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出版版本引文 (APA)：Dong, Y., Dong, Z., Zhao, T., & Ding, Z. (2021). 电池日前竞价策略及运作
电池储能系统 (BESS) 在智能电网中起着至关重要的作用，辅助市场提供了高额收益。对于 BESS 所有者来说，决定如何在不同的报价之间取得平衡并与竞争对手竞价，以实现利润最大化非常重要。因此，本文将 BESS 竞价问题表述为马尔可夫决策过程 (MDP)，以最大化自动发电控制 (AGC) 市场和能源市场的总利润，同时考虑充电/放电损耗和 BESS 的寿命等因素。在所提出的算法中，引入了函数逼近技术来处理连续的大规模竞价规模并避免维数灾难。作为一种无模型方法，所提出的算法可以从电力市场的随机和动态环境中学习，从而帮助 BESS 所有者有利可图地决定他们的竞价和运营计划。几个案例研究说明了所提算法的有效性和有效性。
已发表版本的引文（APA）：Manzoor, A., Janardhanan, M., Marinelli, M., & Nielsen, I. (2022)。共享经济障碍的优先排序
所谓共享经济的出现引起了人们的好奇心，并在过去几年中引发了争论。共享经济（SE）是一个广泛的概念，缺乏明确和普遍认可的含义。无论定义如何，SE 的一个共同特征是有效利用未充分利用的资产以获取经济收益（Munkøe，2017），允许人们借助信息技术与他人交换未充分利用的资产（Petropoulos，2017）。人们对临时使用而不是永久拥有表现出积极的态度。SE 不仅提高了消费效率，而且还有助于提高生产效率、减少浪费、降低成本以及发展更人性化的社会（Brkljac 和 Sudarevic，2018；Relich 2016）。主要是两个共享经济平台 Airbnb 和 Uber 的成功引发了其他行业对 SE 概念的兴趣激增。许多企业，特别是运输业和住宿业，都从共享经济中受益 (Brkljac and Sudarevic, 2018)。由于采用此类模式的复杂性，制造业在 SE 概念方面开发最少。随着制造业采用 SE 实践，制造商可以通过互联网平台向缺乏资源的组织有偿分享其未使用的资源，如多余的原材料、设备、技能等。此外，拥有过剩生产订单的制造商可以与其他共享经济用户分享订单，以满足需求和时间。SE 似乎是一个简单的概念，但通过纳入 SE 从传统方法转变并不容易，在某些情况下，它可能会失败。因此，分析
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聆听：通过聆听简短的音频文本并回答一系列问题来识别主题，上下文和特定信息。说话：询问和回答有关家庭，家庭，工作，研究和兴趣等熟悉主题的一般问题；介绍自己和他人。阅读：浏览以获取文本的主要思想；扫描以查找特定信息。写作：写作资本化的机制，拼写，句子的标点符部分。语法：语音的一部分，基本句子结构构成问题词汇：同义词，反义词，词缀（前缀/后缀），root单词。第二单元课程：自然：阿尔弗雷德·坦尼森（Alfred Tennyson）（诗）9个小时的聆听：回答有关主要思想的一系列问题和聆听音频文本后支持思想的问题。说话：成对的讨论/小组讨论特定主题，然后进行简短的结构对话。阅读：识别思想顺序；认识到有助于将段落中的想法联系在一起的口头技术。写作：段落的结构 - 段落写作（特定主题）语法：凝聚设备 - 链接器，文章的使用和零文章；介词。词汇：同音词，同音词，同符。
已发布版本的引用 (APA)：Psychiat Genomics Consortium、Int Headache Genetics Consortium、23andMe Res Team 和 Kas, M. (2020)。遗传身份
1 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡医学院医学流行病学和生物统计学系。2 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡医学院医学生物化学和生物物理学系。3 英国伦敦皇后广场伦敦大学学院神经病学研究所。4 英国伦敦帝国理工学院医学系脑科学部。5 英国伦敦帝国理工学院英国痴呆症研究所。6 丹麦头痛中心，哥本哈根大学医院神经病学系，丹麦格洛斯楚普。7 丹麦罗斯基勒哥本哈根大学医院 MHC Sct Hans 生物精神病学研究所。8 丹麦哥本哈根大学 Novo Nordic 基金会蛋白质研究中心，哥本哈根，丹麦。9 美国北卡罗来纳州教堂山市北卡罗来纳大学教堂山分校精神病学系。10 澳大利亚西澳大利亚州珀斯市科廷大学心理学院。 11 西澳大利亚大学医学院儿科系，西澳大利亚州珀斯，澳大利亚。12 美国爱荷华州爱荷华大学卡弗医学院精神病学系，爱荷华州爱荷华市。13 英国伦敦国王学院 MRC 社会、遗传和发展精神病学中心精神病学研究所，英国伦敦。14 英国伦敦南伦敦和莫兹利国家健康服务信托国家健康研究所生物医学研究中心。15 美国北卡罗来纳州教堂山北卡罗来纳大学营养学系。16 美国北卡罗来纳州教堂山北卡罗来纳大学遗传学系。209 以下作者贡献相同：Julien Bryois、Nathan G. Skene。 *作者及其所属机构列表列于论文末尾。✉ 电子邮件：jens.hjerling-leffler@ki.se； patrick.sullivan@ki.se
已发表版本的引用（APA）：Albertsen, N.、Lynge, AR、Skovgaard, N.、Olesen, JS 和 Pedersen, ML (2020)。儿童覆盖率
摘要 为了估计格陵兰所有儿童的当前接种率，我们进行了一项观察性横断面研究，确定了 2018 年 3 月 1 日至 2019 年 6 月 16 日期间格陵兰所有有资格接种疫苗的儿童。我们发现全国总体覆盖率为 85.4%。出生时接种的疫苗的全国覆盖率为 97.1%，在 3 个月、5 个月和 12 个月时下降到 94.3%、87.7% 和 83.6%。在有资格接种麻疹、腮腺炎和风疹疫苗的儿童中，15 个月儿童的全国覆盖率为 76.9%，4 岁儿童的全国覆盖率为 64.1%，但在各地区下降到 40.9%。在学龄前，全国覆盖率为 79.9%。在 12 岁儿童中，两种人乳头瘤病毒疫苗的全国覆盖率分别为 88.4% 和 71.6%，三种乙肝疫苗的全国覆盖率分别为 89.8%、84.1% 和 69.6%。努克的一项亚组分析和短信提醒系统测试将覆盖率从 57.8% 提高到了 75.5%。总体而言，我们发现格陵兰新生儿的全国覆盖率很高。其余疫苗的全国覆盖率低于世卫组织的建议，但地区差异很大。
完善版本引用（APA）：Filice, F., Schwaller, B., Michel, TM, & Grünblatt, E. (2020)。使用 iPSC 对小白蛋白中间神经元进行分析：
自闭症谱系障碍 (ASD) 是由神经发育紊乱/改变导致的持续性疾病。ASD 的多因素病因及其众多并发症增加了确定其根本原因的难度，从而阻碍了有效疗法的开发。越来越多的动物和人类研究证据表明，表达小白蛋白 (PV) 的抑制性中间神经元的功能发生了改变，这是某些形式的 ASD 的共同且可能统一的途径。表达 PV 的中间神经元（简称：PVALB 神经元）与皮层网络活动的调节密切相关。它们特定的连接模式，即它们优先针对锥体细胞的周围区域和轴突起始段，以及它们的相互连接，使 PVALB 神经元能够发挥精细控制，例如，尖峰时间，从而产生和调节伽马范围内的节律，这对感官知觉和注意力很重要。诱导性多能干细胞 (iPSC) 和基因组编辑技术 (CRISPR/Cas9) 等新方法已被证明是了解神经发育和/或神经退行性疾病和神经精神疾病机制的宝贵工具。这些技术进步使得能够从 iPSC 生成 PVALB 神经元。标记这些神经元将允许追踪它们在发育过程中的命运，从前体细胞到分化（和功能性）的 PVALB 神经元。此外，它还可以使用来自健康供体或已知 ASD 风险基因突变的 ASD 患者的 iPSC 来更好地了解 PVALB 神经元的功能。在这篇概念论文中，简要讨论了希望能够更好地理解 PVALB 神经元功能的策略。我们设想，这种基于 iPSC 的方法与新兴（遗传）技术相结合，可以提供机会详细研究 PVALB 神经元和 PV 在“离体神经发育”过程中的作用。
已发布版本的引用（APA）：Sopic, M., Vilne, B., Gerdts, E., Trindade, F., Uchida, S., Khatib, S., Wettinger, S. B., Devaux, Y., & Magni, P
需要采用多组学方法来改善 ASCVD 管理 ASCVD（见词汇表）仍然是一项持续的全球健康挑战，是导致过早死亡和生活质量下降的重要原因。它源于可改变的（例如生活方式、吸烟、饮酒、未控制的高血压、高胆固醇血症、肥胖和 2 型糖尿病）和不可改变的（即遗传背景、年龄和性别）风险因素的复杂相互作用 [1]。当前管理 ASCVD 的模式很大程度上依赖于临床风险算法，例如欧洲的系统冠状动脉风险评估 2 (SCORE2) 系统 [2]。然而，风险评分主要依赖于有限的一组传统风险因素，可能会忽略代表性不足的亚群 [3-5]（框 1）。这种背景凸显了对 ASCVD 管理更全面、更整体的方法的必要性。为实现这一目标，需要开展多模式研究，首先阐明 ASCVD 之外的复杂病理机制，进而发现新的生物标志物和治疗靶点，以个性化方式改善 ASCVD 管理。通过结合从基因型到表型的数据以及涵盖整个组学学科范围的无数分子中间体，我们可以更深入地了解动脉粥样硬化的复杂性并减轻其社会负担。不同组学，包括基因组学 [ 6 ， 7 ]、表观遗传学 [ 8 ]、转录组学 [ 9 ]、蛋白质组学 [ 10 ] 和代谢组学 [ 11 – 13 ]，有助于全面了解动脉粥样硬化的各个分子和病理生理方面，这对临床应用至关重要。
已发表版本的引文（APA）：Rafiq, S., Paramati, SR, Alam, MS, Hafeez, K., & Shafiullah, M. (2024). 机构质量重要吗
可再生能源在当今经济中的重要性引起了许多研究人员的注意，他们试图确定导致可再生能源消费增加的相关经济因素的潜力和影响。例如，Sadorsky（2009a）和 Gan 和 Smith（2011）认为，1994 年至 2003 年期间，人均国内生产总值 (GDP) 和二氧化碳 (CO 2 ) 排放量的增长促进了经济合作与发展组织 (OECD) 国家使用可再生能源。同样，Omri 和 Nguyen（2014）声称二氧化碳排放和国际贸易是可再生能源消费的主要因素。Reboredo（2015）的实证报告显示，油价上涨对可再生能源的使用有积极影响，而 Sadorsky（2009a）和 Rafiq 等人（2014）发现能源价格和可再生能源之间存在负相关关系。 Paramati 等人（2016 年）发现，1991 年至 2012 年期间，外国直接投资 (FDI) 对 20 个新兴国家的清洁能源使用产生了积极影响。这些作者还认为，强劲的股票市场通过绿色能源融资项目对清洁能源的使用做出了积极贡献。Lin 等人（2016 年）利用 1980 年至 2011 年的中国数据强调，金融发展鼓励了可再生电力消费。同样，Paramati 等人（2017 年）认为政治合作在提高可再生能源使用方面发挥着至关重要的作用。Kutan 等人（2018 年）也支持 Paramati 等人（2016 年）的研究，即 FDI 流入的增长和股票市场的发展促进了大多数新兴市场国家的可再生能源使用。最近，Shafiullah、Miah 等人（2019 年）研究了可再生能源的使用情况。 （2021）认为经济政策不确定性对可再生能源消费产生负面影响。在公司层面，董事会性别多样性（Atif 等人，2021）和现金持有量（Alam 等人，2022）被发现是可再生能源消费的重要决定因素。虽然有许多实证研究案例检验了导致可再生能源消费的因素，但现有的文献综述显示，缺乏研究调查制度质量对促进经合组织国家可再生能源消费的影响。这可能以各种方式发生。首先，可再生能源的生产和消费与政策高度相关，因为可再生能源的技术和专有技术价格昂贵（Aguirre & Ibikunlee，2014）。税收抵免、补贴、配额分配、绿色证书等公共支持计划以及其他金融和非金融激励措施对于促进可再生能源的生产和消费极为重要 (Gennaioli & Tavoni, 2016)。发展强大的机构是联合国可持续发展目标 (UNSDG 16) 的一部分。这被定义为“大幅减少腐败和贿赂”的关键。
已发表版本的引文（APA）：van den Wildenberg, WPM、van Wouwe, NC、Ridderinkhof, KR、Neimat, JS、Elias, WJ、Bashore, TR
先前使用经典停止信号任务的研究结果表明，丘脑底核 (STN) 在抑制运动动作的能力中起着重要作用。在这里，我们使用停止-改变任务扩展了这些发现，该任务需要自愿的动作覆盖来停止正在进行的运动反应并转变为替代反应。16 名被诊断为帕金森病 (PD) 的患者和 16 名健康对照参与者 (HC) 执行了停止-改变任务。PD 患者在 STN 的深部脑刺激 (DBS) 开启和关闭时完成任务。行为结果表明，在 STN DBS 期间，PD 患者的去、停止和改变延迟显著缩短，前两者的减少重复了先前使用经典停止信号任务的 DBS 研究的发现。在 PD 患者中观察到的缩短的去延迟在控制范围内。相反，PD 患者的停止延迟虽然显著减少，但仍然明显长于 HC。与前进延迟一样，PD 患者的停止变化延迟也显著缩短，使其落入控制范围内，这是一项新发现。总之，STN DBS 提高了 PD 患者控制运动动作的能力，但存在差异。前进、停止和停止变化延迟均缩短，但只有前进和停止变化延迟恢复正常。
引用 (APA)：Wittchen, KB、Jensen, OM、Real, JP 和 Madsen, H. (2020)。D 地区热存储容量和智能电网灵活性分析
本文描述了典型的丹麦独立式单户住宅在由单独的热泵供热的情况下，在电网中提供热容量和灵活性的能力的理论分析。已经建立了一组原型房屋模型，用于通过 BSim 中的动态模拟分析它们随时间转移能源使用的能力（Wittchen 等人，2000-2019 年）。建立原型是为了分析不同时期建造的单户住宅，这些时期通常与建筑法规或建筑传统的变化有关。最后，原型建模的结果被缩放到位于区域供热区以外的丹麦单户住宅总数，以估计这些房屋未来的热容量。分析表明，高峰时段内高达 99% 的空间供暖能源需求可以转移到高峰时段之外，对室内温度的影响可以接受。本文描述了模拟方法和不同原型房屋的结果，以及全国范围内的热存储潜力的上调。此外，本文还描述了基于峰值响应和价格信号响应的选定房屋的灵活性研究。