现有的管理高级人工智能系统风险的策略通常侧重于影响开发哪些人工智能系统以及它们如何传播。然而,随着高级人工智能开发者数量的增长,这种方法变得越来越不可行,并且会阻碍有益的用例和有害的用例。作为回应,我们敦促采取一种补充方法:提高社会对高级人工智能的适应性,即减少给定人工智能能力在给定水平的传播所带来的预期负面影响。我们引入了一个概念框架,该框架有助于识别避免、防御和补救人工智能系统潜在有害用途的自适应干预措施,并以选举操纵、网络恐怖主义和人工智能决策者失去控制权为例进行了说明。我们讨论了社会可以实施的适应人工智能的三步循环。提高社会实施这一循环的能力可以增强其对高级人工智能的抵御能力。我们最后向政府、行业和第三方提出了具体的建议。
● Tamara Wallace(主席),加州州立大学校长办公室能源、可持续发展和交通全系统助理主任 ● Mike Harrington(副主席),新学院 Tishman 环境与设计中心可持续发展参与主任 ● Julian Dautremont,AASHE 项目主任 ● Stephen Ellis,波士顿大学 BU 可持续发展数据分析主任 ● Maria Kirrane,爱尔兰科克大学可持续发展官 ● Carlie Laughlin,迈阿密大学可持续发展分析师 ● Tonie Miyamoto,科罗拉多州立大学传播和可持续发展主任 ● Benjamin Newton,中央社区学院环境可持续发展主任 ● Kelli O'Day,加州大学戴维斯分校评估项目经理 ● Chris Pelton,AASHE STARS 项目经理 ● Carmen Primo Perez 博士,塔斯马尼亚大学首席运营官部 ● Rebecca Watts Hull,服务学习和伙伴关系专家,可持续发展中心服务-学习-维持,佐治亚理工学院
总而言之,LMCHING对其具有高级功能的业务模型的转变将品牌定位为不断发展的数字市场的领导者。通过利用AI,自动化,机器学习和增强现实,LMCHING不仅优化了其运营,而且还为客户创造了更具个性化,引人入胜且高效的购物体验。随着像Penhaligon和Shiseido这样的品牌继续在各自的行业中进行创新,LMCHING的整体技术整合方法为企业如何保持竞争力并在快速变化的零售环境中蓬勃发展提供了模型。通过不断改善其内部流程和面向客户的功能,LMCHING为现代零售的未来铺平了道路。
ARC 6355 高级工作室 II ARC 6356 高级工作室 III ARC 6242 研究方法 ARC 6505 高级结构 ARC 6357 高级材料与方法 ARC 6281 专业实践 ARC 6913 论文/试点准备 ARC 6971 论文 ARC 6979 代替论文的项目
心血管疾病是全球性的全球健康问题,在全球范围内促进了发病率和死亡率。在这些疾病中,心律不齐的特征是心律不规则,提出了巨大的诊断挑战。这项研究介绍了一种使用深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)的创新方法,以解决心律不齐分类的复杂性。利用多层心电图(ECG)数据,我们的CNN模型,包括六层带有残留块的层,在识别五种不同的心跳类型方面表现出了令人鼓舞的结果:左束分支块(LBBB),右束分支块(RBBB),右束支(RBBB),tryal buntial Efferatial Efferatial Promature Contract(apc),thematial Efferatial Contract(APC),phatcral andultral andultral andultral and andult andultral and anductal and p. pvC(PVC)(PVC),PVC。通过严格的实验,我们强调了我们方法学在增强心血管心律不齐的诊断准确性方面的变化潜力。
分子生物学 ●人类遗传学博士 ●美国国立卫生研究院博士后奖学金 ●安大略大学医学院助理教授 ●美国医学科学协会生命科学专家 ●国家认证+PAEMST 决赛入围者
致力于为印度和全球市场开发极具竞争力和商业可行性的技术。ARCI 提供优秀的工作环境,配备现代化设施和思想自由,让有上进心的人充分发挥创新潜力。ARCI 目前有两 (2) 个高级科学家职位空缺,职位级别为“G”级,薪资等级为 14,采用直接招聘方式。欢迎有兴趣、敬业且具有良好学术记录和相关经验的印度公民在线申请,以填补“G”级科学家职位。请注意:已经根据我们之前的申请申请过“G”级科学家职位的候选人
制造技术是一个不断发展的领域,不断地融合新的迭代和创新,为当今的制造商创造令人兴奋的新机会,并为进步打开了大门。制造业在加工高精度,尺寸准确性,复杂的几何形状和更好的表面饰面的高级材料方面面临着挑战,从而导致制造业的重大转变。具有微特征的微型组件的需求在行业中也日益增加。要应对这些工业挑战,尤其是在“自我依赖印度”的时代,工程专业的学生需要了解研究人员本身的各种先进的制造技术及其特定应用。印度政府的“印度制造”运动是将该国视为全球制造中心。拟议的在线短期课程的目的是与参与者分享高级制造业领域的发言人,用于具有即时工业应用的产品,以“ Atma Nirbhar Bharat”的直接工业应用程序进行/观察到。演讲者是外国大学,IIT,NIT,CFTI和其他知名机构的杰出研究学院。
1571070947:“ MQTT-MTD:将移动目标辩护集成到MQTT方案中,作为TLS的替代方案。 Khalid Chougdali (Ibn Tofail University, Morocco) 1571070585 : “ Towards an SDN-Based Reconfigurable Edge Architecture for Railway Environment”, Radheshyam Singh (Technical University of Denmark, Denmark) Mohamed Aymen Chalouf (IRISA Lab - University of Rennes 1, France), Leo Mendiboure (Université Gustave Eiffel, France), Michael S. Berger和Lars Dittmann(丹麦丹麦技术大学)1571084296:“自适应PMME PMME Medium Access Control Control协议的多事件IoT传感器网络” Nguyen Thi thi-thi-thi-thi-thi-thu-hang(邮政和电信技术研究所,越南和米德尔塞克斯大学,英国,英国) 1571088118:“评估入侵检测的机器学习算法:迈向确保实地大数据的一步” Ikram Hamdaoui,Khalid El Makkaoui,Zakaria elali(NADOR的MF)
