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预测业务分析 - IFAC
组织 (a) 开发可行的 PBA 流程，以及 (b) 使用它来预测和指导其运营以获得生产性成果，这些组织将获得重要性和好处。例如，卡特彼勒 (Caterpillar) 是一家全球建筑和采矿设备、柴油和天然气发动机、工业、燃气轮机和柴油电力机车制造商，该公司的高管知道其业务与国内生产总值 (GDP) 的变化密切相关，因此要求其经济学家找到一个领先的绩效指标。他们确定，卡特彼勒对用户的销售预测了经济和商业周期的变化（相对于美国 GDP 的提前时间为 6 到 9 个月）。使用这个指标，卡特彼勒预测美国经济衰退将在 2007 年第三季度到来。尽管该公司低估了经济衰退的深度，但它利用这些信息削减了运营，并以比竞争对手更好的地位走出了经济衰退。1 这表明预测洞察力如何利用经济指标和内部关键绩效指标之间的联系。2
跨虚拟分析调查
摘要 跨虚拟分析 (XVA) 是沉浸式分析和可视化分析领域的一个新研究领域。目前，现实-虚拟连续体中的各种异构设备以及相应的视觉隐喻和分析技术已面世。XVA 的目标是实现使用过渡和协作界面无缝集成不同设备并支持多个用户的可视化分析。在本文中，我们将仔细研究 XVA，并分析现有工作以概述其当前状态。我们对相关文献进行了分类，这些文献涉及通过互连现实-虚拟连续体中的不同阶段来建立跨虚拟性的方法，以及在不同阶段之间进行过渡和协作的技术。我们对当前 XVA 系统中采用的可视化和交互技术提供了见解。我们报告了评估此类系统的方法，并分析了此类系统可用的领域。最后，我们讨论了 XVA 中的开放挑战，为未来的研究指明了方向。
高级分析和人工智能服务
在这个象限中，ISG 评估了提供基于数据科学的咨询和系统集成服务的提供商组合。符合此象限的提供商提供将科学方法与客户业务环境相结合的服务。随着 GenAI 的崛起，提供商应帮助企业将其纳入其全面的 AI 战略，并将其组织目标与 GenAI 能力相结合。这些提供商通过结合领域知识和客户行业的专业知识来解决关键业务挑战，通过可操作的见解实现实质性的数据驱动业务增长。数据科学甚至可以带来新的商业模式和收入来源。目标是定义和部署上下文问题，以利用结构化和非结构化数据从大量数据流中提取相关信息。
商业分析 MBA（STEM）
完成信息技术和决策科学系的 MBA 课程后，您将获得丰富的就业机会。专注于商业分析的 MBA 课程从两个角度支持您的成长和发展。第一，如果您有既定的职业道路，那么商业分析专业将为您提供晋升到领导管理职位所必需的更广泛、更全面的视角。第二，如果您正在为进入商业世界做准备，那么本科学位与商业分析 MBA 课程的结合将为您带来更多职业机会奠定良好的基础。