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分析影响行为意图的因素使用扩展技术接受模型（TAM）
摘要背景：技术接受模型（TAM）和期望确认模型（ECM）集成模型通常用于分析在教育中使用技术的意图。此外，实施的易用性导致各种影响技术接受的外部因素继续增长。但是，有限的研究重点是使用TAM和ECM在接受基于云的学术系统中。目的：本研究旨在确定影响用户对基于云的学术信息系统和不同因素之间关系的因素。方法：研究整合了扩展的TAM和ECM，随后使用结构方程建模 - 最小二乘（SEM-PLS）从261位受访者获得的处理数据。提出的感知包括促进条件（FC），感知的有用性（PU），可感知的易用性（PEOU），确认（CM），满意度（SF）和行为意图（BIU）。结果：根据进行的数据处理，结果是针对BIU（H1，ꞵ= 0.256，p = 0.001），PU对BIU（H2，ꞵ= 0.200，P = 0.007）的PE（H2，p = 0.007），而SF相对于BIU（H3，ꞵ= 0.499，P = 0.000）。此外，它还与PEOU（H4，ꞵ= 0.839，P = 0.000），PU（H5，ꞵ= 0.849，P = 0.000）和SF（H6，ꞵ= 0.294，P = 0.000），以及针对SF（H7，ꞵ0.358，PU = 0.358，PU = 0.358，PU， p = 0.000）。这些结果表明，每个提出的构造都显着影响了使用基于云的学术信息系统的行为意图。结论：结果表明，结构中提出的每个因素都显着影响了用户使用基于云的学术系统的意图。因此，使用基于云的学术系统的最具影响力的驱动因素是SF，PU，PEOU和FC。关键字：接受，行为意图，基于云的学术系统，期望文章历史记录：2023年10月20日，第一个决定，2024年2月2日，接受，2024年5月13日，在线获得，在线获得2024年6月28日
数字射线成像系统的验收测试和质量控制
1 阿拉巴马州伯明翰市阿拉巴马大学伯明翰分校医学中心 2 威斯康星州斯科菲尔德市阿斯皮鲁斯沃索医院 3 德克萨斯州贝莱尔市独立顾问 4 宾夕法尼亚州立大学 宾夕法尼亚州赫尔希市 5 耶鲁纽黑文医院和耶鲁大学医学院 康涅狄格州吉福德市 6 明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所 7 美国食品药品监督管理局器械和放射健康中心 马里兰州银泉市 8 宾夕法尼亚州费城托马斯杰斐逊大学 9 独立 — 无关联 康涅狄格州西哈特福德市 10 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心 德克萨斯州休斯顿市 11 独立 — 无关联 密歇根州莱克林登市 12 威斯康星大学 威斯康星州麦迪逊市 13 俄克拉荷马大学健康科学中心 俄克拉荷马州俄克拉荷马市 14 康涅狄格州韦斯顿市 15 马什菲尔德诊所 威斯康星州马什菲尔德市 16 DeltaStrac LLC 马里兰州克拉克斯堡市 17 Varex 影像公司 纽约州彭菲尔德市 18 独立顾问，南卡罗来纳州辛普森维尔 19 佳能医疗研究美国公司，伊利诺伊州弗农山
研究文章揭秘技术接受模型：系统回顾其演变、跨行业影响和未来方向
随着当代信息技术与科学研究的增长，人们的生活越来越离不开信息技术。由于人们可以通过技术获取信息，研究人员一直致力于研究用户与技术之间的关系。自20世纪中叶以来，研究人员设计了许多理论模型。然而，在这些模型中，研究者使用最多的是技术接受模型（TAM）。基于此，本文采用系统文献综述的方法，使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）来收集、分析、总结和获得结果。本文选取Science Direct和ProQuest数据库，时间限制为2015-2024年，根据筛选标准选取38篇论文。本文分析了TAM的研究趋势、起源、发展、研究领域和未来的发展方向。指出感知易用性、感知有用性、使用态度、使用行为意愿和受试者常态是影响用户使用技术的重要原因。此外，行为使用意愿和使用态度在用户感知易用性、感知有用性和实际使用行为之间的联系中起着至关重要的中介作用。本文可以为未来研究TAM的研究者提供有价值的数据和建议。本文也可以促使政府和相关科技公司了解用户使用技术的原因。尤其是技术设计师可以掌握用户使用技术的原因，鼓励用户使用信息技术，增加用户粘性。
Generative-Ai，学习助理？影响高层学生技术接受的因素
摘要：这项研究调查了影响泰国大学学生在泰国大学学生中采用生成工具的因素，并采用技术接受模型（TAM）作为理论框架。通过结构方程建模（SEM）分析了来自10位不同泰国大学健康科学，科学和技术，社会科学和人文科学和人文科学，社会科学和人文科学，社会科学和人文和职业领域的数据。收集数据的仪器是问卷。结果表明，预期的收益，对技术的有用性，对技术的态度和行为意图都显着影响学生对生成AI的采用。有趣的是，感知到的易用性与感知的有用性，具有挑战性的常规TAM假设呈负相关。这项研究强调了解决语言障碍，促进创新文化的必要性，并建立了道德准则，以促进教育中负责任的AI使用。尽管有固有的局限性，但这项研究有助于我们理解教育环境中的AI采用，并有助于为公平访问和负责任的创新提供策略。结果表明，使用工具更容易使用，而精益人似乎在其学习过程中看到的价值越小。可以暗示，随着生成性AI的直观，学习者认为他们的帮助不太有用。这些发现挑战我们通常在TAM模型中做出的一些假设。它还指出了学习者的特征，这会影响他们的学习偏好和期望。另一个发现显示了语言障碍对非母语英语说话者的影响，从而阻碍了用户在AI服务中的体验。此外，大学在促进AI整合学习的作用和生成AI的道德实施。提供一个支持AI实验，重新设计学习的支持环境，使学习者和教师教师能够调查如何在学科跨学科应用生成AI，并制定道德使用指南，大学在将AI的有效和负责任的集成在下一个教育景观中起着至关重要的作用。
生成AI在财产中的接受和应用...
生成AI在物业管理中的接受和应用 - 一项研究探索机会和挑战Emil Teimert房地产和建筑管理Trita-Abe-MBT-MBT-MBT-24414 Agnieszka Zalejska Jonsson Jonsson Generative AI，接受AI，财产管理
电子学术期刊自助服务技术的接受度……
摘要 自助服务技术在快餐店中的整合带来了一系列挑战，使其成为企业管理的一个引人注目的课题。鉴于这项技术最近才刚刚引入快餐店，并且缺乏标准化的订餐软件，这一点尤其重要。由于自助服务技术尚属新颖，其性能、感知有用性、感知易用性、感知乐趣和感知控制力等因素尚未受到足够的重视。因此，本研究旨在探索影响快餐店常客接受自助服务亭技术的决定因素。信息是通过自填问卷收集的，采用有目的的抽样技术。为了保证答案符合研究的纳入标准，我们使用了筛选问题。正如服务业所建议的那样，快餐店可以通过实施自助服务亭来降低传统面对面互动过程中服务中断的风险。鼓励采用自助服务亭可以让这些餐厅提供无缝、无忧的用餐体验，符合现代顾客的喜好。未来的研究可以深入研究这些方面，以更深入地了解自助服务亭技术在快餐店中的作用。此外，后续研究应调查提供自助服务选项的各种类型的餐饮场所，包括咖啡馆、美食广场和家庭餐厅。探索其他商业因素（如定价、主题、食物供应和位置）作为顾客偏好的额外指标也将很有价值。关键词：自助服务技术；快餐店；技术接受度
西班牙裔美国人对 COVID-19 疫苗的接受行为
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中小微企业对金融科技的接受度：新冠疫情后的应对措施
本研究的主要目的是评估影响棉兰市中小微企业采用金融科技的决定因素，重点关注后疫情时代的中小微企业。本研究对棉兰市 156 家中小微企业进行了在线调查。本研究使用结构方程模型 - 偏最小二乘 (SEM-PLS) 方法分析概念模型，利用 SmartPLS 版本 3 分析工具。研究结果发现，感知易用性和主观规范会影响棉兰市中小微企业参与者在使用金融科技时的感知有用性。总体而言，本研究的结果表明，感知易用性、感知有用性、主观规范和安全感对棉兰市中小微企业参与者使用金融科技具有积极而显著的影响。本研究的结果还为新常态时代（COVID-19 疫情后）棉兰市中小微企业使用金融科技提供了实际意义。关键词：主观规范；感知有用性；安全感；感知易用性；金融科技；中小微企业。
混合式学习中社交媒体采用的信息技术准备和接受模型：高等教育案例研究
互联网等技术发展和学习机会正在增加。这也促进了学习策略和模式的发展。混合学习模式几乎应用于印度尼西亚和世界的所有大学。由于印度尼西亚有如此多的大学，实施混合学习是一项具有挑战性的事情，因为它需要大量的技术准备和人力资源。这项研究旨在确定因素、开发模型和评估模型，以了解印度尼西亚私立高等教育机构学生在混合学习中采用社交媒体技术的准备情况和接受程度。本研究的对象是来自印度尼西亚西爪哇私立高等教育机构的学生，他们直接参与使用混合学习和社交媒体。这项定量研究使用了五李克特量表的研究工具。研究对象为 663,307 人，其中 384 名学生分布在西爪哇。本研究的贡献是通过扩展和细化现有概念对理论框架做出重大贡献，提供对混合式学习中采用社交媒体的准备度和接受度因素的更全面理解，从而有可能为印度尼西亚西爪哇私立高等教育机构的学习规划者提供信息，帮助他们做出正确的决策，并使用社交媒体技术优化混合式学习规划。这些发现在统计上表明，31 个假设中有 19 个是被接受的。此外，根据私立高等教育机构学生的看法，12 个变量中有 9 个影响了混合式学习中社交媒体技术的准备度和接受度。它们是技术素养因素、感知效度、感知信任和技术准备因素，即乐观度和创新性，以及技术接受因素，即感知有效性、感知易用性、使用意图和使用行为。
生物继承中的捐赠和接受
植物，动物和人类作为物种以及个体中特征的继承代表了人们对人类生物学现象的思考最古老的概念之一。从一开始就链接到转移，即捐赠 +接受，分别来自母亲或父母的某些材料，分别来自女儿有机体或子女。尽管有一些关于遗产的机理基础的猜测，这些基础是在“ pangenesis”理论的制定中，与查尔斯·达尔文（Charles Darwin）的遗传性有关，生物遗传问题的性质一直保持掩盖，直到最初识别出弗雷德里克（Frederick Griffith）在1922年的细菌转变，直到揭露了1928年的细菌转变，艾弗里，麦卡锡和麦克劳德于1944年。这是分子生物学的一系列关键发现的起点，例如对遗传密码的解密，最终引起了其中心教条，对生命科学和社会产生了根本的后果，例如排除了遗传性特征的遗传可能性。从那时起，遗传与DNA是遗传过程的介体或载体材料的密切相关的，这对于蛋白质的合成既是必要且足够的，并且是遗传中以DNA为中心的遗传观点的遗传观点，用于碱性结构的自我组合，以及完整有机体的发展。在这里，这种观点最有影响力的环境和推定将在与其他生物学物质（例如膜和细胞器）的结果共同划定，以及与生物学遗传中的自我组织和自动化过程有关的过程。