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通过业务方法对策略规划进行分析
本研究旨在通过Makassar的CV Nur Khairunnisa使用业务模型Canvas（BMC）方法来分析战略计划。本研究使用定性方法和方法。数据分析包括描述性分析和战略制定的三个阶段。分析工具用于制定策略的工具是业务模型帆布（BMC）和SWOT分析，以确定业务模型帆布（BMC）中每个区块的内部和外部因素。SWOT分析研究结果表明，Riteil CV Nur Khairunnisa商店的内部最强。这表明Riteil商店处于侵略性位置。业务发展策略是利用所有力量通过使用业务模型帆布（BMC）分析方法和SWOT分析来利用现有机会的。通过业务模型Canvas（BMC）方法设计的业务发展策略的应用非常好。但是，在SWOT分析后，为每个元素的帆布业务模型设计中包含了一些新的策略建议。这些要素中的拟议策略包括开发关键资源，增加成本结构，并邀请客户成为转售者或Dropshipper作为关键合作伙伴关系，客户关系和渠道，以增加收入来源。
语法对学生写作的影响...
摘要语法是由于技术的进步而存在的在线应用程序之一。语法具有准确的语法检查功能。语法可以评估和增加书面作品中的语法，以及在写作过程中可能发生的正确错误。这项研究是通过现场实验的定量方法进行的。这项研究的样本包括十年一年级的学生，每个班级有24名学生，分为两组，即实验组（使用语法）和对照组（没有语法）。将在早期和结束会议上为学生进行写作测试（预测试和测试后）。定量数据将使用Wilcoxon和Mann-Whitney U检验分析这项研究。这项研究的结果表明，语法的使用显着提高了学生在语法，词汇和对内容的理解方面产生的写作质量。数据分析还表明，与不使用语法的学生相比，使用语法的学生对编写它们的写作更有信心。这一发现表明，语法可以成为提高学生写作技巧的有效工具，并有可能在教育背景下用于支持更好的写作技巧的发展。关键字：语法，写作技巧，学生写作。
人工智能对学生第二语言习得的影响
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创新节点杂志
抽象的水培法是由于土地使用增加而导致的狭窄土地农业解决方案之一。阿斯瓦纳水培农场通过生产水培蔬菜而从事粮食作物行业领域的农业。本研究旨在分析Aswana水培业务中的9个画布业务模型（BMC）元素。从本研究中收集的数据以主要数据和次要数据的形式。结果表明，水培修饰中的9个BMC元素，即包括温室和安装服务，优质的服务，及时交付和水培开发的客户关系。价值主张的价值，包括优质蔬菜，自由农药，优质养分和卫生。Aswana水培领域的客户元素，即家庭主妇，而该农场渠道包括直接营销，分销商，经销商和社交媒体。关键活动元素显示，阿斯瓦纳的活动包括耕种，维护，收获，分类，包装，分发和水交蔬菜的营销。合作伙伴被选为满足水培绿色产品的需求和分布，即Mastagiri Agro Sinergi，Rita Supermall，Cherry Fresh Fresh Fruit，以及自然和愈合的季节。Aswana水培收入是通过销售蔬菜，ABMIX营养，设备销售，安装和培训而获得的。分析了两种成本结构，即固定成本和可变成本。对水培香薰对BMC的分析对于协助制定更好的策略很重要。简介关键字：商业模型帆布，水培法，农业1。
人工智能的参考作用
摘要 人工智能 (AI) 在卡拉旺新加坡大学印尼语言与文学教育研究项目学生创作短篇小说中发挥的参考作用。本研究的目的是分析卡拉旺新加坡大学印尼语言文学教育专业学生在短篇小说创作过程中使用人工智能作为参考来源的作用和有效性，重点关注对作品真实性的看法、利用情况、挑战和担忧。所采用的方法是描述性定量研究，通过分发调查问卷从 30 名学生那里获取数据。通过问卷分析得出的研究结果显示，大多数学生认为人工智能是创意写作的有用工具，尤其是在产生灵感和加快写作过程方面。人工智能在创意写作中的应用表明，76.7%的学生感受到人工智能在创作过程中的帮助。然而，也有部分学生对人工智能持怀疑态度，担心失去作品的独特性和原创性，23.3%的学生以保持作品真实性和道德性为由选择不使用人工智能。该研究确定了正在使用的不同类型的人工智能，其中 ChatGPT 是受访者的首选。这些结果提供了有关如何在文学教育中最佳利用人工智能以及使用人工智能时批判技能的重要性的见解。关键词：人工智能、文学、短篇小说
脑电图的设计基于EEG EEG ELEPODE原型的Arduino
脑电图设计（EEG）设计作为对基于Arduino Uno的额叶部分中脑信号活性的检测。EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。 这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。 研究程序分为三个阶段。 第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。 第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。 第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。 基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。 同时，获得的截止频率为70 Hz。 使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。 因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。 关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。研究程序分为三个阶段。第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。同时，获得的截止频率为70 Hz。使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号
汞张力计类型的兼容性和...
背景：水银血压计是测量血压的“黄金标准”，但由于其所用物质汞的危险性，已不再推荐使用。数字血压计的准确度值与水银血压计几乎相同，这使得数字血压计成为测量血压的替代选择。目的：证明数字血压计和水银血压计测量成人收缩压和舒张压的适用性。方法：本研究是采用横断面设计的分析观察研究。研究对象为50名年龄20~22岁的学生。每种类型的张力计测量3次，取测量结果的平均值，然后使用Kappa检验进行处理。结果：水银血压计收缩压平均值为108.26mmHg；数字血压计测得舒张压为114.30 mmHg,经Kappa检验,获得良好的适形度值,即k=0.782(0.61-0.80)。水银血压计测得的舒张压平均值为73.93 mmHg;在采用 Kappa 检验的数字张力计上测得的 73.65 mmHg 值，所得值具有足够的适用度 k = 0.565 (0.41-0.60)。结论：数字血压计与水银血压计在测量成人收缩压和舒张压方面具有一定的适用性，因此可以认为两种设备在测量血压方面可以相互替代。关键词：收缩压、舒张压、数字血压计、水银血压计、血压测量的适用性。
RPS_OBE 基础电子学 - 计算机工程 |联合国开发计划署
CPL 学习成果 参加 CPL 2 课程的学生具有计算机工程和其他相关领域的科学能力和专业知识，支持个人和团队的工作专业性，以及在工作环境中适应和发展自己的能力。 CPL 3 学生对计算机工程领域有科学的理解和掌握的技能，包括嵌入式系统和机器人、计算机网络和安全、软件工程、多媒体、游戏和人工智能，并以专业性、扎实的基础科学和工程知识为支持。 CPL 4 具有批判性和进步性的科学观点，能够适应计算机工程和相关领域的科学技术发展，能够通过多种渠道吸收知识，独立或集体练习技能，努力终身学习和自我发展。 CPL 5 能够批判性地分析所面临的问题，并能够运用适当的方法和工具来设计解决方案，从而基于标准实验产生可靠的系统解决方案，同时关注技术、经济、社会、法律和环境可持续性方面。 CPMK（课程学习成果） CPMK 2-1 学生能够解释电流、电压和电阻的基本定律，正确率为 80% CPMK 3-1 学生能够完整解释无源元件：电阻器、电容器和电感器，正确率为 80% CPMK 4-1 学生能够清晰有效地展示小组工作的成果 CPMK 5-1 学生能够正确应用简单电路的基本定律 CPMK 5-2 学生能够解释影响的原因
利用算法预测糖尿病病情
糖尿病是一种全球患病率迅速上升的慢性疾病，影响着约4.22亿人，主要集中在中低收入国家。有效的糖尿病管理需要早期发现和及时干预。本研究旨在使用三种机器学习算法（随机森林、逻辑回归和决策树）开发糖尿病的精准预测模型。皮马印第安人糖尿病数据集包含 768 份包含各种健康指标的患者记录，用于模型训练和评估。探索性数据分析显示血糖水平、BMI、年龄和糖尿病风险之间存在显著相关性。数据集分为80％的训练数据（614个数据）和20％的测试数据（154个数据）。使用最小-最大缩放器方法对数据进行标准化，以确保所有特征都在同一尺度上。该模型使用交叉验证方法进行验证，并根据准确率、精确率、召回率和 F1 分数进行评估。结果显示，Logistic回归的准确率最高（75%），在识别正面和负面情况方面表现均衡。决策树在召回率方面表现出色，而随机森林在精确度和召回率之间的平衡略低。 ROC曲线分析显示，随机森林的AUC最高（0.82），其次是逻辑回归（0.81），决策树（0.73）。该研究证实，机器学习算法可以有效预测糖尿病，为早期发现和干预提供宝贵的工具，最终可能减轻全球糖尿病负担。
使用脸的外国人检测器...
电子邮件信件：adisimakrisna@pnb.ac.id intisari-在这个现代时代，很少见到诸如Siskamling之类的安全活动。替换此旧的安全活动需要新的东西。CCTV这样的技术是可以使用的工具之一。 CCTV可以使用，但有几个缺点。 所讨论的缺陷包括他们无法实时检测可疑活动，以及以视频形式进行的24小时记录输出，这可能会导致存储记忆变得很多。 基于这些问题，研究人员开发了一种使用面部识别和运动检测来检测外国人的存在的系统。 开发的系统将通过检测到人的运动并将其与面部数据库匹配来检测外国人的存在。 如果未注册面部，系统将开始录制并将通知发送到电报。 关键字 - 面部识别，运动检测，监督相机，计算机视觉，HAAR级联分类器。 摘要 - 在这个现代时代，诸如Siskamling之类的安全活动很少见。 需要替换此旧安全活动的新事物。 CCTV等技术是可以使用的一种工具。 CCTV可以使用，但有一些缺点。 所讨论的缺陷包括无法实时检测可疑活动，以及以视频形式进行的24小时记录输出，这可能会导致废物存储。CCTV这样的技术是可以使用的工具之一。CCTV可以使用，但有几个缺点。所讨论的缺陷包括他们无法实时检测可疑活动，以及以视频形式进行的24小时记录输出，这可能会导致存储记忆变得很多。基于这些问题，研究人员开发了一种使用面部识别和运动检测来检测外国人的存在的系统。开发的系统将通过检测到人的运动并将其与面部数据库匹配来检测外国人的存在。如果未注册面部，系统将开始录制并将通知发送到电报。关键字 - 面部识别，运动检测，监督相机，计算机视觉，HAAR级联分类器。摘要 - 在这个现代时代，诸如Siskamling之类的安全活动很少见。需要替换此旧安全活动的新事物。CCTV等技术是可以使用的一种工具。CCTV可以使用，但有一些缺点。所讨论的缺陷包括无法实时检测可疑活动，以及以视频形式进行的24小时记录输出，这可能会导致废物存储。基于这些问题，研究人员主动使用面部识别和运动检测来开发一种用于检测陌生人的存在的系统。开发的系统将通过检测人的动作并将其与注册的面部数据库匹配，从而检测陌生人的存在。如果未注册面部，系统将开始录制并将通知发送到电报。关键字 - 面部识别，运动检测，监视摄像头，计算机视觉，HAAR级联分类器。