尽管Vision Transformer(VIT)在计算机视觉方面取得了显着的成功,但由于缺乏内部绘制互动和特征量表的多样性有限,它在密集的预测任务中表现不佳。大多数现有的研究致力于设计视觉特定的变压器来解决上述问题,从而涉及额外的培训前成本。因此,我们提出了一种普通的,无培训的且具有特征增强的vit背骨,并具有指定性的特征性动作,称为Vit-Comer,可促进CNN和Transformer之间的双向相互作用。与现状相比,VIT-COMER具有以下优点:(1)我们将空间金字塔多触发性场卷积特征注入VIT体系结构,从而有效地减轻了VIT中局部信息相互作用和单场表述的有限问题。(2)我们提出了一个简单有效的CNN转换器双向交互模块,该模块在跨层次特征上执行多尺度融合,这对Han-dling密集的预测任务有益。(3)我们评估了在各种密集的预测任务,不同框架和多个高级预训练中VIT-COMER的能力。值得注意的是,我们的VIT-COMER-L在没有额外训练数据的情况下可可Val2017上的AP达到64.3%,而ADE20K Val上的MIOU为62.1%,这两种方法都与最先进的方法相当。我们希望VIT-COMER可以作为密集预测任务的新骨干,以促进未来的研究。该代码将在https://github.com/traffic-x/vit-comer上发布。
教授博士Ayhan EROL/阿菲永科卡特佩大学教授博士Ahmad I. AYESH/卡塔尔大学,卡塔尔教授博士Ali GUNGOR/卡拉布克大学副教授教授博士Aisha IHSAN/国家研究所巴基斯坦生物技术与工程学教授博士艺术。 A. Ali 教授/吉大港大学博士Alpay OZER/加齐大学教授博士N. Alper TAPAN/加齐大学教授博士Ammar NAYFEH / 阿联酋哈利法大学副教授教授博士Ayhan ORHAN/菲拉特大学教授博士Andrei Kovalevsky/阿威罗大学/PT Assoc.教授博士Gokhan SURUCU/Gazi 大学副教授教授博士Ersin BAHCECI/伊斯肯德伦技术大学副教授教授博士Abdullah CANDAN/Kirsehir Ahi Evran 大学教授博士Aytunç ATES/A. Yildirimbeyazit 大学副教授教授博士Aytac ERKISI/帕穆卡莱大学副教授教授博士Babek ERDEBILLI/A. Yildirim Beyazit 大学副教授教授博士Battal DOGAN/加齐大学教授博士Bekir OZCELIK/库库罗瓦大学副教授教授博士Bilge IMER/中东技术大学教授博士Bulent YESILATA/A. Yildirim Beyazit 大学教授博士S. Bora 高中视频/Gazi 大学教授博士C. SURYANARAYANA 教授/美国奥兰多中佛罗里达大学博士Canan VARLIKLI/伊兹密尔理工学院教授博士Dmitry GORIN /SCP& QM 斯科尔科沃研究所科学的和技术,俄罗斯教授博士Emine ALDIRMAZ/阿马西亚大学教授博士Guven CANKAYA/ A. Yildirim Beyazid 大学 / Roketsan Assoc.教授博士Fatih CALISKAN/萨卡里亚应用科学大学
燃料和能源综合体是现代经济的系统形成要素,决定了经济增长的机会和可持续发展的前景(Cui 等人,2022 年;Li 等人,2022 年;Padmanabhan 等人,2022 年;Wen 和 Jia,2022 年)。能源公司的这一战略作用涵盖两种类型的活动。首先,实施企业社会责任领域的举措,旨在提高能源的可持续性(普遍可及性和环境安全/纯度)(Ahmed 等人,2022 年;Ates,2022 年;Madaleno 等人,2022 年;Shukla 和 Geetika,2022 年;Wang 和 Sun,2022 年)。其次,引入技术创新,优化能源公司的业务流程。在现有文献中,Brizhak 和 Tolstobokov (2022)、Dudukalov 等人 (2021)、Guo 等人 (2022)、Popkova 等人 (2022)、Qu 等人 (2022)、Shi 等人 (2022) 和 Vanchukhina 等人 (2016) 等作者认为技术创新是能源公司履行企业社会责任的有前途的工具,因为它们有可能提高其活动的生产力和环境安全。然而,这种潜力在实践中能被利用的程度研究不足且不清楚。这是本文正在填补的研究空白。本文旨在展示技术创新对能源公司企业社会责任的矛盾影响。本研究的独创性在于它超越了能源公司现代化的通常框架,考虑到了数字经济对企业社会责任的影响。传统上对内部因素的关注形成了企业社会责任作为能源公司利他主义表现的理念。本文提出了一种新的视角来看待能源公司的企业社会责任,因为它受到市场压力的严重影响。本着这一思路,本文旨在研究国际经验,并从企业社会责任的角度对能源公司技术创新的有效性进行多标准评估。本文对科学知识改进的贡献在于开发了一种新的科学方法论方法来评估能源公司是否符合 EnergyTech 标准。新方法的新颖性、独特性和优势是
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Adnoc 签署 ICV 合作伙伴关系 迪拜:阿布扎比国家石油公司 (Adnoc) 已与穆巴达拉投资公司和阿联酋核能公司 (Enec) 签署协议,合作开展 Adnoc 的国内价值 (ICV) 计划。该计划取得成功后,自 2018 年启动以来,已为阿联酋经济注入超过 440 亿迪拉姆(120 亿美元),并为阿联酋人创造了 1,500 多个私营部门就业机会。根据协议条款,Adnoc、Mubadala 和 Enec 将探索潜在合作机会,在私营部门为阿联酋人创造更多技术就业机会,并在阿联酋境内采购商品和服务。 EMGF“天然气保护伞”诞生 开罗:埃及石油和矿产资源部监督签署了东地中海天然气论坛 (EMGF) 的章程,将其确立为一个区域性政府间组织,总部设在开罗。EMGF 旨在成为一个平台,将天然气生产国、消费者和过境国聚集在一起,创造共同愿景,并建立结构化的系统性天然气政策对话,从而发展可持续的区域天然气市场,并释放该地区的全部天然气资源潜力,造福其人民。EMGF 向所有东地中海国家开放,可申请成为其成员,也欢迎任何其他国家、地区或国际组织申请加入
摘要 大规模大脑网络如何促进持续注意力的机制尚不清楚。注意力时时刻刻都在波动,这种持续的变化与参与注意力内外分配的大脑网络之间功能连接的动态变化相一致。在本研究中,我们调查了大脑网络活动在不同注意力集中水平(即“区域”)之间的变化情况。参与者执行了手指敲击任务,根据先前的研究,区域内的表现或状态由低反应时间变异性确定,而区域外则由低反应时间变异性确定。区域内会话往往比区域外会话更早发生。考虑到注意力随时间波动的方式,这并不奇怪。采用一种称为准周期模式分析(即可靠的网络级低频波动)的新型时变功能连接方法,我们发现默认模式网络 (DMN) 和任务正网络 (TPN) 之间的活动在区域内状态与区域外状态相比明显更负相关。此外,前顶叶控制网络 (FPCN) 开关区分了这两个区域状态。背侧注意网络 (DAN) 和 DMN 中的活动在两个区域状态下都不同步。在区域外期间,FPCN 与 DMN 同步,而在区域内期间,FPCN 切换到与 DAN 同步。相比之下,腹侧注意网络 (VAN) 在区域内期间与 DMN 的同步程度高于在区域外期间。这些发现表明,不同大脑网络中低频波动的时变功能连接会随着持续注意力或其他随时间变化的过程的波动而变化。
因此,我们无需太多想象力就能理解第三世界国家正在发生的事情。这些国家或许已经摆脱了旧式的殖民主义,但由于关贸总协定,它们实际上被“万能的美元”殖民了。乔姆斯基引用了联合国教科文组织的估计,“每年约有 50 万名儿童死于债务管理负担”。至于长期贫困,世界卫生组织估计,每年有 1100 万名儿童“死于容易治愈的疾病”。同一世界宣言的第 23 条强调“人人都有工作的权利”,而且不仅如此,还“享有公正和良好的工作条件”。欧盟的社会章节在这方面做出了一些尝试,已被 12 个成员国中的 11 个接受。局外人是梅杰的英国,他从未停止吹嘘自己选择退出的“成功”。第 23 条增加了另一项普遍权利——“享受免于失业的保护,获得报酬,确保自己和家人过上符合人类尊严的生活,必要时辅以其他社会保护手段”。
在大型语言模型驱动的文本到SQL的最新进步正在民主化数据访问。尽管有这些进步,但由于需要掌握特定于商业知识,处理复杂的查询并满足持续改进的期望,因此企业部署仍然具有挑战性。为了解决这些问题,我们设计和实施了Genedit:通过用户反馈改进的文本到SQL生成系统。genedit建立并维护特定于公司的知识集,采用分解SQL生成的操作员的管道,并使用反馈来更新其知识集来改善未来的SQL代。我们描述了Genedit的两个核心模块制成的结构:(i)分解的SQL生成; (ii)知识基于用户反馈设置编辑。 对于一代人来说,Genedit利用复合操作员来改善知识检索,并创建一个计划作为指导生成的经过思考的步骤。 genedit首先在初始检索阶段重新研究了相关的示例,在该阶段将原始SQL查询分解为子林,条款或子查询。 然后还检索说明和架构元素。 使用检索到的上下文信息,GenEdit然后以自然语言的逐步计划,涉及如何产生查询。 最后,Genedit使用该计划来生成SQL,最小化模型推理的需求,从而增强了复杂的SQL生成。 必要时,Genedit基于句法和语义错误将查询再生。 每个发电机都使用上述编辑来更新发电提示。我们描述了Genedit的两个核心模块制成的结构:(i)分解的SQL生成; (ii)知识基于用户反馈设置编辑。对于一代人来说,Genedit利用复合操作员来改善知识检索,并创建一个计划作为指导生成的经过思考的步骤。genedit首先在初始检索阶段重新研究了相关的示例,在该阶段将原始SQL查询分解为子林,条款或子查询。然后还检索说明和架构元素。使用检索到的上下文信息,GenEdit然后以自然语言的逐步计划,涉及如何产生查询。最后,Genedit使用该计划来生成SQL,最小化模型推理的需求,从而增强了复杂的SQL生成。必要时,Genedit基于句法和语义错误将查询再生。每个发电机都使用上述编辑来更新发电提示。知识集编辑是通过交互式副标题来推荐的,使用户可以根据需要迭代其反馈并重新生成SQL查询。提交了反馈后,它在通过回归测试并获得批准后将其合并,从而改善了子孙后代。
背景。认知通常在脑部疾病中受到影响。非侵入性脑刺激(NIB)可能具有高耐受性的认知作用。这项荟萃分析评估是经颅磁刺激(TMS)和经颅直流电流刺激(TDC)在改善认知,精神分裂症,痴呆,痴呆,帕金森病,帕金森病,中风,创伤性脑损伤和多发性sclerisosis中的疗效。方法。进行了Prisma系统的搜索,以进行随机对照试验。Hedges的G用于量化TMS/TDCS诉Sham后认知变化的效果大小(ES)。由于不同的认知功能可能对TMS/TDC具有不平等的敏感性,因此我们分别评估了对:注意/警惕,工作记忆,执行功能,处理速度,言语流利性,口头学习和社交认知的影响。结果。我们包括82项研究(n = 2784)。对于工作记忆,TMS(ES = 0.17,P = 0.015)和TDC(ES = 0.17,P = 0.021)均表现出很小但显着的影响。年龄正阳性地调节了TMS的效果。tdcs优于假注意/警惕性(ES = 0.20,p = 0.020)。这些重大影响在脑部疾病的类型中没有差异。对于其他五个认知领域而言并不重要。结论。我们的结果表明,TMS和TDC都会引起对工作记忆的较小的反诊断作用,TDC还提高了诊断范围内的注意力/警惕性。对其他领域的影响并不重要。观察到的ES很小,但即使是轻微的认知改善也可能有助于日常运作。虽然Nibs可以是一种耐受性良好的治疗方法,但其效果似乎是特定的,仅适用于现实的指示(即引起工作记忆或注意力的较小改善)。
今年夏天,美国食品药品管理局 (FDA) 批准 Connaught Laboratories 的无细胞百日咳疫苗 (商品名 Tripedia) 作为婴幼儿的主要产品使用。这是第一种获准用于婴儿的无细胞疫苗,此类产品很可能在儿童中得到更广泛的使用,随着对这种疾病的了解不断加深,将百日咳疫苗接种范围扩大到青少年甚至成年人的势头也越来越大。尽管无细胞百日咳疫苗于 1992 年开始在美国作为儿童加强剂使用,但迄今为止,主要疫苗接种仍需要使用传统产品 - 灭活的细菌病原体百日咳博德特氏菌全细胞。这种老疫苗通常与白喉和破伤风类毒素联合使用,具有多种有害副作用,引发了关于其潜在危险的激烈而漫长的争论。几年前,包括英国、瑞典和日本在内的几个国家的卫生官员建议改用无细胞疫苗。然而,美国公共卫生官员在进行临床安全性和有效性试验以及向 FDA 提交适当的许可申请之前,却束手无策。就在 6 月,FDA 官员还表示沮丧,因为期待已久的产品许可申请仍在等待中。尽管关于老疫苗安全记录的某些说法尚无定论,但人们对它的恐惧仍然存在,尤其是一群直言不讳的家长,他们坚持认为百日咳疫苗会给他们的孩子造成永久性的脑损伤