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人工智能评估量表（AIAS）：道德整合框架
生成式人工智能 (GenAI) 是人工智能的一个子领域，指的是能够基于学习到的统计模式生成文本、图像和音频等数据的模型（Vaswani 等人，2017 年）。OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布，标志着 GenAI 被公众采用的转折点，在短短几个月内就吸引了超过 1 亿用户（Milmo，2023 年）。微软和谷歌等实体开发的 GenAI 应用程序涵盖多种模式——文本、视觉和音频——并集成到熟悉的教育平台中，这凸显了了解这项技术在教育中的影响的必要性。GenAI 技术在教育领域的日益普及为重新思考和彻底改变现有的教学实践提供了机会。GenAI 正日益成为高等教育 (HE) 话语的一部分，提供教授、评估和吸引学生的新方法。采用这项技术意味着未来的学习者将能够使用全新的工具，以及学习期望的显著差异。
AI 午餐与学习_10 月 18 日_AI 评估量表 (AIAS)
Perkins 等人 (2024) 开发的人工智能评估量表 (AIAS) 提供了一个灵活的框架，可将 GenAI 纳入教育评估，同时促进学术诚信和道德使用这些技术。它包括提交的评估中允许的五个 AI 使用级别，从“无 AI”到“AI 探索”，使教育工作者能够设计侧重于需要人工输入和批判性思维领域的评估。本次演讲将探讨尝试使用基于检测的方法来处理评估中 GenAI 的使用所面临的挑战，介绍 AIAS 作为一种可能的替代方案，并讨论英国大学越南分校 (BUV) 的 AIAS 试点研究的结果，该研究已证明在减少不当行为和支持学生参与和成绩方面具有显着优势。副教授 Mike Perkins
2022-2024 战略计划
斯科特·科尼利厄斯（Scott Cornelius），AIAS，副教授AIA - 总裁 Shannon DeFranza，AIAS，副教授AIA - 副总裁 Ashley Ash - 临时执行董事 Erin Conti ，AIAS，Assoc. AIA - 前任主席 Baili Null，AIAS - 中西部象限主任 Elizabeth Caccavano，AIAS - 东北象限主任 Jessie Cart，AIAS - 南象限主任 Nicholas Romero，AIAS - 西象限主任 Adan Hernandez，AIAS - 拉丁美洲地区大使 Vanessa Abou Harb，AIAS - 中东地区大使 Kristine Harding，FAIA，NCARB - NCARB 联络员 Ricardo J. Rodriguez，副教授AIA、LEED AP、ACI - AIA 联络员 Bethany Lundell Garver、AIA、NCARB - ACSA 联络员 Montre'ale Jones、NOMAS - NOMA 联络员
阿拉斯加国际机场系统
机场/系统 2024 年至 10 月 2023 年至 10 月 变化百分比 ANC 2,999,201 2,783,843 7.7 FAI 17,305 15,355 12.7 AIAS 3,016,506 2,799,198 7.8 作为 AIAS 内的主要航空货运枢纽，ANC 继续巩固其作为全球货运枢纽的地位。全球对电子商务的持续依赖，加上 AIAS 具有竞争力的着陆和燃油流动费用，以及充足的扩建物业，推动了这两个机场的货运量增长。区域对航空货运服务的需求不断增长，亚马逊最近与 Fountainhead Development 合作在安克雷奇等机场外建立分拣设施就是明证，这也为 FAI 的成功做出了贡献。作为 ANC 的主要备降机场，FAI 今年已安排了 60 次备降。作为阿拉斯加内陆货运和客运航空交通的区域枢纽，FAI 为三家区域货运运营商和两家国内货运运营商提供服务，为 AIAS 的航空公司和阿拉斯加内陆提供稳定可靠的服务。这对于保持 AIAS 在航空货运行业的生存能力及其承运人的财务成功至关重要。
人工智能态度量表（AIAS-4）的开发和验证
人工智能 (AI) 的快速发展引发了对能够评估公众对 AI 态度的工具的日益增长的需求。本研究提出开发和验证 AI 态度量表 (AIAS)，这是一种简明的自我报告工具，旨在评估公众对 AI 技术的看法。本文提出的 AIAS 第一版包含五个项目，包括一个反向计分项目，旨在衡量个人对 AI 对其生活、职业和整个人类影响的看法。该量表旨在捕捉人们对 AI 的态度，重点关注技术对社会和人类的感知效用和潜在影响。在两项独立研究中，使用不同的样本研究了该量表的心理测量特性。最初对量表的初步 5 项版本进行了探索性因子分析。这种探索性验证研究表明需要将量表分为两个因素。虽然结果表明，总体量表的内部一致性令人满意，并且与相关心理测量指标的相关性也令人满意，但对每个因素的单独分析表明，因素 1 的内部一致性很强，但因素 2 的内部一致性不足。因此，开发并验证了该量表的第二个版本，省略了与问卷中其余项目相关性较弱的项目。与最初的 5 项量表和拟议因素相比，经过改进的最终 1 因素 4 项 AIAS 表现出更高的整体内部一致性。对不同参与者样本进行的进一步验证性因素分析证实，AIAS 的 1 因素模型（4 项）与数据充分吻合，为量表的结构有效性和在不同人群中的普遍性提供了额外的证据。总之，本文报告的分析表明，开发和验证的 4 项 AIAS 可以成为致力于 AI 开发的研究人员和专业人士的宝贵工具，他们希望了解和研究用户对 AI 的总体态度。
算法设计的影响 John Asker Chaim ...
人工智能算法 (AIA) 的行为取决于它们如何了解环境。我们比较了在市场互动时使用不同学习协议的 AIA 产生的价格。异步学习发生在 AIA 仅了解其所采取行动的回报时。同步学习发生在 AIA 进行反事实以了解如果采取其他行动将获得的回报时。两者导致截然不同的市场价格。当 AIA 不给予未来利润正权重时，同步更新会导致竞争性定价，而异步更新可能导致接近垄断水平的定价。我们研究当反事实只能不完美地计算和/或当 AIA 为未来利润赋予权重时，这一结果如何变化。
人工智能与定价：算法的影响......
人工智能算法 (AIA) 的行为取决于它们如何了解环境。我们比较了在市场互动时使用不同学习协议的 AIA 产生的价格。异步学习发生在 AIA 仅了解其所采取行动的回报时。同步学习发生在 AIA 进行反事实以了解如果采取其他行动将获得的回报时。两者导致截然不同的市场价格。当 AIA 不给予未来利润正权重时，同步更新会导致竞争性定价，而异步可能导致接近垄断水平的定价。我们研究当反事实只能不完美地计算和/或当 AIA 为未来利润赋予权重时，此结果如何变化。
基因组编辑供体来源的 T 细胞以产生同种异体嵌合抗原受体修饰的 T 细胞：优化 αβ T 细胞耗竭的单倍体相合细胞
1 美国加利福尼亚州斯坦福大学医学院儿科系；2 美国德克萨斯州休斯顿莱斯大学生物工程系；3 美国加利福尼亚州斯坦福大学医学院细胞与基因医学实验室；4 丹麦奥胡斯大学生物医学系；5 丹麦奥胡斯大学奥胡斯高等研究院 (AIAS) 和 6 美国加利福尼亚州斯坦福大学干细胞生物学与再生医学研究所。
通过“和谐项目”的变革性教育...
“和谐项目”通过将可持续性嵌入到课程中，率先进行了一项开创性的教育计划。阿萨姆邦投资顾问协会（AIAS）在面具和森林边缘社区的支持下，已实施“ Harmon y项目”，这是Assam Sonitpur区Baligaon的Upend Ra Nath Brahma Me School，Assam sonitpur区的Upend Ra Nath Brahma Me学校。课程通过基于询问的学习来建立学生与环境之间的深刻联系。
长期 2 能源采购 RFP
虽然现在人们对 MSR 的作用有了更好的了解，但市政当局和项目支持者对下游审批的作用和期望以及新推出的农业影响评估 (AIA) 仍然存在一些困惑。各方都需要明白，MSR 并不是市政当局的最终批准，而且 — 与任何其他当地开发项目一样 — 能源项目也要接受当地土地使用、场地规划和建筑审批。市政当局和项目支持者必须知道，即使项目获得了支持性的 MSR 和 IESO 的合同，如果不能满足这些当地审批，项目也可能无法继续推进。