关于证书计划的人工智能计划的人工智能方面的技术方面,以深度学习为导向结合了理论知识和实践技能,以开发解决人工智能中复杂问题(AI)的解决方案。借助自然语言处理课程(NLP),计算机视觉,概率和统计数据以及张量流的熟练度,该程序使个人为了解,实施和推进深度学习模型所需的工具。在其核心上,深度学习利用神经网络体系结构来建模数据中的复杂关系和模式。该程序首先建立了概率和统计数据的坚实基础,为学生提供必要的数学背景,以了解深度学习算法的概率框架。此知识构成了理解概念的基础,例如随机梯度下降,正则化技术和贝叶斯推论,这对于有效地训练深层神经网络至关重要。自然语言处理中的课程深入研究了处理和分析文本数据的复杂性。学生学习象征化,单词嵌入和序列建模的技术,这对于诸如情感分析,机器翻译和文本生成等任务至关重要。通过动手项目,学生在使用Pytorch(以其灵活性和可扩展性而闻名的流行框架中为各种NLP任务建立和微调深度学习模型中获得实践经验。同样,计算机视觉课程专注于理解和解释视觉数据。学生了解图像预处理,特征提取和卷积神经网络(CNNS) - 专门设计用于分析视觉数据的深度学习模型。他们探索了图像分类,对象检测和语义细分等应用程序,掌握技术以提取有意义的
本文旨在回顾年轻人患糖尿病 (DM) 的相关风险,这些风险导致糖尿病患者自诊断以来就经历糖尿病特有的痛苦、个人和人际困难,以及需要将心理学家纳入负责糖尿病患者护理的多学科团队。为此,我们将对美国国家医学图书馆的 MEDLINE 和 PUBMED 数据库进行分析。糖尿病的诊断会带来巨大的心理负担,影响个人和家庭。管理糖尿病需要进行大量的生活方式调整,这常常会导致抑郁、焦虑和情绪退缩。尽管存在心理挑战,但糖尿病患者的心理支持并未得到充分利用。认识到寻求帮助的障碍并倡导多学科干预是至关重要的步骤。本综述强调迫切需要开展研究和干预,以提高糖尿病患者的心理健康和生活质量。
•圣地亚哥县的福祉议程以现场良好的圣地亚哥愿景为基础,该声明将圣地亚哥县的许多关键计划和外部合作伙伴团结在一起,围绕着福祉议程,该计划的重点是改善儿童和家庭的福祉,通过建立更好的健康,帮助居民安全,培养居民的机会,使居民蓬勃发展。•社区参与是该县福祉议程的核心重点,社区成员参与了福祉议程的决策和实施。•由圣地亚哥县健康与公共服务局(HHSA)的所有部门与圣地亚哥支持团队(HHSA)一起工作,以衡量指标的进度。•圣地亚哥县的HHSA是一家综合机构,可以跨部门制定战略计划,共享数据并制定预算决策,并将其定位为领导福祉议程。
BH:研究经费:AbbVie、Century Therapeutics、Oncternal Therapeutics、Roche;咨询委员会:阿斯利康、百济神州、Epizyme, Inc. SO:咨询费:AbbVie、Antengene、阿斯利康、百济神州、BMS、CSL Behring、Gilead、Merck、Novartis、Janssen、Roche、Takeda;研究经费:AbbVie、阿斯利康、百济神州、BMS、Gilead、Janssen、Merck、Novartis、Pharmacyclics、罗氏、武田;酬金:AbbVie、阿斯利康、百济神州、BMS、Gilead、Janssen、Merck、诺华、罗氏、武田;在提交的作品之外担任实体董事会或咨询委员会成员:AbbVie、阿斯利康、百济神州、BMS、Gilead、Janssen、Merck、诺华、罗氏、武田。 BEW:股票:Genmab。MD:顾问委员会和酬金:安进、艾伯维、BMS、百济神州、杨森、葛兰素史克、美纳里尼、武田、再生元、赛诺菲。JJC:研究资金:艾伯维、阿斯利康、百济神州、Cellectar、Loxo、Pharmacyclics;咨询:艾伯维、阿斯利康、Avilar、百济神州、Cellectar、杨森、Kite、Loxo、Mustang Bio、Pharmacyclics。AT:咨询:百济神州、阿斯利康、艾伯维、杨森;酬金:百济神州、阿斯利康、艾伯维、杨森;演讲者局:百济神州、阿斯利康、艾伯维、杨森;差旅、住宿、费用:百济神州、阿斯利康、艾伯维、杨森。 CST:研究经费:杨森、艾伯维、百济神州;酬金:杨森、艾伯维、百济神州、Loxo、阿斯利康。CB:咨询、酬金、顾问委员会、差旅费:罗氏/基因泰克、杨森、百济神州、诺华、辉瑞、因塞特、艾伯维、吉利德、Celltrion、MorphoSys、再生元、Sobi、礼来。RGO:咨询:百济神州、杨森;酬金:百济神州、杨森、阿斯利康;会议/差旅:百济神州。VL:咨询:百济神州、艾伯维、杨森、默沙东;酬金:辉瑞、百济神州、阿斯利康、安进。JT:研究经费:百济神州、杨森、Pharmacyclics、罗氏、Celgene/BMS、Selectar;顾问委员会:百济神州。 GB 和 JS:就业:百济神州。WYC:就业:百济神州;股权持有人:百济神州、BMS。HA:就业,上市公司股权持有人:百济神州、Nkarta Therapeutics;专利和特许权使用费:圣犹达儿童研究医院。AC:顾问和股权持有人:百济神州。JVM:顾问:百济神州 WM 咨询委员会。
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策,这一使命通过我们的核心价值观——质量和客观性以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺得以实现。为确保我们的研究和分析严谨、客观和不偏不倚,我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程;通过员工培训、项目筛选和强制披露政策避免出现财务和其他利益冲突的表象和现实;并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策,追求研究工作的透明度。有关更多信息,请访问 www.rand.org/about/research-integrity。
- 提供者与患者(或一组患者)之间的关系,该关系确立了提供者对质量和总护理成本(TCOC)负责,包括个人患者或患者组的财务损失/风险的可能性(例如365天)。
这项工作调查了较高纵横比翼的潜力,以提高远程飞机的燃料效率。高纵横比机翼的主要特征是讨论的,并提出了航空结构机翼优化的过程。基于尾边控制表面偏转的自适应机翼技术,以实现最佳的升力分布,从而最大程度地减少巡航战斗中的阻力并最大程度地减少操纵流的负载减少,并由高级结构技术通过增加的应变易于应变和后式结构技术来补充。在优化过程中,使用高实现模拟方法来确定跨性别巡航流中的权限,机翼上的机翼上的载荷和复合机翼盒的质量。在所有流动条件下都考虑了静态气动弹性效应。最小化三个典型战斗任务的燃油消耗代表了目标函数。考虑控制表面和飞机装饰的几何整合。该过程的应用以优化机翼平面形,扭曲分布和控制表面变化构成了本出版物的主要部分。结果显示了12个顺序的最佳机翼纵横比。将纵横比的进一步增加到13。5显示空气动力学性能和由此产生的燃料消耗没有进一步改善。
收到日期:2024-04-19 / 修订日期:2024-04-26 / 出版日期:2024-05-21 摘要 这篇评论文章的目的是深入探讨制药行业的技术转让。本文讨论了 TT 的重要性、原因、方面、影响 TT 成功的因素、分类、模型、TT 流程以及构成该程序的阶段。为理解与 TT 相关的问题,本文讨论了技术转让的文档部分。如果接收和转让单位都成功地将该技术用于商业利益,则转让可视为有效。了解流程有效预测流程未来表现的能力是任何给定技术转让成功的先决条件。成功的技术转让需要考虑三个主要因素:策略、涉及的人员和程序。技术转让涉及双方之间持续的信息流以继续产品制造,而不仅仅是转让方向被转让方采取的一次性行动。关键词 — 制药技术转让;制造;开发;所涉及步骤;扩大规模。引言 — “技术转让”是指将制药行业的产品经过药物发现、产品开发、临床试验,最终实现全面商业化 1 的各个阶段的程序。技术转让对于发现新药和创造新医疗产品的过程至关重要。技术转让无非是将研究成果从一个机构转移到另一个机构,用于开发新药、教学辅助工具、安全设备、电子产品和公众所需的健康服务。科学、工程、法律和政府组织都通过技术转让相互联系 2 。发现新药和开发药品的过程依赖于技术转让,技术转让被认为是至关重要和严肃的。该程序阐明了产品开发实验室的制造和商业化 3 。
• 提倡不歧视,特别是在平等机会、多样性和包容性问题方面; • 促进公平和不基于种族、性别、宗教或社会经济背景等一个或多个因素而做出偏见的决策; • 保护隐私和安全,人工智能系统中使用的个人数据的收集、存储和使用应合乎道德并符合数据隐私法规,也应符合监视、跟踪和监控方面的规定; • 确保人工智能系统的决策过程和影响的透明度和可理解性,允许人类监督、必要时干预,以及对使用算法或机器学习模型做出的决策的“解释权”; • 赋予人类权力和问责制,人类保留对人工智能系统的控制权并对其行为和结果负责; • 使工人具备人工智能素养; • 尊重人的尊严和自主权,不侵犯人权或自由,增强人的能力而不是取代它们; • 在人机交互中保护工人的安全。
从本质上讲,本文强调了理解和利用行为动态来构建一个能够承受 VUCA 世界带来的挑战的强大经济的重要性。通过认识到变革的关键驱动因素,利益相关者可以积极主动地在波动性、不确定性、复杂性和模糊性定义的环境中取得成功。关键词:21 世纪、VUCA 世界(波动性、不确定、复杂、模糊性)、全球环境、行为方面、复杂性、不确定性、不断变化的格局、不断变化的行为、对经济的影响、行为转变、消费者支出、投资模式、商业战略、政策制定、经济稳定、利用潜力、弹性经济、繁荣的经济、不可预测的世界。