种利用 2D MOF 独特的结构和电子特征来设计 EC/PEC 双功能催化剂的新策略。
11 最近,基于金属有机骨架 (MOF) 的聚合物基底在许多工程 12 和技术领域展现出良好的性能。然而,MOF/聚合物复合材料的一个常见缺点是 MOF 晶体封装和 13 表面积减小。这项工作报告了一种简便温和的生产自支撑 MOF 为主的中空 14 纤维垫的策略。通过 15 我们的合成方法成功制造了多种中空 MOF,包括 MIL-53(Al)-NH 2 、Al-PMOF 和 ZIF-8 16 。该合成策略结合了金属氧化物的原子层沉积 (ALD) 到聚合物纤维,16 随后选择性去除聚合物成分,然后将剩余的中空金属氧化物转化为 17 独立的 MOF 为主的中空纤维结构。中空 MOF 表现出增大的表面积、极好的孔隙率、优异的孔隙可达性,并在 CO 2 吸附(3.30 mmol g -1 )、CO 2 /N 2 分离选择性(15/85 和 50/50 CO 2 /N 2 混合物分别为 24.9 和 21.2)和催化去除 HCHO(60 分钟内完成 150 ppm 的氧化)方面表现出显着改善的性能。
考虑到纳米孔测序的~5%测序错误(主要是插入和缺失)和供体片段的部分截断整合,我们在分配数据时基于预期的完美插入大小将间隔扩大±20%。然后,我们用正向骨架插入(Bf)、反向骨架插入(Br)、正向F8盒式插入(F8f)和反向F8盒式插入(F8r)的grepseqs分析了9个数据集特定长度范围内的数据。最后,我们计算出F8盒式插入和骨架整合的比例,分别为40.24%和44.47%。有趣的是,完全供体整合占总插入事件的14.16%,而其余的插入涉及两个相同的片段和三个片段的整合(图5B)。
无溶剂合成和加工金属有机骨架 (MOF) 对于将这些材料应用于应用技术至关重要。MOF 薄膜的气相合成特别适合此类应用,但与传统的基于溶液的方法相比具有挑战性。因此,推进和扩大 MOF 薄膜的气相合成势在必行。结晶对苯二甲酸铜 MOF 薄膜通过原子和分子层沉积 (ALD/MLD) 在不同种类的基底上以气相生长。从先驱工作扩展而来,首次清楚地证明了 3D 相的形成,并揭示了该工艺对多种基底的适应性。在 ALD/MLD 工艺的早期阶段观察到定向膜生长,导致表面上取向的 MOF 晶体,当随着 ALD/MLD 循环次数的增加而进行各向同性生长时。值得注意的是,这项研究主要展示了使用具有晶格匹配拓扑的 DMOF-1 单晶作为起始表面,在气相中实现异质外延生长。这种方法为在气相中开发 MOF 超晶格材料提供了一种有吸引力的途径。
我们都生活在数字时代,其特点是可获得知识的内容和数量不断变化,现在是时候反思和思考铺天盖地的多学科知识和特定领域知识了。是时候寻找自然智慧了。知识获取的节奏无法跟上蘑菇式的知识爆炸。通过解释人类大脑在记忆容量方面的强大,教育工作者可以培养这种特权,并最大限度地利用它来为特定领域或多学科领域构建虚拟存在,这样初学者就可以从零开始,从基础水平逐渐成为指定领域的全能专家。直观地说,这还需要一个功能齐全、准备充分的教师来传播至少骨架知识,以便学习者以后可以用额外的知识来包裹骨架,最终获得健康的身体。关键词:人脑、神经元、数字时代、自然智能、PB、记忆多样性、跨学科、多学科、骨架知识引言我首先强调大脑的重要性,以及它作为知识/信息获取、处理、存储和传播的工具和容器的奇妙之处,以帮助读者和研究人员接受培养一名在其领域知识范围内拥有多才多艺、跨学科和骨架知识的教师的想法。
图 5. Quizartinib 和 4ACP 在 FLT3 ATP 结合位点的结合模式。(A)、(C) Quizartinb 和 4ACP 分别在 FLT3 酶的 ATP 结合位点的 3D 结合相互作用(PDB 代码:4XUF,DFG-out 构象)。Quizartinib 和 4ACP 表示为具有白色骨架的棒,相互作用的氨基酸表示为具有绿色骨架的棒,DFG 基序显示为黄色棒,氢键
机身驾驶舱罩组件,CV-25248,1934 机身底部罩,CV-25225,1934 固定设备,CV-25400,1934 柔性枪架安装,CV-25505,1932 动力装置燃油系统安装,CV-25325,1932 机身组装,完整,CV-25200,1934 机身骨架组件,前部,CV-25227,1933 机身骨架组件,后部,CV-25228,1933 下部面板骨架组件,CV-25015,1932 无线电罗盘环安装,CV-24560,1931 稳定器和升降舵骨架,CV-25103, 1934 尾轮安装,机身可锁定,CV-25660,1933 上部面板骨架组装,CV-25016,1934 有效载荷安装,CV-25500,1934 机翼竖立,CV-25000,1933 O3U-3 / SU-2 / SU-3,蓝图,固定枪安装,机身中央部分,Chance Vought 公司,CV-26520,1932 O3U-3 / XO4U,蓝图,回收系统安装,机身
图 1 DEMCs 被 PhICl 2 和 H 2 还原可逆氧化的示意图。经参考文献 [34] 许可改编。版权归 2017 美国化学学会所有。与摘录材料相关的更多许可应直接向 ACS 索取。