抽象背景:药物目标相互作用预测对于缩小候选药物范围的范围至关重要,因此是药物发现中的至关重要的一步。由于生化实验的特殊性,新药的发展不仅昂贵,而且耗时。因此,药物靶标相互作用的计算预测已成为药物发现过程中的重要方法,旨在大大减少实验成本和时间。结果:我们提出了一种基于特征表示学习和名为DTI-CNN的深神经网络的基于学习的方法,以预测药物目标相互作用。我们首先使用Jaccard相似性系数并重新启动随机行走模型,从异质网络中提取药物和蛋白质的相关特征。然后,我们采用deno的自动编码器模型来降低维度并确定基本功能。第三,根据从上一步获得的特征,我们构建了一个卷积神经网络模型,以预测药物与蛋白质之间的相互作用。评估结果表明,DTI-CNN的平均AUROC得分和AUPR得分为0.9416和0.9499,其性能比其他三种现有的最新方法更好。结论:所有实验结果表明,DTI-CNN的性能要比现有方法中的三种方法更好,并且所提出的方法的设计适当设计。
更好地宣传该部的支持服务并加强家庭之间的联系为工作人员和配偶提供安全的社交网络,提供有关援助和支持系统的新闻、讨论论坛、优惠交易和实用信息 • 开发数字配偶卡研究在 Famille des Armées 上为配偶实施数字标识符,可用于零售商、博物馆等。
特定地点的海军指挥官确保海军在整个首都领土内驻扎。在地方层面,海军司令部与众多民事和军事参与者进行互动,以加强海军与法国的关系。他们负责的海军军事准备工作是海军与年轻人联系的基石,也是招募和公众宣传方面的重要杠杆。
Agadir摘要:作为他的研究的一部分,研究人员经常使用现场研究来收集数据或观察现象,使他能够检验他的假设或回答与特定问题有关的问题。尽管有很多研究,但经济和管理科学领域似乎对定量和定性研究令人上瘾。的确,这两种方法正在与社会科学领域的研究人员和博士生进行广泛的回声。除了这种偏爱之外,对经济和管理科学框架内的文献综述研究方法的研究还揭示了关于定量方法对定量方法科学的科学性和优越性的详尽辩论。因此,意见分配在这两种方法的反对和互补性之间。这项工作正在寻求这场辩论,并使您可以从一方面从认识论框架开始以及经济学和管理的特殊性开始,从而了解这两种方法中每种方法的方向。
保密性——保护您的个人数据为确定和计算营业财产税 (CFE) 和网络公司统一税率税 (IFER) 的税基而收集的信息将受到公共财政总局 (120 rue de Bercy 75772 Paris) 实施的个人数据处理的约束。通过这种处理可以确定与 CFE 和 IFER 相关的税收角色和/或减免。有关您的 CFE 和/或您的额外税款和/或您的 IFER 的信息可能会传达给当地政府。根据 1978 年 1 月 6 日第 78-17 号法律(经修订)和 2016 年 4 月 27 日第 2016/679 号欧洲法规,您有权访问和更正与您有关的数据,以及有权限制公共财务中心的处理。此外,如果您认为您的数据处理不符合法律和监管规定,您可以向国家信息技术和公民自由委员会提出投诉的权利。
GIFAS 在法国和国外多个领域开展业务,特别是: 在国家、欧洲或国际、公共或私人当局面前代表该行业;协调工业和商业活动;协调技术、经济和商业程序。GIFAS 通过以下方式致力于提升行业形象: 参加国际活动和展览;该公司每两年组织一次巴黎-勒布尔热国际航空航天展。
这是法国驻斐济共和国大使的防务使命的最佳合作选择。驻地武装部队的职责是加强国防和军事合作政治方面的变革。这是在澳大利亚堪培拉之后在南太平洋地区执行的第二次防御任务。
> 欧洲和外交部(联合国、国际组织、人权和法语国家事务局/法语国家事务代表团,文化、教学、研究和网络部/法语语言和教育使命、欧盟理事会/内部政策和机构问题分理事会以及法国常驻欧盟代表处欧洲的)。
从公司发出的行为和文件,并打算为第三方,尤其是信件,发票,广告和各种出版物,必须指示公司名称先于或紧随其后的企业名称,然后遵循“简化的联合公司”或缩写“ SAS”的“ SAS”和股本的数量。此外,必须指示注册办事处,该公司主要在贸易和公司注册中注册的法院注册表以及已收到的识别号。
