● 识别可能导致情绪失调和情绪回避的情绪障碍,并加剧羞耻/内疚/恐惧循环和回避 ● 描述 ACT 的 hexflex 模型如何帮助客户做出积极而有意义的行为改变。 ● 为 ACT 的六个核心流程中的每一个应用一项具体的以客户为中心的技能 ● 在每个核心流程中考虑神经发散大脑 ● 介绍神经发散大脑的其他考虑因素(例如完美主义和取悦他人),但这些是每个领域的完全独立的演示
本文旨在研究民众对人工智能(AI)的危险和优势的看法,以及这些看法对AI的信任和接受的影响。对来自加利福尼亚州旧金山的90名参与者进行了采访,并对他们的反应进行了定性分析,从而引起了积极和负面影响的有趣组合。虽然新机会被认为是有帮助的,尤其有助于使生活更加方便并帮助一方面解决世界的问题,但AI被认为会带来一些负面后果。大约有60%的人担心AI取代工作人员的可能性,有47%的人关心其偏见的可能性,而52%的人关心其侵犯Peo-Ple的隐私的可能性。关于特定素质,信托被确定为重要措施。58%的参与者质疑AI行动及其目标的开放性。此外,有62%的参与者在AI开发和使用方面的治理和披露方面表现出很高的兴趣。这项工作提供了有关以下事实的见解:有必要通过建立较高水平的透明度,道德标准来提高公众对AI的信任。所有这些见解都必须扩展有关AI治理的讨论,并强调我们必须在该领域中实现创新,同时考虑到某些关键价值观。
国家运输机构的质量保证(QA)规格的基本概念是质量控制功能(QC)和接受功能的分离,承包商负责QC,代理机构或其指定代表,负责获得和执行验证验证测试并做出接受决策。但是,减少代理资源导致许多机构接受QC数据作为接受决定的一部分。因此,重点是改善承包商QC和过程控制。机构已经采取了其他措施,以增强对他们接受的产品的信心,包括开发和使用基于统计的接受计划。基于统计的接受计划考虑代理和承包商风险,与绩效有关,并且很容易理解和应用。这些计划还为优质工作提供了激励措施,并为质量不佳的工作提供了抑制。限制范围内的百分比(PWL)方法是一种常用的基于统计的接受形式,可以在实施时为机构和行业提供优势。本技术简介提供了PWL接受方法的概述,并提供了支持PWL方法与常规接受方法的潜在优势的数据。
在本文中,我们提出了一种新的动机模型,通过将自决理论(SDT)与统一的技术接受和使用理论(UTAUT)融合在一起。使用探索性方法,我们研究了人类动机决定因素如何影响技术接受的安全与隐私之间的权衡。我们将斯堪的纳维亚医疗保健环境作为我们的经验开始,并探讨了丹麦老年人如何看待基于传感器的电子卫生监测器技术来监视其健康状况。丹麦市政当局已开始使用这些技术来识别预警信号,从而通过使人们更加自力更生和减少不必要的住院来提高护理和生活质量。但是,在实施这些技术时,需要考虑有关隐私与安全的道德问题。在监视了21名受访者(平均年龄:85)之后,在九周内独立生活在家中,我们就他们对隐私和安全的担忧进行了采访。我们发现,如果受访者尊重自主权和个人诚信,以及基于传感器的监控的好处超过与健康相关的威胁,则受访者愿意妥协其隐私。我们使用这些发现和理论的开始来创建一种新颖的模型,该模型在使用UTAUT时考虑了人类的动力。
Contract Agreement This CONTRACT (hereinafter called the “Contract”) is made on __ Day of December 2024 between, on the one hand, Bangladesh Bridge Authority (BBA), Setu Bhaban, New Airport Road, Banani, Dhaka-1212 (hereinafter called the “Client”) and, on the other hand, Institute of Water Modeling (IWM), House-06, Road-3C, Block-H, Sector-15,达卡 - 1230年Uttara(以下名为“顾问”)用于分配咨询服务,以监测Padma River的液压和形态状况,以确保Padma多用途桥的河流培训工作的安全性5(5)年
WSDOT供应商应以电子方式向部门客户提交文件,图纸和其他文件。提交之前,应立即检查供应商的所有外部电子文件的计算机病毒。供应商应包括日期日志文件和病毒检查的书面验证。验证将包括所使用的病毒检查软件的名称和版本以及进行病毒检查的日期。发现包含病毒的提交将不接受。由于WSDOT广泛网络的病毒扫描工具,该要求将自动满足WSDOT WAN中产生的数据。
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“3D”工业试点旨在展示一种从工业活动中捕获二氧化碳的创新工艺(DMX™),目前安赛乐米塔尔敦刻尔克工厂正在运行。该项目得到了欧盟“地平线 2020”研究与创新计划的支持,旨在验证可复制的碳捕获和储存 (CCS) 技术解决方案。该项目由一个财团推动,该财团包括道达尔能源、安赛乐米塔尔、Axens 和 IFP Energies Nouvelles (IFPEN)。本文将介绍由道达尔能源牵头并与 ERM 和 SYSTRA 合作开展的以社会接受度为重点的研究结果。采用了两阶段方法。第一阶段通过文献综述和访谈分析了背景和利益相关者的看法(联系了 35 人,在确定的主要利益相关者群体中采访了 30 人)。研究的第二阶段涉及组建民用勘探委员会 (CEC),由选定的利益相关者组成,主要目标是加强关于该技术及其部署的对话,并为项目 3D 的未来阶段共同构建有效的信息和通信系统。计划就不同主题举行五次 CEC 会议,这些主题由利益相关者共同确定(安装、演示者参观、垃圾填埋场/储存、就业/培训、安全/环境)。与利益相关者一起完成的这些工作表明,敦刻尔克地区在政治支持和工业动态(港口周围的能源和枢纽项目、工业生态系统的存在)方面为项目 3D 的发展提供了良好的条件,这对社会准备程度来说是积极的。它们还揭示了社会接受的积极因素,因为接受采访的利益相关者信任该联盟和 CCUS 技术以应对气候变化,并相信该项目将为该地区带来经济和声誉效益。此外,CEC 的参与者还认可该联盟与他们进行对话的努力,并赞赏该委员会的形式。然而,一些因素,如缺乏对 CCUS 的了解、对二氧化碳储存和当地风险的担忧或 CEC 内部参与度的下降,可能会对这种接受度构成挑战,必须予以重视。本文还介绍了如何应对这些挑战,以制定联盟未来的对话战略。关键词:社会接受度、社会准备度、CCS、敦刻尔克、公民委员会
在大约三十年中,技术接受模型(TAM)一直是理解影响技术整合的因素和过程的关键信息来源。TAM已在各种教育环境中进行了广泛的研究,涉及不同学术水平和特定技术的学生和教师。各种应用范围已经产生了大量证据,证明了该模型在教育中的相关性。尽管取得了成功,但对TAM的研究仍然存在一些尚未解决的问题和局限性。在本评论中,我解决了这些现有的问题,并描述了进一步的改进领域,包括模型本身,TAM构造的测量以及当前证据体内的现有差距和矛盾的发现。通过阐明这些问题,我希望指导未来的研究努力,这些研究的努力并改进了TAM。