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利用联邦学习实现 6G 无处不在的 AI
摘要 — 随着 5G 蜂窝系统在全球范围内的积极部署，研究界已开始探索下一代即 6G 的新技术进步。人们普遍认为，6G 将建立在无处不在的 AI 的新愿景之上，这是一种超灵活的架构，将类似人类的智能带入网络系统的各个方面。尽管前景广阔，但预计在基于 AI 的无处不在的 6G 中会出现一些新挑战。尽管已经进行了许多将 AI 应用于无线网络的尝试，但这些尝试尚未在实际系统中大规模实施。关键挑战之一是难以在大量异构设备之间实现分布式 AI。联邦学习 (FL) 是一种新兴的分布式 AI 解决方案，可在异构和潜在的大规模网络中实现数据驱动的 AI 解决方案。尽管它仍处于早期发展阶段，但受 FL 启发的架构已被认为是实现 6G 中无处不在的 AI 最有希望的解决方案之一。在本文中，我们确定了推动 6G 与 AI 融合的需求。我们提出了一种基于 FL 的网络架构，并讨论了其解决 6G 中预期的一些新挑战的潜力。我们还讨论了支持 FL 的 6G 的未来趋势和关键研究问题。
5G/6G 网络面临的挑战 - REPO PW
摘要：5G 及以后的移动网络被视为推动商业和社会转型的基本组成部分。自然环境的恶化和气候变化引发了人们对移动网络生态系统的作用及其加速工业和社会可持续发展创新的潜力的质疑。本文介绍了 5G/6G 移动网络在可持续利用自然资源至关重要的领域面临的挑战，这些领域包括智能农业和林业、生物多样性监测和水资源管理。基于上述领域的最新进展，我们将识别用例及其要求，并评估 5G 和 6G 网络提供的当前和预期未来支持。最后，列出了一系列待解决的问题和挑战，以便使用 5G 和 6G 平台为这些行业实施运营商级服务。
数字孪生与 6G 之间关系概述
摘要 — 数字孪生 (DT) 是一种很有前途的技术，可用于实现新的沉浸式数字生活，在工业 4.0、航空和医疗保健等领域有多种应用。这项技术的普及需要更高的数据速率、可靠性、弹性和更低的延迟，超出目前 5G 提供的范围。因此，DT 可以成为 6G 研发的主要驱动力。或者，6G 网络开发可以从数字孪生技术及其强大的功能（如模块化和远程智能）中受益。使用 DT，6G 网络（或其某些组件）将有机会更主动地使用人工智能来增强其弹性。DT 在电信领域的应用仍处于起步阶段。在本文中，我们重点介绍了这项技术的一些最有前途的研究和开发方向。
欧洲 6G 网络生态系统愿景 - 5G-PPP
6G 与运营技术的融合带来了将制造、工业设备、资产和流程的位置与人类操作员的实际位置分离的前景。这将给我们的生活方式带来前所未有的变化，因为它可能会重新分配现有的城乡平衡，通过逆转城市化趋势，有可能重新定义城市的作用。COVID-19 疫情已经放大了 ICT 基础设施在电子工作、电子商务和电子健康方面的社会和经济意义。最终用户的参与对于顺利接受 6G 等新技术将变得越来越重要。为了确保 6G 能够包容全世界所有人，它需要价格合理、可扩展，并在各地实现广泛的覆盖。
Cybertwin 驱动的 6G V2X 安全参考架构
工作架构引起了学术界的关注，它可以支持物理设备的通信锚点、安全代理等功能。特别是，Cybertwin 可以在未来提供有前景的车对万物 (V2X) 应用。然而，Cybertwin 的安全和隐私仍然面临各种威胁和挑战，这可能会影响 Cybertwin 驱动的 6G V2X 的未来部署。在本文中，我们首先介绍 Cybertwin 驱动的 6G V2X 的架构和有前景的应用。然后，我们分析了 Cybertwin 驱动的 6G V2X 的基本数据安全和隐私保护要求。特别是，我们介绍了 Cybertwin 驱动的 6G V2X 的安全参考架构。作为一个案例研究，我们研究了车辆移动导致的 Cybertwin 迁移，并提出了一种基于代理环签名技术在车辆和边缘服务器之间创建新 Cybertwin 的切换认证方案。最后，我们讨论了实现更安全的 Cybertwin 驱动的 6G V2X 的几个开放研究方向。
无线通信向 6G 的演进 - 阿尔托 | 研究
摘要：第五代移动网络（5G）作为工业4.0的基本推动者，通过人工智能和云计算（CC）促进了数字化转型和智能制造。然而，B5G被视为一个转折点，它将从根本上改变无线通信实践以及大众生活的现有全球趋势。B5G预见了一个物理与数字融合的世界。本研究旨在展望5G之后的世界，向6G的过渡将成为未来无线通信技术的主导。然而，尽管取得了一些进展，但无延迟、前所未有的互联网速度和外星通信时代的梦想尚未成为现实。本文探讨了5G-6G过渡在实现这些更大理想时可能面临的主要障碍和挑战。本文为6G提供了愿景，促进了技术基础设施、挑战和研究，最终实现了“技术为人类服务”的目标，并为弱势群体提供了更好的服务。
EU-US超过5G/6G路线图6G的可持续性：减少能源消耗的方法
在这种情况下，信息和通信技术（ICT）被视为实现具有挑战性的社会目标的最有前途的推动者之一。在定义的政治计划和指令下，作为其对社会脱碳的贡献，欧洲工业目前正在考虑通过增加对ICT的依赖，以减少整体温室气体（GHG）的排放，这可以增加对ICT的依赖，例如虚拟化，云化，数字化，与人类的私人网络，一般的私人通讯，一般的私有网络，一般的私有网络，一般的私有网络”在生命周期评估方法（LCA）[1]的所有阶段的各种方法通常被归类为“ ICT可持续性”。尽管相对开放（接口，API），灵活性（软件）和ICT领域的通用性，但经济可行性，整体系统集成的确切形式以及相关方法和工具的实际现场部署必须由目标统治者的各自的利益相关者引入，培养，测试和采用。因此，从技术上讲，与ICT的可持续性主要不是ICT问题。
启用6G未来的智能智能协调
As 5G technologies matured and deployed, looking at which silicon devices power the heart of base station systems, most RAN vendors employ dedicated silicon such as application-specific integrated circuits (ASIC), application-specific standard products (ASSP), or system-on-chip (SoC) solutions to implement the compute-intensive Layer 1 (L1) functionality.这些解决方案通常为现有成熟一代提供最高的性能和最低功率/成本的大量跑步者。但是，由于其“硅中的冻结”性质，硬件功能集已定义为未来几年，在解决新一代设备之前，在解决标准的变化或新功能时，通常会导致很大的滞后。在为已经部署的设备添加新功能时，尤其是针对包括人工智能（AI）和机器学习（ML）（ML）的新功能时的类似情况，旨在增强系统智能和效率。ASIC/ASSP/SOC设计周期通常需要几年，通常在相关的3GPP标准冻结之前开始几年。此外，必须将新的ASIC/ASSP版本改装为现有设备，或者必须用新版本代替设备本身 - 由于涉及的大量成本，这两个版本都没有吸引网络运营商。
面向 6G 的大规模 MIMO 技术趋势
摘要 — 在下一代无线系统和网络的曙光中，大规模多输入多输出 (MIMO) 已被设想为使能技术之一。随着在 5G 及更高版本的应用中不断取得成功，大规模 MIMO 技术已显示出其优越性、可集成性和可扩展性。此外，近年来，大规模 MIMO 的几种演进特征和革命性趋势逐渐显现，有望重塑未来的 6G 无线系统和网络。具体而言，未来大规模 MIMO 系统的功能和性能将通过结合其他创新技术、架构和策略来实现和增强，例如智能全向表面 (IOS)/智能反射面 (IRS)、人工智能 (AI)、THz 通信、无蜂窝架构。此外，基于大规模 MIMO 的更多不同的垂直应用将会出现并蓬勃发展，例如无线定位和传感、车载通信、非地面通信、遥感、行星间通信。
6G网络的应用和挑战-Diva Portal
摘要作为第六代（6G）的蜂窝网络出现，有希望的无与伦比的连接性和功能，但它扩大了对安全漏洞的担忧。这些网络与早期几代相比包含更广泛的设备和传感器，从而增加了攻击者利用弱点的潜力。现有的安全框架有助于保护企业免受网络外部以外的外部威胁。这些框架是在定义周围内部所有实体都是可靠的，其主要目标是根据分配的角色和权限授权访问资源。但是，今天的策略可能更有效，因为攻击可能源于任何来源，包括网络周长内。为了解决此问题，零值架构（ZTA）可能是一个潜在的解决方案，假设用户和设备既可以固有地信任，又可以始终如一地评估潜在风险以决定是否允许访问资源。本文将探讨零信任方法及其在当代网络安全中的意义。我们描述了身份验证和访问控制在ZTA中的作用，并在不同情况下对最先进的身份验证和访问控制技术进行了深入讨论。本文研究了零信任概念在6G网络中的适用性，并分析了相关的挑战和机遇。本文还研究了案例研究，证明了零信任范式在6G或可比网络中的实际应用。它探讨了研究范围，并试图识别该领域的相关研究差距。