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紧张活跃的主神经元在两个时间尺度上调节相互排斥的运动状态
行为的连续性要求动物在相互排斥的行为状态之间平稳过渡。控制这些转变的神经原理尚不清楚。秀丽隐杆线虫自发地在两个相反的运动状态（向前和向后运动）之间切换，这种现象被认为反映了中间神经元 AVB 和 AVA 之间的相互抑制。在这里，我们报告说，自发运动及其相应的运动回路不是单独控制的。AVA 和 AVB 既不是功能等效的，也不是严格相互抑制的。AVA 而不是 AVB 保持去极化的膜电位。虽然 AVA 在快速时间尺度上阶段性地抑制了正向促进中间神经元 AVB，但它在较长的时间尺度上保持了对 AVB 的紧张性、突触外兴奋。我们提出，AVA 在不同时间尺度上具有相反极性的紧张性和阶段性活动，充当主神经元，打破了底层正向和反向运动回路之间的对称性。该主神经元模型为由互斥的运动状态组成的持续运动提供了一种简约的解决方案。
气候行动计划和弹性更新
根据2021年目前最佳的数据，伯克利社区自2000年以来将整体温室气体（GHG）排放量减少了25％。除了自2000年以来的趋势下降外，由于1920年的影响，由于1920年的大流行，尤其是在运输部门的影响。正如预期的那样，随着人们恢复通勤和旅行模式，运输排放量从2020年的水平增长了27％，尽管2021年的运输排放量仍然比2019年低9％。在伯克利的建筑部门，从2020年到2021年，排放量减少了7％。预计在2022年将在社区范围内进一步下降，这是大多数住宅和商业电力帐户过渡到Ava Community Energy（以前称为East Bay Community Energy's）可再生100产品的时间。AVA社区能源（AVA）也承诺在2030年之前将其明亮的选择产品发射不含。
RDR 2060 升级 | United Aero Group
答：虽然我们无法提供拆卸和重新安装的估计费用，但我们的 O 车床维护设施的升级周转时间预计不到 7 天。为了提供更快的服务，我们提供交换计划，24 小时内即可提供设备。
RDR 2060 升级 | United Aero Group
答：虽然我们无法提供拆卸和重新安装的估计时间，但我们的 O 车床维护设施的升级周转时间预计不到 7 天。为了提供更快的服务，我们提供交换计划，24 小时内即可提供设备。
为电动汽车生态系统准备
较低的噪声水平给脆弱的道路使用者带来新的风险，这可能会导致驾驶员速度感知低于驱动冰的速度。行人可能不会听到即将接近的EV。某些国家 /地区的法规现在要求在电动汽车中安装和使用声学车辆警报系统（AVA），以提醒行人低速电动汽车。但是，目前在所有国家 /地区都不是强制性的，可以在许多车辆中手动关闭。一项研究发现（图4），即使在高度拥挤的城市地区，即使存在AVA的存在也不是足够的安全警告，因为背景噪声相对较高（大于65 dB）。6使用冰作为对照，研究发现，当它在90米外的距离时，可以听到并检测到常规车辆。7
美国海岸警卫队 FY25 RDT&E
AVA 移动应用工具方法用于数据传输。▪ 与各部门和地区合作开发和测试插图。▪ 与 CG 学院合作开发地图。▪ 可能与加拿大和英国海岸警卫队合作。▪ 可能与美国陆军工程研究和研究中心签订合同。
LPC-21 议程（3 月 23 日） - 空军学习专业人员
William Smith 博士、Mark Jegel 先生，第 81 届 TRSS 教职发展飞行队 Elizabeth “Lisa” Rich 博士，第 37 届 TRSS 教职发展飞行队 Ava Santos 博士，美国陆军行为与社会科学研究所 (ARI)
主动脉狭窄的当前管理：
缩写：AR表示主动脉爆发；作为主动脉狭窄； AVA，主动脉瓣区域循环； Avai，主动脉瓣区域索引到身体表面积； LVEF，左心室射血分数； ∆P，左心室和主动脉之间的压力梯度；和V Max，最大速度。
探索育儿风格，父母的影响...- Spark
建议引用推荐引用理查兹（Lauren）；约翰斯顿（Ava）；以及凯莉（Kaylee）的皮尔森（Pierson），“对育儿风格，父母影响和关系满意度的探索”（2023年）。传播研究学生作品。4。https://spark.bethel.edu/communication-students/4
联合强化学习授权的任务卸载车辆边缘计算中的大型模型
摘要 - 行驶边缘计算（VEC）由于其为计算密集型任务提供足够的组合资源的能力而引起了近视关注。但是，如何在车辆内分配计算任务并有效地管理任务消耗的资源已成为一种挑战。为了解决这个问题，这项研究推进了使用辅助车辆（AV）进行载体任务的主张，并引入了一种新颖的辅助车辆算法（AVA）。ava既可以在车辆环境中充分利用计算资源，并同时实现任务延迟减少，能源消耗最小化以及任务完成率的增强率。此外，我们建立了一个联合学习框架，以明智地确定通过实施创造性机制的AV分配的比例。实验结果验证了我们的方法不仅可以改善关键系统性能指标，还可以确保对移动车辆的计算资源进行全面利用。