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英国生物银行的见解决策分析期刊
运动伪影降低了脑电图（EEG）信号中信息质量。在这项研究中，我们开发了一种有效的方法来通过使用经验小波变换（EWT）技术来减轻脑电图信号中的运动伪像。首先，我们将EEG信号分解为称为固有模式函数（IMFS）的窄带信号。这些IMF进一步处理以抑制工件。在我们的第一种方法中，主成分分析（PCA）用于抑制这些分解的IMF中的噪声。在第二种方法中，使用方差度量识别具有嘈杂成分的IMF，然后将其删除以获得伪影抑制的脑电图信号。我们的实验是在EEG信号的公开生理学数据集上进行的，以证明我们方法在抑制运动伪像的有效性。更重要的是，基于IMF的基于IMF的方法比基于EWT-PCA的方法提供了明显更好的性能。此外，基于IMF的方法的方法比基于EWT-PCA的方法更有效。我们提出的基于IMF变量的方法达到了28.26 dB的平均信号与噪声比（𝛥 snR），并超过了用于移动伪像的现有方法。
经济信息与分析
当前就业统计 (CES) 计划每月调查大约 18,000 名非农业雇主，收集有关就业、工时和收入的数据。数据通过网络、邮件、电话、传真和 Touchtone 数据输入 (TDE) 收集。该系列提供按行业划分的当前就业、工时和收入估计值。CES 数据系列被企业、政府机构、大学、行业协会、经济学家和研究人员广泛用于研究经济状况和制定未来计划。CES 估计值是每月最早衡量州和地方经济整体经济健康状况的指标之一。研究人员使用 CES 统计数据中的趋势作为经济指标。就业趋势表明各个行业结构和增长的变化，结合工时和其他经济数据的趋势，可以得出生产力指标。数据每月以全州范围和弗吉尼亚州所有十个大都市统计区 (MSA) 为单位生成。
平衡数据与分析
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数据，分析和集成-AS-A-Service
数据，分析和集成 - 服务产品由熟练的以加拿大为中心的专家提供支持，根据需要从德勤的全球网络中吸引人才。这允许一个响应客户对本地和/或现场存在的需求的混合团队，并且具有广度的功能。一旦订婚，我们就会从规定的执行模型中工作，该模型使我们的团队能够根据需要快速提高并扩展。保持灵活性有助于我们更好地解决客户最紧迫的问题，无论这意味着要通过合并和/或删除练习来减少其报告清单（稍后再详细介绍），从而提高了新报告开发的步伐，提高了数据质量，还是释放客户团队与数据和洞察力相关的客户团队的能力。
Illumina Connected Analytics
下一代测序（NGS）技术的进步已大大改变了进行生命科学和临床研究的速度。随着测序速度的提高和成本降低，生成数据的能力将超过从数据中提取生物学和临床见解的能力。应对管道开发和实施的挑战，扩展信息学工作流以及主要的安全数据管理需要灵活而全面的平台。Illumina Connected Analytics允许用户在保持数据隐私，安全性和合规性的同时构建，版本和部署灵活的分析管道。
决策分析杂志
运动伪影会降低脑电图 (EEG) 信号中的信息质量。在本研究中，我们开发了一种有效的方法，通过使用经验小波变换 (EWT) 技术来减轻 EEG 信号中的运动伪影。首先，我们将 EEG 信号分解为称为固有模式函数 (IMF) 的窄带信号。这些 IMF 经过进一步处理以抑制伪影。在我们的第一种方法中，采用主成分分析 (PCA) 来抑制这些分解后的 IMF 中的噪声。在第二种方法中，使用方差测量识别具有噪声成分的 IMF，然后将其去除以获得伪影抑制的 EEG 信号。我们的实验是在公开的 Physionet EEG 信号数据集上进行的，以证明我们的方法在抑制运动伪影方面的有效性。更重要的是，基于 IMF 方差的方法比基于 EWT-PCA 的方法提供了更好的性能。此外，基于 IMF 方差的方法在计算上比基于 EWT-PCA 的方法更有效。我们提出的基于 IMF 方差的方法实现了 28.26 dB 的平均信噪比 (𝛥 SNR)，并且超越了现有的运动伪影去除方法。
