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抗 COVID-19 疫苗接受度的流行病学...
结果：在 1053 人中，58.02% (611/1053) 的参与者居住在城市，41.98% (442/1053) 的参与者居住在农村。与农村地区相比，城市地区对 COVID-19 的良好了解程度明显更高 (97.55% vs. 85.07, p < 0.000)。城市地区有意接种抗 COVID19 疫苗的受访者比例明显高于农村地区 (42.55% vs. 33.26, p = 0.0047)。相反，认为疫苗会诱发疾病而不愿接种新冠疫苗的受访者比例在农村地区明显高于城市地区（54（35.07 vs. 8.84，p < 0.0001）。农村地区抗击新冠疫情接受度的重要决定因素是教育水平（p = 0.0001）和职业（p ≤ 0.0001），而城市地区仅是职业（p = 0.0046）。
性别对接受监视技术的影响
政府面临的经典困境和公民都是隐私与安全之间的权衡。这一概念是在《宪法》的《第四修正案》中找到的，这意味着公民有权受到“政府不合理的搜查和癫痫发作”的保护（Findlaw 2019）。技术革命及其对隐私的影响使这项权利的本质变得复杂。不同类型的数据需要不同的方法来实现隐私与安全权衡。Wright等人的2003年面板。al询问应接触到通过跟踪用户在线或现实世界移动的技术收集的“传感器数据”，并将其描述为“真实和增长的隐私威胁”（Wrightet。al 2003）。监视技术属于这一类别。某些人口统计学对隐私的价值比其他人更重要。在隐私增强技术的背景下（可以保护应用程序用户身份的系统），有色人种和女性的人似乎比在在线论坛和个人数据收集的背景下对白人更重视隐私（Joshghani，Eksstrand，eksstrand et。al 2018）。因此，可以合理地相信，隐私偏好而不是安全性的这种差异可能沿着性别尤其是妇女（尤其是妇女）存在。在一项小型样本调查中，Van Heek，Arning和Ziefle发现，面对较高的威胁，参与者更可能更喜欢安全而不是隐私，而与男性相比，更多的妇女倾向于将安全性估值而不是隐私。这些理论上的差异引发了一个问题，如果对男人和女人对日常生活中的安全措施的感觉有所不同，是否存在现实世界的影响。这对我的研究问题具有重要意义：性别如何影响监视技术的接受？
社区主导的促进疫苗接种的策略
2019 年，世界卫生组织 (WHO) 将疫苗犹豫不决列为十大健康威胁之一 1，并将赢得公众信任确定为本十年十三个紧迫健康挑战之一。2 这一警告在我们进入全球 COVID-19 大流行的第三年时尤为正确，大流行不仅受到疫苗获取的影响，还受到与疫苗接受度相关的复杂问题的影响。一系列失误导致了人们对 COVID-19 疫苗的犹豫、拒绝和对卫生系统的不信任，不幸的是，这波及范围扩大，阻碍了之前成功的常规免疫接种 (RI) 的进展。再加上封锁以及看护者对在医疗机构中接触 COVID-19 的恐惧和风险，许多儿童没有接种疫苗，变得容易感染之前已得到控制的疫苗可预防的疾病，包括麻疹、风疹和轮状病毒。
有助于改善疫苗接受的语言
“由于COVID-19疫苗，美国这里领先的医疗专家与全球制药公司之间的开创性合作使正常恢复正常。发展速度是由于从未尝试过的研究量表的共享速度 - 每项研究以及每个试验的每个阶段，都得到了安全委员会和FDA的仔细审查和批准。该过程在整个过程中都是透明和严格的，并持续监督和专家批准。首先服用每种疫苗后两年将继续收集数据，以确保长期影响是安全的。
接受和使用数字技术进行自我...
积极让癌症患者及其家属参与监测和报告护理过渡期的用药安全事件对于实现最佳患者安全结果至关重要。然而，现有的患者自我报告系统往往无法解决患者随着时间的推移在用药安全方面的各种经历和担忧。此外，这些系统通常不是为患者即时报告而设计的。由于患者缺乏对安全事件的自我监测和报告，在理解患者回家后用药安全事件的性质、范围和原因方面存在巨大的知识差距。癌症患者在护理过渡期间采用数字技术和参与自我报告用药安全事件方面所面临的挑战尚未完全了解。
影响COVID-19疫苗接受的因素
*这些特征基于调查数据，应谨慎解释。此类数据不能说明影响人们意图的复杂因素，并且可以鼓励对群体的不当分析，因为它不太接受Covid-19-19。必须通过了解COVID-19-19疫苗接种的更广泛的社会，经济和文化决定因素，例如接种疫苗接种，运输和文化适用于服务的更广泛的社会，经济和文化决定因素，以进一步了解任何旨在促进吸收的方法。
影响大脑社会接受的因素 -
这项研究调查了社会因素对中国普通人群中公众接受脑电脑界面（BCI）技术的影响。由于BCI成为人工智能的关键发展和行业5.0的基石，因此了解其社会接待至关重要。利用中国居民的心理和行为研究数据（n = 1,923），该研究研究了学习能力，年龄，健康，健康，社会支持和社会经济地位在BCI接受中的作用，以及性别和每月家庭收入水平的考虑。通过Stata-MP18进行的多重回归分析表明，尽管健康，社会经济地位，社会支持和学习能力与接受显着相关，并且年龄呈现出相反的关系，性别和家庭收入并未证明具有显着影响。值得注意的是，作为主要因素，学习能力和社会支持的突出表明，有针对性的途径提高了BCI技术采用。这些发现对BCI政策和实际应用的技术接受和可行的见解进行了当前的理解。
人类机器人的信任，接受和社会提示...
此特刊由24个手稿组成。以下论文集涵盖了各种各样的兴趣级别，以确定一些主要要点，以探讨信任在社会机器人技术中的作用，以有效地设计和开发社会可接受和可信赖的机器人。这些贡献包括人们在不同以人为中心的环境（例如教育，辅助，协作场景）中对机器人的接受和信任的不同方面。一些作品介绍了对自主人工代理人的接受和信任的新概念，作为宽容，信任和考虑跨学科，例如社会学，心理学和哲学。一些论文着眼于影响人们对机器人信任的因素，例如Soci Ety的一般态度，看法和偏见，期望，认知和情感影响。其他贡献相反，请研究如何从信任损失中恢复过来，例如在不同类型的错误之后或增强对机器人的信任，例如通过使用凝视，导航，工作量，工作负载和互动的个性化基于个人特征（例如人格特征）。另一组作品提出了用于测量和评估人类机器人相互作用期间信任的模型。最后，在本期特刊中，一些作者提供了必要的重点，这些焦点是道德上的考虑，道德，现有政策和新政策的定义以及在欧盟政策计划中的机器人技术和AI的整合。
生成AI在财产中的接受和应用...
生成AI在物业管理中的接受和应用 - 一项研究探索机会和挑战Emil Teimert房地产和建筑管理Trita-Abe-MBT-MBT-MBT-24414 Agnieszka Zalejska Jonsson Jonsson Generative AI，接受AI，财产管理
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