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医疗政策 - 基因检测 - 恶性神经胶质瘤中MGMT启动子甲基化的分析
在恶性神经胶质瘤中，MGMT（O 6-甲基鸟嘌呤甲基转移酶）基因启动子甲基化的描述/背景测试已被提议作为预测哪些恶性神经胶质瘤患者可能受益于使用烷基化剂化学疗法的方法，例如替莫唑胺（TMZ）。恶性神经胶质瘤通常接受联合治疗，包括切除，化学疗法和放射线。然而，在老年人群中，联合治疗可能太密集了，其中最常见的是这些肿瘤。对这些肿瘤的遗传多样性有了更好的了解，导致努力将分子发现纳入临床实践中，以为包括单药治疗在内的个别患者提供个性化治疗。恶性神经胶质瘤恶性神经胶质瘤是成人最常见的原发性脑癌，在美国，每年约有13,000例新病例。使用世界卫生组织（WHO）组织学标准的脑肿瘤分级对应于恶性（侵略性）的程度，范围从WHO I级（最不侵略性）到IV级（最具侵略性）。 对于恶性神经胶质瘤，间变性星形细胞瘤被认为是III级和胶质母细胞瘤多形（GBM）IV级。 ，GBM是最常见和研究最多的亚型。 1尽管有治疗的进展，但GBM的预后仍然很差，只有三分之一的患者存活了一年，不到5％的患者超过5年。 在2016年，他修订了其中枢神经系统肿瘤（CNS）的分类，以便根据遗传驱动器突变对弥漫性浸润的神经胶质瘤进行分组。使用世界卫生组织（WHO）组织学标准的脑肿瘤分级对应于恶性（侵略性）的程度，范围从WHO I级（最不侵略性）到IV级（最具侵略性）。对于恶性神经胶质瘤，间变性星形细胞瘤被认为是III级和胶质母细胞瘤多形（GBM）IV级。，GBM是最常见和研究最多的亚型。1尽管有治疗的进展，但GBM的预后仍然很差，只有三分之一的患者存活了一年，不到5％的患者超过5年。在2016年，他修订了其中枢神经系统肿瘤（CNS）的分类，以便根据遗传驱动器突变对弥漫性浸润的神经胶质瘤进行分组。2弥漫性神经胶质瘤包括前WHO II和III级星形胶质细胞肿瘤，II级和III少突胶质瘤，IV级胶质母细胞瘤和儿童弥漫性神经胶质瘤。具有胶质母细胞瘤组织学的肿瘤是根据IDH变体的存在分组的。
CAD 检查表 对齐计划表
1. “V” 编号 2. 项目标题 3. 图纸标题 4. 图纸编号 5. PE 印章或状态印章（在 PSnE 处删除状态印章） 6. 设计师、绘图员、审阅者、检查员的姓名（如适用）
成对序列对准技术的方法 - 评论
根据序列比对技术分析生物数据。序列比对对于检测病原体，鉴定常见基因以及药物发现很重要。基本上，两种方法用于序列比对，它们是成对序列比对和多个序列比对。成对序列比对是一种基本和有效的方法，用于识别两个生物数据序列之间的相似性和差异程度。本文分析了成对序列比对技术的类型，即点矩阵方法，动态编程和用于序列对齐的单词方法与插图进行序列对齐并讨论其优点和局限性。通过此分析发现，成对序列比对是确定两个基因组之间关系的最佳方法之一。
信息摘要（快速审查）治疗恶性血管晕厥
免责声明此信息摘要是一份简短的报告，是紧急准备的，旨在协助医疗保健决策者和医疗保健专业人员做出与医疗保健系统中使用卫生技术有关的明智的决策，该决策从开发时可用的最佳相关文献的分析中受到限制的审查。该报告尚未经过外部审查过程。尽管已经努力这样做，但本报告可能无法完全反映所有可用的科学研究。自本报告完成以来，可能已经报告了其他相关的科学发现。mahtas对本报告或任何资料材料的任何信息，陈述或内容的使用（或滥用）的任何错误，伤害，损失或损害概不负责。如果需要更多信息，请联系htamalaysia@moh.gov.my。
单元 1 将人力资源规划与... 相结合
协作的重要性：人力资源专业人员和业务领导者之间的协作对于成功将人力资源规划与业务战略相结合至关重要。人力资源专业人员需要深入了解组织的业务战略、目标和宗旨，以制定支持这些战略和宗旨的人力资源战略和计划。业务领导者需要与人力资源专业人员密切合作，以确保人力资源战略和计划与组织的业务战略保持一致，并支持实现组织的目标和宗旨。人力资源专业人员和业务领导者之间的协作可以提高员工的参与度和工作效率，提高员工保留率，并实现更好的整体业务成果。
战略协调：为印度-太平洋战略提供资源的必要性
2014 年，我发布了一份参议院外交关系委员会多数党工作人员报告，题为《再平衡：美国在亚太地区的外交战略资源配置》，该报告审查了奥巴马政府在将美国国家安全战略转向亚太地区方面取得的进展。在那份报告中，我认为再平衡对美国和我们的国家安全利益来说是正确的决定，但为了取得成功，政府必须愿意投入政治资本，确保该战略得到充分和充足的资源配置。九年来，经历了两届政府和无数战略之后，令人遗憾的是，这份报告中提出的建议非常相似。美国政府需要以资源充足、全政府参与的方法来处理印度-太平洋地区问题，将军事安全要素与外交、经济和民间社会要素同步，使所有要素齐心协力，确保获得最大的成功。我认为，拜登总统一年前发布的印度-太平洋战略就采用了这种全政府方针。如果这一战略具备取得成功所需的全部工具，它将巩固美国在 21 世纪世界上最具影响力和活力的地区中的领导地位。为了实现这一目标，我们必须愿意做出艰难的决定。首先，政府必须做出权衡，以确保资金与其战略保持一致。在国际事务职能 150 账户内重新分配资金是必要的，但还不够。政府必须投入必要的政治资本，结束数十年来外交和发展机构资金不足的局面，确保它们既有能力推进美国在亚洲的利益，又有能力在全球范围内与中华人民共和国竞争。其次，政府必须积极培养国会作为全面合作伙伴，推动美国外交和发展工具现代化，并加强两党对印度-太平洋地区的支持投资。最后，政府需要推进一项雄心勃勃的、实质性的经济议程，扩大美国企业的机会，并利用美国与盟友和合作伙伴合作的独特优势。
法律为代码提供信息：一种法律信息学方法，将人工智能与人类保持一致
摘要 - 人工智能（AI）功能正在迅速发展。高功能的AI可能会根据其开发和部署方式引起根本不同的期货。我们无法以可靠地指导AI行为的方式指定人类的目标和社会价值观。指定在世界特定状态下采取特定行动的AI的可取性（值）超出了非常有限的国家行动价值。机器学习的目的是在一部分状态下进行训练，并使最终的代理推广在未经验证的情况下选择高价值动作的能力。不可避免地，训练期间将价值观归因于代理商的行为的功能是对人类价值观的不完整封装，而训练过程是对与所有可能未来相关的状态的稀疏探索。在训练后，AI被用粗大的人类首选领土部署，并且通常会选择与我们首选路径不结盟的动作。
法律信息法典：将人工智能与人类结合起来的法律信息学方法
摘要 — 人工智能 (AI) 能力正在迅速发展。功能强大的 AI 可能会带来截然不同的未来，具体取决于其开发和部署方式。我们无法以可靠地指导 AI 行为的方式指定人类目标和社会价值观。除了非常有限的一组状态-动作-值之外，指定 AI 在特定世界状态下采取特定行动的可取性（价值）是非常困难的。机器学习的目的是针对一组状态进行训练，并让生成的代理概括出在未遇到的情况下选择高价值行动的能力。不可避免的是，在训练期间将价值归因于代理行为的函数是对人类价值观的不完整封装，并且训练过程是对所有可能的未来相关状态的稀疏探索。因此，经过训练后，AI 会部署在人类偏好领域的粗略地图上，并且通常会选择与我们偏好的路径不一致的行动。
高级人工智能司法的价值协调
摘要 本文探讨了使用高级人工智能司法 (AAJI) 所带来的挑战。我们认为，应该从价值观一致的角度来考虑这些挑战。我们不讨论为什么要实现公平和非歧视等特定目标和价值观，而是考虑如何使 AAJI 与更普遍的目标和价值观保持一致，以便可靠地融入法律和司法体系。这种价值观一致的框架借鉴了人工智能安全和一致性文献，介绍了两个原本被忽视的 AAJI 安全性考虑因素：规范和保证。我们概述了不同的研究方向，并建议随着人工智能在司法领域的应用不断推进，采用保证和规范机制。虽然我们重点关注规范和保证以说明人工智能安全和一致性文献的价值，但我们鼓励法律和哲学研究人员考虑可以吸取的其他教训。
巴黎协调印度尼西亚电力行业融资流：挑战、机遇和创新解决方案
然而，2020 年的趋势预示着一个挫折 • 化石燃料发电厂占 46%（其中 84% 的化石燃料融资承诺流向燃煤项目），其次是 44% 的可再生能源项目（34% 用于并网可再生能源，10% 用于微电网和离网），其余 9% 用于其他可再生能源技术和市场支持。 • 来自国际来源的融资，特别是来自开发金融机构的融资，占电力行业所有融资承诺的 65%。2018 年出现了一个关键转折，受市场偏好转变和全球政策信号使融资与《巴黎协定》目标保持一致的影响，2018-2020 年期间，国际上对化石燃料能源（主要是煤炭）的融资下降了 68%。