摘要 朱诺号抵达木星后,人们可以在木星电离层上方进行重复的现场观测。朱诺号在近木点的低海拔和高速度使得直接采样电离层离子群成为可能。我们介绍了木星极光分布实验离子传感器(JADE-I)在电离层上方的首次直接观测。当看向航天器撞击方向时,JADE-I 可以测量低于 1 eV/q 的离子能量分布以及离子成分。我们报告了 17 次朱诺号通过近木点的观测结果。在这些纬度,低能离子由质子和较重的离子组成,质子是主要种类。每次通过时都可以看到重离子——主要是可能来自磁层的氧和硫,但它们的强度会有所不同。在一些近木星点上还观测到了其他痕量轻离子:H 3 +(17 个近木星点中的 6 个)、He +(17 个近木星点中的 2 个)。电离层离子的观测高度可达 ~7,000 公里。
无人驾驶飞行器 (UAV) 以其速度快、功能多样而闻名,可用于收集航空图像和遥感数据,用于土地利用调查和精准农业。随着无人机的可用性和可访问性的增长,它们现在作为船舶监控和搜索救援 (SAR) 行动等海洋应用的技术支持至关重要。无人机上可以配备高分辨率摄像头和图形处理单元 (GPU),以有效和高效地帮助定位感兴趣的物体,适用于紧急救援行动,或者在我们的案例中,用于精准水产养殖应用。现代计算机视觉算法使我们能够在动态环境中检测感兴趣的物体;然而,这些算法依赖于从无人机收集的大型训练数据集,而目前在海洋环境中收集这些数据集非常耗时且费力。为此,我们提出了一个新的基准套件 SeaD- roneSim,它可用于创建具有真实感的照片级航空图像数据集,并为任何给定对象的分割掩模提供地面实况。仅利用 SeaDroneSim 生成的合成数据,我们在真实航拍图像上获得了 71 个平均精度 (mAP),用于检测我们感兴趣的对象,即本可行性研究中流行的开源遥控水下机器人 (BlueROV)。这款新模拟套装的结果可作为检测 BlueROV 的基准,可用于