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数据智能与分析
本研究通过人工智能 (AI)、大数据和人机界面的视角，调查了数据智能和分析的作用和潜力的文献资料，以改善整体决策过程。它调查了数据智能和分析如何改善公共部门的决策过程。对包含 2017 年至 2021 年期间发表的 161 篇英文文章的数据库进行了文献计量分析，提供了先前研究中产生和传播的知识图谱。它提供了对关键主题、引用模式、出版活动、过去研究中贡献者之间的合作状态、聚合数据智能和分析研究贡献的见解。该研究回顾了数据智能和分析领域已发表的内容。研究结果表明，实地研究主要集中在新兴技术的智能能力上，而不是人类 - 人工智能在公共部门决策绩效中的作用。本研究扩展了决策支持中的二元性理论，阐明了如何鼓励这种二元性以及它如何影响决策结果。该研究强调了公共部门采用数据智能和分析的重要性及其效率。此外，本研究扩展了研究人员和从业者如何解释和理解数据智能和分析、人工智能和大数据，以实现有效的公共部门决策。
前瞻性气候分析
以汽车领域的一家公司为例，该公司已将2025年减少目标设定为15％（图5），但是要与所需的部门途径保持一致，应将其脱碳化30％。 基于这些目标，我们计算到2025年的汽车生产组合，尤其是需要多少电动汽车。 然后，我们可以计算运送该数量的电动汽车的需要多少植物和电池，这为我们提供了资本支出和潜在的OPEX成本来实现其目标或达到所需的扇区路径线。 然后可以将这些费用与公司宣布的费用进行比较。 这使财务分析师了解该公司是否可能面临比预期更高的成本，以及公司是否可能达到其目标。以汽车领域的一家公司为例，该公司已将2025年减少目标设定为15％（图5），但是要与所需的部门途径保持一致，应将其脱碳化30％。基于这些目标，我们计算到2025年的汽车生产组合，尤其是需要多少电动汽车。然后，我们可以计算运送该数量的电动汽车的需要多少植物和电池，这为我们提供了资本支出和潜在的OPEX成本来实现其目标或达到所需的扇区路径线。然后可以将这些费用与公司宣布的费用进行比较。这使财务分析师了解该公司是否可能面临比预期更高的成本，以及公司是否可能达到其目标。
在Oracle Analytics Server中管理Oracle Analytics Publisher
，请确保系统具有磁盘空间以完成LEAPP升级。/boot分区中的磁盘空间特别重要。该分区必须至少具有250 MB的磁盘空间，以适应Red Hat兼容内核（RHCK）和Unbreakable Enterprise内核（UEK），Initramfs，Kdump Images等的安装。检查预化报告，该报告可能会通知您是否检测到磁盘空间不足。有关预化阶段的更多信息，请参阅评估升级系统的功能。
增强预测分析，自动化
非人性化的客户服务和千篇一律的营销方式已经一去不复返。人工智能 (AI) 正在改变企业与客户互动的方式，使互动在每个平台上都变得个性化和顺畅。这种转变是由人工智能预测客户需求、自动执行日常任务和分析大量数据的能力推动的。人工智能的预测能力可以检查客户数据以预测他们的偏好。想象一下，您会收到针对性广告和产品推荐，这些广告和产品推荐似乎完全符合您的偏好！这种个性化的营销方法可以提高参与度并显著提高销售额。人工智能驱动的 24/7 聊天机器人提供即时客户支持，无需等待。它们处理常见的查询并提供实时帮助，不断提高理解自然语言的能力，并在每次互动中提供越来越准确的帮助。人工智能通过自动执行重复性任务来提高效率，使人类团队可以投入更多时间来培养与客户的关系，包括确定潜在客户、建立有针对性的电子邮件活动以及分析数据以指导业务决策，结果如何？运营效率更高，团队更快乐。企业必须了解客户情绪，而人工智能的整合可以分析客户在各种渠道上的互动，以评估他们的情绪和态度。这一过程被称为“情绪分析”，它使企业能够尽早发现不满情绪，管理在线品牌认知，并收集有价值的见解，以改进产品和完善营销策略。随着人工智能的整合程度越来越高，企业也需要考虑到道德问题，必须优先考虑客户隐私，消除算法中的偏见，并保持人性化以建立真正的关系。人工智能的未来及其可能性是无限的！自然语言处理 (NLP) 的进步将导致聊天机器人的声音和行为与人类相似，而人工智能与虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 的整合可以创造身临其境的个性化体验。总之，人工智能并不是要取代人类；它是为了作为您的客户体验合作伙伴进行协作。
人工智能在商业分析中的集成
有意义的见解，并优化战略决策。美国对创新和强大技术基础设施的重视推动了人工智能整合成为现代商业战略的基石。相比之下，非洲大陆在商业分析领域采用人工智能方面经历了独特的轨迹。尽管面临与基础设施和资源限制相关的挑战，但非洲企业越来越认识到人工智能的变革潜力。促进人工智能教育和与全球技术合作伙伴合作的举措促进了非洲各行业对商业分析中人工智能的认识和实施。本评论探讨了美国和非洲之间观察到的趋势的共性和差异，强调了影响每个地区人工智能整合的因素。监管框架、文化细微差别和经济格局等因素在塑造两种情况下的人工智能格局方面都发挥着关键作用。通过了解这些趋势，企业可以根据区域动态调整其 AI 战略，促进可持续增长和创新。这项研究为商业分析中 AI 集成的不断发展提供了宝贵的见解，并对美国和非洲的趋势进行了比较分析。随着组织应对采用 AI 的复杂性，承认区域差异对于制定有效且针对具体情况的战略至关重要。关键词：AI、商业分析、美国、非洲、商业、创新。_______________________________________________________________________________
VDAB 的人工智能与高级分析
● 实验 - 探索 - 利用 ● MVP 设计：尽快提供最小可行产品，然后逐步改进 ● 每个探索或利用轨道都是一个有项目经理的项目 ● 项目经理负责明确的项目计划和每周状态更新 ● 每个问题/想法/倡议都添加到待办事项中 ● 与 VDP（VDAB 数据平台）持续保持一致
人工智能在体育分析中的应用
摘要 — 本研究论文探讨了人工智能 (AI) 和数据科学如何通过表现分析、伤病预测和比赛策略优化来彻底改变体育产业。人工智能技术分析大量体育数据，并通过传感器和摄像头识别运动员的优势和劣势，帮助运动员提高表现。此外，AI 模型根据历史数据预测潜在伤病，从而采取主动措施，确保运动员在整个职业生涯中的安全和长寿。此外，AI 还通过提供对详细比赛和球员分析的见解，帮助教练优化比赛策略。尽管有许多优点，但本文还讨论了数据保护问题、技术限制以及体育专业人士对人工智能的接受度等挑战。总体而言，这项研究强调了 AI 和数据科学在提高运动表现、预测伤病和改进比赛策略方面的重大影响，让我们得以一窥智能体育分析的未来。
利用数据分析和机器学习
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