作者感谢为本指南接受采访的专家:Paolo DeMaria,全国州教育委员会协会(NASBE)总裁兼首席执行官;Dean Folkers,州首席学校官员委员会(CCSSO)教育、数据和技术总监;Cindy Marten,美国教育部副部长;Stacey McAdoo,Teach Plus(阿肯色州)创始人兼执行董事;Frederick Brown,Learning Forward 总裁兼首席执行官;Shawn Rubin,Highlander Institute 执行董事;L. Earl Franks,全国小学校长协会(NAESP)执行董事;Julia Fallon,SETDA 执行董事;Alesha Daughtrey,Mira Education 总裁;Keith Krueger,学校网络联盟(CoSN)首席执行官;Shaun Kellogg,Friday 教育创新研究所临时执行董事;国际教育技术协会 (ISTE) 和课程监督与发展协会 (ASCD) 首席执行官 Richard Culatta;美国国家教育与经济中心 (NCEE) 首席执行官 Vicki Phillips;Robinhood 学习与技术基金董事总经理 Amber Oliver;克莱顿·克里斯滕森研究所高级研究员 Tom Arnett;Hiller Spires,
本研究旨在评估在疫苗运动的头两年中,巴西Covid-19疫苗接种覆盖范围的地理,社会经济和人口差异的进展。来自国家免疫计划信息系统的数据用于估计Covid-19-19疫苗覆盖范围。巴西市政当局根据其助推剂量的疫苗覆盖范围分为两组。第一组占覆盖范围最低的市政当局的20%,而第二组(80%的市政府)的承保范围更高。分别针对四个年龄组进行了分析:5-11、12-17、18-59和60+。解释变量包括社会经济和卫生服务指标。原油和调整后的逻辑回归模型用于估计根据探索性变量类别,市政当局处于最差疫苗接种范围的可能性。在2021年1月至2022年12月/ 12月,巴西服用了44820万剂量的Covid-19-19疫苗。增强疫苗覆盖率从青少年的24.8%到老年人的79.7%不等。在国家疫苗接种运动期间,覆盖范围最高和最低的群体之间的差异。的教育水平较低,黑人人口比例较高,较高的GINI指数和较差的健康服务指标的市政当局的可能性更大的可能性更大。在2021 - 2022年疫苗接种运动期间,巴西在巴西的Covid-19疫苗接种中的不平等水平较高和不平等水平。
项目零件号说明数量。1 rad230504_substrate Agent-12(mm)100 µm PET 1 2 RAD230504_CNT_FLOOD AGES VC201 CNT墨水墨水1 3 RAD230504_DIELECTRIC HENKEL 9001 DIELECTRIC 9001 DIELECTRIC 9001 1 4 RAD230504_AG BUSBAR HENKEL ECI ECI 1010 SIVER INCER INCE 1 5 RAD230504_ 5 RAD230504_ERINK 1 5 rAD23050404_ECI 1010 SIRVER INCIER INCIER INCIER INCIER TRESER INCIER TRESER TRTERS 110 30404_ RAD230504_CARBON DUPONT 7102碳墨水1 7 Rad230504_substrate Thermistor 1
创新的方法 - 尽管可以通过州和联邦机构进行传统资金,但全国各地的社区都竞争相同的美元。Cabot市了解提供覆盖整个城市的光纤网络的重要性,以及实现这一巨大壮举所需的资本投资。通过立法变更,投票额的批准以及与宽带提供商的合作伙伴关系,该计划为Cabot的企业和居民提供了全市范围的1次演出互联网服务。这不仅允许该市提供互联网服务作为公共事业,而且还将是同类项目的第一个开始在阿肯色州开始建设的项目。
传统数字鸿沟与数字工具的物理访问和有效使用能力有关。如今,技术进步大大提高了人工智能设备和服务的可用性。智能手机、语音助手和其他人工智能驱动的工具已经无处不在,在很大程度上弥补了物理访问方面的差距(Kasilingam,2020 年)。此外,许多人工智能应用程序的用户界面变得更加直观,使更广泛的用户更容易导航和交互。因此,有权访问和能够有效使用人工智能技术的人之间的区别变得不那么明显了。
人工智能 (AI) 在缩小数字鸿沟方面具有巨大的潜力。人工智能能够改善信息获取、实现个性化学习、促进数字包容、创造就业机会、解决社会公平问题并优化数字基础设施。然而,至关重要的是要确保人工智能的开发和部署负责任、合乎道德和包容性,重点是促进所有社区(包括目前服务不足的社区)公平获得人工智能技术及其利益。本文的主题是数字鸿沟 (DD) 以及人工智能 (AI) 在缩小数字鸿沟方面的作用。介绍讨论了什么是 DD 以及人工智能在其中的作用。之后,讨论了人工智能在减少 DD 中的作用以及成功使用人工智能减少 DD 的先决条件。在数字素养和 DD 的背景下,老年人口问题尤为突出。它讨论了激励老年人口使用数字设备的方法。此外,它还讨论了在实践中应用理论概念以及激励人们在日常生活中应用人工智能。引用了与应用人工智能减少 DD 相关的研究,以及良好实践的例子。最后,给出了减少 DD 的应用示例以及借助人工智能减少 DD 的未来步骤。
COVID-19 大流行增加了远程评估在临床研究中的应用。然而,长期以来,人们对老年人的技术熟悉程度以及他们参与技术支持的远程研究的意愿存在刻板印象。我们使用一种新颖的技术熟悉度评估(n = 342)和对老年人认知能力的智能手机深入研究(n = 445)的参与因素的严格评估来检验这些刻板印象的有效性。技术评估显示,年龄较大与技术熟悉度较低、使用技术的频率较低和难度评级较高密切相关。尽管如此,大多数(86.5%)老年人选择参加智能手机研究,并表现出极高的依从性(85.7%)。此外,在参与者中,技术熟悉度、知识、感知到的难度,以及性别、种族或教育程度都与依从性无关。这些结果表明,尽管老年人对技术的熟悉程度明显低于年轻一代,但通过精心的研究规划,强调参与者支持和以用户为中心的设计,他们愿意并有能力参与技术支持的研究。而且一旦报名,他们的坚持程度就会非常高。
尽管在撒哈拉以南非洲的Tertiare教育水平上的ICT课程的年轻妇女入学似乎略高于工程课程,但这尚未转化为与STEM和数字技术相关的职业的性别组成的重大变化。值得注意的是,关于妇女在STEM领域的代表性,全球存在强烈的性别失衡,在撒哈拉以南非洲的代表性方面也存在强烈的性别失衡(联合国教科文组织,2017年)。基于当前的轨迹,撒哈拉以南非洲只能在95年内缩小其在数字技术职业中的现有差距。(WEF,2021)。因此,有必要了解从整个学校教育,从较低的小学到高等教育的教育,使女孩被排除在数字技术教育之外的根本原因。
与此同时,人工智能技术的市场覆盖范围正在迅速扩大。澳大利亚的《人工智能路线图》估计,到 2030 年,全球商业人工智能创新的价值将超过 22 万亿澳元(Hajkowicz 等人,2019 年)。“科技向善”的例子令人鼓舞,但数量有限,目前对具有社会目的的技术的投资很少。公共和社会部门对人工智能驱动技术的使用主要限于后台行政职能、面向普通民众的交易或分配服务以及一些数据分析。很少有技术用于改善弱势公民的服务,而弱势公民的需求最为复杂,可以通过自适应技术的优势来满足。
妇女及其家庭面临的经济问题,包括气候变化、自然灾害、医疗服务可及性和政治不确定性等,有各种技术解决方案可供选择。例如,网上银行和支付方式扩大了银行、承包商和融资机构的渠道,这对大多数职业女性就职的非正规部门尤其有帮助。其他数字金融工具和应用程序可用于分配资源、维持预算以及衡量投资和负债风险。但许多女性仍然无法使用这些技术。她们要么没有技能,要么没有个人数字设备。这影响了妇女的财务能力,以及她们家庭和社区的经济福祉。即使是以数字方式发放的政府妇女福利基金也未使用。这一问题在新冠疫情期间尤为明显。