抽象目的目前关于甘油三酸酯与高密度脂蛋白胆固醇(TG/HDL-C)的比率之间的关联与糖尿病前期与正常血糖的逆转之间的相关性。这项研究的目的是研究糖尿病患者中TG/HDL-C与正常血糖的逆转之间的关联。方法这项回顾性队列研究包括15,107名来自32个中国地区和11个城市的糖尿病患者,他们从2010年到2016年完成了健康检查。COX比例危害回归模型检查了基线TG/HDL-C,并从糖尿病前期回归为正常血糖。COX比例危害具有立方样条函数的恢复和平滑曲线拟合确定TG/HDL-C与恢复到正常血糖之间的非线性连接。我们还进行了灵敏度和亚组分析。通过将进度表征为对糖尿病前期事件的逆转的竞争风险,创建了具有竞争风险的多元COX比例危害回归模型。在调整协变量后的结果时,发现表明TG/HDL-C与返回正常血糖的同样是负相关性(HR = 0.869,95%CI:0.842–0.897)。此外,观察到TG/HDL-C与逆转概率之间的非线性关系,其拐点为1.675。拐点左侧的HR为0.748(95%CI:0.699,0.801)。通过竞争风险多元COX的回归和一系列灵敏度分析,我们的结果的鲁棒性得到了巩固。结论本研究揭示了TG/HDL-C与中国前糖尿病患者中TG/HDL-C之间的负相关性和非线性相关性。这项研究的发现预计将成为临床医生在糖尿病前患者管理血脂异常方面的宝贵资源。旨在通过降低TG或HDL-C水平升高来降低TG/HDL-C比的干预措施可能会大大提高患有糖尿病患者中正常血糖的可能性。
有机发光二极管(OLEDS)的直接沉积基于硅的互补金属 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化芯片(CMOS)芯片已使具有高分辨率和纤维效应器的自我发射微观播放。OLED在增强和虚拟现实(AR/VR)显示器以及生物医学应用中的新兴应用,例如,作为光遗传学中细胞光递送的大脑植入物,需要在传统显示器中发现的光强度高度的宽度量。进一步的要求通常包括显微镜占地面积,特定形状和超强的钝化,例如确保基于OLED的植入物的生物相容性和最小的侵入性。在这项工作中,最多1024个Ultrabright,显微镜OLED直接沉积在针状CMOS芯片上。在CMOS芯片的Foundry提供的铝接触板上进行透射电子显微镜和能量X射线光谱,以指导触点的系统优化。等离子体处理和银层的实施导致欧姆接触条件,因此促进了橙色和蓝色发射OLED堆栈的直接真空沉积,从而导致芯片上的微米大小的像素。每个针中的电子设备允许每个像素单独切换。OLED像素产生的平均光电密度为0.25 mW mm-2,对应于> 40 000 cd m-2,远高于大脑中日光AR应用和光遗传单单元激活的要求。
数字信息转换为DNA序列时,提供致密,稳定,能效和可持续数据存储。封装DNA的最稳定方法是在二氧化硅,氧化铁或两者兼而有之的无机基质中,但受到低DNA吸收和复杂恢复技术的限制。这项研究研究了一种合理设计的热响应功能分级(TRFG)水凝胶作为存储DNA的简单且具有成本效益的方法。TRFG水凝胶显示出高的DNA吸收,长期保护以及由于非破坏性DNA提取而引起的可重复性。高负载能力是通过直接从溶液中吸收DNA来实现的,该溶液与该溶液的相互作用是由于其与超支线的阳离子聚合物的相互作用而保留的,该聚合物将其加载到带负电荷的水凝胶基质中用作支持,并且由于其热过程性质,因此可以通过多个溶胀/溶解层内的多层溶解凝胶中的DNA浓度。使用基于水凝胶的系统,我们能够实现每克7.0×10 9 GB的高DNA数据密度。
摘要:本文通过认知心理学实验探讨2D和VR电影剪辑技术之间的差异。我们招募了16名志愿者观看一系列不同显示模式和剪辑类型的实验材料。参与者观看时同时记录脑电图(EEG)。主观结果表明VR模式反映了更高的负荷分数,特别是在努力维度。不同的剪辑类型对主观沉浸感分数没有影响。VR模式引发更强的EEG能量,差异集中在枕叶、顶叶和中央区域。在此基础上,进行了视觉诱发电位(VEP)分析,结果表明VR模式引发了更大的空间注意,而2D模式的剪辑引发了更强的语义更新和主动理解。此外,我们发现虽然两种显示模式下不同剪辑类型的效果相似,但交叉轴剪辑比连续性剪辑引发了更大的认知违规,这可以为未来VR电影剪辑技术的发展提供科学的理论支持。
目的:糖尿病性肾病(DN)是2型糖尿病(T2DM)的常见并发症,可显着影响受影响患者的生活质量。血脂异常是T2DM患者患心血管并发症的已知危险因素。然而,血清脂蛋白(A)(LP(A))和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)与DN之间的关联需要进一步研究。患者和方法:在这项横断面研究中,我们从142,611名患者的队列中随机选择了肾病(DN,n = 211)的T2DM患者(DN,n = 211)和没有肾病的T2DM患者(T2DM,n = 217)。我们从患者那里收集了临床数据,以使用二元逻辑回归和机器学习来识别DN的潜在危险因素。通过构建随机森林分类器获得了临床指标的特征重要性评分后,我们检查了LP(A),HDL-C和前10个指标之间的相关性。最后,我们使用培训数据训练了具有前10个功能的决策树模型,并通过独立的测试数据评估了其性能。结果:与T2DM组相比,DN组的LP(a)(p <0.001)和HDL-C的水平明显更高(P = 0.028)。lp(a)被确定为DN的危险因素,而HDL-C则具有保护性。使用前10个功能训练的决策树模型,并以截止值为31.1 mg/L的UALB显示,在接收器操作特征曲线(AUC)下,平均面积为0.874,AUC范围为0.870至0.890。We identified the top 10 indicators that were associated with Lp(a) and/or HDL-C, including urinary albumin (uALB), uALB to creatinine ratio (uACR), cystatin C, creatinine, urinary ɑ1-microglobulin, estimated glomerular filtration rate (eGFR), urinary β2-microglobulin, urea nitrogen, superoxide歧化酶和纤维蛋白原。结论:我们的发现表明血清LP(a)和HDL-C与DN相关联,我们提供了一个决策树模型,以UALB作为DN的预测指标。关键字:类型2糖尿病,糖尿病性肾病,高密度脂蛋白胆固醇,脂蛋白(A),机器学习
摘要。光电子学的最新进展首次使可穿戴和高密度功能性近红外光谱 (fNIRS) 和漫反射光学断层扫描 (DOT) 技术成为可能。这些技术有可能通过在几乎任何环境和人群中以与 fMRI 相当的分辨率对人类皮层进行功能性神经成像来开辟现实世界神经科学的新领域。在这篇观点文章中,我们简要概述了可穿戴高密度 fNIRS 和 DOT 方法的历史和现状,讨论了当前面临的最大挑战,并提出了我们对这项非凡技术未来的看法。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 4.0 国际许可出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.NPh.10.2.023513]
摘要。光电子学的最新进展首次使可穿戴和高密度功能性近红外光谱 (fNIRS) 和漫反射光学断层扫描 (DOT) 技术成为可能。这些技术有可能在几乎任何环境和人群中以与 fMRI 相当的分辨率对人类皮层进行功能性神经成像,从而开辟现实世界神经科学的新领域。在这篇观点文章中,我们简要概述了可穿戴高密度 fNIRS 和 DOT 方法的历史和现状,讨论了当前面临的最大挑战,并提出了我们对这项非凡技术未来的看法。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 4.0 国际许可出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.NPh.10.2.023513]
表示用于子场拼接制造工艺的四个段或子块。 (E) 柄尖电极布局(顶部)和 CMOS 电路布局(底部)的细节。 (F) 柄中一个金属层穿过拼接区域时的自上而下的扫描电子显微镜 (SEM) 图像(比例尺:1 µm);左上:拼接重叠区域外的横截面;右上:最窄处的横截面;由于双重光刻胶曝光,金属线更窄。 (G) 柄尖机械研磨至 25° 的 SEM 照片;插图:探针 10