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国家咨询服务，用于准备Fuvahmulah City的数字高程模型
由气候变化部，环境与能源部（Moccee）代表的马尔代夫政府是欧盟联盟项目“预测海平面上升：从冰纸到当地含义的人”的成员。为项目实施工程收到的一部分用于“国家咨询服务，以准备Fuvahmulah City的数字高程模型”。该部现在邀请合格和合格竞标者的密封竞标，以供此咨询公司。
国家咨询服务，用于准备Fuvahmulah City的数字高程模型
General and special provisions of the agreement .......................................................................................... 12 1.简介和背景................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 16 2。Objective ............................................................................................................................................... 17 3.Scope of Assignment ............................................................................................................................ 17 4.Indicative Tasks ..................................................................................................................................... 17 5.Remuneration ....................................................................................................................................... 18 6.Deliverables .......................................................................................................................................... 18 7.Duration of the Consultancy and Remuneration .................................................................................. 19 8.Requirements for Experience and Qualifications ................................................................................. 19 9.Preliminary Examination of Proposals .................................................................................................. 20 10.Evaluation Criteria ................................................................................................................................ 21 11.Provision of Monitoring and Progress Controls .................................................................................... 21 12.Queries ................................................................................................................................................. 21 Section 4 .......................................................................................................................................................... 22
高程依赖性变暖：观察，模型和能量机制
摘要。观察数据和数值模型表明，在气候变化下，升高的土地表面比非预设的升高速度更快。提出了这种“依赖高度变暖”（EDW）的驱动因素包括表面反照率和水蒸气反馈，长波发射的温度依赖性和气溶胶。然而，在区域和大规模下，每种提出的机制的相对重要性尚不清楚，这突出了对EDW的物理理解不完全。在这里，我们扩展了先前的区域研究，并使用网格观察，大气再分析以及一系列的Climate模型模拟，以调查热带和亚热带的历史时期（40°S至40°N）的EDW。观测，重新分析和完全耦合模型表现出年度平均变暖趋势（1959- 2014年），通过表面抬高进行了归纳，它们在升高的表面上较大，并且在整个数据集中都广泛一致。edw随季节而变化，在当地冬季和秋季，观察到的信号更强。分析单锻造模拟的大集合（1959-2005）表明，历史EDW可能是对气候系统的强制性回应，而不是间变异的伪像，主要是由绿色房屋燃气浓度增加驱动的。为了获得对大规模EDW的机制的定量洞察力，将基于大气顶的强迫回馈框架应用于完全耦合的模型。该框架将Planck和表面反照反馈确定为EDW的强大驱动器（即用能量
海平面上升的投影和数字高程模型的发展，以支持SLR决策
在过去的几十年中，海平面上升（SLR）已成为世界上岛屿和沿海国家的人们越来越关注的问题。SLR被认为是与气候变化有关的所有外部驱动因素中孟加拉国最大的威胁。再次，相当多的社会经济现实，例如，高密度的人口，高水平的贫困和生计依赖对气候敏感部门（农业，渔业和水资源）可能会加剧沿海孟加拉国沿海孟加拉国的SLR脆弱性。孟加拉国的海岸线很长，有19个沿海地区面对约400万人口的沿海地区。考虑到脆弱性，环境部（DOE）感到对SLR进行研究的紧迫性。2016年，基于潮汐量规数据，DOE通过趋势分析进行了一项关于“评估孟加拉国海岸海平面上升”的研究。但是，未安装现有的潮汐量规站，以监测海平面变化，因此，在该研究中发现不足以进行趋势分析。
更高程度（ME / M.Pharm。）入学手册< / div>
大约是Pilani Bits Pilani是一所被认为是大学，为校园内的计划提供了其在其位于Pilani，Pilani，Goa，Hyderabad，Hyderabad，孟买和迪拜的校园中的18500多名学生。它被印度政府教育部于2020年被认为是杰出的研究所。在2024年QS亚洲大学排名中，位在亚洲排名第215，在印度排名第22位。 此外，BITS Pilani在QS世界大学研究生就业能力排名2022年和印度前6名中排名前300名。 Pilani开创了一些课程和教学属性，Pilani的愿景是成为该国最高研究领导的研究所之一。 创新，企业，对卓越的承诺，遵守功绩和透明度的素质在其不可阻止的前进期间的特征是该研究所的特征。 在过去的5年中，该研究所已获得超过398千万卢比的外部研究资金。 最先进的设施已经开发出来，以支持由学生和约930名教职员工领导的创新研究，导致Scopus h-Index 156，到目前为止已提交221项专利，并获得了41项专利。 目前，有14个Bitsian独角兽和1个decacorn。 有7500多个Bitsian创始人和企业联合创始人。在2024年QS亚洲大学排名中，位在亚洲排名第215，在印度排名第22位。此外，BITS Pilani在QS世界大学研究生就业能力排名2022年和印度前6名中排名前300名。Pilani开创了一些课程和教学属性，Pilani的愿景是成为该国最高研究领导的研究所之一。创新，企业，对卓越的承诺，遵守功绩和透明度的素质在其不可阻止的前进期间的特征是该研究所的特征。在过去的5年中，该研究所已获得超过398千万卢比的外部研究资金。最先进的设施已经开发出来，以支持由学生和约930名教职员工领导的创新研究，导致Scopus h-Index 156，到目前为止已提交221项专利，并获得了41项专利。目前，有14个Bitsian独角兽和1个decacorn。有7500多个Bitsian创始人和企业联合创始人。
对高程角度对信号传播的影响评估
Corresponding Author: ubongukommi@aksu.edu.ng , +2347032465163 Date Submitted: 01/08/2022 Date Accepted: 05/01/2023 Date Published: 20/11/2023 Abstract : Rural telephony is challenging in the remote part of Nigeria due to inadequate telecommunication infrastructure, exorbitant cost of communication systems and较差的道路网络扩展光纤网络。这些因素在许多村庄中构成贫困或没有蜂窝网络服务。另外，使用电视空间（TVWS）技术通过超高频（UHF）促进农村地区的电话服务，并且非常高频（VHF）频谱具有成本效益。因此，该研究研究了高程角对UHF/VHF频率处信号传播的影响。实验测试方案在不同的高程角度测量了接收的信号质量性能并传输功率水平，以获得更稳定的结果以进行实质性推断。实验测试方案考虑了一个通信链路，以436 MHz的UHF频率运行。在实验过程中，通信连接的方位角和传播损失保持恒定，而接收天线高度角度则变化以评估高程角度的影响。在实验期间获得的评估结果。比较在零（0 0）高程角处接收的信号质量性能，已经观察到，当发射功率分配增加时，接收的信号质量会提高。是从实验结果中得出的，即接收天线的高度角度对接收的信号质量性能有重大影响。结果进一步表明，在给定的发射功率水平为34dBm，在零（0 0）高程角度测试配置时，获得了1.80 dB的信号质量性能，在30 0时在30 0高度角度和10.9 dB时在60 0高度上获得10.9 dB，相比在0 0升高时（0 0升高），在30 0 0.9.90 0.9.90 db时获得了高度的质量性能，发射功率水平增加到46.98 dBM。这种见解在使用TVWS频率的农村电信服务的设计和网络计划中非常有用，以改善农村宽带渗透率。关键字：天线，高程角，超高频（UHF），电信和非常高的频率（VHF）。
更高程度（ME / M.Pharm。）入学手册< / div>
在向M.E./ m.pharm。程序，将为每个程序准备两个单独的优点列表；一个基于GATE/GPAT分数，另一个基于BITS HD测试中获得的标记。在每个程序中，最多50％的座位将通过GATE/GPAT分数填充和其他50％的座位高清测试标记。录取委员会将根据收到的申请和可用席位考虑每个类别的截止分数。如果一个类别中的任何座位都没有填补，则将分配给其他类别。最终决定将由招生委员会做出，并将对所有人具有约束力。入学HD计划将仅基于功绩。
昴星团和 LiDAR 数字高程模型在农田梯田检测中的比较
摘要 — 与农业活动相关的梯田是人类对景观最明显的改造之一，是世界各地重要的投资，它们最近与现代土地利用管理和侵蚀控制的关注产生了新的相关性。保护性农业和梯田管理是卫星地球观测和高分辨率地形测量中具有巨大潜力的应用。由于其高灵活性，昴宿星团卫星星座提供了新的高分辨率数字高程模型 (DEM)，其亚米级分辨率可能对这项任务有用，它们在农田环境中的应用如今是一个开放的研究方向。这项工作提供了初步分析，从昴宿星团图像获得的 DEM 中执行自动梯田映射，并与 LiDAR DEM 进行比较。考虑了两种现有方法，快速线段检测器 (LSD) 算法和基于表面曲率的地貌测量方法。尽管 Pleiades DEM 的性能低于 LiDAR 模型，但结果表明，Pleiades 模型可用于自动检测大于 2 m 的梯田坡度，检测率超过梯田总长度的 80%。此外，结果表明，当使用嘈杂的数字高程模型时，地貌测量方法更为稳健，并且略优于 LSD 算法。这些结果首次分析了 Pleiades DEM 作为 LiDAR DEM 的替代品的有效性，也强调了未来在农田环境中监测大面积区域所面临的挑战。
宽限期风险评分在患有非ST高程急性冠状动脉综合征（UKGRIS）的患者中的有效性：平行组群集随机对照试验
结果3050名参与者（1440 GR，1610个标准护理）在38个英国集群中招募（20 GRS，18个标准护理）。平均年龄为65.7岁（标准偏差12），男性为69％，平均基线宽限分数为119.5（标准偏差31.4）和GRS和标准护理的125.7（34.4）。GRS的指南推荐过程的吸收为77.3％，标准护理的摄取为75.3％（优势比1.16，95％置信区间为0.70至1.92，p = 0.56）。GRS没有显着改善第一个复合心脏事件的时间（危险比0.89，95％置信区间0.68至1.16，p = 0.37）。基线调整后的EQ-5D-5L实用程序在12个月（差异-0.01，95％置信区间-0.06至0.04）和12个月内住院持续时间（平均11.2天，标准偏差18天V 11.8天，19天，19天）与GRS和标准护理相似。
持续更新的数字高程模型 (CUDEM) 以支持沿海洪水建模
摘要：美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 国家环境信息中心 (NCEI) 生成从本地到全球范围的数字高程模型 (DEM)。总的来说，这些 DEM 对于确定沿海洪水的时间和范围以及改善社区准备、事件预报和预警系统至关重要。我们在 NCEI 启动了一个综合框架，即持续更新 DEM (CUDEM) 计划，其中包含无缝裸地、地形测深和测深 DEM，涵盖整个美国 (U.S.) 大西洋和墨西哥湾沿岸、夏威夷、美国领土和美国太平洋沿岸的部分地区。CUDEM 是目前公共领域中分辨率最高的整个美国大西洋和墨西哥湾沿岸的无缝描绘；沿海地形测深 DEM 的空间分辨率为 1/9 弧秒（~3 米），而离岸测深 DEM 则粗化为 1/3 弧秒（~10 米）。我们使用 NASA 的先进地形激光测高系统 (ATLAS) 仪器（该仪器安装在冰、云和陆地高程卫星 2 (ICESat-2) 观测站上）独立验证了 CUDEM 的陆地部分，并计算出相应的垂直平均偏差误差为 0.12 米 ± 0.75 米（一个标准差），总体 RMSE 为 0.76 米。我们使用免费开源软件 (FOSS) 通过标准化流程生成 CUDEM，并提供对我们代码存储库的开放访问。CUDEM 框架由系统化的平铺地理范围、空间分辨率以及水平和垂直基准组成，以便使用新的数据集合快速更新目标区域，尤其是风暴和海啸事件后。CUDEM 框架还能够将本地规模 DEM 中采集的高分辨率数据集合快速整合到 NOAA NCEI 的区域和全球 DEM 套件中。未来的研究工作将侧重于生成其他数据产品，例如空间明确的垂直误差估计和形态变化计算，以增强 CUDEM 计划的实用性和科学效益。