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综合环境应对决策记录...
田纳西州橡树岭环境管理处置设施的《综合环境反应、补偿和责任法案》橡树岭保护区废物处置决策记录是根据 1980 年《综合环境反应、补偿和责任法案》（经 1986 年《超级基金修正案和重新授权法案》修订）的要求制定的，旨在向公众介绍橡树岭保护区 (USDOE) 国家优先事项清单场地清理过程中预计产生的废物处置的选定补救措施。本决策记录记录了美国能源部 (DOE)、田纳西州环境保护部和美国环境保护署商定的选定补救措施。本文件总结并依赖了 D5 补救调查/可行性研究 (DOE 2017a)、拟议计划 (DOE 2018a) 以及田纳西州橡树岭橡树岭保护区 CERCLA 废物处置水管理重点可行性研究 (DOE 2022) 中的信息。
田纳西州橡树岭 EMDF 的 CERCLA ORR 废物处理 ROD
这份关于在田纳西州橡树岭环境管理处置设施进行橡树岭保护区废物处置的综合环境反应、补偿和责任法案决策记录是根据 1980 年《综合环境反应、补偿和责任法案》（经 1986 年《超级基金修正案和重新授权法案》修订）的要求制定的，旨在向公众介绍橡树岭保护区 (USDOE) 国家优先事项清单地点清理过程中预计产生的废物处置的选定补救措施。本决策记录记录了美国能源部 (DOE)、田纳西州环境保护部和美国环境保护署商定的选定补救措施。本文件总结并参考了 D5 补救调查/可行性研究 (DOE 2017a)、拟议计划 (DOE 2018a) 和田纳西州橡树岭橡树岭保护区 CERCLA 废物处理水管理重点可行性研究 (DOE 2022) 中的信息。
关于血友病疗法的聚光灯
大约有60％的被诊断为血友病A的人患有严重的疾病形式；中度病例约占所有患者的15％，轻度病例约占所有患者的25％（NBDF，2024b）。血友病A估计在10,000人中的患病率约为0.7（EMA，2022a）。血友病B不太普遍，在10,000人中或大约10,000人中的患病率为0.2（EMA，2018a）。美国血友病的估计患病率是每100,000名美国男性为血友病A的患病率为12例，每10万名美国男性为血友病B（Soucie等，2020）。因此，根据欧洲药品局（EMA）（10,000中的ema）和食品药品监督管理局（FDA）（在美国影响200,000人）的定义（美国医学研究所（US Digass Discoverion of Discovision of Discovision，2009年）），根据欧洲药品局（EMA）（EMA）指定为“罕见”疾病（影响了500,000人）。
重新审视的非正式经济-Taylor＆Francis电子书
在全球南部，传统的非正式劳动形式继续持续存在。在大多数国家中，超过一半的工人被非正式地雇用为自己的帐户工人，临时工，合同工人，工业工人，工作人员，家庭工作人员，没有明确的雇主与雇主关系，他们没有从雇主那里获得任何劳动和社会保护。的确，在全球劳动力中，男人和女性都是自雇人士（ILO 2018a； Bonnet，Vanek and Chen 2019）。在过去的十年中，有一些尝试在全球南部进行非正式的正式尝试，但是这种方法和结果已经混合在一起，在一些拉丁美洲国家中有所进步。阿根廷，巴西，多米尼加共和国，厄瓜多尔和乌拉圭在2002年至2013年之间将非正式就业减少了10个百分点。这是该地区经济增长的结果，以及向工人及其雇主提供的立法和激励措施的形式化战略（ILO 2014）。
评估分布式能源技术的消费者投资
许多政府正在补贴可再生能源的发电，以满足国家能源和环境政策并减少温室气体的排放（Williams等人，2012年）。更多的分散能源系统正在发展（UKERC，2018年），近年来许多国家广泛部署了太阳能光伏（PV）（DECC，2016年）。太阳能光伏生成通常与电力需求峰值不相关（Pfenninger and Staffell，2016年），尤其是在英国等高层国家。因此，正在追求电气存储（EES），作为转移白天产生的过量电力以满足夜间高峰需求的关键选择（Ofgem，2013;美国能源部，2013年）。这将有助于最终用户提高其能源独立性，并最大程度地减少可再生能源的减少（Li等，2019）。然而，采用太阳能PV和/或EES现场取决于这些投资可以为最终用户提供的财务利益（Borenstein，2017年； Hoppmann等人。，2014年； Rodrigues等。，2016年； O'Shaughnessy等。，2018a，b）。
氢和合成燃料
在气候危机时期，能源部门的治理至关重要，欧盟成员国需要支持以确保从正在持续的新冠疫情中实现经济复苏 (EASAC, 2020a)。因此，特别值得欢迎的是，根据欧盟关于能源联盟和气候行动治理的规定 (EU, 2018a)，欧盟氢能战略认识到需要与成员国的国家氢能战略进行协调，因为这将最大限度地为整个欧盟提供机会，使其受益于可再生能源的多样性和成员国之间不断发展的氢能市场 (EWK, 2020)。欧盟目前的氢能市场将发生变化和发展，因为包括氨生产在内的化学过程必须脱碳，而且随着化石燃料的使用逐步淘汰，炼油需求将下降。与此同时，预计将出现可再生和低碳氢能2的新市场，特别是在炼钢、长途运输和能源系统领域 (EASAC, 2019a)。在这方面，与欧盟氢能和能源系统一体化战略中的循环经济的联系也很重要（EASAC，2016）。
栖息地
2023 Wiley在JGR中获得Vanderkelen等人，2021年的下载文章奖：2022年2022年“陪审团的费用”在PhD论文中的区别（VUB的最高2％PHD工程学院，VUB）2022 CESM研究生奖，获得NCAR气候和全球动态实验室的贡献，该奖项的实施，在CERITAN中，在CERITAN中撰写了密钥贡献，该公司在CESS中涉及密钥贡献。绿色影响国际特别奖项的区域决赛选手，可持续性英雄2021 Andrew Slater奖最佳研究生奖奖在LMWG年会上贡献[$ 500] 2020年奖伯爵基金会（King Baudouin Foundation）颁发的欧内斯特·杜波依（Ernest Dubois [500欧元] 2018 2018 Flemish SuperComputer Center Day [400 Node Days] 2018 EGU EGU突出显示文章奖范德克伦等人。（2018a和B，Hydrol。地球系统。Sci。）。2017年地理学中最佳MSC论文，由校友地理和旅游业授予[200欧元]
人工智能与创新管理
学术界对人工智能 (AI) 和机器学习可以取代人类、接管工作角色并重塑现有组织流程的想法的兴趣一直在稳步增长（Brynjolfsson 和 McAfee，2017 年；von Krogh，2018 年）。其核心前提是，在信息处理受到某些限制的情况下，人工智能可以提供比人类专家更高质量、更高效率和更好的结果（Agrawal 等人，2018a；Bughin 等人，2018 年）。考虑到人工智能有可能在组织中承担传统的“人类”任务，我们可能会问，人工智能是否可以用来追求影响公司长期生存和竞争优势的最重要过程之一——创新（Lengnick-Hall，1992 年；Porter 和 Stern，2001 年）。表面上看，企业可以而且应该将人工智能和机器学习用于创新目的的想法似乎有点牵强。毕竟，创新传统上被视为人类的领域，因为人类具有“独特”的创新能力（Amabile，2019）。尽管与人类相比，人工智能可能有缺点，但企业可能希望在创新过程中使用人工智能有几个重要的原因。在创新的外生因素中，
一种改进的实数编码遗传算法用于大规模平面阵列综合
摘要 — 双态天线大规模平面阵列的设计有助于在最小化旁瓣电平 (SLL) 和控制第一零波束宽度 (FNBW) 变化的约束下使用遗传算法来降低能耗。通常，平面阵列用于基于电池使用的通信应用，例如便携式雷达。本文使用实数编码遗传算法 (RCGA) 优化了具有 1600 个相同天线元件的均匀矩形阵列 (URA)。执行优化过程是因为以 ON-OFF 状态的形式找到辐射元件电流激励权重的最佳集合以节省消耗的功率。因此，选择了阵列因子 (AF) 的最高性能和所需的波束宽度。本文提出的主要贡献是能够使用 RCGA 算法通过将阵列划分为阵列子集来优化大量阵列元素。执行模拟结果以验证遗传稀疏 URA 的有效性。通过选择能够高效加扰的天线元件，相当于节省了 24.4% 的能耗。本文使用 MATLAB CAD Ver. 2018a 作为平台获得了结果。索引术语 —RCGA、节能、规划器阵列、成本函数、双态天线。
维护策略选择由故障率功能支持：在串行制造线中应用
研究问题是如何在制造工厂中选择关键设备的维护程序。本文的目的是为锻造生产线的关键设备选择维护专业，包括五台机器。研究方法是定量建模和仿真。主要的研究技术是故障（TBF）与修复时间（TTR）之间时间的概率建模以及整个系统的仿真，以计算必要的可靠性参数。使用现场数据和基于故障的决策模型可以减少对主要租赁策略决策的继承风险和不确定性（Ge等，2017; Panchal等，2017; Seiti et al。，2017; Seiti et al。，Seiti等，2018a; Seiti et eiti; Seiti等人，2018b）。该研究采用了故障率函数，可以将其视为设备在整个生命周期中的可靠性的指示（Jónás等，2018）。主要新颖性是一种合适的结构，可帮助选择仅基于经验数据的关键设备的维护策略。该方法依赖于故障率函数的行为。该研究计算了个人和总体平均时间失败时间（MTBF），平均修复时间（MTTR），可用性以及每个生产订单最可能的失败数量，这些失败次数遵循泊松过程。