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World File Search System2015a
风味：大脑处理
图 8.1 显示了灵长类动物大脑中的味觉和相关嗅觉、体感和视觉通路的示意图，图 8.2 显示了它们在大脑中的位置。灵长类动物的神经生理学研究为理解人类的味觉、嗅觉和风味处理和神经成像提供了基础，因为对单个神经元的调节的研究提供了关于这些刺激如何在不同大脑区域中编码的基本信息，使用稀疏分布的表示，其中每个神经元的调节方式都不同于其他神经元（Kadohisa 等人，2005 年；Rolls，2008a、2015a、2016a、2021a；Rolls 等人，2010a；Rolls 和 Treves，2011 年）。对非人类灵长类动物的研究尤其相关（ Rolls, 2014a , 2015b , 2016b , 2021a ），因为灵长类动物的味觉通路通过丘脑到达味觉皮层，而啮齿动物的脑桥味觉区与皮层下有直接连接（ Small and Scott, 2009 ; Rolls, 2016b , 2021a ）；在啮齿动物中，饱腹感的影响位于孤束核的外周（ Rolls and Scott, 2003 ; Scott and Small, 2009 ; Rolls, 2016b ）；啮齿类动物没有灵长类动物的主要部分，包括人类的眶额皮质，颗粒状部分（Wise，2008；Rolls，2014a、2019b、2021a）（见图 8.3）。这使得啮齿类动物无法成为人类和其他灵长类动物大脑中味觉、嗅觉和风味处理的糟糕模型（Rolls，2016c、2021a）。
科罗拉多州湿地计划 - 2020-2024 年
科罗拉多州的湿地是一种至关重要但经常被低估的资源。尽管湿地的面积不到陆地面积的 2%（Lemly 等人，2020 年），但它提供了一系列基本服务，包括洪水衰减、地下水补给、养分循环、水质改善、碳封存以及为该州大部分生物多样性提供栖息地（千年生态系统评估，2005 年；Redelfs，1980 年，引自 McKinstry 等人，2004 年）。科罗拉多州的湿地面临着许多严重威胁。该州的人口正在迅速增长。在高增长情景下，预计到 2050 年该州人口将增长近一倍，达到 1000 万人；即使在低增长情景下，也预计该时间范围内人口将至少增加 300 万人（科罗拉多州，2015 年）。随着人口的增长，城市用水的开发和需求也随之增加，这给包括湿地在内的所有水生系统带来了压力。此外，气候变化预测表明科罗拉多州的平均气温将升高（科罗拉多州 2018 年），这将对水生资源产生重大影响。科罗拉多州东部平原和西部高原的湿地和河岸地区特别容易受到气候变化的潜在影响，包括积雪减少、峰值流量提前和夏季基流降低、地下水补给减少以及湿地干涸和流失（CNHP 2015a）。
propranolol用于治疗患有自闭症谱系障碍儿童和青少年的情绪，行为，自主性失调
自闭症谱系障碍（ASD）的患病率为1-2.4％（Baron-Cohen等，2009; Zablotsky等，2015a），每68名儿童诊断约1个（Wingate等，2014）。ASD的核心特征的特征是社会互动，言语和非语言交流以及行为限制和重复的模式的损害（美国精神病学协会，2013; Kendall等，2013; Ospina et al。，2008; Tsai，1999）。ASD与长期的社会心理障碍有关（Billstedt等，2005），除了社会和经济障碍之外（Knapp等，2009; Lecavalier et al。，2006），对个人，家人和照顾者的负担很大。，关于ASD中通常发生的行为包括侵略，焦虑，恐惧症，多动症，强迫性行为，抑郁，自杀念头或未遂自杀和睡眠失调（Brereton等，2006; Cassidy et al。焦虑症经常出现在ASD的儿童和青少年中，任何焦虑症的合并症范围为40-84％，特定恐惧症的焦虑症范围为8-63％，普遍焦虑症的合并症范围为5-23％，社交焦虑症的13-29％，分离焦虑症的8-27％（White等人，2009年； Sukhodolsky，2013年）。其他研究表明，分别患有ASD的儿童和青少年分别发生了40％和56％的焦虑症和/或高度侵略（Kanne and Mazurek，2011; Van Steensel等，2011）。此外，儿童和青少年的焦虑可能
头部安装的微型镜钙成像在背前的恒河猕猴
尽管有这些重要的进步，但仍存在关键的需求，将这些新技术以外的新技术部署到与人类相关的大动物模型物种中（O'Shea等，2017）。非人类灵长类动物（NHP）是在这方面的特别重要的模型物种，具有大脑结构和功能以及复杂的认知和行为能力，与人类高度相似（Capitanio和Emborg，2008; Phillips et al。，2014; Roelfsema; Roelfsema and Treue and Treue，2014）。此外，基因组编辑的最新进展正在迅速使NHPS可行的人类疾病遗传模型（Sato和Sasaki，2018年）。因此，最新的光学技术从啮齿动物转移到行为NHP的转移有望在阐明健康和异常人类行为的临床相关神经活动中发挥关键作用。成功地应用钙成像在NHP中的开发很慢。特别是，使用常规病毒表达NHP脑中遗传编码的钙指标的困难（Sadakane等，2015a）和由较大体积NHP大脑运动引起的成像伪像（Trautmann等人，2021年； Choi等，2018，2018年）已证明最具挑战性。此外，与啮齿动物相比，NHP具有更成熟的免疫系统，需要复杂的手术策略和神经植入物硬件，并且在可用于试验和错误技术开发的动物总数上存在局限性（Phillips等人，2014年）。
教育经济学 - Eric A. Hanushek - 斯坦福大学
全球经济条件的变化引起了公民对他们未来和社会繁荣的担忧。新的挑战不断涌现，包括自动化和数字化转型等技术变革、贸易模式的转变和全球经济紧张局势的加剧、政治两极分化和民粹主义的兴起，以及对不平等，尤其是机会不平等的日益担忧。在应对这些挑战时，人口教育不仅被视为个人和社会经济繁荣的关键组成部分，也是社会凝聚力的关键组成部分。研究支持这些观点，表明学生的教育成就为未来劳动力的技能奠定了基础，并决定了长期经济增长和未来的经济福祉（Hanushek 和 Woessmann 2015a）。尽管如此，在制定和评估计划和政策时，往往缺乏对教育系统改进的经济影响的定量评估，这增加了政治决策严重扭曲的可能性。欧洲提供了一个有趣的实验室，可以研究教育的广泛政治目标以及当前表现和潜在经济收益的巨大差异。欧盟各地学生的教育成绩存在严重缺陷，欧盟成员国学生在数学、科学和阅读成绩方面的表现差异很大。这些差异与未来劳动力的技能差异直接相关。平均成绩缺乏趋同表明，随着时间的推移，经济差距不断扩大。在关于欧洲未来的辩论中，欧盟委员会（2018a）表达了对加强欧洲教育的强烈政策兴趣。其通讯“建设更强大的欧洲”：
政策简报 乌干达野生动物经济状况
乌干达位于大湖地区，总面积为 243,145 平方公里，其中 16% 为陆地保护区，包括 10 个国家公园、506 个中央森林保护区、191 个地方森林保护区、11 个野生动物保护区、12 个野生动物保护区和 5 个社区野生动物管理区 (pers. comm. G. Owoyesigire，2021 年 8 月；联合国环境规划署世界监测中心，2021 年；UWA 2018)。乌干达野生动物管理局 (UWA) 负责管理保护区。乌干达拥有丰富的生物多样性，包括世界现存山地大猩猩 (Gorilla beringei beringei) 种群的 53.9%；50% 的非洲鸟类；39% 的非洲哺乳动物；19% 的非洲两栖动物物种和 14% 的非洲爬行动物物种；记录的蝴蝶有 1,249 种，鱼类有 600 种（NEMA，2019a）。大多数野生动物都生活在保护区内，但该国野生动物物种历史上曾大幅减少，而且某些物种的灭绝趋势似乎仍在持续（UWA，2018）。过去，偷猎和非法过度捕猎导致该国物种丰富度丧失（UWA，2018）。乌干达野生动物保护和生物多样性面临的主要威胁是偷猎、栖息地破碎化、退化和丧失、收集木炭和木柴、气候变化、入侵物种、寄生虫和疾病、过度采伐动植物、塑料废物和水体污染以及人与野生动物的冲突（NEMA，2019a；Rossi，2018；UWA，2018）。这些威胁的根本原因包括人口增长、治理薄弱、非农就业机会有限、贫困、缺乏意识和土地使用权不安全（Anon，2015a，Rossi，2018）。
Pinotsis-and-Miller-2023-Cerebral-Cortex.pdf
近几十年来，神经科学发生了范式转变。过去，我们关注的是单个神经元的特性（James 1890；Queenan 等人 2017）。现在人们逐渐意识到，信息的存储和处理依赖于空间分布的、动态的神经元组合（Fujisawa 等人 2008；Buschman 等人 2011；Yuste 2015），称为神经集合（Buschman 等人 2012；Tayler 等人 2013；Pfau 等人 2013；Pinotsis 等人 2017；Pinotsis 和 Miller 2017）或印迹细胞（Thompson 1976；Josselyn 等人 2015）。蛋白质诱导（Gordon 等人，1980 年）、立即早期基因 (IEG) 表达（Guzowski 等人，2005 年）和光遗传学（Fenno 等人，2011 年）等技术可以识别参与记忆存储和回忆的神经元集合（Ryan 等人，2015 年；Tonegawa 等人，2015b 年）。此外，最近的实验发现许多大脑区域同时存在维持相同记忆的神经集合，这被称为印迹复合体（Poo 等人，2016 年；Roy 等人，2019 年）。在 Roy 等人 (2019 年) 的研究中，他们使用蛋白质 cFos 和 IEG 绘制了总共 247 个大脑区域，其中发现 117 个区域在回忆恐惧记忆时会被显著重新激活。因此，记忆并非存储在单个大脑区域，而是分散在多个区域和神经集合中。早期的记忆巩固理论（Squire 和 Alvarez 1995）和多重痕迹理论（Nadel 和 Moscovitch 1997）也发现记忆存储在多个区域，形成印迹复合体。这些印迹复合体通过由单突触或多突触连接形成的印迹通路连接在一起（Tonegawa 等人 2015a）。
EMT 和 CSC 在癌症中的相互作用及潜在的治疗策略
细胞类型在人体内转换，通过分子谱识别，并导致人类疾病（Regev et al., 2017）。上皮-间质转化（EMT）被定义为细胞表型从上皮型变为间质型，N-钙粘蛋白和波形蛋白高表达，发生在正常细胞和癌细胞等各种条件下（Tanabe, 2015a; Noh et al., 2017）。EMT 在细胞过程中发挥各种作用，如迁移、细胞外基质 (ECM) 改变和细胞凋亡 (Song and Shi, 2018; Peixoto et al., 2019)。EMT 还能驱动细胞可塑性并导致肿瘤内异质性 (Krebs et al., 2017; Wahl and Spike, 2017)。癌症在不同恶性阶段存在实体特异性差异和群体多样性 ( Dawood 等，2014；Fatima 等，2019 )。癌症干细胞 (CSC)，即癌症中的干细胞群体，可通过 CD44 等标志物检测，而迄今为止尚未确定 CSC 的独特标志物 ( Yan 等，2015；Ghuwalewala 等，2016 )。癌症产生的两种可能性，例如随机模型和层次模型，已被长期讨论，但仍然存在争议。CSC 由具有干细胞样特征的癌细胞组成，这些癌细胞具有自我更新、在癌细胞中分化的能力 ( Sato 等，2016 )。此外，已知一些 CSC 群体具有 EMT 样细胞特征 ( Shibue and Weinberg，2017 )。 EMT 和 CSC 之间的潜在联系是癌症药物耐药性获得的关键，也是癌细胞可塑性的关键，癌细胞可塑性是指癌细胞转化为恶性细胞，反之亦然 ( Loret et al., 2019 )。要揭示癌症药物耐药性的机制，必须了解 EMT 和 CSC 的特征
Elinor Ostrom和Bloomington政治经济学学院
b之前，她在2009年获得了诺贝尔纪念奖，埃利诺·奥斯特罗姆（Elinor Ostrom）在她的政治科学的家庭学科中是最著名的，因为制度分析和发展（IAD）框架的推动力已应用于广泛的政策环境（Ostrom 1999; McGinnis 2011b）。可以沿着许多替代途径进行公共政策的分析，该卷为这一良好的道路提供了新的启示。本卷收集了十四篇论文，探讨了该框架的历史发展，说明了其在特定政策问题上的应用，并强调了最近的扩展，确保其将在未来几年中保持充满活力的研究重点。以前未提交三章；来自布卢明顿学校的早期论文（Cole and McGinnis 2015a，2015b; McGinnis 1999a，1999a，1999b，2000; V. Ostrom 1991，2011，2011，2011，2011; Sabetti and Aligica and Aligica 2014; Sabetti，Sabetti，Allen，Allen，and Sproule-Jone 2009; Sproule-jons，sprouer-jons，sproure and saspey，sproule-jons，sprouer-jons，sproure and saspere，只有一个（第13章）。了解制度的多样性（Ostrom 2005）仍然是IAD框架的整个分析案例的最全面和权威的解释，以及它在布卢明顿政治经济学学院更广泛的背景下所扮演的角色。虽然这本书集中在IAD上，作为严格的科学研究工具，但在本书中，我们将IAD与政策相关的应用程序的示例收集到了广泛的政策领域。尽管布卢明顿学校的信徒们努力平衡科学严谨和政策相关性（McGinnis 2011b），但大多数发表的作品都倾向于分析方面。考虑，例如，专门针对IAD框架的政策研究期刊，该杂志完全由研究文章组成，而不是政策分析本身（Blomquist and DeLeon 2011）。
如何利用过去的情绪记忆来诱导和识别面部表情：一种多模态神经科学算法
情绪表达的产生和识别在个人生活中起着决定性和核心的作用。对情绪的考虑和研究因此尤为重要，因为它使我们能够理解个人的情绪体验和共情机制，为脑机接口 (BCI) 提供驱动知识，通过将情绪模式应用到人工智能工具和计算机中，以及深入了解精神病理学 (Balconi et al., 2015a)。本文旨在研究与个体面部表情产生和识别相关的神经生理相关性和特征，考虑由基于自传体记忆的内部线索引起的情绪反应，称为“自我诱导的记忆”。事实上，正如 Adolphs (2002) 所报告的，人类大脑通过不同大脑区域之间的信息连接来最有效地表示情绪数据，这些大脑区域允许陈述和识别来自不同刺激（如视觉或听觉）的情绪表达。人类大脑代表着将面部、声音和动作表情与个人过去经历联系起来的情感数据。此外，使用不同的神经科学技术，如正电子发射断层扫描 (PET)、功能性磁共振成像 (fMRI) 和脑磁图 (MEG)，可以观察到特定大脑区域在不同情绪表达中的参与情况，提供情绪大脑激活图 (Balconi 和 Lucchiari，2007 年；Balconi 和 Pozzoli，2007 年；Deak，2011 年；Kassam 等人，2013 年)。具体而言，神经影像学测量被用作情感计算技术的输入 (Frantzidis 等人，2010 年)。不同的研究假设存在离散的情绪，如快乐、恐惧、愤怒、悲伤，其他情绪状态将从中衍生 (Ekman，1999 年)。离散情绪理论受到了情感循环模型 ( Russell, 1980 ) 的批评，该模型基于两个维度描述和标记情绪：效价和唤醒度。人类大脑整合多模态信息，产生不同听觉和视觉刺激的综合表征 ( Balconi and Carrera, 2011 ; Barros and Wermter, 2016 )。