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InnaitKey规范PK122X-DSC
概述InnaitKey DSC是印度的第一个Atmanirbhar（印度制造）USB代币，用于存储数字证书。它不使用边境共享国家的组件。它符合认证机构（CCA）指南的控制者，您可以存储任何认证机构（CA）颁发的数字证书。
to 6G-v2x：超可靠和
摘要 - 我们目睹了向机动性的新时代的过渡，该时代普遍连接（半）自动驾驶汽车将显着提高安全性，交通效率和旅行经验。通过在新兴的第六代（6G）无线网络上构建一组高级车辆用例，例如排队，远程驾驶和完全自动驾驶。在许多颠覆性6G无线技术中，本文的主要目标是介绍可见光光通信（VLC）和基于射频的射频（RF）的混合整合的潜在益处。我们研究了干扰以及各种气象现象的影响。雨，雾和干雪，在拟议的链接聚集（LA）辅助杂种RF-VLC V2X系统上。模拟结果表明，我们提出的LA辅助混合RF-VLC V2X系统具有实现高度可靠性（估计约为99.999％）和低潜伏期（可能小于1 ms）的潜力，即使在受干扰和不利的气氛影响的情况下，也可能在200 m内。为了刺激混合RF-VLC V2X地区的未来研究，我们还强调了潜在的挑战和研究方向。
CityBus和Astri签名密钥谅解备忘录，启动开创性的自动驾驶和C-V2X项目
C-V2X项目（2024年8月20日，香港）Citybus Limited（CityBus）和香港应用科学技术研究所（Astri）今天签署了一份关键的谅解备忘录（MOU），以在与自主驾驶和蜂窝工具上进行自主驾驶和蜂窝knonther（c-v2x）的技术公园（C-v2X）的技术园区（C-V2X）的途径（C-V2X）进行合作（C-V2X），以实现k-v2x的k-v2x k konk ock os-egnog k. c-v2x ky（c-v2x）（c-v2x）， Kai Tak开发区。这些项目旨在建立一种具有成本效益和世界领先的智能移动解决方案，进一步增强了香港长期以来且富有良好的公共交通系统。两个组织之间的首届合作旨在利用CityBus在开发和运营公共交通系统方面的专业知识以及Astri的先进技术智能移动技术，以在香港建立新的运输模型。CityBus将支持两个已经获得HKSAR政府智能交通基金的资金批准的Astri项目。CityBus将与Astri互动，以探索可以推动公共交通运营数字化和更广泛的人工智能应用数字化的进一步的智能移动项目。专用线路连接的自动驾驶汽车19座“连接”的自主巴士将在香港科学园和大学MTR站之间运行。该试验旨在评估复杂的公共道路环境中连接的自动驾驶汽车的可行性，包括回旋处和公共交通交通交通。CityBus董事总经理Richard Hall先生强调了这种伙伴关系造成的重大影响。CityBus董事总经理Richard Hall先生强调了这种伙伴关系造成的重大影响。预计试验将涵盖2025年期间预注册的乘客，而CityBus提供了运营知识 - 如何和支持。智能路边基础设施增强了香港公共交通能力，该基础设施将于2024年9月1日开始，该项目将探索Kai Tak开发区域内公共巴士服务中的C-V2X技术应用。目前，CityBus是主要的总线运营商，并在该地区内运营多个公共巴士路线，往返于Kai Tak跑道地区。有史以来第一次，Astri将与CityBus的Bus系统交互，并在CityBus的双层甲板上安装C-V2X设备，与该地区内的智能路边单元连接。这种连接将提供实时的道路条件和交通信号灯信息，向公交机长提供实时警报，以进一步提高驾驶安全性和运营效率。这两个项目均应产生有价值的研发数据，以进一步提高C-V2X系统的精确性和可靠性，并在各种现实生活中的更广泛的自动驾驶汽车技术和更广泛的自动驾驶汽车技术，这有助于促进香港的智能流动性和公共交通创新。“ CityBus一直处于智能运输和新的能源转型的最前沿，这与我们的总体愿景一致
V2X切片网络的基于Q学习的增强资源共享机制
摘要。网络切片已成为一种变革性技术，它提供了与在同一基础中具有不同服务质量（QOS）要求的多种服务共存的可能性。车辆到全能（V2X）网络的主要挑战在于开发有效的资源管理方法。此操作应在优化资源的使用和在切片之间保持隔离之间提供足够的平衡。网络切片环境中使用的基准方法之一是严格的切片，这将整个资源池的固定比例分配给每个切片的整个寿命。但是，这种限制之一是资源利用效率低下，因为每个切片在其一生中可能不会100％利用其资源。在本文中，我们提出了一种基于深入增强Q-学习（基于QDRL的资源共享）的灵活资源共享机制。当系统中有一个超载切片时，在保持高隔离的同时，这种机制会触发切片之间的分享。实验结果表明，我们的解决方案在改善资源利用率和最小化新调用的阻塞概率和移交掉落概率方面有效。
自我管理技术设备的V2X技术组织模型的研究
摘要 - 当今信息技术的稳定发展正在为包括汽车行业在内的各个领域提供广泛的自动化机会。IT系统的积极开发为V2X（车辆通用）技术铺平了道路，这使得诸如“车辆到车辆”和“车辆到公路基础设施”之类的通信。本文着重于探索使用V2X技术来创建“智能运输”的使用。目前，由于5G网络的覆盖范围有限，V2X技术并未被广泛采用。尽管现有的4G网络足以流式传输高清内容和玩在线游戏，但它不能支持自动驾驶汽车所需的更安全，更智能的操作。尽管如此，在4G网络框架内，可以为自动化汽车流量而开发全面的解决方案。这将大大减少道路事故的数量并优化交通流量。本文探讨了V2X技术在道路交通中的实施，以实现这些目标。
通过预测分析增强网络安全
摘要 - 启用6G的车辆网络面临着确保超级可靠的低延迟通信（URLLC）及时提供安全关键信息的挑战。车辆对所有（V2X）通信系统的现有资源分配方案主要依赖于基于传统优化的算法。但是，由于解决方案方法的高复杂性和沟通开销，这些方法通常无法保证在动态车辆环境中URLLC应用的严格可靠性和潜伏期需求。本文提出了一种基于联合功率和块长度分配的基于新颖的深钢筋学习（DRL）框架，以最大程度地减少基于URLLC的下链接V2X通信系统的有限块长度（FBL）示例中最坏的解码错误概率。该问题被称为非凸层混合构成非局部编程问题（MINLP）。最初，基于在块长度中得出解码误差概率的关节凸的基础，开发了一种基于优化理论的算法，并在感兴趣的区域内传输功率变量。随后，提出了一种有效的事件触发的基于DRL的算法来解决关节优化问题。将事件触发的学习纳入DRL框架中，可以评估是否启动DRL流程，从而减少DRL过程执行的数量，同时保持合理的可靠性性能。DRL框架由两层结构组成。在第一层中，在中央教练中建立了多个深Q-NETWORKS（DQN）以进行块长度优化。第二层涉及参与者 - 批评网络，并利用了基于深层的确定性策略颁奖典礼（DDPG）的算法来优化功率分配。仿真结果表明，所提出的事件触发的DRL方案可以实现关节优化方案的95％，同时为不同的网络设置减少DRL执行最多24％。
v2x-real：用于车辆到所有合作感的大规模数据集
摘要。车辆到全能（V2X）技术的最新进步使自动驾驶汽车能够共享感应信息以通过遮挡来查看，从而极大地提高了感知能力。但是，没有现实世界中的数据集来促进真正的V2X合作感知研究 - 现有数据集仅支持车辆到基础设施合作或车辆到车辆的合作。在本文中，我们提出了V2X-Real，这是一个大规模数据集，其中包括多种车辆和智能基础设施的混合物，以促进V2X合作感知的发展，并具有多模式感测数据。我们的V2X-Real是使用两个连接的自动化车辆和两个智能基础架构收集的，它们都配备了包括LIDAR传感器和多视图摄像头在内的多模态传感器。整个数据集包含33K激光镜框架和171K摄像机数据，在非常挑战的城市场景中，有10个类别的注释框架超过120万。根据协作模式和自我观点，我们为以车辆为中心，以基础设施为中心，车辆到车辆和基础设施到基础结构的合作社来得出四种类型的数据集。提供了SOTA合作感知方法的综合多级多级多代理基准。V2X-REAL数据集和代码库可在https://mobility-lab.seas.ucla.edu/ v2x-real上找到。
H-V2X：BEV感知的大型高速公路数据集
摘要。车辆到全部用途（V2X）技术已成为路边基础感知数据集，因此已成为研究领域。但是，这些数据集主要关注城市交叉点，并且缺乏公路方案的数据。此外，数据集中的感知任务主要是由于跨多个传感器的同步数据，因此主要是单声道3D。为了弥合这一差距，我们提出了高速公路-V2X（H-V2X），这是第一个大型高速公路鸟类视图（BEV）感知数据集，由传感器在现实世界中捕获。数据集覆盖了超过100公里的高速公路，并具有多种道路和天气状况。h-v2x由超过190万个BEV空间中的精细粒度分类样品组成，由多个同步摄像机捕获，并提供了矢量图。我们进行了联合2d-3d校准，以确保涉及正确的投影和Human劳动，以确保数据质量。此外，我们针对公路方案提出了三个高度相关的任务：BEV检测，BEV跟踪和轨迹预测。我们为每个任务进行了基准，并提出了包含向量图信息的创新方法。我们希望H-V2X和基准方法将促进BEV感知研究方向的高速公路。该数据集可从https://pan.quark.cn/s/86d19da10d18
到网络到全能（V2N2X）部署
4市场。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 4.1市场规模。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 4.2总体因素推动了市场增长。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 4.2.1社会挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 4.2.2数字化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 4.2.3欧元NCAP。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 4.2.4立法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 div>
5.9 GHz 频段 V2X 未来发展报告
本文档总结了 V2X 调查并讨论了更新后的应用图（《V2X 调查概要和更新后的 V2X 应用图》，第 2-12 页），提供了完整的 ITS America V2X 行业调查分析（《ITS America V2X 行业未来调查分析》，附录 A，第 13-32 页），包括 5GAA 第一天部署指南摘要（《5GAA 消息集指南》，附录 B，第 33-34 页），概述了 FCC 迄今为止在 5.9 GHz 频段采取的行动（《FCC 在 5.9 GHz 频段采取的行动》，附录 C，第 35-39 页），并列出了当前的 C-V2X 豁免接收者（《C-V2X 豁免方》，附录 D，第 40-42 页）。随着第一天部署根据基础设施所有者运营商 (IOO) 和 OEM 进一步完善，以及第二天消息和应用程序被识别，本文档将进行补充。