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World File Search System2018b
人工智能与技能溢价
近几十年来，工业机器人已成为制造业中执行相对常规机械任务的工人越来越重要的替代品。全球操作工业机器人的数量强劲增长，特别是自 2008-2009 年全球经济和金融危机以来（参见 Abeliansky 等人，2020 年；Prettner 和 Bloom，2020 年；Jurkat 等人，2022 年）。最近的研究表明，这种趋势给低技能工人的工资带来了下行压力，比高技能工人的工资压力更大（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018b，2020 年；Dauth 等人，2021 年；Cords 和 Prettner，2022 年）。因此，技能溢价增加了（参见 Lankisch 等人，2019 年；Prettner 和 Strulik，2020 年）。随着 2022 年秋季 ChatGPT 的出现，以及更广泛地说，随着人工智能 (AI) 近年来取得的令人瞩目的进步，人们开始思考技能溢价的未来演变将受到怎样的影响（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018a）。这是因为，与工业机器人相比，人工智能主要替代高技能工人执行的任务。例如，基于人工智能的模型和设备越来越多地用于诊断疾病、开发药物、撰写报告、编写代码，或者只是在营销和研发等领域产生鼓舞人心的想法。由于这些任务通常是非例行的，并且由高技能工人执行，人工智能可能会对他们的工资造成下行压力，从而也对技能溢价造成下行压力。为了分析人工智能对总体水平的技能溢价的影响，我们开发了一个一般嵌套的恒定替代弹性 (CES) 生产函数，其中机器人替代低技能工人，人工智能替代高技能工人。我们允许机器人和人工智能对不同技能水平的工人进行不完全替代，并推导出人工智能的出现会降低技能溢价的条件。
人体信息-物质两极化及其
在最近的一系列文章中，人们表明，意识和有机体的本质可以从德拉加内斯库 (Draganescu) 对非生命和生命物质结构的哲学观点 (Draganescu, 1990) 开始理解，如今，这一观点已得到物理学论证的证实 (Gaiseanu, 2018a)，并通过信息科学和技术的信息概念进行描述和定义 (Gaiseanu, 2019a)。从观察我们在任何时刻做出的 YES/NO 决定决定了我们未来的生活轨迹 (Gaiseanu, 2016; 2017b; 2018b; 2019b) 开始，人们推断出，我们身体的信息系统由七个功能明确但相互关联的信息中心组成 (Gaiseanu, 2017b; 2019c)。与其他涉及大脑中的信息整合（Tononi，2008）或大脑活动作为处理器（Baars & Gage，2013）的信息模型不同，意识信息模型展示了人体信息系统的具体架构以及信息子系统的功能在意识中的体现方式（Gaiseanu，2017b），科学地证明了完全用信息描述意识的可能性，而不受内部或外部信息源或其性质的影响（Gaiseanu，2019c），发起并强化了适合意识信息科学方法的概念（Gaiseanu，2019a）。这主要是通过引入信息具身/非具身的概念来实现的，这些概念允许描述身心之间的内部联系，以及信息物质的概念，描述生命结构的基本特征（Gaiseanu，2016）。此外，通过引入物质信息场和意识信息创造场的概念，新信息由心灵创造，思想充当该场的信息运算符，也可以完成意识属性的全景，从而解释心灵的超能力特征，即对生物和非生物结构的心灵探索（Gaiseanu，2016；2017a；2017b；2020）。濒死体验（NDE）和相关现象已在医学临床研究中得到充分证实（Fracasso & Friedman，2011），也通过引入宇宙信息场的概念来描述，其具有双极引力（熵）/反引力（反熵）行为（Gaiseanu，2016；2017a）。对意识和生命理解的这些显著进步为进一步研究这一迷人领域打开了大门（Gaiseanu，2020）。
生长停滞和DNA损伤诱导45
五肽磷酸盐途径（PPP）是细胞代谢中的关键连接，在调节基本过程（例如生物合成和氧化防御）中起着至关重要的作用。该途径活性调节的主要因素是6-磷酸葡萄糖脱氢酶（G6PD），这是该途径的第一个检查点酶。这种酶的过度活化和失活导致代谢失衡。PPP活性的改变与酶的过度激活和灭活有关导致各种疾病的发生。 在本研究主题中，我们旨在关注酶在代谢疾病中的关键作用，并探索该领域的最新发展。 为此，我们邀请了研究与G6PD酶有关的疾病的科学家。 该系列包括重要的评论，观点和原始研究文章。 衰老会对线粒体活性产生负面影响，从而导致ATP产生较低和ROS水平较高。 G6PD活性随着细胞年龄的增长而下降（Hodgkins，2020），在此期间，酶的催化机制也会改变（Ulusu和Tandogan，2006年）。 这种变化会导致衰老细胞中的氧化应激。 在这个研究主题中，Yan等人。 指出，与衰老相关的G6PD酶活性的变化可能导致神经退行性疾病。 他们还强调，G6PD酶的变化是一种神经保护因素，反对内源性ROS在衰老时期人脑中的有害作用，对阿尔茨海默氏病的抗氧化剂系统产生了影响。PPP活性的改变与酶的过度激活和灭活有关导致各种疾病的发生。在本研究主题中，我们旨在关注酶在代谢疾病中的关键作用，并探索该领域的最新发展。为此，我们邀请了研究与G6PD酶有关的疾病的科学家。该系列包括重要的评论，观点和原始研究文章。衰老会对线粒体活性产生负面影响，从而导致ATP产生较低和ROS水平较高。G6PD活性随着细胞年龄的增长而下降（Hodgkins，2020），在此期间，酶的催化机制也会改变（Ulusu和Tandogan，2006年）。这种变化会导致衰老细胞中的氧化应激。在这个研究主题中，Yan等人。指出，与衰老相关的G6PD酶活性的变化可能导致神经退行性疾病。他们还强调，G6PD酶的变化是一种神经保护因素，反对内源性ROS在衰老时期人脑中的有害作用，对阿尔茨海默氏病的抗氧化剂系统产生了影响。这与Ulusu（2015）报道的先前研究一致。G6PD是负责细胞生长的管家酶。在胚胎和生物发育过程中，观察到PPP或G6PD的异常激活（Wu等，2018b）。与这些过程不同，细胞中的多动G6PD酶活性与肿瘤发育有关（Wu等，2018a）。由于许多不同的因素，例如突变，病原体，疾病等，G6PD酶的表达可能存在上调。无论出于何种原因，这种情况都会有助于肿瘤的形成或发展。尽管G6PD缺乏症与感染之间的关系直到最近几年才清楚地理解。（2022）在G6PD过表达感染关系的阴暗面上阐明，这是肿瘤形成/发育的原因之一，并进行了病例报告和文献综述。因此，由G6PD缺乏效率引起的免疫效率
符合巴黎协定的行业基准
SIAMESE（带能源系统模拟器的简化综合评估模型）是一种复杂度较低的 IAM，它考虑到经济增长和能源消耗之间的复杂相互作用，在国家或州一级提供成本最优的排放路径（Sferra 等人，2018b）。在缩小给定模型（例如 IEA/ETP 2017）的能源部门结果的同时，SIAMESE 考虑了一套符合“中间路线”社会经济故事情节的连贯假设，例如（Dellink、Chateau、Lanzi 和 Magné，2017；Fricko、Havlik、Rogelj、Klimont 和 Gusti，2017）。该故事情节依赖于国家（或州）一级技术发展和 GDP 增长的历史趋势的延续。同时，在分配一个国家或地区需要为《巴黎协定》的长期目标做出多少全球减排贡献时，SIAMESE 具有成本优化的视角。在国家层面使用 IAM 基准面临着将区域结果（在 IPCC 1.5 数据库中报告为 R5ASIA、R5OECD+EU、R5MAF、R5LAM 和 R5REF）分配到国家层面的挑战。SIAMESE 整合了各种国家数据来源来完成这项任务。它使用报告的各个情景的国家预测，包括预测时间范围内的人口和 GDP 发展情况以及分析基准年的当前能源使用情况。当前可用的 IAM 路径使用 2010 年作为基准年，SIAMESE 使用来自 2015 年的最新数据，因此整合了原始 IAM 模型路径中未包含的国家的国家发展情况。 SIAMESE 方法可应用于整体经济（例如缩减总体一次能源消耗和排放），或适用于单个行业（例如运输、电力等）。SIAMESE 将原始 IAM 路径（例如，在此情景下从 2010 年开始的 OECD 地区路径）和特定国家观察到的能源消耗和排放数据作为输入。基于 SIAMESE 模拟，我们计算出特定国家符合《巴黎协定》的能源预测。降尺度的局限性体现在驱动情景中，在这种情况下，该情景在多个领域表现薄弱，包括工业脱碳、交通电气化以及可再生氢作为能源载体的成本。因此，我们将 SIAMESE 模拟用于多种情景和 IAM 模型，以纳入所有可能的兼容路径。可以使用排放因子处理每种情景中产生的燃料组合，以得出符合《巴黎协定》的预算、排放强度和其他相关指标。不确定性评估
确定数字工程框架
确定数字工程框架：对数字化的内容和方式的系统评价 Stephen M. Waugh 约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (JHU/APL) 这项研究是对确定数字工程概念框架的系统评价，目的是选择对国防部 (DoD) 的采购流程、数据和决策进行数字化的内容和方式。研究问题是，数字化和工业 4.0 的最佳实践是什么，可以为国防部的采购计划提供参考？该研究分析了过去五年内 20 篇经过同行评审的学术文章，这些文章由来自 19 个国家的学者和从业者撰写，重点关注数字化和工业 4.0 的方法和技术。这项研究有五个主要发现：数字化项目始于战略选择；数字化是在限制技术选择的生态系统中完成的；数字化需要一种评估机会和限制风险的执行方法；数字化会产生使用新数据模型的新流程，从而实现更好的决策；对新商业模式的反馈将来自内部用户和外部客户。关键词：数字工程、数字化、工业 4.0、框架、实施、战略 确定数字工程框架 国防部于 2018 年发布了其数字工程 (DE) 战略。随后，2020 年又发布了海军数字系统工程转型 (DSET) 战略。两者都有
社论：神经追踪：缩小神经生理学与转化医学之间的差距
感知涉及通过处理连续的多模态感官信息流来理解我们周围的世界。在此过程中，人类大脑会产生电活动，这些电活动可以在各种场景和任务中测量，以阐明连续感知的神经基础。这项研究表明，大脑电活动与感官输入的特定属性同步，这种现象称为神经追踪（Obleser 和 Kayser，2019 年）。最近的研究表明，侵入式和非侵入式电生理记录都可以稳健地检测到神经追踪（Lalor 等人，2006 年；Ding 和 Simon，2012 年；Gross 等人，2013 年；Zion Golumbic 等人，2013 年），为研究越来越复杂的涉及连续现实刺激（如语音和音乐）的任务中的感知提供了客观的测量方法。听觉感知的情况尤为引人注目。神经信号能够可靠地跟踪连续声音的幅度包络（包络跟踪）（Lalor 等人，2009 年）的发现引领了新的研究方向。首先，包络跟踪测量已使一系列关于现实多说话者场景中的听觉注意力的研究成为可能（例如，参见 COCOHA 项目，H2020.2.1.1.4。ID = 644732），表明用侵入性皮层脑电图 (ECoG) 以及非侵入性脑电图和脑磁图 (EEG/MEG) 记录的信号以不同的方式跟踪有人注意和无人注意的声音（Ding 和 Simon，2012 年；Zion Golumbic 等人，2013 年；O'Sullivan 等人，2014 年、2019 年）。这一开创性的发现为脑机接口研究开辟了一个全新的方向，有望用于脑控助听器等新型设备（Eyndhoven 等人，2017 年；O'Sullivan 等人，2017 年；Ceolini 等人，2020 年）。一项平行的研究表明，可以同时跟踪同一刺激的多个属性（O'Sullivan 等人，2016 年；Di Liberto 等人，2021a 年；Gillis 等人，2021 年）。在语音聆听的背景下，皮质信号被证明可以逐步跟踪语音信号的高级属性，从声学特征（Lalor 和 Foxe，2010；Ding 等人，2014）到语言单位（Di Liberto 等人，2015、2018b；Brodbeck 等人，2018；Lesenfants 等人，2019）、韵律（Myers 等人，2019；Teoh 等人，2019）和语义内容（Broderick 等人，2018、2021；Weissbart 等人，2020）。因此，神经跟踪测量可以通过为我们提供指向不同处理阶段的不同客观指标，为语音的分层编码提供丰富的视图。
亚麻 (Linum usitatissimum) 基因组的染色体水平组装和注释
亚麻 ( Linum usitatissimum ) 也称为普通亚麻或亚麻籽，在温带地区作为油料和纤维作物种植，可能已被人类使用长达 30,000 年 ( Kvavadze et al., 2009 )。纤维亚麻是栽培亚麻的主要形态类型之一，也是驯化作物中最古老的形态，为人类提供了纤维来源 ( Hickey, 1988 )。据报道，对纤维亚麻 ( 纤维用途 ) 和亚麻籽亚麻 ( 油料用途 ) 的破坏性选择导致植物类型在形态、解剖学、生理学和农艺性能上存在很大差异 ( Diederichsen and Ulrich, 2009 )。纤维亚麻比油料用途亚麻相对较高、分枝较少、种子较少 ( Zhang et al., 2020 )。在过去十年中，纤维工业开发出高价值产品，应用于汽车、建筑工业、生物燃料工业和纸浆（Diederichsen 和 Ulrich，2009 年）。亚麻制成的纺织品在西方国家被称为亚麻布，传统上用于床单、内衣和桌布。亚麻仍然是一种小作物，主要原因是过去十年来其产量过低（Soto-Cerda 等人，2014 年）。准确的参考基因组已成为遗传学研究不可或缺的资源，尤其是对于功能基因图谱和标记辅助选择（MAS）。亚麻基因组的组装可以显著加速亚麻育种的进程。受益于亚麻参考基因组的发布，人们获得了不少与重要农艺性状相关的候选基因 ( Soto-Cerda et al., 2018; Xie et al., 2018a,b; You et al., 2018b; Guo et al., 2020 )。第一个亚麻基因组组装于 2012 年使用 Illumina 短双端和配对读段 (CDC Bethune v1) 发布 ( Wang et al., 2012 )。随后，You 等人使用光学、物理和遗传图谱 (CDC Bethune v2) 将这些碎片化的重叠群锚定到 15 个假分子中 ( You et al., 2018a )。最近还使用短双端读段和 Hi-C 测序发布了三个不同品种的基因组组装 ( Zhang et al., 2020 )。几个月前首次发表了使用错误长读长的亚麻组装体（Dmitriev et al., 2021）。然而，即使使用 Oxford Nanopore 长读技术，所有这些组装体的连续性都非常差。这些组装体最大的重叠群 N50 为 365 Kb。亚麻基因组最近经历了全基因组复制 (WGD) 事件，充满了重复元素（You et al., 2018a）。在使用短读长或错误长读长的组装过程中，同源序列或重复序列之间很容易发生崩溃。使用不同的软件和 Oxford Nanopore 长读长组装体，组装体大小差异很大，证明了这一点（Dmitriev et al., 2021）。
微生物异质性与香草属相关。它对叶子和土壤的微生物社区的影响
土壤的微生物群落通过养分循环与土壤的生育有很密切的联系（Bradford等，2016; Luo等，2016; Iwaoka等，2018; Ochoa-Hueso等，2018，2018年），并为了解与Microbial Commusity Comporties and Sover and Sorie and and Sover（Bastire）的努力（b。 Al。，2017年； Delgado-Baquerizo等人，2018b）。几项研究表明，双向植物和微生物反馈，表明植物通过土壤温度，水分，物理结构，垃圾质量和根部渗出液的变化来塑造土壤微生物群落的多样性和组成（Hartmann等，2009; Haichar et al。，2014; Hortal等，2014; Hortal等，2017）。反过来，土壤微生物群落通过改变影响生态系统功能的植物性能和功能性状（即营养周期和生产力）来影响植物群落的结构（Bardgett等，2014; Lozano等，2017）。然而，除了微生物环境外，植物 - 微生物的关系可能会影响土壤微生物群落的组成和多样性（Burns等，2015; Prober等，2015;šTursova;ŠTursovaet al。，2016; 2016; 2016; van Nuland et al。生态系统（John等，2007； McCarthy-Neumann和Kobe，2010； Liu等，2012； Waring，2013）。哥斯达黎加拥有地球上最生物多样性的地区，但有关土壤和叶子垃圾微生物组的多样性和组成的信息很少。对于与商业和非商业野生香草物种相关的叶窝和土壤的微生物生态学显而易见的信息差距。近年来，一些研究专注于哥斯达黎加的土壤微生物群落，其中大多数以真菌群落的特征为中心（Nemergut等，2010; Leff et al。，2012; Kivlin and Hawkes，2016; Kivlin and Hawkes，2016; Schilling等，2016; Schilling et al。，2016; Waring et al。 McGee等，2018）。香草属的重要性主要在于其商业物种V. Planifolia，V。Tahitensis和V. Pompona，它们是食品和香水工业使用的Vanillyl化合物的天然提供者（Korthou and Verpoorte，2007; Ranadive，2011; Ranadive，2011; Maruenda et e al an al an al an al''。在哥斯达黎加中，香草的遗传库占全球多样性的10％以上（Azofeifa-Bolaños等，2017； Karremans和Lehmann 2018）。尽管普莱里亚里亚（V. planifolia）的经济重要性很少，但对香草作物野生亲戚的关注很少，其特征是小，分散和遗传上不同的人群，其自然栖息地中种子生存能力较低且具有复杂的特殊关系（Alomia等人，2017年； Azofeifa-Bololaunños等人，2018年）。表征本地森林土壤和叶子微生物群落是保存香草属的重要第一步。濒临灭绝的遗传资源以及在现场和原位生产系统中的作物管理策略的改善（Watteyn等，2020）。
皮质振荡通过舞蹈和音乐专业知识来修改：现场舞蹈观众的证据
人们能够从行动中获得重要的社会信息的能力受到因素的影响，包括运动的熟悉程度，运动图像的能力，身体之间的相互作用及其数量和特性位置（Calvo-Merino等，2005; Cross等，2006; Cross等，2006; Gardner et; Gardner等，2015; Menicucci etal。2020; Wur。枕骨皮层中的腹腔外体积和锻造形状身体区域有选择性地作用于对人体的感知，其形状，姿势和运动，但不适合其他物体（Downing＆Peelen，2016）。此外，枕叶颞皮层仅在彼此社交互动中观察人体时才激活（Abassi＆Papeo，2020; Wurm＆Caramazza，2019年）。舞蹈和音乐训练以多才多艺的方式参与运动感知，执行和体现的互动，以及舞蹈专业知识修饰了大脑的结构和功能（例如，Foster Vander Elst et al。，2023; Giacosa et al。; Giacosa et al。，2016; 2016; 2015; Karpati et al。在舞蹈中，这些变化被证明发生在多个大脑区域，包括前甲，小脑，小脑和后时间区域与动作观察和执行以及美学上的欣赏（Calvo-Merino等，2006; Cross等，2009; Kirsch等人，2015年）。在音乐中，这些变化与负责电机控制和听觉处理的大脑区域以及电机网络与听觉系统之间的连通性有关（Olszewska等，2021，以进行审查）。艺术体验，例如观看舞蹈，可以创造强烈的情感和持久的回忆。Recently, interest has increased in measuring brain processes in real-world interactional settings, including classrooms, theatres, concerts and museums (Chabin et al., 2021 ; Dikker et al., 2017 , 2021 ; Dolan et al., 2018 ; Tervaniemi et al., 2022 ) as opposed to the conventional artificial viewing situations and simplified stimuli used in isolated laboratories （例如Abassi＆Papeo，2020; Calvo- Merino等，2005; Cracco等，2021; Wurm＆Caramazza，2019年）。由复杂的电影，舞蹈或音乐引起的大脑反应无法从此类人工设置和简化任务中收集的数据轻松推断出来（Bartels＆Zeki，2004; Jola＆Grosbras，2013; Nastase等，2020; Zhang et al。，2021）。此外，观众和表演者在现场表演过程中的共同存在和相互关系不能在视频录制的性能中概述。例如，当新手观众观看现场舞蹈与视频记录的舞蹈中观看现场舞蹈时，在新手观众中，运动皮质脊髓兴奋性会得到增强（Jola＆Grosbras，2013年）。情感过程与
ACMD——合成大麻素受体激动剂（SCRA）
1. 引言 1.1. 合成大麻素受体激动剂（SCRA）是刺激体内内源性大麻素受体的化学物质，该受体负责介导四氢大麻酚（THC）的药理作用，四氢大麻酚是大麻的主要活性成分。它们有时被称为合成大麻素，但这一术语具有误导性，因为有些例子在结构上与天然存在的大麻素化合物没有关系。第一批 SCRA 是在 20 世纪 80 年代为研究大麻素受体药理学和探索与大麻素受体系统相互作用的药物的治疗潜力而创建的。 1.2. 由于网上可获得的已发表研究报告和描述其合成的专利越来越多 [Norman et al., 2020]，这些化合物的娱乐性使用在 2000 年代中期在欧洲实现商业化，在 2000 年代后期在美国实现商业化 [White, 2017; EMCDDA, 2018a]。SCRA 以前由英国高街零售店公开销售，通常被称为“大麻用品店”。这些产品通常由注入或喷洒 SCRA 的惰性草药材料组成，通常被称为“香料”，具体产品以精美的包装出售，使用品牌名称如 K2、Mamba、Annihilation、Pandora's Box、Clockwork Orange 和 Kronic 以及 Spice [NEPTUNE, 2015; Waugh 等人 2016; Norman 等人，2020]。截至 2020 年 3 月，全球已发现近 700 种不同的 SCRA 品牌和街头名称 [Spice Addiction Support, 2020]。在过去十年中，这些化合物是英国及其他地方最常见的新型精神活性物质 (NPS) 类型之一。1.3.英国于 2009 年、2012 年和 2016 年出台的立法对许多具体的 SCRA 实例进行了管制（见下文）。然而，不同物质的数量及其化学复杂性使药物化学家可以合成出逃避基于化学结构的法律的实例。截至 2020 年 8 月，欧洲已通过分析鉴定出近 200 种不同的 SCRA 化合物并报告给欧洲药物滥用监测中心。还有许多进一步进行结构修改的机会，并且未来还可能出现许多其他类似物 [Potts 等人，2020 年]。1.4. 2016 年 5 月颁布的《精神活性物质法案》（PSA）禁止生产和供应包括 SCRA 在内的精神活性物质，禁止公开销售并大大减少了一般人群的使用 [内政部，2018 年]。虽然有证据表明自 2016 年以来娱乐性使用量有所下降，但特定用户群体的使用率仍然很高，媒体报道称英国主要城市和监狱中出现了“香料流行病” [Gray 等人，2020 年]。这些物质在无家可归者和囚犯等弱势群体中已成为强效廉价麻醉品的名声，他们使用它们的部分原因是它们的“麻木”效果 [EMCDDA，2018b；Gray 等人，2020]。1.5. 2018 年 11 月，议会讨论了重新分类 SCRA 的可能性，当时的警务和消防部门部长承诺