Corresponding Author: ubongukommi@aksu.edu.ng , +2347032465163 Date Submitted: 01/08/2022 Date Accepted: 05/01/2023 Date Published: 20/11/2023 Abstract : Rural telephony is challenging in the remote part of Nigeria due to inadequate telecommunication infrastructure, exorbitant cost of communication systems and较差的道路网络扩展光纤网络。这些因素在许多村庄中构成贫困或没有蜂窝网络服务。另外,使用电视空间(TVWS)技术通过超高频(UHF)促进农村地区的电话服务,并且非常高频(VHF)频谱具有成本效益。因此,该研究研究了高程角对UHF/VHF频率处信号传播的影响。实验测试方案在不同的高程角度测量了接收的信号质量性能并传输功率水平,以获得更稳定的结果以进行实质性推断。实验测试方案考虑了一个通信链路,以436 MHz的UHF频率运行。在实验过程中,通信连接的方位角和传播损失保持恒定,而接收天线高度角度则变化以评估高程角度的影响。在实验期间获得的评估结果。比较在零(0 0)高程角处接收的信号质量性能,已经观察到,当发射功率分配增加时,接收的信号质量会提高。是从实验结果中得出的,即接收天线的高度角度对接收的信号质量性能有重大影响。结果进一步表明,在给定的发射功率水平为34dBm,在零(0 0)高程角度测试配置时,获得了1.80 dB的信号质量性能,在30 0时在30 0高度角度和10.9 dB时在60 0高度上获得10.9 dB,相比在0 0升高时(0 0升高),在30 0 0.9.90 0.9.90 db时获得了高度的质量性能,发射功率水平增加到46.98 dBM。这种见解在使用TVWS频率的农村电信服务的设计和网络计划中非常有用,以改善农村宽带渗透率。关键字:天线,高程角,超高频(UHF),电信和非常高的频率(VHF)。
摘要:地形机载 LiDAR 数据的使用已成为考古勘探的重要组成部分,并且对考古特定数据处理工作流程的需求是众所周知的。因此,令人惊讶的是,很少有人关注处理的关键要素:考古专用 DEM。因此,本文的目的是详细描述考古专用 DEM,提供其自动精度评估工具,并确定适当的网格分辨率。我们将考古专用 DEM 定义为 DEM 的子类型,它是从地面点、建筑物和四种形态类型的考古特征插值而来的。我们引入了一个置信度图(QGIS 插件),为每个网格单元分配一个置信度。这主要用于为每个考古特征附加一个置信度,这对于检测考古解释中的数据偏差很有用。置信度映射也是确定特定数据集最佳网格分辨率的有效工具。除了考古应用之外,置信度图还为分割提供了明确的标准,这是 DEM 插值中尚未解决的问题之一。所有这些都是朝着机载 LiDAR 在考古学中的一般方法成熟迈出的重要一步,这是我们的最终目标。
海拔与经纬度相结合,可提供描述地形的三维 (3D) 位置信息,这对于山地研究和开发至关重要 (Ko¨ rner 2007;Malhi et al 2010)。亚历山大·冯·洪堡是最早认识到这一点的西方探险家之一:他在墨西哥、哥伦比亚和厄瓜多尔山区的探险表明,了解地球表面生物物理特征的 3D 位置对于制图以及了解沿海拔梯度相互作用的生物、非生物和人为因素之间的分布关系非常重要 (Godlewska 1999;Zimmerer 2006;von Humboldt 2013)。从那时起,人类学家、地理学家和生态学家就一直试图量化和可视化海拔如何影响山区的各种现象 (McVicar and K¨ rner 2013)。例如,研究表明,海拔升高会导致物种分布(Feeley 等人,2011 年)、作物多样性(Zimmerer,1999 年)、农业用地(Guillet,1981 年;Brush,1982 年;Young,1993 年)、净初级生产力(Beck 等人,2008 年;Zhang 等人,2013 年)和生物地球化学循环(Girardin
简介。空间分析是任何 GIS 研究的顶峰。空间分析有四种传统类型:表面分析、空间叠加和邻接分析、线性分析和栅格分析。数字高程模型 (DEM) 的空间分析是一项复杂的科学任务。DEM 是相对于任何参考基准的陆地表面高程的数字表示。DEM 经常用于指代地形表面的任何数字表示。DEM 是地形数字表示的最简单形式。DEM 用于确定地形属性,例如任意点的高程、坡度、坡向。DEM 广泛用于水文和地质分析。DEM 的水文应用包括地下水建模、确定滑坡概率、洪水易发区制图。DEM 是土壤状态、景观和栖息地建模的基础。DEM 的空间结构形态分析可以看作是景观及其地质生态状态信息清单的一种方法。该技术能够综合有关侵蚀-积累过程强度不同的景观位置的信息。此类信息对于组织区域平衡的自然管理系统至关重要。调查方法。许多 GIS 软件应用程序既有商业来源也有开源来源。有两个流行的应用程序:ArcGIS 和 QGIS。本研究使用 ArcGIS 工具和 Topo to Raster 方法进行了研究,以创建特定的 DEM 模型。地形转栅格是一种专门的工具,用于从地形组件(例如高程点、等高线、河流线、湖泊多边形、汇点和研究区域边界多边形)的矢量数据创建符合水文要求的栅格表面。此工具应用于本地级研究。应用 TIN 建模为数据不足的区域生成附加数据,以进行正确的地形转栅格插值。ArcGIS Spatial Analyst Extension Toolkit 中的水文建模工具可以描述表面的物理组成部分。水文工具使我们能够确定流向、计算流量累积、描绘流域并创建河流网络。DEM 的空间分析用于形态景观组织的建模,与 Philosofov (1960) 提出的地形形态研究方法有关。其本质是由对由 DEM 创建的划定流域和流积表面应用数学运算决定的。调查结果。地形地貌测量在过去几十年中得到了广泛的发展,在方法论和研究主题领域取得了重要成果。针对最常见的地形参数 - 测高、坡度、坡向、带状剖面、线纹和排水密度、表面粗糙度、等基线和水力梯度,提出了一种将 GIS 和统计学整合到地形分析中的方法。地貌分析的有效方法是结构地形学和地形测量学,它们以前基于地形图分析,现在基于可靠的 DEM。DEM 是地形的网格化数字表示,每个像素值对应于基准面以上的高度。自 Miller 和 Laflamme (1958) 的开创性工作以来,DEM 已发展成为许多科学应用不可或缺的一部分。DEM 可以通过地面调查、数字化现有硬拷贝地形图或通过遥感技术创建。DEM 现在主要使用遥感技术创建。遥感技术包括摄影测量 (Uysal et al., 2015; Coveney and Roberts, 2017)、机载和星载干涉合成孔径雷达 (InSAR) 和光检测和测距 (LiDAR)。星载 InSAR 是创建全球 DEM 的最常用技术,也是最广泛使用的开放获取全球 DEM 背后的技术;航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM)。与其他全球 DEM 相比,SRTM 具有可访问性、特征分辨率、垂直精度以及更少的伪影和噪声,因此仍然是最受欢迎的全球 DEM(Rexer 和 Hirt,2014;Jarihani 等人,2015;Sampson 等人,2016;Hu 等人,2017)。评估 SRTM 数据的准确性(Farr,T. G.,P. A. Rosen 等人。(2007),Rodriguez,E.,C. S. Morris 等人。(2005) 允许将其用于区域研究。SRTM 数据被定义为不足以在本地研究中生成可靠的 DEM。
*Eawag:瑞士联邦水生科学与技术研究所,瑞士。电子邮件地址:joaopaulo.leitao@eawag.ch **贝尔格莱德大学土木工程系,塞尔维亚贝尔格莱德。电子邮件地址:eprodano@hikom.grf.bg.ac.rs ***伦敦帝国理工学院土木与环境工程系,英国伦敦。电子邮件地址:c.maksimovic@imperial.ac.uk
本文件为根据 18 CFR § 806.14(a)(6) 和 (c)(5)、CFR § 806.22(e)(4)、CFR § 806.22(f)(4) 提交的项目申请所需的计量计划的准备提供指导,该计划应遵守 18 CFR § 806.30 中关于监测取水和消耗性用途的方法的标准。它还为根据 18 CFR § 806.14(b)(2)(iv) 提交的地下水取水申请所需的地下水高程监测计划 (GWEMP) 提供指导,该计划应遵守 18 CFR § 806.30 中的标准。具体而言,本指南适用于新建、更新、重大修改、小修改(如适用)、消耗性用途和转移申请的地表水源或地下水源项目。
摘要。观察数据和数值模型表明,在气候变化下,升高的土地表面比非预设的升高速度更快。提出了这种“依赖高度变暖”(EDW)的驱动因素包括表面反照率和水蒸气反馈,长波发射的温度依赖性和气溶胶。然而,在区域和大规模下,每种提出的机制的相对重要性尚不清楚,这突出了对EDW的物理理解不完全。在这里,我们扩展了先前的区域研究,并使用网格观察,大气再分析以及一系列的Climate模型模拟,以调查热带和亚热带的历史时期(40°S至40°N)的EDW。观测,重新分析和完全耦合模型表现出年度平均变暖趋势(1959- 2014年),通过表面抬高进行了归纳,它们在升高的表面上较大,并且在整个数据集中都广泛一致。edw随季节而变化,在当地冬季和秋季,观察到的信号更强。分析单锻造模拟的大集合(1959-2005)表明,历史EDW可能是对气候系统的强制性回应,而不是间变异的伪像,主要是由绿色房屋燃气浓度增加驱动的。为了获得对大规模EDW的机制的定量洞察力,将基于大气顶的强迫回馈框架应用于完全耦合的模型。该框架将Planck和表面反照反馈确定为EDW的强大驱动器(即用能量
摘要Amante,C.J。和Eakins,B.W.,2016年。数字高程模型中插值测深的准确性。in:Brock,J.C。; Gesch,D.B。;帕里什(C.E.); J.N.的Rogers和C.W. Wright(ed。),topobathymetric映射,模型和应用的进展。沿海研究杂志,专刊,编号76,pp。123–133。椰子溪(佛罗里达州),ISSN 0749-0208。数字高程模型(DEMS)用于模拟许多沿海过程,包括海啸,污染物分散和侵蚀。在测得的领域中,测量之间的距离通常与岸边(即更深的水)增加,从而使插值以建立一个测深的DEM的距离通常在大距离之间。这项研究使用三种常见的插值技术检查了测深的DEM中插值的准确性:距离距离加权,样条和三角测量。目标是检查插值准确性与细胞采样密度,与最近深度测量的距离以及地形特征之间的关系。阿拉斯加的Kachemak湾,由于其异质地形而被选为研究区域。开发了一种分类方法,用于随机分开的深度测量值,用于插值与用于量化插值精度的插值。结果表明,在较小的细胞采样密度下,这三种评估的插值技术的准确性降低(i),(ii)作为到最近测量的距离增加,(iii)在
摘要 一台高分辨率数字 300 帧相机飞越安大略省多伦多的一个试验场,以获取重叠图像以确定高程。分析了一对选定的 1320 x 1035 图像,总面积为 0.91 x 1.0a 平方公里,像素为 0.69 平方米。对图像中的 24 个点进行了实地测量,并应用了光束平差算法,仅使用三个控制点对图像进行相对和绝对定位。残差的加权平均 IIMS 误差为 1.138m (x)、t.sgom (y) 和 0.927m (z),总高程变化为 40m。尽管存在一些限制,例如缺乏相机校准,但仍获得了这种水平的精度。图像点选择困难,图像运动。这些结果鼓励进一步研究改进该技术并将其应用于大规模评估模型的开发。
General and special provisions of the agreement .......................................................................................... 12 1.简介和背景................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 16 2。Objective ............................................................................................................................................... 17 3.Scope of Assignment ............................................................................................................................ 17 4.Indicative Tasks ..................................................................................................................................... 17 5.Remuneration ....................................................................................................................................... 18 6.Deliverables .......................................................................................................................................... 18 7.Duration of the Consultancy and Remuneration .................................................................................. 19 8.Requirements for Experience and Qualifications ................................................................................. 19 9.Preliminary Examination of Proposals .................................................................................................. 20 10.Evaluation Criteria ................................................................................................................................ 21 11.Provision of Monitoring and Progress Controls .................................................................................... 21 12.Queries ................................................................................................................................................. 21 Section 4 .......................................................................................................................................................... 22