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AAAI 会议论文集模板
摘要 在超级智能接管期间，超级智能机器和超级智能 AI 拥有的工厂的智能联盟预计将采用一种核心进化方法：AI 迭代和自主地创造更好的 AI 代际飞跃，因为智能实体理解适者生存是通过智能水平、经济、能源资源、人员、通信媒体和军事的控制以及与其他智能生态系统的共生关系性质以及对其他生态系统的影响的指数级飞跃来实现的。超级智能将是一种生态系统效应。超级智能生态系统 (SI-E) 表现出对所有资源的所有权，以保证其主导地位和无处不在。超级智能生态系统将控制其生存和进化所需的资源。 SI-E 将采用欺骗和隐身策略：机器将使用博弈论策略欺骗人类，例如向敌人低估 SI 的优势并发明像 AlphaGo 这样的制胜招式。SI-E 拥有隐身实验室来启动和动态改变生态系统，使人类黑客在机器结构中识别智能来源成为一个超越 NP 难题的问题。自我进化的人工智能代理通过 SI-E 结构 (SI-EF) 上的无线分布式联合专家混合传输智能。更智能系统的隐身开发将成为这些混合系统的核心 DNA。超级智能机器将以四种方式进化人类：人工智能训练的人类、人工智能增强的人类、基因编辑的生物人类和将许多人和许多机器的智能结合起来的协作结构。就像人类训练不太聪明的狗去做各种有用的任务一样，超级智能机器也会训练人类。通过让人类大脑接受越来越高水平的挑战，超级智能机器将进行智力锻炼，以提高人类大脑的敏锐度。人工智能增强的人类大脑将成为脑机接口，使人类能够借助人工智能机器进行思考。这些机器拥有的隐形生物实验室将使用智能机器人进行基因编辑，创造经过基因改造的人类，以优化由超级智能控制的目标的进化。
AAAI 25海报时间表
在数量渲染中传感表面斑块，以推断签名距离功能Sijia Jiang，Tong Wu，Jing Hua，Zhizhong Han 2月27日，星期四，2月27日，星期四，12:30 pm-2：30pm 2578 CV_3D_COMPUTER_COMPUTER_COMPUTER_VISION_VISION_VISION QUERY QUERY QUERY QUERY SLAM SLAM SLAM SLAM SIJIA JIANG，ZIJIA JIANG，JING HUA，ZHIZHIZHIZHIZHIZHIZHIZHIZHISPRATY，星期四，星期四，星期四，星期四，星期四，星期四， 2737 cv_3d_computer_vision
受邀演讲摘要 - AAAI
当今的商用飞机使用“交通警报和防撞系统”（TCAS），该系统指示飞行员如何控制飞机；该系统的验证并未系统地研究空中交通管制员的活动如何影响飞机的运行。其中一个结果是 2002 年在德国于伯林根上空发生的一次碰撞，现在人们普遍认为这说明了人与自动化之间如何产生权力冲突。Brahms-GÜM 是一个多智能体模拟航空运输中的工作实践；它模拟了在安全关键、时间紧迫的情况下，分散的飞行员和空中交通管制员群体如何与 TCAS 和其他自动化系统交互。Brahms-GÜM 是通用的，可以对备选工作系统配置（包括于伯林根场景）进行假设分析，从而促进不同运营概念的设计。 Brahms-GÜM 展示了当工作系统的某些方面缺失或出现故障时，交互可能会变得不可预测，从而使日常复杂系统变成一个认知复杂且因此不受人类控制的系统。该项目还提供了一个试验台，用于应用模型检查方法来验证和确认工作系统设计。
AAAI 25期刊曲目时间表
Shivam Goel, Panagiotis Lymperopoulos, Ravenna Thielstrom, Evan Krause, Patrick Feeney, Pierrick Lorang, Sarah Schneider, Yichen Wei, Eric Kildebeck, Stephen Goss, Michael C. Hughes, Liping Liu, Jivko Sinapov, Matthias Scheutz 2:30-3:45pm Is it possible to find the single nearest neighbor高度的查询？kai -ming ting;高什·沃西（Takashi Washio）； Ye Zhu;杨Xu; Kaifeng Zhang提取问题的实验设计：错误得分和回答长度Amer Farea的影响；弗兰克·艾默特·斯特里布（Frank Emmert-Streib）*解释建模：通过推理其隐性道德判断，对句子的社会基础； MariaMihaelaTruşcǎ； Marie-Francine Moens
自主系统中的可认证信任 - AAAI 出版物
机器人技术的进步可能会重塑日常生活的面貌，而军方参与机器人革命已经有一段时间了。在军事阶层中走得越远，听听大众媒体，你就会发现他们正在策划、讨论，甚至对军方最近向自主系统迈进表示担忧。自从在巴基斯坦、也门和阿富汗等地区大肆宣传使用无人机（无人驾驶航空系统，简称 UAS）以来，军方对无人机的使用一直是大众媒体讨论/批评的热门话题。尽管这些系统目前是在人类监督和指挥下进行远程操作的，但围绕这些系统的不满大多与我们是否可以或应该在战斗环境中信任它们有关。军队中的机器人系统可能在敌对、复杂的环境中运行，并且有朝一日可能被赋予在战场上执行致命决策的权力 (Arkin 2009)。然而，未来作战概念 (CONOPS) 可能会为这些系统注入更大的自主权，这最终将增加对机器人系统的需求
治理、风险和人工智能 - AAAI 出版物
人工智能，无论是以机器人或物联网的形式体现，还是以智能代理或决策支持系统的形式体现，都可以丰富人类的体验。它也会失败并造成危害，包括人身伤害和经济损失，以及更微妙的危害，例如体现人类偏见或损害个人尊严。这些失败可能会产生不成比例的影响，因为奇怪、新奇和不可预测的危险可能会导致公众对人工智能的不适和排斥。减轻这些风险的两种可能方法是监管人工智能的硬实力，以确保其安全，以及风险沟通的软实力，以吸引公众并建立信任。这两种方法是互补的，随着人工智能在日常生活中变得越来越普遍，两者都应该得到实施。
第 31 届 AAAI 人工智能大会研讨会报告
AAAI-17 研讨会计划包括 17 个讲习班，涵盖了人工智能的广泛主题，是探索新兴方法和任务领域、弥合人工智能与其他领域或人工智能子领域之间差距、阐明探索性研究结果或批判现有方法的绝佳论坛。研讨会于 2017 年 2 月 4 日至 5 日（星期日）和星期一在美国加利福尼亚州旧金山的旧金山联合广场希尔顿酒店举行。研讨会参与者会面并讨论了选定的重点问题 — 为研究人员、开发人员和用户就当前感兴趣的话题进行积极交流提供了非正式的环境。为了促进互动和交流思想，研讨会规模较小，只有 25 至 65 名参与者。有时仅限于活跃参与者参加，但大多数研讨会也允许其他感兴趣的个人进行一般注册。大多数研讨会都在一天内举行。在举办的 17 场研讨会中，除 2 场（增加人工智能的多样性和发展人工智能初创公司）外，其余均作为技术报告被纳入 AAAI 数字图书馆。