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螺丝拧紧袖珍指南 - 阿特拉斯·科普柯
易于组装和拆卸，使螺纹紧固件成为连接部件的无可比拟的方法。螺钉连接是组装各种机械装置的最常用方法。机动车、飞机、火车车厢、洗衣机、电视机、宜家家具和手机都依赖于尺寸合适、拧紧良好的螺钉连接，以使组装、搬运、维护和维修对生产商有利可图，而用户负担得起。用于此目的的螺钉有各种类型和尺寸，从小于 1 毫米到几百毫米不等。一辆普通汽车大约需要 3,000 个螺钉。如果所有这些螺钉都必须用手拧紧，汽车就会非常昂贵，很少有人买得起。为了使生产合理、经济并保持一致的质量，电动工具被广泛用于工业生产和商业运营的服务和维护操作中拧紧螺丝。
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螺丝拧紧袖珍指南 - 阿特拉斯·科普柯
易于组装和拆卸，使螺纹紧固件成为连接部件的无可比拟的方法。螺钉连接是组装不同类型机械装置的最常用方法。机动车、飞机、火车车厢、洗衣机、电视机、宜家家具和手机都依赖于尺寸合适、拧紧良好的螺钉连接，以使组装、搬运、维护和维修对生产商有利可图，而用户负担得起。用于此目的的螺钉有多种类型和尺寸，从小于 1 毫米到几百毫米不等。一辆普通汽车大约需要 3,000 个螺钉。如果所有这些螺钉都必须用手拧紧，汽车就会非常昂贵，很少有人买得起。为了使生产合理、经济并保持一致的质量，电动工具被广泛用于工业生产和商业运营的服务和维护操作中拧紧螺丝。
阿特拉斯·科普柯 - 工业工具和解决方案.pdf
参照 ISO 28927 的振动值始终以测量的振动值和不确定度的形式给出。不确定度表示测量时振动的扩散。实际工作情况下发出的使用中振动的扩散至少具有相同的幅度，通常要大得多。在许多情况下，参照 ISO 28927 的振动值也可用作在典型应用中使用工具时使用中振动值的粗略估计。使用中的振动受到我们无法控制的因素的影响，例如维护不当、盗版零件、不平衡的砂轮等。在测量噪音时，阿特拉斯·科普柯使用标准 ISO 15744。本目录中给出的数字是测得的声压级。如果测量值超过 80 dB(A)，则声功率级为
巴西能源效率地图集 2023
一个经济体的能源强度相当于国内能源供应量除以该国国内生产总值 (GDP) 的比率。这一指标通常用于衡量一个国家的能源效率。然而，需要注意的是，这一比率并不一定能反映能源效率。这意味着，从能源角度来看，能源强度低的国家可能仍然效率低下。例如，考虑一个经济以服务业为基础的小国的情况。这个国家的能源强度可能低于另一个经济以工业生产为基础的大国。然而，与利用能源发展贸易和服务型经济的第一个国家相比，第二个国家在其工业中可能更有效地使用能源。
ASO – 713/723 - Atlas Elektronik
通过提供高源级、高动态范围和大带宽，可确保卓越的性能。结合了各种分析工具来支持目标分类。主动操作可以在 ODT（全向）或 RDT（定向）模式下进行，可以将传输和接收限制在一个扇区内。电子光束稳定和传输倾斜功能可补偿船舶的移动。重点关注的是声纳对鱼雷的探测能力，以及“主动被动”操作能力。自动鱼雷警告功能在后台持续工作，并自动为即将来临的鱼雷生成鱼雷警报。为了自卫，声纳能够探测小型移动水下物体和系泊水雷。
阿特拉斯·科普柯 - 工业工具和解决方案.pdf
参照 ISO 28927 的振动值始终以测量的振动值和不确定度的形式给出。不确定度表示测量时振动的扩散。实际工作情况下发出的使用中振动的扩散至少具有相同的量级，通常要大得多。在很多情况下，参照 ISO 28927 的振动值也可用作在工具用于典型应用时使用中振动值的粗略估计。使用中振动受我们无法控制的因素影响，例如维护不当、盗版零件、不平衡的砂轮等。测量噪音时，阿特拉斯·科普柯使用标准 ISO 15744。本目录中给出的数字是测得的声压级。如果测量值超过 80 dB(A)，则声功率级为
阿特拉斯·科普柯 Elektronikon 用户手册.pdf
压缩机控制 • 启动/停止 • 加载/卸载 • 紧急停止 • 复位 • 本地/远程压缩机控制之间的转换 • 压力组之间的转换 • 多台压缩机控制 (8)
阿特拉斯·科普柯移动式空气压缩机
后冷却器组件 压缩空气中的冷凝可能会在某些应用中造成损坏，或在低环境温度下工作时导致其他问题。带有水分离器的一体式后冷却器可用于将出口空气温度降低至环境温度加 10°C，并将水含量降低至仅 15%。安装包括后冷却器的旁路。
T细胞目标的泛伴奏组
摘要基于T细胞的免疫疗法彻底改变了癌症治疗，但只有少数患者对这些方法做出反应，这受到了对肿瘤特异性抗原知识有限的有限限制。在这里，我们提出了21种癌症类型的T细胞靶标的全面图，显示了86％的肿瘤可起作用的肿瘤特异性靶标。为了定义可操作的T细胞靶标的曲目，我们进行了全面的泛伴奏分析，该分析整合了来自7,473个RNA-Seq数据集，1,564个免疫肽组和208个癌症单细胞数据集的数据，将这些数据与覆盖51个组织的17,384个普通样品进行比较，将这些数据与208个癌症单细胞数据集进行了比较。我们的分析发现了88种可行的表面蛋白靶标和15,079个肿瘤特异性HLA呈现的抗原，源自21种肿瘤类型的11种不同的分子事件，为基于T-细胞的免疫疗法发育提供了全面的资源。我们重点介绍了128个有希望的新肿瘤靶标，并在五个抗原类别中验证20个目标。在未覆盖的抗原中，我们突出显示了339个以前未表征的新抗原，这是一种新的PMEL剪接肽，我们期望它是临床靶标的优质抗原，新型的自抗原，是从前未知的ORF肽衍生而来的肽，这些肽是以前未知的，不知名的蛋白质，以及新型的肿瘤蛋白质，以及新型的肿瘤特异性微生物靶标。这些发现显着扩大了T细胞疗法的治疗景观。为了催化治疗性开发，我们使我们的泛伴奏目标地图集和随附的工具包可供科学界使用，并希望这些资源为多种癌症的免疫疗法铺平道路。