2 技术概述 5 2.1 Kilian 协议 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.4 进一步考察 Unruh 引理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .... .... .... .... .... 16
我们引入了一类交互式协议,我们称之为Sumcheck参数,该协议在Sumcheck协议之间建立了新的联系(Lund等人。JACM 1992)和PEDERSEN承诺的折叠技术(Bootle等人EUROCRYPT 2016)。 我们定义了一类对捕获许多感兴趣示例的模块上的Sumcheck友好的承诺方案,并表明Sumcheck协议适用于与承诺方案相关的多项式,从而产生了对承诺开放的知识的简洁论点。 在此基础上,我们还获得了某些环上NP完整语言R1C的简洁论点。 sumcheck参数使我们能够作为特殊情况恢复,以不同的加密设置(离散对数,配对,未知顺序,未知订单,晶格组)的众多先前作品,提供了一个框架来了解所有这些。 此外,我们回答了在先前的工作中提出的空旷的问题,例如从SIS假设中获得基于晶格的简洁论点,以解决环上的满足能力问题。EUROCRYPT 2016)。我们定义了一类对捕获许多感兴趣示例的模块上的Sumcheck友好的承诺方案,并表明Sumcheck协议适用于与承诺方案相关的多项式,从而产生了对承诺开放的知识的简洁论点。在此基础上,我们还获得了某些环上NP完整语言R1C的简洁论点。sumcheck参数使我们能够作为特殊情况恢复,以不同的加密设置(离散对数,配对,未知顺序,未知订单,晶格组)的众多先前作品,提供了一个框架来了解所有这些。此外,我们回答了在先前的工作中提出的空旷的问题,例如从SIS假设中获得基于晶格的简洁论点,以解决环上的满足能力问题。
法院,找出缺陷,并将其提交给负责对案件作出判决的指定人员。 参考文献 [1] Jobin, A., Ienca, M. 和 Vayena, E.,2019 年。人工智能伦理指南的全球格局。《自然机器智能》,1(9),第 389-399 页。 [2] Dawson, D. 等人。《人工智能:澳大利亚的伦理框架》,2019 年。 [3] Maya Medeiros,《人工智能的法律框架》,《社交媒体法律公报》,2019 年。可在线获取:https://www.socialmedialawbulletin.com/2019/11/a-legal-framework-for-artificial-intelligence/?utm_source=Mondaq&utm_medium=syndication &utm _campaign=LinkedIn-integration [4] Doshi-Velez, F., Kortz, M., Budish, R., Bavitz, C., Gershman, S., O'Brien, D., Scott, K., Schieber, S., Waldo, J., Weinberger, D. and Weller, A., 2017. Accountability of AI under the law: The role of interpretation. arXiv preprint arXiv:1711.01134 . [5] Adadi, A. and Berrada, M., 2018. Peeking inside the black-box: A survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI). IEEE Access,6,第 52138-52160 页。[6] Schneeberger, D.、Stöger, K. 和 Holzinger, A.,2020 年 8 月。欧洲医疗 AI 法律框架。在国际机器学习和知识提取跨领域会议上(第 209-226 页)。Springer,Cham。
尽管 AMLO 的立场不同,可再生能源仍然发挥着重要作用,并且在墨西哥的未来具有巨大的潜力。以下由 John McNeece 撰写的论文介绍了“墨西哥可再生能源的经济和战略论据”。除其他外,该论文表明太阳能和风能项目可以以低于传统燃气发电的成本提供电力,并提供经济发展效益。此外,借助电池储能和可用的电网管理工具,可以管理可再生能源的间歇性并将其有效地整合到输电网和配电网中。我们很高兴能够共同发布这份报告,并感谢 John 准备了这份严谨的分析,并为墨西哥目前正在进行的有关可再生能源、机构和国家作用的公共政策辩论做出了重要贡献。
首先,上述论点设想的人工智能系统至少具有人类水平的认知能力,但其行为方式让我们觉得反复无常且在道德上格格不入,追求无限的权力以实现任意目标。这令人惊讶。也许这也是难以置信的。随着人工智能系统发展出与我们类似的认知能力,它们的动机也可能会趋同于类似我们的东西(参见 Müller 和 Cannon 2021)。灾难性的权力追求可能会很少见。与这种思路相反,正交论认为,任意高水平的智力可以与或多或少任何最终目标相结合(Bostrom 2012)。如果这是真的,那么一个系统就可以超级智能,而无需受到有利于人类繁荣的关注的驱动。我们将在第 3 节中进一步讨论这些问题。
还应该对最近的两篇研究感兴趣,它们采用了“以计算为中心的框架”来估计人工智能系统需要多长时间才能达到人类水平的能力(Cotra,2020;Davidson,2023)。这种方法首先估计训练具有给定能力水平的系统需要多少计算能力,然后构建一个模型,说明我们何时可能使用这么多计算能力来训练系统。我们认为有用的一种思考以计算为中心的模型的方法是更详细地阐明优化能力和顽固性之间的关系在未来可能如何发展。
心血管疾病是发病率和死亡率的主要原因。它经常破坏心脏中的电生理机制,导致心律不齐,影响对重要器官的血液供应,并大大增加了血栓形成和中风的风险。然而,基本机制尚未完全理解,导致次优处理。机械和统计模型成为有力的工具,以改善理解。这些模型 - 心脏的数字双胞胎本身是数学和计算复杂的软件。要在临床环境中信任他们,需要仔细考虑它们与预测的现实世界的关系和预测的有效性。当前,此类考虑是隐式的,或者充其量以自然语言表示,很难自动验证。
1981 年 5 月,费曼在一次会议演讲中提出了“用计算机模拟物理”的想法。在那次演讲中,他提出了使用量子计算机模拟传统计算机难以模拟的量子系统的想法。他的演讲发表在 [ 1 ] 上,被认为是量子计算研究领域的一次大爆炸。从那时起,学术界和企业界都为开发有用的量子计算机付出了很多努力。尽管有许多利益相关者加入了这项任务,但这条路还远未完成。最大的问题之一是制造问题:创建和保存量子位。量子位相当于量子环境中的比特,但它们不像传统比特那么容易保存。它们必须在非常低的温度下储存以保持一致性——任何基于不相干量子位的计算都会导致错误。尽管这项任务成本高昂,但还是有少数公司能够构建出可以运行的量子计算机。受量子力学规则的限制,量子计算模型仅通过幺正运算来操纵量子比特,幺正运算是线性算子的一个子集。投影是线性算子的另一个子集,它允许读取量子比特的内容,尽管不可避免地会改变它们的状态。因此,每个量子算法都必须开发为一系列幺正算子和投影。诸如 Shor 的因式分解 [ 2 ] 和
摘要:本文研究了本地开发可再生地热资源的理论基础。因此,我们关注社区在地热发展中的作用。我们从地热能量的整体特征中得出,旁边是能源过渡政策的转变,重点是在本地管理绿色资源。本研究提出了一个将地热资源作为社区发展的内源性因素的框架的论点。为了分析它,我们创建了一个模型,该模型解释了地热条件以外的地热剥削的当地经济特征。它旨在概念化基于社区的地热发展标准,指的是内生性原则。地热能引起了人们的注意,因为该资源的特征在局部确定了其使用。这引起了当地经济体系中劳动力和技术的内部化,这是社区仍然是主要受益人的当地地热项目的特定条件。我们认为,在绿色增长过程中,社区在地热剥削过程中的作用至关重要,以进一步扩展地热能使用。