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心血管疾病是发病率和死亡率的主要原因。它经常破坏心脏中的电生理机制，导致心律不齐，影响对重要器官的血液供应，并大大增加了血栓形成和中风的风险。然而，基本机制尚未完全理解，导致次优处理。机械和统计模型成为有力的工具，以改善理解。这些模型 - 心脏的数字双胞胎本身是数学和计算复杂的软件。要在临床环境中信任他们，需要仔细考虑它们与预测的现实世界的关系和预测的有效性。当前，此类考虑是隐式的，或者充其量以自然语言表示，很难自动验证。
维持对计算模型的信任论点...
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