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利用群体能力来协助其他系统
大多数群体机器人学的研究都将群体视为一种孤立的感兴趣系统。对异质群的研究[1]，[2]检查了各种类型的机器人，但这些机器人也被视为一个单一实体。尽管在某些情况下，外部系统支持群体[3]，但群体为另一个系统提供服务仍然很少。我们认为，群体作为自我足够的独立系统的普遍观点限制了群体机器人技术的潜在应用范围。具体来说，某些方案 - 诸如搜索和救援操作之类的iOS可能不会从部署机器人群作为自主解决方案来获得可观的优势。但是，群体提供的援助对人类救援人员来说是无价的。机器人群是独特的，以有效地采集。他们的分布式性质使他们能够快速收集环境数据，并通过点对点共享不断地向这些信息持续。我们将这种集体数据收集能力称为“群体的群体”。在群体机器人技术中，已经对集体行为进行了广泛的研究[4]，[5]和集体决策[6]，[7]，通常强调了群体感知的重要性。例如，Valentini等人的作品。[8]和Zakir等。[9]，使用群体感知作为评估集体决策的研究中的工具。群体感知使群可以动态地进行周围环境，检测和报告变化，即使在结构最初未知的环境中也是如此。通常在内部使用收集的信息来完善群体的集体行为，但它也可以看作是一个庞大的，不断发展的共享数据库，其中包含特定于任务的环境数据。通过授予外部系统访问此数据库（例如，通过群体机器人和外部机器人之间的通信）群可以提供有助于外部系统任务的关键信息。但是，有明显的研究重点是利用群体感知来使外部系统受益。群体支持的潜在受益者扩展了 -
请求提案，以协助IFPRI在Agpile POC和...
食物，土地和水系统需要深刻的转变 - CGIAR可以并且必须发挥核心作用。cgiar与合作伙伴合作，将开创性的农业研究转化为实地的有形发展成果，具有惊人的50年历史记录。在21世纪，CGIAR面临着一组不同的复杂，更相互联系的挑战，比以前更快。气候变化，生物多样性丧失，冲突，灾难性的天气事件，跨界植物性疾病和害虫传播以及大流行只是全球威胁的一些例子，这些例子与不可持续的食品系统无关紧要。他们对我们结束饥饿并实现或维护关键发展成果的能力构成了立即的风险。最终，CGIAR需要完全改变我们的食物，土地和供水系统，以滋养不断增长的人群，而不会冒着维持我们存在的自然过程的稳定性的风险。
心室辅助设备和全人工心脏
有三种心室辅助装置：双心室（双室），右心（RVADS）和左心室（LVADS）。手术植入心室辅助装置（VAD）附着在天然心脏和血管上，通过增加心输出量来提供临时的机械循环支持。lvads是最常用的vads，但也可以使用右心室和双室装置。lvads最常用作那些没有机械支撑的患者，直到心脏可用。lvads也可以用作影响心脏输出的可逆疾病患者的恢复桥梁（例如，后心oper缩术心脏病休克）。最近，鉴于LVAD在长时间的时间内取得了成功，人们有兴趣将LVAD用作永久性
SAMS 学生协助 SAG-U - 陆军驻地
高级军事研究学院高级军事研究项目的两组学生最近前往德国威斯巴登，以作战规划团队成员的身份协助安全援助小组-乌克兰，在那里他们接触到了现代战场的复杂性并处理了现实世界的问题。一组学生于 12 月加入了 SAG-U 团队，第二组学生于 2 月加入。这一时期是俄罗斯入侵和乌克兰持续战争的两周年纪念日。2 月份小组成员、AMSP 学生 Sheila Holder 少校表示，这两个小组的项目相辅相成，是一个相当持续的规划工作的一部分。“我们依靠之前的团队所做的很多工作，加上 SAG-U 现有员工的专业知识来指导我们的工作，”她说。 AMSP 学生蒂莫西·里斯少校是十二月小组的成员，他说，学校很自豪能够在 SAMS 学生和校友的帮助下支持任务并解决复杂问题。他说，SAMS 对 SAG-U 的支持有助于规划未来的作战挑战并以不同的方式思考问题。“我认为对于每个人来说，尤其是那些在 SAG-U 为（这个问题）付出了难以置信的努力的人，我认为很难不很快把它变得非常个人化，”里斯说。“你不能读到我们必须读到的一些东西，也不能看到我们拥有的一些东西
国防标准化计划 (DSP) 和 ASSIST 简介
非政府标准 (NGS) - 由计划、开发、建立或协调标准、规范、手册和相关文件的国家或国际私营部门协会、组织或技术协会制定的标准化文件。
基于人工智能的司法审判语义辅助框架 •
摘要 由于人工智能自动化工具在语音识别、图像分类、文本处理等常规任务上的成功，如何将其应用于司法审判流程以提高效率引起了广泛关注。同时，司法审判是一项复杂的任务，需要对案例、法律和常识进行准确的洞察和细致的分析。基于人工智能的自动化工具提供的结果直接应用于司法审判过程存在争议，因为它们的逻辑性不强、准确率较低。基于此观察，本文探讨了司法审判中强调的逻辑和人工智能的技术特征，并提出了一种基于人工智能的司法审判语义辅助方法，该方法对法官来说是逻辑性的、透明的。
心室辅助装置和全人工心脏
“心室辅助装置 (VAD) 通过手术连接到一个或两个完整的心室，用于辅助或增强受损或虚弱的自体心脏泵血的能力。自体心脏性能的改善可能允许移除该装置。”（Medicare NCD 20.9.1）心室辅助装置有三种：双心室 (BiVAD)、右心室 (RVAD) 和左心室 (LVAD)。此外，还有经皮心室辅助装置 (pVADS) 或循环辅助装置，以及主动脉内球囊泵 (IABP) 装置（也称为主动脉反搏装置）。全人工心脏 (TAH) 可以暂时植入作为心脏移植的过渡，也可以永久植入作为不适合移植的患者的目标治疗。
征求建议聘请咨询公司协助……
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使用深度学习预测辅助脑电图注释
深度学习已成功应用于 EEG 数据，用于睡眠分期、癫痫发作检测和伪影识别。然而，自动注释的性能还不足以在临床环境中取代经过训练的注释者。因此，我们提出了一个决策支持系统来帮助人类注释者更快、更有效地工作。作为解决这些挑战的第一步，我们在 Python 中开发了 Robin's Viewer (RV)，它基于绘图库 Plotly 和流行的 M/EEG 分析工具箱 MNE。目标是创建一个独立于平台的交互式 Web 应用程序，它是开源的，支持许多常见的 EEG 文件格式，以便于与各种 EEG 工具箱轻松集成。RV 包括其他 EEG 查看器的许多常见功能，例如视图滑块、标记坏通道和瞬态伪影以及可自定义的预处理。 RV 与现有 EEG 查看器的主要区别在于，它能够可视化经过训练以识别 EEG 数据中的模式的深度学习模型的输出预测。其结果是为科学家和临床医生提供了一个决策支持系统，他们可以使用 RV 来注释伪影、睡眠阶段、异常和其他分类任务。25
